数据消费分析什么意思

⑴ 数据分析指的是什么

数据分析就是对数据进行分析。专业的说法，数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数量的形式展现出来。

数据分析要达到帮助管理者有效决策提供有价值信息，比如日常通报、专题分析等，这些就是数据分析具体工作的体现。而什么时候做通报工作，什么时候开展专题分析，这都需要我们根据实际情况做出选择的。

数据分析的六种基本分析方法有：

1、构成分析法；2、同类比较分析法；3、漏斗法；4、相关分析法；5、聚类分析法；6、分组分析法。

构成分析在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。

⑵ 什么是数据分析

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析
比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析
比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析
比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析
比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析
比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析
比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

⑶ 头条数据消费分析是什么意思

主要显示读者的来源渠道。
头条消费分析：主要显示读者的来源渠道，其中推荐渠道是收益主要来源，也是所发创作被人阅读的主要产生源，当然，粉丝多的会是来源之一。但首页推荐对所有在头条创作的人都至关重要，这是头条给予的流量。有的是从个人主页发现的文章或视频。

⑷ 如何分析个人消费数据

1、信用卡消费

90后不同于其他，先消费后还贷的观念上越来越没有抵抗意识，有钱就花，下个月还信用卡。月光族转变成月初光，发工资、还信用卡、再刷信用卡。同时以卡还卡。有趣的是，央行公布最新信用卡征信制度，信用卡消费两天内上传征信，相较以前一个月上传征信制度，以卡还卡基本要消失了，一堆以卡还卡的年轻人经济要崩盘了。

2、互联网消费

用支付宝花钱越来越没有金额的观念这是多数人的共识，一扫码，钱花出去了。花呗、白条、借呗等等都可以透支支付，透支买手机、衣服、旅游等等，个人额度不同，欠的债务也不同，多的几万，少的也有500，花完又是一笔债务。

3、各种网络贷、套路贷套牢90后

近日，有新闻报道，一男子在200多个平台借贷，侧面反应出网络贷、套路贷的审核宽松，只要有身份证基本就可以贷。同时也套牢了大多数年轻人，以贷还贷，贷款越来越多，欠债越来越多。

4、房贷、车贷

走上社会，基本和车贷房贷挂钩，买车成为标配，即使没有钱，也好贷款买一辆车。买房成为结婚的标准，家庭好的由父母承担，家庭不好的只能靠贷款。

⑸ 数据分析，到底是分析什么数据

对数据分析而言，其实有很多数据源可以使用。按常规分类来说，可以分为三类：外部数据、内部企业资产数据以及调研数据。

三、调研数据

通过调查问卷方式进行搜集数据，通常按照某个业务主题展开。

⑹ 数据分析是什么

数据分析是对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息，对数据加以详细研究和概括总结的过程。
1、数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥其数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
2、数据分析有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来包括明确分析目的与框架，数据收集，数据处理，数据分析，数据展现和撰写报告，也包括对比分析法，分组分析，交叉分析，平均分析法等。
3、数据分析能进行较高级的数据统计分析，录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对。而数据分析员是具有数理统计，经济学以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。工作能力严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力，工作态度积极主动、工作认真、工作严谨。