A. 2020数据分析师考试科目
理论和实操考核。
项目数据分析师一共考三门:数据分析基础,量化经营,量化投资。100分60分及格,单科成绩有效时间2年。
据分析师考试要点以数据分析理论基础为考试要点,考察学员的基础数据分析理论素质,结合案例分析,考察学员在实战中运用分析原理进行分析的能力。
B. 数据分析师考试有哪些
数据分析师的考试科目是理论基础、量化经营和量化投资,其报考条件是:1、统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历;2、具有一年以上工作经验;3、具有良好的品行;4、身心健康;5、遵纪守法。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师的职责是:1、提供多维数据分析服务;2、对平台的用户行为路径做统计分析;3、整理已收集的数据;4、优化系统的数据资源;5、配合业务部门外出讲解方案;6、完成领导交办的其他工作。
C. 一级数据分析师考试科目
《数据分析理论基础》《数据分析方法》《数据分析业务应用》。数据分析师考试科目,考试共有三门《数据分析理论基础》《数据分析方法》《数据分析业务应用》,总共100分,60分及格制。
D. cda数据分析师考试科目有哪些啊谢谢!!
1、CDALevelⅠ:CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
2、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。
熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
3、CDALevelⅡ:在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合R、python等软件,形成严密的数据分析报告。
4、CDALevelⅢ:数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求,还应了解计算机技术,软件开发技术,大数据分析架构及企业战略分析方法,能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力,为企业发展提供全方面数据支持。
(4)数据分析师应该考哪些科目扩展阅读
报名条件
申报参加CDA数据分析员专业技术培训人员,具备统计学、计算机、金融、经济和会计学等专业大专以上学历。申报人员所出具的学历证明,必须是经国家教育部承认的正规国民教育学历证明。申报人员所出具的国家教育部承认的正规国民教育学历证明,必须真实有效,不得假冒伪造或修改。
报名方式
登陆CDA数据分析员网站,点击“在线报名”填写报名申请表并在线提交;或在下载资料中下载《数据分析员报名申请表》,填写学员信息后传真至报名处。
对报名申请表的信息进行初审后,工作人员通知学员递交电子版学历证明和身份证至报名处。学员缴纳学费之后领取教材以及相关资料。
E. 2020数据分析师考试科目
科目:数据分析理论知识,数据分析应用和数据分析算法与模型。考试分为理论机考和实操笔试,考试时限为90分钟和120分钟。满分都为100分。
F. 一级数据分析师考试科目
考试科目包括数据分析理论知识、数据分析算法与模型、数据分析应用。
考试考察内容分为理论考试+实操考试。理论考试内容包括数据分析基本原理、概念及简单计算,题型分为填空、判断、单选题、多选题。实操考试为实际案例分析。
数据分析师考试教材共有三本,分别是《供应链优化与投资分析》、《数据分析基础》、《营销数据分析》。
G. 一级数据分析师考试科目
考试科目《数据分析理论知识》《数据分析算法与模型》《数据分析应用》。
上午 9:30-11:00《数据分析理论知识》考试时长90分钟
下午13:00-15:00《数据分析算法与模型》考试时120分钟
16:00-18:00《数据分析应用》考试时长120分钟,考试形式:机考
H. 注册数据分析师考试科目
《数据分析理论基础》、《数据分析方法》和《数据分析业务应用》。根据查询相关资料显示,数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员,在注册相关证书时,考试科目为《数据分析理论基础》、《数据分析方法》和《数据分析业务应用》,总共三个科目,进行两项笔试和一项上机操作考试。