① 毕业论文数据分析怎么描述
数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。
如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路。
② 论文引用数据的时候注释怎么写
论文里面的注释的写法:
注释不同于参考文献。参考文献是作者写作论着时所参考的文献书目,集中列于文末。而注释则是作者对正文中某一内容作进一步解释或补充说明的文字,不要列入文末的参考文献,而要作为注释放在页下,用①②……标识序号。注释中提到的论着保持通常格式,如:
①与正文部分空出两行;②按照文中的索引编号分别或合并注释;③“注释”采用五号黑体,注释内容汉语采用小五号宋体,英语采用Times New Roman 9号。
英语注释具体要求如下:
①在文中要有引用标注,如××× [1];
②如果重复出现同一作者的同一作品时,只注明作者的姓和引文所在页码(姓和页码之间加逗号);格式要求如下:
[1](空两格)作者名(名在前,姓在后,后加英文句号),书名(用斜体,后加英文句号),出版地(后加冒号),出版社或出版商(后加逗号),出版日期(后加逗号),页码(后加英文句号)。
[2](空两格)作者名(名在前,姓在后,后加英文句号),文章题目(文章题目用“”引起来)(空一格)紧接杂志名(用斜体,后加逗号),卷号(期号),出版年,起止页码,英文句号。
(2)论文数据过时怎么解说扩展阅读:
添加论文注释的细节:
一、注释是对某一问题论述时,引用他人观点来佐证、强化己方论证,或者对某一问题需要另外交待,可以在页下附着说明,注释以小五号宋体标注。
二、注释以简明为要,引用他人说法力求准确,忠实原文本意,不可断章取义,并要和论文内容相关。
三、引用以必要为限;引用他人观点、说法时注明出处是基本的学术道德。
四、引用提倡原引,即文献的原始出处,如属转引,标明转引文献。
五、在引用的段落的右上角以带方括号的阿拉伯数字[1]、[2]、[3]……自然连续编码(用WORD文档中的“插入”→引用→脚注尾注可自动生成)。
③ 毕业论文数据太老怎么办
参考文献可以在网络学术中找到。
文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。
具体数据在国家统计官网,相关专业网站可以找到,希望可以帮到你。
可以根据网络上搜索出的今年的数据,计算,进行修改的。
数据源:(是什么)
研究区域描述:(如果你研究的是区域的话,要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况)
数据处理方法:你用了什么方法,仔细描绘,比如怎么选取变量,有无修正参数或部分数据啦等等,怎么检验你处理的方法是否恰当啦
怎么查找论文数据
我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是在几年前,几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等,翻出有你所需数据的那一页,复印是一个不错的选择,当然你也可以选择拿出纸和笔,把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理,接下来的工作可能有点枯燥:把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然,现在情况改善好多了,比如要查找2004年的《中国统计年鉴》,中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载,网络一下可以找到。
如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据,一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》,网络一下可以找到。
如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)。在这两本年鉴里,提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)提供了电子版,电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据,还大致回溯了1952-1995年间的数据,非常好用。
如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。
另外,还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据,比如中国资讯行数据库,,网络一下可以找到、中国经济信息网 ,网络一下可以找到等。这些数据库很方便,但如果你没有登陆权限,也只能够“望梅止渴”了。
如果你还没有找到你想要的数据,下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ,网络一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源,而且还有许多有用的连接。当然,这是一个免费的网站,但下载某些资源时,说不定要求一定的所谓积分限制。
如何找美国的数据
由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》(Economic Report of President),提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年,甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了,好多有关美国的图形,都是采用《总统经济报告》(2005)所附数据生成的。这些数据可以免费下载,网址是,网络一下可以找到。 。
如果需要一应俱全安的数据,一个宝贵的权威来源是,美国商务部统计局出版的《美国统计概要》(Statistical Abstract of the United States),相当一部分数据可以免费下载,,网络一下可以找到。
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如果想获得最近数据的详细资料,一个不错的选择是,美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》(Survey of Current Business)。,网络一下可以找到。
如何找国外其它经济体的数据
对富裕国家来说,最有用的资料来源于经济合作与发展组织(Organization of Economic Cooperation and Development,简称OECD)。经济合作与发展组织的成员包括:奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来,世界上的富裕国家大都属于该组织,其产出占世界产出的70%左右。OECD网络一下可以找到,提供三种极为有用的数据。
OECD经济展望(OECD Economic Outlook),每年出版两次,提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代,而且具有很好的一致性。
OECD就业展望(OECD Employment Outlook),每年出版一次,专门提供劳动力市场的数据。
OECD历史统计(OECD Historical Statistics),不定期出版,将当期数据和过去数据放在一起。
对于不是OECD成员的国家和地区,可以从其它国际组织那里获得相关数据,比如国际货币基金组织(International Monetary Fund,简称IMF),网络一下可以找到。IMF提供《国际金融统计年鉴》(International Financial Statistics Yearbook),它主要提供成员国的金融数据,但也包括一些总体数据,比如GDP、失业和通货膨胀等。
另外,世界银行提供的《世界经济发展指标》,是世界银行最大众化的统计类读物,提供光盘版。
至于若干国家长期的统计数据,两个不可多得的数据来源是,Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据,在宾夕法尼亚大学国际比较中心(Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania)网站上可以下载,网络一下可以找到。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。
最后,如果还没有找到你要的数据,不妨登陆下面的两个网站,也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站网络一下可以找到,提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站网络一下可以找到,不仅列出了数据来源,而且还列出了有关经济的其他信息来源。
1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。
2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)
3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。
4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。
5、论文正文:(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容:a.提出-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证与步骤;d.结论。
6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献着录规则》进行。中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。(2)所列举的参考文献要标明序号、着作或文章的标题、作者、出版物信息。
④ 论文数据分析的结果通常如何表达
数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
论文数据分析分析目的:
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。