‘壹’ 大数据技术与应用就业方向 有哪些岗位
大数据领域可以说是未来发展几大领域当中比较有前景的领域之一,毕业之后就业的前景也是比较好的,比如说我们现在熟知的阿里巴巴就在从事着大数据领域。
(1)行业客户:对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、商业机构、电信、电商公司等,从事数据采集、管理、分析与挖掘工作
(2)专业公司:专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司,比如管理咨询公司,信息咨询公司、还有从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司,如网络、阿里、腾讯等。
(1)大数据工程师:从事数据采集与管理工作,需要较强的IT专业能力,这个岗位也有很多别名,如hadoop工程师、javag工程师(大数据)、ETL工程师等,关键看其岗位职责和技能需求,别看名字。应届生月薪平均在10k以上,
(2)大数据分析师:从事数据资源开发与利用,主要工作是数据分析、和数据挖掘,能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用编程的方式灵活进行数据分析,就更好了,比如python或R. 这个岗位也有别名,比如数据分析师,商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
(3)算法工程师:从事机器学习,构建人工智能模型,也称机器学习工程师,在商业领域,也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力,是三个岗位中的金领职位,也是月薪最高的职位,应届生月薪目前在15K以上。
1、有一个体面的学历
首先我们一定要知道大数据属于高科技领域,在这方面所要求的起步是非常高的,所以应局毕业生应该尽量有一个较高的学历,虽然高学历并不能代表高能力,但这最起码可以代表一个敲门砖,如果没有高学历的话是很难进入这个行业的,因此我建议大家在这方面要多努力一下。
2、有真本领
仅仅有一个体面的学历是不够的,想要找到一份好的工作,而且非常有发展的话,需要有一定的真本领,也就是说我们在这个领域方面的专业技术一定要非常强,上面我们所提到的王坚就是在计算机领域非常厉害的一个人,因此我建议大家多注重一下自己专业技能的锻炼。
3、有推荐人
在毕业之后想要快速的在一家非常好的公司就业的话,我建议最好的方法是有一个推荐人帮助你推荐一下,对于人脉资源比较贫乏的大学生来说,我们可以在实习阶段多帮别人做一做事,用以打通我们的人脉关系,这样在就业的时候会显得更加容易一些。
‘贰’ 大数据专业可以从事哪些工作
大数据应用开发工程师。这是大多数据领域一个比较热门的岗位,有大量的传统应用需要进行大数据改造,因此大数据应用开发岗位有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构。
数据架构师。数据架构师是负责平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作,根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计,完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
‘叁’ 大数据专业毕业生就业岗位有哪些
大数据专业的就业岗位还是比较多的,主要包括三个方向:
1. 数据工程方向
毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、等各种相关领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作,也可以就在IT领域从事计算机应用工作。
2. 数据分析方向
数据分析师一出手!市场导向全在手,大数据毕业生做数据分析,多理所应当的一件事情!数据分析方向还可以分得更细,数据存储和管理、数据清理、数据挖掘、数据可视化,这些岗位也都是分开招人的,所以说,你要专注一个方向使劲儿学,不然你跟不是大数据专业的计算机毕业生相比没有太大的竞争力哦!
3. 大数据运维方向
这个嘛!云计算和大数据是紧密相连的吗,一个负责搞出来数据,一个负责计算数据,还是比较抢手的!运营工程师基本是负责服务的稳定性,维护并确保整个服务的高可用性,同时做优化。
这三个只是发展方向,每一个方向还可以衍生出不同的岗位,总而言之,要结合自己的兴趣与专业研究方向去选择适合自己的就业岗位。
‘肆’ 大数据专业学什么 从事什么职业
大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法,包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。
一、数据分析师
数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位,这个工作指的是不同行业中,从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析数据,实现数据的商业意义。
二、数据架构师
数据架构师是负责平台的整体数据架构设计,完成从业务模型到数据模型的设计工作,根据业务功能、业务模型,进行数据库建模设计,完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发,平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
三、数据挖掘工程师。
这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化,自动化,从而使企业提高工作效率,减少错误决策的可能性,以在激烈的竞争中处于不败之地。
四、数据算法工程师。
在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计,制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。
‘伍’ 大数据就业方向
该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、商业机构、电信、电商公司等入职,也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。
1、大数据工程师:从事数据采集与管理工作,需要较强的IT专业能力,这个岗位也有很多别名,如hadoop工程师、javag工程师(大数据)、ETL工程师等,关键看其岗位职责和技能需求,别看名字。应届生月薪平均在10k以上。
2、大数据分析师:从事数据资源开发与利用,主要工作是数据分析、和数据挖掘,能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用编程的方式灵活进行数据分析,就更好了,比如python或R.这个岗位也有别名,比如数据分析师,商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
3、算法工程师:从事机器学习,构建人工智能模型,也称机器学习工程师,在商业领域,也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力,是三个岗位中的金领职位,也是月薪最高的职位,应届生月薪目前在15K以上。