后台数据标注员是干什么的

① 数据标注员是做什么的

所谓数据标注，就是给各种人工智能产业提供标注，以供AI对这些数据进行“学习”。

就像是AI的老师一样，教会它们识别各种物质的特性，比如汽车上安装的人工智能设备，并不是一开始就知道路况的，刚开始的时候是通过人工给它们标注出数据，教会它们认识哪些是障碍物，哪些是汽车和人群，从而学会识别物体。

数据标注员的工作操作起来其实并不复杂，但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业，其实特别重要，比如一张路况图中有行人、机动车、红绿灯等要素，只有被逐一标出后，无人驾驶汽车就能更快识别，但是一旦没有标出图中那俩白色的汽车，它就很可能直接撞上去。所以，数据标注员的重要性可见一斑。

② 数据标注员是干嘛的

数据标注员的职责有使用公司内部标注工具针对图片及视频等内容进行标注, 包括人脸、商品、物体，场景等。针对3D模型进行清理、校准、压缩、格式转换,并根据要求进行外参标定。结合标注需求，整理完善标注规则与标注方法，并完成标注任务。

任职资格：学历专业不限；熟练操作电脑及常用的办公软件，会简单使用PS优先；对图像有一定的敏感度；性格内向；做事细心，认真，责任心强。

数据标注

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。

目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，对于标注数据有着强依赖性需求，未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用。

③ 数据标注员是干嘛的

数据标注员是指主要从事人工智能行业的人员。

通俗理解就是互联网上面的编辑师，他主要是负责一些数据标注工具，对大量的文本信息、图片信息、语音信息、视频信息进行归类、整理、纠错、标注的内容。

常见的几种数据标注工作包括，分类标注，简单来说就是打标签。一般而言，就是从已建立的标签中选择相应的数据，即封闭集合。在机器视觉中，标签是由框架选择要检测的对象。区域标注比标框标注更准确。一些特征要求详细的应用往往需要描点标注。

数据标注员的工作职责

通过公司提供的工具，对数据内容进行迅速整理、分类和标注，在标注时需严格按照公司提供的规则进行。将人类语言转化为人工智能可识别语言，标注内容包括人物动作、属性、场景、环境以及道路等。对已标注的数据进行严格核查，保证数据的准确性。

参加企业的相关规则培训，对培训的标注方法进行总结。在标注过程中，若发现标注工具存在问题，及时向上级提出并给出可行性优化建议。总结标注过程中常见的问题并分析原因，及时提出数据或规则中存在的问题。

④ 标注员是干什么的

数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据。包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。它相当于互联网上的专职编辑。目前标注员的工作内容常见的有拉框标点，打标签，分割，批注等等。其中分类就是最常见的打标签，比如标注画面上动物毛发颜色、动物耳朵等等；框选是将画面中相对应的对象标框标注；还有一种是描点标注，一般用于更细致的人脸标注：需要在眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等关键点做二十多个标记点。
从他们的基本工作内容就可以看出来，数据标注是个非常枯燥而又考验人耐力的工作，并且相比较AI所代表的高科技，标注看起来毫无技术含量。
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⑤ 数据标注是做什么的

数据标注是指将收集的数据包括文本、图片、语音等，通过整理和标注后，教会人工智能设备或系统能识人辨物，不断学习和成长，最终达到人工智能。

工作人员把手机的照片转化成机器识别的过程就是数据标注，机器无法分辨人类的语音，但是可以通过用机器识别的语言告诉它，这是某个物件，机器通过学习照片中的特征，直到它可以自行识别物品，然后再给机器任意一张物体的照片，它就能认出来这是某个物体了。

数据标注员是人工智能的基石，与人工智能行业“高科技”、“高附加值”的标签相比，数据标注员所从事的工作仍然属于劳动密集型工作，唯一与科技沾边的可能就是每天需要抱着电脑进行操作。

工作内容

数据标注是把需要计算机识别和分辨的图片事先打上标签，让计算机不断地识别这些图片的特征，最终实现计算机能够自主识别。数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据，供机器训练和学习，保证了算法模型的有效性。

常见的几种数据标注工作包括分类标注，一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。第二个是标框标注，机器视觉中的标框标注，就是框选要检测的对象。第三个是区域标注，相比于标框标注，区域标注要求更加精确。第四个是描点标注，一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。

⑥ 数据标注员是做什么的

数据标注是使用特定工具对图像、文本等进行处理的工作。数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。

常见的几种数据标注类型介绍为：

1、分类标注：分类标注，就是我们比较常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合，一张图能够有很多分类/标签，比如成人、女、黄种人、长发等，对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

2、标框标注：机器视觉中的标框标注，还是比较容易理解的，就是框选要检测的对象，比如人脸识别，首先要先把人脸的位置确定下来。

3、区域标注：相比于标框标注，区域标注要求会更加精确，边缘可以是柔性的，比如自动驾驶中的道路识别。

4、描点标注：一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注，比如人脸识别、骨骼识别等。

5、其他标注：标注的类型除了上述几种常见的之外，还有很多其他比较个性化的。不同的需求会需要不同的标注。比如自动摘要，就需要标注文章的主要观点，这时候的标注严格上就不属于上面的任何一种了。