❶ 大数据未来的前景怎么样
1、从行业来说:是很有发展前景的,因为互联网发展已经关乎各行各业,大数据不仅是行业的选择也是发展的选择
2、从所在城市来说:如果是一线城市,那么学成就业没有问题,但二三线城市现阶段有局限性
3、从个人能力来说:有专业技术就有发展前景,没有专业技术,任何一个行业都没有发展前景,也无法承受行业内卷。
❷ 大数据未来的前景怎么样
大数据的未来发展前景是值得肯定的,但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域,但是从目前招聘数据来看,大数据人才还是不能满足市场的需求,因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域,都有着强大的需求。随着数据规模不断增大,企业需求持续增长,大数据人才成了刚性需求。
大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,因为未来大数据人才就业面很广,就业机会很多,发展前景也是非常好的。
2大数据工程师的薪资待遇
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的:
有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;
有1-2年工作经验的助理工程师,月收入在13000-15000左右;
有3年左右工作经验的大数据工程师,平均每个月能赚到20000左右;
有5年左右工作经验的高级大数据工程师,月收入一般都在30000左右;
有10年以上工作经验的首席工程师,月薪都是大于50000的。
❸ 大数据的发展前景是怎么样
2020年应用市场数据规模市场份额将达到40%
随着大数据相关产品及应用的不断普及,未来五年,应用层规模将逐步增长。在技术层、数据源层以及衍生层的共同支撑下,应用市场规模份额将达到40%。其中,交易市场规模虽然占比最少,但是正是由于他的存在,使得数据的交易从法律上实现数据的合法化问题,以及实现了数据价值兑现。
——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
❹ 大数据未来的发展前景怎么样
大数据技术目前正处在落地应用的初期,从大数据自身发展和行业发展的趋势来看,大数据未来的前景还是不错的,具体原因有以下几点:
第一:大数据自身能够创造出更多的价值。大数据相关技术紧紧围绕数据价值化展开,数据价值化将开辟出广大的市场空间,重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用,大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域,大数据技术已经得到了较为广泛的应用。
第二:大数据推动科技领域的发展。大数据的发展正在推动科技领域的发展进程,大数据的影响不仅仅体现在互联网领域,也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域,大数据也起到了重要的作用,尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面,大数据正在成为智能化社会的基础。
第三:大数据产业链逐渐形成。经过近些年的发展,大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链,包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用,众多企业开始参与到大数据产业链中,并形成了一定的产业规模,相信随着大数据的不断发展,相关产业规模会进一步扩大。
第四:产业互联网将推动大数据落地。当前互联网正在经历从消费互联网向产业互联网过渡,产业互联网将利用大数据、物联网、人工智能等技术来赋能广大的传统产业,可以说产业互联网的发展空间非常大,而大数据则是产业互联网发展的一个重点,大数据能否落地到传统行业,关乎产业互联网的发展进程,所以在产业互联网阶段,大数据将逐渐落地,也必然落地。
❺ 大数据行业发展前景如何
作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年底,我国数据总量预计将占全球数据总量的21%,将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。
大数据行业发展前景很好,大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,主要来说的话,当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。
❻ 大数据未来的前景怎么样
大数据行业发展前景十分的好,比如现在很多的人工智能也需要大数据技术的支持,没有大数据的支持,人工智能将无法智能,这将进一步扩大大数据人才的缺口。
并且大数据自身就能够打造出庞大的价值空间,随着大数据应用于各行各业,并改变着各行各业,同时也引领大数据人才的变革,在国家及当地政府支持下,大数据在快速发展。
广大的学生群体、跨行就业、在职提升等人群都想进入大数据行业,但是又比较担心大数据的就业前景不好,因此大数据的就业前景备受大家关注。
大数据领域的就业岗位有以下几个特点:
1、就业岗位多
大数据技术本身具有一个天然的产业链,这条产业链涉及到诸多环节,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等,这些环节会释放出大量的人才需求。
2、人才类型覆盖广
大数据领域不仅人才需求量大,同时需要各种不同层次的人才,既需要具备创新能力的研究型人才,也需要应用型人才和技能型人才,随着大数据技术逐渐开始落地应用,大数据人才需求正在从创新型人才向应用型人才和技能型人才过渡,而这部分人才的规模也比较庞大。
3、行业覆盖广
大数据人才的就业渠道不仅仅包括科技公司和互联网公司,随着产业结构升级的不断推进,广大传统行业也将陆续释放出大量的大数据岗位,这是大数据就业的一个重要特点。从目前的行业特征来看,首先释放出大数据人才需求的行业包括金融、通信、医疗、出行和教育等行业,未来传统制造业也会释放出大量的岗位需求。
4、薪资待遇高
随着大数据、人工智能产品的应用,传统行业的诸多岗位将逐渐开始升级,人力资源的岗位附加值将逐渐提升,所以可以预见未来大数据领域的薪资待遇将不断提升。从近些年大数据方向研究生的就业薪资待遇来看,整体的薪资待遇还是比较可观的,而且在逐年提升。