㈠ 学大数据好还是学前端好
1、市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
2、就业范围广
一般稍微有规模的企业，都有自己的IT部门，如果企业里的信息量比较大，就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新兴行业外，还可以去这些比较有规模的企业，担任信息部的重要岗位。
3、高薪职位
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
㈡ 互联网和大数据专业哪个好
大数据。
一个是注重的整网规划～一个是注重数据分析，但是目前来说，大数据一直炒的火热，数据在信息时代就是金钱，所以这样来说，大数据更上一层楼了。但是如果没有网络，再多的数据也只能用硬盘考了。
㈢ 数据分析和web前端开发哪个更有前途
当然是数据分析，web前端基本上都有模板的
㈣ 前端开发和后端开发哪个好一些
一、前端开发
前端开发对于程序员的基础要求相对少一些，但是前端开发的内容随着移动互联网和大数据的发展而逐渐增多，除了传统的Web前端开发之外，目前Android开发、iOS开发、APP混合式开发以及第三方开发（各大平台的小程序等）都逐渐并入到了前端开发团队。目前前端开发也是一个比较明显的趋势，所以当前的前端开发也被称为“大前端”。从就业的角度出发，学习前端开发是不错的选择，但是要想提升自身的岗位竞争力，要进一步丰富自身的知识结构。
二、后端开发
后端开发更多的是和数据库进行交互，常用的语言有php和.NET，目前大多数的后端开发从事构建应用程序的逻辑。后端开发对于程序员的知识结构有一定的基础要求，包括操作系统、算法设计、数据结构、数据库等，这些基础性的内容决定了后端程序员的开发能力和上升空间，尤其对于研发级程序员来说更是如此。想在技术领域走得更远，可以重点考虑一下后端开发岗位。
三，前后端区别
后端：更注重服务的安全、可靠、可用性;
前端：更注重美观、易用性；
两者均追求稳定、性能优化。
㈤ 前端，后端，移动开发和数据处理现在学哪个比较有前途
每个都有好处，以前成功，主要是你努力和不努力的问题
我觉得应该是做了后端的开发则分比较好后端的因为都是，陈璇做的事情，这个应该工作量应该会稍微大点公司比较高点。
㈥ 大数据和前端那个值得学习
首先，大数据是一个产业链，Web前端是一个具体的岗位，二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现，所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看，现在开始学习大数据是一个不错的选择！
但是前端学习的就业前景也是非常可观的！
㈦ 我是一名小白，前端和后端哪个好啊
前端和后端属于开发层面，前端容易入门，相比后端简单一些。
前端：
实现与用户交互的界面、代码组成等。
例如：web服务端开发中与用户交互的页面的设计、编码等相关工作
后端：
多泛指面向服务器组成的代码、逻辑和数据。
贯通业务逻辑、数据库操作等相关。
前端工程师负责Web前端开发、移动端开发、大数据呈现端开发。Web前端开发针对PC端开发任务；移动端开发包括Android开发、iOS开发和各种小程序开发，在移动互联网迅速发展的带动下，移动端的开发任务量是比较大的；大数据呈现则主要是基于已有的平台完成最终分析结果的呈现，呈现方式通常也有多种选择。
后端工程师负责平台设计、接口设计和功能实现。平台设计主要是搭建后端的支撑服务容器；接口设计主要针对于不同行业进行相应的功能接口设计，通常一个平台有多套接口，就像卫星导航平台设有民用和军用两套接口一样；功能实现则是完成具体的业务逻辑实现。
前后端开发的区别：前端、重用户体验、对UI库的依赖较强、界面的个性化较强、处理各个浏览器平台对界面的渲染差异、后端、并发处理、事务、部署复杂，特别是微服务出来后、具体的功能特性，如大数据分析，AI方面的工作。
㈧ 优就业大数据和前端哪个好
大数据的难度更高一些，岗位薪资也更高，但是岗位少
做前端的话，门槛低难度小，工作比较琐碎，薪酬的话，要看情况好的，在
一线城市
的前端工资不低，
个人感觉做前端的话，更容易成为一门手艺，但是大数据就比较难一些，因为大数据比较依赖于条件，如果没有数据，那么你的技术是没有办法发挥