⑴ 产品运营如何做好数据挖掘与分析
对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和数据分析一般思路可以归集为：了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对产品的使用情况的数据、营销和推广数据。数据分析的维度科划分为：产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。
对于着几个大维度，又回需要不同小维度的划分。产品现状维度会记录数据的来源、PV、UV、人数、次数、收入、用户属性、活跃度。通过这些数据来考量产品的现状。了解趋势的数据，环比、同比、流动模型、增长率、留存率、流失率。发现问题的收集：漏洞模型、问卷调查。认清用户偏好的数据：功能模块使用（数据埋点）、以及热度分析。运营推广的数据：精准化投放、用户生命周期的管理、拉新、留存等。
⑵ 数据流量怎样提高网速
建议联系当地运营商客服咨询，具体以当地运营商政策为准。
现在联通号挺不错的，联通资费便宜，网络稳定，网速也很快，目前和腾讯、支付宝等第三方企业合作推出了腾讯王卡、阿里宝卡等一系列互联网专属套餐，资费更加实惠，建议您也可根据个人实际使用情况，选择合适的套餐办理使用。
⑶ 《数据思维》：开启数据认知素养之旅，让数据变得有温度
最近，南京理工大学上了热搜。原因是，南京理工大学的贫困生比例较大，但很多贫困学生因为面子的原因，不愿意申请贫困助学金。于是南京理工大学用上了大数据分析，把每个月在食堂吃饭超过60顿，总消费不足420元的学生悄悄列为了受资助的对象。
这些学生每天在学校吃两顿饭，但每餐饭却花了不超过7元钱，说明这名学生确实在经济上出现了困难。这部分学生不用走审核、公示的流程，学校直接将补贴款打进他们的饭卡。大数据让南京理工大学用不动声色的方式，体现出了人性底色中的善良。
我们已经不可避免地生活在数据世界中。社会发展离不开数据，企业的发展离不开数据，个人的工作和生活更离不开数据。数据无处不在，数据的应用随处可见，大数据甚至比我们自己都更了解自己。
因此像南京理工大学这样用数据思维来解决问题，将会越来越多地出现在我们的生活中。“数据认知素养之父”乔丹·莫罗写了《数据思维》，告诉我们数据思维应该是“人人必会的数据认知技能”。
乔丹·莫罗，是PLURALSIGHT的数据、设计和管理技能主管，也是数据素养领域的全球开拓者。他认为，数据思维可以帮助企业和个人提高竞争力，促进企业文化和个人能力发展。
在《数据思维》这本书中，他用三部分对数据思维进行了阐述：数据的重要性、数据认知素养、数据处理技能。其中“数据认知素养”是数据思维的核心，那么，我们该如何具备“数据认知素养”呢？
素养是指一个人的修养，需要我们在不断学习中获得。数据认知素养也并非人类的本能，但可以通过教育、学习和培训得到弥补和提高。
乔丹·莫罗在《数据思维》中给出了“数据认知素养”的概念：对数据进行阅读、用数据语言开展工作、对数据进行分析和用数据进行沟通的能力。
在这个概念中，包含了“数据认知素养”的四个特征，了解了这四个特征，我们就知道了什么是“数据认知素养”。
特征1 :阅读数据。就是对呈现在我们面前的数据信息进行查看和理解。
特征2 :用数据开展工作。是指为获得某种结果或目的，运用组织中的数据做某件事情。
特征3 :分析数据。对我们生活中面临的海量数据和信息资料，开展数据分析能给我们提供辨识和筛选的途径。
特征4 :数据沟通。是指分享或交换信息资讯或想法。
南京理工大学通过每餐饭不超过7元这个数据，辨识和筛选出贫困生学生，并以此作为补贴的依据，就是对数据认知素养四个特征的充分应用。
数据认知素养不是个人能力、才能或职业技能的改变，而是个人在数据方面能力的提高。那么如何才能提高数据认知素养呢？
乔丹·莫罗在《数据思维》里给出了答案。就是数据认知素养的3C：保持好奇心（Curiosity）、创造性（Creativity）、批判性思维（Critical Thinking）。
第一个C：保持好奇心。 如果你是南京理工大学的教务人员，当你看到有学生在食堂吃饭每餐消费不超过7元钱时，你有没有产生好奇心，多问一个为什么呢？
好奇心是我们开启数据认知素养的第一步。在阅读信息并理解它的过程中，我们的好奇心会使我们不知不觉进入用数据开展工作的状态中，想要探寻更多的信息和认识结果，从而使数据认知素养的四个特征周而复始地开始循环。
第二个C：创造性。 只有产生好奇，才能产生兴趣，而兴趣促进创意的诞生、改变的发生。好奇心可以带来创造性，在提升数据认知素养时，如果我们能充分释放出创造性技能，将会使世界更加美好。
第三个C：批判性思维。 在分析摆在我们面前的数据和信息时，可以让我们从更客观的角度去思考问题、作出决定，改变先入为主的观念，转变整体思维模式。判断出分析是否可靠而周全，确保决策可行且科学。
数据认知素养的3C，对强化数据认知素养的作用必不可少。在我们的职业生涯和生活中，当我们努力实现这些目标时，就可以朝着更明智、更完美的决策方向努力。
乔丹·莫罗说：“人是数据认知素养的本质”。我们认识和提高认知素养的终极目标，应该是帮助个人或组织做出明智的数据知情的决策，依靠数据驱动文化。
那我们应该怎样实现这样一个目标呢？作者在《数据思维》中提出了6个建立数据知情决策框架的步骤：
步骤1:提出问题。 这一步可以和3C中的保持好奇心结合起来，来推动以数据为中心的思维倾向的开展。
步骤2:获取数据。 是指获取有用的数据，来帮助我们具体地回答在第一步中所提出的问题。
步骤3:分析数据。 可以和数据认知素养的第三个特征，以及3C中的创造性和批判性思维结合起来，将其贯穿到数据知情决策的整个过程。
步骤4:整合分析。 根据个人的经验，将人的因素、数据和技术正确地整合并融合在一起，找到清晰、完美的解决问题的答案，尽可能做出更好的决策。
步骤5:给出决策。 以上的所有步骤都是为了得到一个至关重要的结果，就是决策。无论你的策略和计划多么完美，没有决策和实施，一切都是空谈。
步骤6:开展迭代。 决策并不是最终的结果，从已知的决策中学习，然后不断重复这个过程，可以更加有助于组织实行数据驱动和数据知情。要想决策更加合理，迭代是必不可少的环节。
数据决策框架应该成为我们用数据认知素养开展工作不可分割的部分，这6个步骤可以引导我们去做出更好的决策。作者说：这是一个智能的、数据驱动文化的重要过程。
作家梁晓声曾阐释过什么是文化，他说：文化是根植于内⼼的修养；⽆需提醒的⾃觉；以约束为前提的⾃由；为别⼈着想的善良。
如何做到用数据驱动文化，南京理工大学资助贫困生就是一个很好的例证。当我们提高了自身的数据认知素养，学会用数据开展工作，并且始终保持着一种积极的心态时，我们一定会发现用数据开展工作有助于我们做出智慧决策。
⑷ 如何快速用公式在EXCEL里把乱码数据变成原来正常的数据
你如果已经设置成文本格式了的话，只需要按下面的步骤即可：
选中此列——（菜单栏中）数据——分裂——分割符号——下一步——勾选上空格——下一步——列数据格式选择“文本”——完成
⑸ 如何让华为手机网速变快
如果您手机出现使用移动数据上网速度慢时，请按照以下步骤进行排查：
1. 请确保手机4G或5G信号正常
如果手机信号异常，会影响到上网质量。
2. 请确认是否使用了磁吸保护壳、金属保护壳、磁吸支架或磁力吸盘
金属和磁性材质容易对信号造成干扰，导致手机信号变差，影响上网速度。建议取下后尝试。
3. 请确认流量是否超出了运营商卡套餐限额
部分运营商卡套餐有流量上限，流量使用超过上限后，会降低上网速度，可以联系运营商客服确认手机卡的套餐是否超过流量上限。
4. 请确认是否使用了VPN上网
如果手机状态栏有钥匙形状的图标，可能是您使用了VPN上网。建议打开设置，在最上方搜索栏输入VPN，点击跳转到设置界面，根据实际情况选择断开VPN网络或关闭VPN软件后重试。
5. 请确认是否使用物联网卡/流量卡上网慢
由于签约信息的差异，部分物联网卡/流量卡会出现上网慢的情况，请更换普通的卡后重试。
6. 请确认副卡是否为欠费卡或无效卡
当副卡是欠费卡或者无效卡时，副卡会频繁抢占主卡资源，导致主卡上网慢，可以把副卡拔出或者关闭副卡：打开手机设置，在最上方搜索栏输入SIM 卡管理或双卡管理，点击进入设置界面，直接将副卡关闭。
7. 请重启手机后尝试
网络临时故障会导致无法通过数据业务上网，请重启手机后查看是否恢复正常。
8. 请变动当前所处地点尝试
建议对比周边使用相同运营商SIM卡的手机，如果均有此现象，可能是所在的位置网络质量较差导致上网慢，换到其他地方后就可以恢复正常。
9. 请尝试重置APN、还原网络设置
如果非以上场景，请按照以下步骤尝试：
（1）建议打开设置，在最上方的搜索栏输入APN，点击接入点名称 (APN)跳转到移动数据设置界面，再次点击接入点名称 (APN)，然后点击右上角三个点按钮，选择重置为默认设置尝试。
（2）如果重置APN无效，建议在设置中搜索还原网络设置，尝试还原网络设置。
小提示：还原网络设置会删除WLAN和蓝牙连接记录，且需要输入锁屏密码验证。
如果以上排查无法解决问题，请提前备份好数据(微信/QQ等应用需单独备份)，并携带相关购机凭证，到附近的华为客户服务中心检测。
⑹ 如何利用好这些数据，让这些数据说话，发挥出更多的作用
一个数据分析汇报工作者面临一项艰难的任务，即让他人明白并相信数据的含义，并且要照顾到听众的专业背景，以易于听众理解的方式展示汇报数据。最好的方式就是将数据划分层次，并配上通俗易懂的解释说明。正如爱德华·塔夫特所建议的，<用生动有力的方式讲解数据>标记轴线，不要曲解数据的含义，同时将非相关信息图表减至最少。
基本的图表分析汇报可以以这样的方式开始，“这是我们的数据质量项目报告，它以时间为序，虽然有听众对这些图表再熟悉不过，但也请确保我们的进度一致。如大家所见，这份汇报是关于客户数据质量的。X轴是时间轴，每个点代表一个月，Y轴是数据分数，与每个点的月份恰好对应。我们以此来衡量精度。这是一个较高的标准，对此我一会儿将详述。”之后便是为听众解释如何读懂展示的图表。“绿线代表实际结果，蓝线是我们设定的目标值，红线代表限度，在我进一步解释汇报这些数值前，大家对如何读这张图表是否还有疑问?”
记录下你将要给听众详述的部分之前，确保已经给听众解释清楚了如何读图的基本信息，这样听众就可以专注于所见的图表，并专心听你的数据汇报了。
关于这些，要讲的有很多，譬如如何开始项目、开展项目的原因，围绕客户需求条款的乐趣和挑战所在;客户需求的衡量标准，包括Y轴度量选择的逻辑;项目改进;如何确立限度，即红线的本质含义;为听众点明你所进行的每一个环境的意义影响……
听众不同，需求不同，汇报人的阐释要尽可能简明扼要。比如，技术团队希望搞清楚选择度量的细节和制作图标的软件;高层领导想要明白扩展数据对于整个机构的意义。汇报对于每个听众是一样的，但却听众的需求却各有侧重。
要清楚很多人对于数据分析，数据库和统计数据是持怀疑态度的，(你可能会想到那句有名的谚语：“世界上有三种谎言，即谎言，该死的谎言和统计数据。”)不管这样的怀疑是否有道理，它确实使得机构运行好创意的脚步放慢甚至终止。作为一名数据汇报者，肩负着让听众信任数据的神圣使命。汇报人一定要做到：
1、汇报尽可能准确、直白，特别是在汇报成果不利的情况下，更应如此。此外，如果数据结果显得有点不太明智，一定要简单地陈述事实。
2、如果展示的是一张综合性图表，对于重要信息的遗漏就等于是在说最糟糕的谎言。
3、提供适当的背景介绍，如数据来源，为确保数据真实有效所做的工作。(如果对此所做之事甚少，一定要言简意赅地说明“数据来源不明，可能会影响到结果”)
4、总结数据分析，包括汇报结果的不足之处和替代说明。
陈述自己的观点无可厚非(通常也是合理的)，但一定要将自己的观点和事实分开。不论分析有多到位，总有言过其实的地方，直觉会混淆事实。要清楚两者之间的界限。
现在更进一步关注听众需求。成功的汇报案例大多是以让听众明白幻灯片展示内容为基础。听众在观阅连续播放的幻灯片时，可能无法从你的汇报中有所收获，所以你必须考虑到他们的需求。早先在贝尔实验室时，我曾听说“听众读表的平均时间在15秒，不要让他们花费13秒去搞懂如何读图。尽可能多地在可以标记的地方加上注释，能让图表替你说话更好。”
根据此想法，进行两个步骤。第一，在幻灯片说明页提供如何读图的解释。第二，如下图所示为图表注解。注释当然不可能取代汇报，它们只是为听众提供相关信息。
对于大多数听众来说，即便是为微小的洞察做出长篇大论的分析也在所不惜。因此，手边的一张切中问题要害并能引导后续步骤的出色图表要胜过万千无用的图。找到这样出色的图，以此来展示，数据就是力量。
只要你有值得分享的见解和结论，我所建议的方法并不难于实践。领导们，甚至是那些对数据持怀疑态度的人们，迫切期待改善提升部门和公司的方法。作为一名汇报人，你的工作就是以最简明的方式发掘并满足他们的需求。