大数据可以在哪些行业领先

1. 大数据技术可以融合带动哪些新兴产业发展

当然，大数据对于行业的影响还是比较广泛和深远的，一方面大数据全面推动了社会资源的数据化进程，另一方面大数据开辟出了新的价值领域，使得数据成为了重要的生产资料，所以未来大量的行业都会与大数据技术建立起密切的联系。

当前大数据正处在落地应用的初期，目前大数据的主要应用依然集中在互联网、信息服务、金融、教育、医疗和交通等领域，这些领域也正在受益于大数据技术的使用。

从产业互联网发展的大趋势来看，大数据将带动以下几个产业实现更快的发展：

第一：信息服务行业。信息服务行业在大数据时代将得到一个快速的发展，以信息服务为主的各种咨询公司将在产业结构升级的过程中，发挥出重要的作用。信息服务行业的覆盖面还是比较广的，传统IT企业的toB业务都可以归为信息服务行业，同时随着互联网企业的崛起，互联网企业在toB领域也会逐渐发挥出更重要的作用。

第二：新兴商业。这里所谓的新兴商业指的是以互联网为基础来构建的各种商业模式，电商、线上线下服务等商业模式在大数据时代依然有广泛的发展空间。另外在5G时代，基于移动互联网、物联网和大数据技术所构建的新兴商业模式也许会给市场带来更多的惊喜。

第三：传统制造业。大数据技术的应用也能在一定程度上带动传统制造业的发展，在制造业结构升级的过程中，大数据将全面赋能产品设计和生产等诸多运营环节，不仅能够为企业创新赋能，同时也会提升企业的管理效率。

最后，大数据技术并不是孤立的，大数据与物联网、云计算、人工智能等技术也有着密不可分的关系，未来这些技术将一起为传统产业服务。

2. 大数据在哪些领域有应用前景

近年来，大数据不断向世界的各行各业渗透，影响着我们的衣食住行。例如，网上购物时，经常会发现电子商务门户网站向我们推荐商品，往往这类商品都是我们最近需要的。这是因为用户上网行为轨迹的相关数据都会被搜集记录，并通过大数据分析，使用推荐系统将用户可能需要的物品进行推荐，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几种大数据的应用场景。

大数据在医疗行业的应用

大数据让就医看病更简单。过去，对于患者的治疗方案，大多数都是通过医师的经验来进行，优秀的医师固然能够为患者提供好的治疗方案，但由于医师的水平不相同，所以很难保证患者都能够接受最佳的治疗方案。

而随着大数据在医疗行业的深度融合，大数据平台积累了海量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源.所有常见的病例、既往病例等都记录在案，医生通过有效、连续的诊疗记录，能够给病人优质、合理的诊疗方案。这样不仅提高医生的看病效率，而且能够降低误诊率，从而让患者在最短的时间接受最好的治疗。下面列举大数据在医疗行业的应用，具体如下。

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

面对数目及种类众多的病菌、病毒，以及肿瘤细胞时，疾病的确诊和治疗方案的确定也是很困难的。借助于大数据平台，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治疗方案，从而建立医疗行业的病人分类数据库。如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确地定位疾病。在制订治疗方案时，医生可以依据病人的基因特点，调取相似基因、年龄、人种、身体情况相同的有效治疗方案，制订出适合病人的治疗方案，帮助更多人及时进行治疗。同时这些数据也有利于医药行业研发出更加有效的药物和医疗器械。

(2)有效预防预测疾病。

解决患者的疾病,最为简单的方式就是防患于未然。通过大数据对于群众的人体数据监控，将各自的健康数据、生命体征指标都集合在数据库和健康档案中。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务,这是未来健康服务管理的新趋势。当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然,随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。

大数据在金融行业的应用

随着大数据技术的应用，越来越多的金融企业也开始投身到大数据应用实践中。麦肯锡的一份研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。下面列举若干大数据在金融行业的典型应用，具体如下。

(1) 精准营销。

银行在互联网的冲击下，迫切需要掌握更多用户信息，继而构建用户360立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。

(2) 风险管控。

应用大数据平台，可以统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据,更好地完善风控体系。内部可保证数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。

(3) 决策支持。

通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，从而使经营决策更高效、敏捷、精准。

(4) 服务创新。

通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户黏性，为个人与政府提供增值服务,不断增强金融企业业务核心竞争力。

(5) 产品创新。

通过高端数据分析和综合化数据分享,有效对接银行、保险、信托、基金等各类金融产品，使金融企业能够从其他领域借鉴并创造出新的金融产品。

大数据在零售行业的应用

美国零售业曾经有这样一个传奇故事，某家商店将纸尿裤和啤酒并排放在一起销售，结果纸尿裤和啤酒的销量双双增长!为什么看起来风马牛不相及的两种商品搭配在一起，能取到如此惊人的效果呢?后来经过分析发现，这些购买者多数是已婚男士，这些男士在为小孩购买尿不湿的同时，会同时为自己购买一些啤酒。发现这个秘密后，沃尔玛超市就大胆地将啤酒摆放在尿不湿旁边，这样顾客购买的时候更方便，销量自然也会大幅上升。

之所以讲“啤酒-尿布”这个例子，其实是想告诉大家，挖掘大数据潜在的价值，是零售业竞争的核心竞争力，下面列举若干大数据在零售业的创新应用，具体如下。

(1) 精准定位零售行业市场。

企业想进人或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进人或者开拓这块市场。通常需要分析这个区域流动人口是多少?消费水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对产品的认知度怎么样?当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。

(2) 支撑行业收益管理。

大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息,这将会对制订准确的收益策略，赢得更高的收益起到推进作用。

(3) 挖掘零售行业新需求。

作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值取向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制定合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。

3. 大数据在哪些行业有前景

1、医疗器械职业

医疗器械职业有着许多的病案，病理陈述，痊愈计划计划，药品陈述这些。在将来，凭借数据管理平台人们可以收集不一样病案和治疗计划计划，及其患者的本质特征，可以创立关于病症特性的数据库查询。

2、生物科技在基因剖析

依据数据管理平台人们可以将自身和植物体基因剖析的结果展开纪录和储存，运用创立应用场景云计算技术的遗传基因数据库查询。这将会加速自身遗传基因和其他他微生物的遗传基因的科学研究体系进程。

3、金融业

金融职业对大数据的应用，是有着宽广的空间的：大数据营销：依据顾客消费习惯性、所在位置、消费时间展开强烈推荐。风险防控：依据顾客消费和现金流量出示资信评级或股权融资适用，运用顾客社交媒体个人行为纪录透支卡风控。管理决策适用：运用数据剖析陈述执行产业链贷款风险操作。

4、零售业

零售业大数据的应用有2个方面，一个方面是零售业可以掌握顾客消费喜好和发展趋势，展开货品的大数据营销，减少营销推广成本费。另一个方面是依据顾客选购商品，为顾客出示将会选购的其他商品，扩张销售总额，也归属于大数据营销层面。

5、电商职业

电商职业统计数据运用将会有很多的想象空间，包括分折潮流趋势，消费发展趋势、区域消费特性、顾客消费习惯性、各种各样消费者行为的相关性、消费市场、损害消费的要害要素等。

关于大数据在哪些行业有前景，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

4. 大数据可以应用于哪些方面

1、首先说说金融交易吧，大数据在金融行业的主要作用体现在金融交易。高频交易是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法帮助人们计算出自己的业务交易的具体信息。这样很多企业都能够掌握到自己的业务的实际情况，从而对未来的发展有所参考。
2、然后说收大数据对城市的改变，大数据还被应用改善我们日常生活的城市。比如说我们所在的城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。但是目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。在不久的将来，大数据会在国内越来越普及。这样每个人都能够对大数据有所了解。
3、其次就是大数据正在不断的改变我们的生活，大数据不单单只是应用于企业中，同样也适用我们生活当中的每个人。现在很多人都戴着智能手表或者智能手环，这些都能够生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。这样能够让我们的生活更加美好。
4、大数据还可以提高医疗和研发。大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以了解到某个DNA的信息。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。大数据可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据还可以通过记录和分析婴儿的心跳，从而监控婴儿的身体情况。从而保证婴儿的健康。

5. 大数据成“下个万亿风口”，多重利好在路上，哪些行业会最受益

7月份的时候，《中国互联网发展报告(2021)》数据出炉，从中我们得知，在2020年中，我国互联网行业实现了快速发展，网民规模稳定增长。数据显示，截止到2020年年底，我国5G网络用户数量已经超过了1.6亿，大约占了全球5G总用户数的89%左右。另外，《报告》中还指出，截止到去年，我国的网民规模已经达到了9.89亿人，互联网普及了将近70.4%左右。

随着中国网民数量和互联网普及率的不断增大，中国信息消费市场规模量级巨大。如今大家都习惯利用网络完成生活所需，在居民消费升级和网络能力提升的背景下，依靠于网络出现的新技术、新产品、新内容、新业务都在不断带动各种消费需求。为此，作为提升信息消费体验的重要手段，大数据也在各行业领域中获得了广泛的应用。

什么是大数据?这在业内并没有统一的定义，不同的厂商，不同的用户，站的角度不同，对于大数据的理解也不一样。而官方的回答是这样解释的，“大数据”是需要处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

而麦肯锡全球研究所是这样定义的，这是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超过传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有着海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型、价值密度低这四大特征......

其实，我们对于大数据最简单层次的理解，就是“巨量资料”。其实，身处在“数字时代”下，伴随着当下“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，以及我国政策支持之下，我国的大数据产业也在循序发展，应用得到了不断的深化，为此大数据也成为了当今经济 社会 领域中最受瞩目的热点之一。

这些年，以着大数据为核心的新一代信息技术革命，也正在加速推动着我国各个领域的数字化转型升级。在大数据的广泛应用之下，这不仅加速了数据资源的整合和开放共享，也促进了传统产业的转型升级，由此催生出了一批新业态和新模式。

在另外一份《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》的数据中，我们得知，自从2018年以来，我国的大数据技术开始迎来了快速发展，并且大数据和人工智能、VR、5G、区块链等新技术开始交汇融合，不断加速技术创新。

另外，据人民咨询的报道，赛迪顾问统计数据显示，2020年我国的大数据产业规模达到了6388亿元，同比增长了18.6%左右。并且，还有预计数据透露，预计未来3年的时间里，大数据产业规模发展都将以着15%以上的年均增速，到了2023年的时候，产业规模将会超过万亿元!

就目前的大数据产业的市场构成情况来看， 当下互联网、金融以及电信这三个行业在业务数字化转型方面处于领先的地位 ，据分析，这是因为这三个行业的信息化水平较高，并且研发力量较为强大。

另外，据预测， 现在工业大数据以及 健康 医疗大数据这两个行业是当下的新兴领域 ，因为数据量较大并且产业链延展性较高，非常被市场看好，并且未来的市场增长潜力也会很大。

现在来看，我国的大数据产业是处在一个快速推进期中，起步时间较晚，为此现在和部分欧美国家还存在一定的差距。例如，美国是全球信息技术产业的佼佼者，在硬件和软件领域中都拥有着一定的实力。

所以据透露，在大数据的概念火起来之前，美国信息技术产业就已经在大数据领域中有了不少的技术积累，于是这样的背景和实力之下，这也能使得美国有着很多的大型信息技术企业能够快速转型成大数据企业，进而来推动这一国家的整个大数据产业发展。

看到这里，其实大数据产业就是以着大数据为核心资源，再将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。就目前而言，我国大数据产业集聚区主要在经济较为发达的地区，例如北京、上海、广东等，这些地区的知名互联网以及技术企业较多，并且高端 科技 人才也相对集中。

而我国目前持续增长的网民数据和互联网的普及率都是为数据量的扩大累积基础，在未来“互联网+”的不断发展和信息技术的创新之下，越来越多的数据也会被记录，到时大数据产业相关联的所属行业也会不断丰富。

当大数据改变了传统的生产方式和经济运行机制，能显着提升经济运行水平和效率，同时在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已然成为各国重要的竞争优势新机遇之后，现在我国对大数据产业的发展也非常上心。

前段时间还有报道称，成都发布实施细则促进大数据产业发展，其中有一条“支持标准”——企业或机构将高价值数据接入数据服务平台加强应用，按照该数据流通收益的10%给予数据接入企业或机构最高100万元的奖励。

除此之外，在今年的早些时候，我国有关部门明确强调，高度重视大数据在经济 社会 发展中的作用，提出了“发展大数据产业对促进经济 社会 发展质量变革、效率变革、动力变革的意义重大”，同时还指出了，接下来，我国将会不断加强技术创新，补齐关键技术短板，强化薄弱技术环节。

另外，还会推进大数据产业链现代化、构建产业生态，最重要的一点，也会完善数据安全保障体系，强化大数据安全顶层设计和政策法规建设等。

总之，未来几年里，大数据产业在各行业中依旧是发展的关键，但是呢，我国大数据产业依旧存在挑战，而伴随着新型智慧城市和数字城市的建设热潮，当各地与大数据相关的园区加速落地时，我国的大数据产业也会持续呈现出增长趋势。

6. 大数据可以应用在哪些行业

1）第一大类是互联网和营销行业。
互联网行业是离消费者距离最近的行业，同时拥有大量实时产生的数据。业务数据化是其企业运营的基本要素，因此，互联网行业的大数据应用的程度是最高的。与互联网行业相伴的营销行业，是围绕着互联网用户行为分析，以为消费者提供个性化营销服务为主要目标的行业。
2）第二大类是信息化水平比较高的行业。
如金融、电信等行业。它们比较早地进行信息化建设，内部业务系统的信息化相对比较完善，对内部数据有大量的历史积累，并且有一些深层次的分析类应用，目前正处于将内外部数据结合起来共同为业务服务的阶段。
3）第三类是政府及公用事业行业。
不同部门的信息化程度和数据化程度差异较大，例如，交通行业目前已经有了不少大数据应用案例，但有些行业还处在数据采集和积累阶段。政府将会是未来整个大数据产业快速发展的关键，通过政府及公用数据开放可以使政府数据在线化走得更快，从而激发大数据应用的大发展。
4）第四类是制造业、物流、医疗、农业等行业。
它们的大数据应用水平还处在初级阶段，但未来消费者驱动的 C2B 模式会倒逼着这些行业的大数据应用进程逐步加快。

7. 目前大数据在哪些行业有案例或者说应用

大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，在此申明，以下案例均来源于网络，本文仅作引用，并在此基础上作简单的梳理和分类。
大数据应用案例之：医疗行业
Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。
在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。
它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。
大数据应用案例之：能源行业
智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。
维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。
大数据应用案例之：通信行业
XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取措施，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。
电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。
中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。
NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
大数据应用案例之：零售业
"我们的某个客户，是一家领先的专业时装零售商，通过当地的百货商店、网络及其邮购目录业务为客户提供服务。公司希望向客户提供差异化服务，如何定位公司的差异化，他们通过从 Twitter 和 Facebook 上收集社交信息，更深入的理解化妆品的营销模式，随后他们认识到必须保留两类有价值的客户：高消费者和高影响者。希望通过接受免费化妆服务，让用户进行口碑宣传，这是交易数据与交互数据的完美结合，为业务挑战提供了解决方案。"Informatica的技术帮助这家零售商用社交平台上的数据充实了客户主数据，使他的业务服务更具有目标性。
零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。