1. 数值型数据的整理和图示方法各有哪些
一、数据的分组:观察数据的分布特征:
1、单变量值分组:适用于离散变量,其变量值较少。
2、组距分组:适用于连续性型变量,其变量值较多。
二、数值型数据的图示:
1、分组数据:直方图。
2、未分组数据:茎叶图,箱线图。
3、茎叶图:反映原始数据分布形状,离散状况(是否对称,集中,存在离群点)。
(1)茎叶图用来整理什么数据扩展阅读:
注意事项:
1、负数能否录入,若录入是否合法。
2、 0能否录入,若录入是否合法。
3、 数据上限检查:能否录入超出上限值的数据;能否录入上限值。
4、 数据关系检测:若各项数据之间有关联,如等值,检查数据关系是否还满足。
5、 实数定义后,小数位是否能满足。
6、 数据类型检查:整型数据能否录入小数,实数型数据能否录入小数。