如何获取客户有效数据

A. 如何获取大数据

问题一：怎样获得大数据？ 很多数据都是属于企业的商业秘密来的，你要做大数据的一些分析，需要获得海量的数据源，再此基础上进行挖掘，互联网有很多公开途径可以获得你想要的数据，通过工具可以快速获得，比如说象八爪鱼采集器这样的大数据工具，都可以帮你提高工作效率并获得海量的数据采集啊

问题二：怎么获取大数据 大数据从哪里来？自然是需要平时对旅游客群的数据资料累计最终才有的。
如果你们平时没有收集这些数据 那自然是没有的

问题三：怎么利用大数据，获取意向客户线索 大数据时代下大量的、持续的、动态的碎片信息是非常复杂的，已经无法单纯地通过人脑来快速地选取、分析、处理，并形成有效的客户线索。必须依托云计算的技术才能实现，因此，这样大量又精密的工作，众多企业纷纷借助CRM这款客户关系管理软件来实现。
CRM帮助企业获取客户线索的方法：
使用CRM可以按照统一的格式来管理从各种推广渠道获取的潜在客户信息，汇总后由专人进行筛选、分析、跟踪，并找出潜在客户的真正需求，以提供满足其需求的产品或服务，从而使潜在客户转变为真正为企业带来利润的成交客户，增加企业的收入。使用CRM可以和网站、电子邮件、短信等多种营销方式相结合，能够实现线上客户自动抓取，迅速扩大客户线索数量。

问题四：如何进行大数据分析及处理？ 大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？1. 可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。2. 数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。3. 预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。4. 语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。5.数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据的技术数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构：云存储、分布式文件存储等。数据处理：自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机”理解”自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也称为计算语言学(putational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。统计分析：假设检验、显着性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。数据挖掘：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Predic胆ion）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化......>>

问题五：网络股票大数据怎么获取？ 用“网络股市通”软件。
其最大特色是主打大数据信息服务，让原本属于大户的“大数据炒股”变成普通网民的随身APP。

问题六：通过什么渠道可以获取大数据 看你是想要哪方面的，现在除了互联网的大数据之外，其他的都必须要日积月累的

问题七：通过什么渠道可以获取大数据 有个同学说得挺对，问题倾向于要的是数据，而不是大数据。
大数据讲究是全面性（而非精准性、数据量大），全面是需要通过连接来达成的。如果通过某个app获得使用该app的用户的终端信息，如使用安卓的占比80%，使用iPhone的占比为20%, 如果该app是生活订餐的应用，你还可以拿到使用安卓的这80%的用户平时网上订餐倾向于的价位、地段、口味等等，当然你还会获取这些设备都是在什么地方上网，设备的具体机型你也知道。但是这些数据不断多么多，都不够全面。如果将这部分用户的手机号或设备号与电子商务类网站数据进行连接，你会获取他们在电商网站上的消费数据，倾向于购买的品牌、价位、类目等等。每个系统可能都只存储了一部分信息，但是通过一个连接标示，就会慢慢勾勒出一个或一群某种特征的用户的较全面的画像。

问题八：如何从大数据中获取有价值的信息 同时，大数据对公共部门效益的提升也具有巨大的潜能。如果美国医疗机构能够有效地利用大数据驱动医疗效率和质量的提高，它们每年将能够创造超过3万亿美元的价值。其中三分之二是医疗支出的减少，占支出总额超过8%的份额。在欧洲发达国家， *** 管理部门利用大数据改进效率，能够节约超过14900亿美元，这还不包括利用大数据来减少欺诈，增加税收收入等方面的收益。
那么，CIO应该采取什么步骤、转变IT基础设施来充分利用大数据并最大化获得大数据的价值呢?我相信用管理创新的方式来处理大数据是一个很好的方法。创新管道(Innovation pipelines)为了最终财务价值的实现从概念到执行自始至终进行全方位思考。对待大数据也可以从相似的角度来考虑：将数据看做是一个信息管道(information pipeline)，从数据采集、数据访问、数据可用性到数据分析(4A模型)。CIO需要在这四个层面上更改他们的信息基础设施，并运用生命周期的方式将大数据和智能计算技术结合起来。
大数据4A模型
4A模型中的4A具体如下：
数据访问(Access)：涵盖了实时地及通过各种数据库管理系统来安全地访问数据，包括结构化数据和非结构化数据。就数据访问来说，在你实施越来越多的大数据项目之前，优化你的存储策略是非常重要的。通过评估你当前的数据存储技术并改进、加强你的数据存储能力，你可以最大限度地利用现有的存储投资。EMC曾指出，当前每两年数据量会增长一倍以上。数据管理成本是一个需要着重考虑的问题。
数据可用性(Availability)：涵盖了基于云或者传统机制的数据存储、归档、备份、灾难恢复等。
数据分析(Analysis)：涵盖了通过智能计算、IT装置以及模式识别、事件关联分析、实时及预测分析等分析技术进行数据分析。CIO可以从他们IT部门自身以及在更广泛的范围内寻求大数据的价值。
用信息管道(information pipeline)的方式来思考企业的数据，从原始数据中产出高价值回报，CIO可以使企业获得竞争优势、财务回报。通过对数据的完整生命周期进行策略性思考并对4A模型中的每一层面都做出详细的部署计划，企业必定会从大数据中获得巨大收益。 望采纳

问题九：如何获取互联网网大数据 一般用网络蜘蛛抓取。这个需要掌握一门网络编程语言，例如python

问题十：如何从网络中获取大量数据 可以使用网络抓包，抓取网络中的信息，推荐工具fiddler

B. 大家用过哪些不错的获取客户信息的渠道有哪些

如何刺激用户的传播欲？顾客为什么会愿意转发商家的视频？被转发一万次后果会怎样？
如果商家的视频被1万个顾客转发了，每个视频都标注了店面地址、定位，那么同城附近的人有多少能看到那？答案是500万,如果500万人看到了这个商家的视频，会不会有更多的人愿意来店里消费那？
想象一下，1000个看到视频的人中会不会有1个人去你店里消费？只要1000个人中有1个人愿意成为你的客户，这个商家就瞬间拥有5000个新客户，这5000个客户每人消费10元，销售额 就会增加5万。如果新增的客户人均消费20元销售额就增加10万，如果人均消费100元，销售额就会增加500万！
假如后续有更多的人转发视频，标注商家地址定位的视频被转发了1万次，就会有500万人看到商家的视频信息，500万人看到就意味着这个店面的广告覆盖了整个城市！
那么，顾客为什么会为商家传播相关信息那？设置抽奖环节引发顾客的传播欲
1、商家预先拍摄好视频素材，设定好视频的文案和话题，上传到后台就可以自动生成不同的视频，店面地址和定位都可以自行设定，确定好优惠活动内容，如扫码可获取菜品免单、代金券或者其它奖品，并生成一个二维码。
顾客通常会扫码参加抽奖试试手气，并授权转发商家的视频到自己的某音或某手平台上，系统会自动随机选取商家预设的视频素材进行合成，如此以来每个顾客发布的视频都不一样，经过系统自动剪辑的视频不会被系统判定为搬运！
通过扫码，顾客的某音或某手号会自动跳转到商家的某音某手主页，关注后，顾客会成为商家的粉丝。商家发布的视频，顾客之后都会看到，便于强化顾客的忠诚度，持续吸引顾客到店消费。通过扫码，顾客转发的商家视频的播放量、点赞量、评论量、转发量等相关数据，商家都能在后台看到！
如果一个商家在同行竞争对手完全不了解这个工具的情况下，用这种方式进行疯狂传播，通过扫码抽奖并转发视频的方式，优先锁定店面附近潜在客户，那他的竞争对手会不会感到崩溃那？
更重要的是，使用这种领先的技术获得客户并且迅速实现广告全城覆盖的方式几乎没有成本，无论被转发了100万次还是1000万次都不需要支付广告费，商家可以根据自己的成本设定礼品或者优惠信息来吸引顾客扫码就可以！
利用这套系统进行传播，只需要注册成为会员就可以实现以上各种强大的功能，运用这个工具你需要投放的费用每天不到5.块钱！
如果真的想要改变现状，就通过学习获取更多智慧，然后刚刚好遇到更好的机会，就像邓文迪遇到默多克一样！而且你也不需要往人家身上撒酒，仅仅只是设定优惠活动政策就可以让你的顾客主动给你转发视频！你所付出的完全就是九牛一毛不是吗？
这种抽奖的成本不会让商家有损失，成本你完全自行掌控，不过就是把以往打折促销的方式变通一下而已！成本未必会增加！这种强大的获取客户的方式是不是比当年转发朋友圈要厉害很多那？
一切皆有可能！企业家掌握了最先进的工具，就拥有了开发金矿的能力，有时候，一个强大的工具会带给你意想不到的惊喜，就像人类拥有汽车和飞机一样，一定比自行车强大很多呀！再牛的人都没法长出翅膀，但是可以借助强大的工具提高效率不是吗？

C. 产品经验应该如何获取和使用客户反馈

一个产品想真正了解客户并增加客户留存率，需要在客户反馈方面花费很大一部分精力。

获取客户反馈的方式与客户体验管理对产品经理来说，也至关重要。

在这篇文章中，会分享客户反馈有多重要，并就如何收集和处理客户反馈给出一些切实可行的建议。

客户反馈反映了客户的积极体验、挫败感和痛点，体现了客户认可贵公司产品的原因以及他们不满意的地方。通常来说，从客户反馈可以了解客户对产品的看法，我们可以据此采取有针对性的应对措施，以提高客户满意度。

因此，可以肯定地说，专注于客户反馈，并且基于此制定商业决策，可以为公司带来许多优势，包括以下几点：

1、帮助优化产品与服务

通过客户反馈，你可以精准地获知要做出哪些调整，以确保与现有客户保持业务往来。例如，通过收集有关客户服务的反馈，你可以判断，为了满足客户需求，是否需要为技术支持团队增加额外的培训、人力或其他资源。

通过产品反馈，你能够察觉到某些破坏客户体验的产品缺陷，也能够获取到一些可以改善客户体验的功能需求。

通过营销反馈，你可以了解到自己的营销内容是否过于激进、模糊，或者不准确（例如，你的营销文案声称该产品能够与特定的第三方服务集成，而实际上却并不能）。

2、提高推荐率

客户只有满意了，才更有可能向其他人推荐你的产品——就是这么简单的道理。数据表明，感到满意后，客户会分享他们与某家公司合作的积极体验，平均每人的分享对象最多可达到九人。

据统计，在与一家公司开展业务合作之前，有90％的顾客会先上网浏览关于该公司的评论，而在他们当中，约有88％的人认为网络评论的重要性不亚于别人的推荐。

3、提高客户忠诚度

客户对你的产品越满意，你能留住他们的可能性就越大。研究表明，在B2B商业模式中，大约有74％的买方会愿意与服务优质的卖方公司继续合作，哪怕需要支付更多的费用。何为优质客户服务，客户们的标准不尽相同，有些人觉得优质客户服务就是提供强大而迅速的客户支持，而有些人则认为，那些使客户体验更加流畅的用户界面调整，也可以被纳入优质客户服务的范畴。

4、带来更多利益

综上所述，这一点优势显而易见。客户忠诚度提高后，客户留存率就能得到飞速增长；而推荐率的提高能让我们发掘更多的潜在客户，公司得以不断发展。

研究表明，参与度高的客户的购买频率会提高90％，并且他们的每笔交易额也会增加60％。

什么是客户反馈循环？

简而言之，这是一种客户关系管理策略，涉及客户反馈的收集和落实。客户反馈循环通常分为四个阶段：

1、向客户寻求反馈

2、对收到的反馈进行分类

3、根据反馈采取相应措施（与相关部门共享反馈，修复产品缺陷）。

4、做好客户跟进，让他们了解产品的改进。

所以，总的来说，客户反馈循环是一个连续性的周期，在这个周期内，我们收集反馈、分析反馈，采取措施并持续跟进。

针对客户反馈尽快采取应对措施，认可客户意见的重要性，告知客户他们反映的问题已得到解决，这些都能有效促进客户反馈循环的闭环运动。这样可以显着提升客户体验，因为它表明了企业想要了解客户痛点并努力实现他们所想的决心。

另外，如果不执行上述操作的话，有可能会让一些客户认为他们的反馈意见没有得到重视。因此，闭环型的循环系统可以消除他们的担忧，有望提高客户的满意度和忠诚度。

以下是4种最有效的客户反馈获取方法，能够让你收集到可行的数据信息。

如何可行的获取客户反馈

不过，在开始介绍这4种方法之前，需要牢记一件事：你所收集和分类的客户反馈必须能够贯穿客户体验的每一个阶段。否则的话，你很难从其中获益。

接下来，就让我们依次探讨一下这几种可行方案，并学着充分利用起来吧。

1、监测社交媒体

如果客户想投诉他们碰到的问题，吐槽产品缺陷或故障，或是夸奖某个品牌，他们并不总是会直接找到产品公司，而是将其发布在社交媒体上，希望该公司能够主动处理他们的反馈意见。目前大概有54％的人会选择通过这种方式给出反馈。而通过这种方式解决客户投诉，不仅能改善你的企业形象，还能为你省下一大笔钱（例如，通过社交媒体解决客户投诉，其成本只有电话服务中心的1/7）。

当然，要追踪所有社交媒体平台上的相关动态肯定是不现实的。即使贵公司有专门的一整只团队来负责这些，也仍需花费大量时间和精力——而这些资源原本可以更好应用于其他业务方面。的确，有些人可能会在社交媒体上直接给你发消息，让你省了不少功夫，但并非所有客户都会这么做。有些客户在发表评论时并不会带相关标签或附上产品链接。

好在你可以使用社交媒体监测工具，这样一来，各社交媒体网站有提及贵公司品牌产品的动态时，你都会收到消息提醒。Mention、Brand24和Youscan这几款软件都很好用，可以帮助你快速识别提及贵公司品牌产品的动态。有了这些软件，你的团队便可以更加高效地监测社交媒体上的客户反馈了。在对社交媒体上的评论和文章进行分析时，需要注意以下几个方面：

客户的感情色彩（积极、中立或消极）

众多评论中反复出现的问题和话题

所用的语气（满意、挫败、嘲讽、生气等等）

通过这种方式，你就可以收集到相关客户反馈，并且及时做出应对了。

2、创建功能需求栏

顾名思义，功能需求栏是一个在线公告栏，客户将他们对于产品的需求发布在此，产品开发团队会对其进行分析。你可以直接询问客户，看看他们对于产品新功能的期待，或是他们觉得还有哪些需要改进的地方；或者，给客户开放权限，让他们可以登录公告栏发表意见或投票。

使用功能需求栏的理由有很多：

这会让客户觉得你有注意到他们的发声，觉得自己对贵公司的产品路线图有积极贡献。

你可以清楚地知道客户的期待点在哪，在做产品开发时不用再盲目猜测客户的喜好。

公司与客户之间的联系会更加牢固，有利于提高客户忠诚度。

通过这个简便的渠道，你可以通知客户他们的意见何时会被落实，有利于增强客户认可度。

至于如何建立需求栏，选项有很多。如果有充足的时间和人力，你可以创建一个Facebook私人小组，让客户在这里发表意见。但是你必须确保有大量活跃且积极参与的客户，这种方案才能充分发挥其效能，否则很难与客户产生互动。

要想收集数据制定产品路线图，还有一种更简单的方法，就是利用软件工具，比如Canny。

3、展开客户反馈调研

要从受众群体中收集相关数据（推荐潜力，满意度，信任度等），客户调研是一种好方法。客户反馈表也可以，但是客户调研的运用范围更广一些。而且，反馈表一般比较长，客户不一定愿意花时间填。

利用客户调研来收集反馈很简单，通过电子邮件、应用内问卷调查（例如NPSMeter）来可以实现。至于要调查哪些信息，你可以参考以下选项：

NPS（净推荐值）

NPS调查追踪的是增长指标，体现了客户的忠诚度，他们向别人推荐贵公司产品的可能性，以及他们对产品和服务的满意程度。NPS客户反馈调查通常会问这样一个问题：

“您是否愿意将我们的产品推荐给您的朋友或同事？”

NPS调查仅涉及这一个问题，但是也会有追加提问（通常只有一个追问）。NPS的得分区间为[-100,100]，客户按其愿意推荐的程度在0－10之间给出评分。根据评分结果，可以将受访者划入三个范畴：

贬损者（0-6分）

被动者（7-8分）

推荐者（9-10分）

NPS调查模板（通过 NPSMeter 工具实现）

CSAT（客户满意度）

CSAT客户反馈调查衡量的是客户对产品的满意程度。CAST调查跟踪的是客户对贵公司商业行为的反应，或者他们与贵公司网站、产品或服务、营销材料互动之后的感受。CSAT调查一般会问这样的问题：

“您对我们公司的整体服务质量评价如何？”

回答的形式没有什么限制，按照满意程度，可以是1-10或1-5的评分，也可以是从“非常不满意”到“非常满意”的评价。CSAT调查可能包括一个或多个问题，得分区间为[0,100％]。

CES（客户费力度）

CES调查衡量的是客户与品牌、服务和产品互动所付出的努力程度，以此来考察他们对贵公司业务满意程度。CES调查通常只涉及一个问题，但是提问方式可以有很多种：

陈述——“我很轻松就解决了问题。”

提问——“您解决问题有多容易？”

评分——“请对您解决问题的难易程度进行评价。”

至于CES如何计算得分，也有不同的标准：

李克特量表——7点量表：非常不同意–不同意–有点不同意–不确定–有点同意–同意–非常同意（得分从1到7）。

Emoji表情——开心的表情–中性表情–不开心的表情。

10分制——一般来说，1-3分较为积极，而4-10分则表明客户与贵公司互动很费力。

5分制——从1到5分，分别表示“非常困难–困难–中立–容易–非常容易”。

由于答案的形式多种多样，计算CES得分也就意味着根据相应的标准计算出一个均值。

5-Star   星级评定  

星级评定调查是最简单的客户反馈调查之一，通过询问如下问题来衡量客户对贵公司业务的满意程度：

“您对我们公司/此次交易评价如何？”

受访者可以给出1星、2星、3星、4星或5星的评定。通常来说，4星和5星是积极反馈，1星和2星为消极反馈，3星可以看作中立反馈，但也可能说明客户对贵公司不完全满意。一般会通过计算平均值来得到一个最终得分。

4.客户访谈

客户访谈是与客户进行对话的一种好方法，以了解他们已经知晓的产品优化和期待实现的产品功能或性能调整。获得有效反馈的方法包括：

询问客户他们利用该产品/服务成功解决问题的难易点。

锁定该产品/服务最吸引客户的功能、优惠和营销信息。

了解该产品/服务在哪些方面超出了客户期望，哪些方面需要改进。

客户会议不一定非要在线下举行。要联系客户寻求他们的意见，微信或电话采访仍然是一种高效、省钱且省力的方式。

另外，贸易展览和贸易会议也是与客户互动收集反馈的好地方。专门派一队人在展位上或整个活动期间与客户进行交流，能收集到很多有效反馈。

除此之外，客户小组也是重要的反馈来源，但前提是小组成员中要有当前客户公司的关键决策者。也可以聘请客户群之外的决策者，让他们从潜在客户的角度提供见解。

客户反馈的主要作用就是帮助我们找到自己的产品、服务和客户支持有哪些需要改进的地方，并且，我们要根据客户反馈确定它们的优先级。将客户反馈落地到产品路线图中，这样对客户获取工作也是一大助力。

另外，得保证公司所有部门都可以访问并使用这些反馈数据。如果客户支持团队都没有办法访问相关的客服数据，又怎么能指望他们优化服务呢？

所以，得花时间对客户反馈进行分类，并与相应的部门进行数据共享。当然可以通过即时消息将数据信息共享给每个部门的负责人，不过也要适当地创新共享的形式——例如通过内部通讯、视频、幻灯片或信息图说明反馈的要点。这样，您可以确保每个人都更容易理解所有数据。

反馈共享不应该局限于公司员工。公司开会时，要行政人员和股东讨论一下这些数据，——当然，不用面面俱到，主要是那些解决起来可能颇费资金和人力的反复性问题或者没有股东批准就无法动用的资源。

一旦所有人对客户的需求和问题都有了适当了解，就该针对客户反馈采取相应的行动了。首先要分清轻重缓急，搞清楚第一步要做的调整是什么（通常是关于产品缺陷、搞不懂运行机制或其他投诉的问题），然后将工作分配给相应的团队。

最后，一定要做好客户跟进，一旦问题得到解决，或者建议得到实施，就通知相应的客户。要做到这一点，可以尝试以下方法：

向客户发送个性化的电子邮件以示感谢。

给反馈价值高的客户寄送感谢信。

为反馈可行性高的客户提供奖励。

发表新闻报告，说明公司针对客户反馈采取的解决方案。

客户反馈是产品成功与企业成功的基础。他表达了客户所遇到的问题，以及客户的忠诚度来自哪里。针对客户反馈做出相应调整与决策，可以提高盈利，增加推荐率并提升客户忠诚度。

希望上述分享的，方法和工具可以帮助你更好的管理客户反馈与体验。

本文来自 https://www.npsmeter.cn/cms/60707.html

D. 做市场调研如何海量获取客户信息

目前开展市场调研时获取客户信息的常见方式：
一、线上获取，需要有目标客户的线上数据库资源开展；
一、线下访问，开展拦截访问、入户访问、小组座谈会的方式获取；
指南针市场调研公司目前拥有独有的数据库资源，分布全国各个地区，各行业人群，调研数据真实有效，成本较线下获取降低60%，最快完成数据采集。

E. 如何进行大数据获客

如何运用大数据获客

01大势所趋的时代进程

在数据时代的发展中，如何在冗长的数据中发现新知识、新风口、分析大众喜爱的产品，进行精准推广和精准营销？

数据就是资源，在大数据时代，更快地获取目标客户数据，更快地抓住时代脉搏，需要海量精准数据的支撑。要成功创业，首先要做大的营销策略规划，一步一步抢占市场先机。

大数据曾经是野蛮生长的，在利益的驱使下浮华起来；但不可否认，在大数据时代，数据挖掘、分析，不仅能从各个方面影响我们的生活，不仅更方便，而且能直接提升我们的幸福感。

更为准确的大数据分析可以帮助企业提升精准推广，还可以避免传统膜拜模式下普通百姓被铺天盖地的广告所淹没，企业还可以降低客户成本。

数据时代，万物互联是大势所趋。

02大数据的优势

1.实时性

在没有时间限制的情况下，运营商将记录所有用户的上网情况、通讯行为轨迹，并将你使用的每1KB流量作为数据存储，因此运营商的大数据实时性非常高。

2.精准度

若运营商的大型数据用于企业营销，且企业希望在三天内进行某些浏览、访问过同企业相关的网站或 app，或在同企业的网站或 app中留下了客户信息，要求地域、年龄、性别等多种维度，则运营商的大数据就能根据企业提供的这些需求，通过数据建模分析，帮助企业精准地抓住客户资源数据，将数据发送给相关企业，用于精准营销。

03运用大数据获客的方法

1.利用大数据精确定位用户

如今智能移动终端特别发达，运营商可以根据基站的不同来确定用户的准确位置，一般误差在几百米到一公里左右。

2.收集有效的用户数据信息

运营商拥有海量的用户系统，其用户既可从事不同行业，也可成为金融、教育、房产、汽车、装饰等不同行业的目标客户群体。

3.建立用户偏好行为数据库

手机终端和手机网络时代的到来，给大家带来了极大的方便，人们对衣食住行等方面的日常需求都在网上得到了解决，比如浏览网站、使用 APP、拨打400/固话、接收短信、有没有不明白的问题就会上网搜索关键字等，所有通过智能移动终端和移动互联网产生的上网行为，都将由运营商的毫秒级的速度来储存。

4.判断用户偏好

运营商拥有消费、支付、征信、兴趣爱好等多维度行为数据的大数据运营商

操作人员可以根据用户使用的流量收费，短消息收费，语音收费等，来分析用户的消费能力。分析用户信用状况，包括通过用户的消费额度、支付及时性、还款情况等。包含了用户经常浏览的网站，使用了哪些 APP，搜索了哪些关键词等，以判断用户的兴趣爱好偏向等。

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F. 在网络时代,如何能做到:既能全面收集客户信息,同时又能不侵犯客户隐私

1、尽量利用动态的诸如消费数据，少用只含有联系电话等静态数据。尽量利用根据消费数据进行分析、挖掘后产生的数据，将客户数据抽象作为群体、而不是落实到个人。

2、在掌握客户资料的情况下，与单个客户接触时，要有充分的理由，选择合适的事情、时间及客户喜欢的交流方式与客户接触。

3、在与客户交流时，尽量不要透露你的公司已经对客户的资料了如指掌。

4、采用一定的技术手段，确保客户数据的安全。要非常重视客户数据保密。

5、最后最基本的原则还是：在利用客户数据与客户接触时，一定要掌握交流技巧及服务艺术，“不着痕迹”才是市场营销的最高境界。

(6)如何获取客户有效数据扩展阅读：

获取信息的常见方式：

1、观察法：通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录（包括测绘、录音、录像、拍照、笔录等）调研情况。

2、实验法：通过实验室实验、现场实验、计算机模拟实验、计算机网络环境下人机结合实验等过程获取信息或结论。

3、互联网信息收集法：通过计算机网络发布、传递和存储的各种信息。

4、查阅资料法：报纸、行业网站、文献、杂志、广播电视等传媒专访。

5、调查法：包括拜访调查法、电话采访法、问卷调查法。

6、检索方法。

7、索取方法。

G. 大数据是怎么做精准获客

WakeData有对应的解决方案，可以通过大数据对用户进行分析，从而了解用户的消费场景和消费需求，通过有效的营销工具和最适合的内容触达用户，从而实现精准获客