国家提供哪些相关的教师数据

Ⅰ 数据显示我国教师达1792.97万人，这组数据说明了什么

在如今这个复杂纷繁的社会，随着社会竞争压力的不断增大，很多大学生就业越来越困难，职业的选择本来就是一个优胜劣汰的过程，一旦有人成功，那么意味着会有更多的人失败。随着教师行业的不断改善，从事教师职业的人数越来越多。据某项数据显示我国教师达1792.97万人，这组数据到底说明了什么呢？下面就由小编来为您具体阐述。

总而言之，我认为教师行业的前景是非常好的，不仅因为教师会受到各行各业的尊重，也因为它的稳定性和相对轻松，让很多的毕业生选择了从事教师工作。总之，以上就是小编的个人理解，希望能够帮助到你。

Ⅱ 义务教育专任教师总数1057万，这一数据说明了什么

义务教育专任教师总数1057万，这一数据说明教育一直都是国之重任，并且也是被大家所普遍重视的。只有通过教育才能使全体社会公民想素质教育迈进。可见每一个数据都在向我们表明国家对于教育的重视。通过扩大义务教育的教师数量更大程度上的提高整个教育行业的质量，实现师资充足，这样才不会让某些地方的师资匮乏而影响教育的发展。不知道大家有没有了解过边远地区的教育，在很多边远地区以及贫困地区教育的普及程度是远远不够的，他们的很多地方都是师资匮乏。通常都是一个老师教很多门课程，以及一个老师教很多个班，这非常影响孩子的教育。所以说义务教育专任教师数量的增加也是可以解决这一问题，可以使师资的力量更加的强大。

Ⅲ 数据采集|教育大数据的来源、分类及结构模型

一、 教育大数据的来源

教育是一个超复杂的系统，涉及 教学、管理、教研、服务 等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。

教育大数据产生于 各种教育实践活动 ，既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活，也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动；既包括线上的教育教学活动，也包括线下的教育教学活动。

教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。

依据来源和范围的不同，可以将教育大数据分为个体教育大数据、课程教育大数据、班级教育大数据、学校教育大数据、区域教育大数据、国家教育大数据等六种 。

二、 教育大数据的分类

教育数据有多重分类方式。

从数据产生的业务来源来看，包括 教学类数据、管理类数据、科研类数据 以及服务类数据。

从数据产生的技术场景来看，包括 感知数据 、业务数据和互联网数据等类型。

从数据结构化程度来看，包括 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 。结构化数据适合用二维表存储。

从数据产生的环节来看，包括 过程性数据和结果性数据 。过程性数据是活动过程中采集到的、难以量化的数据（如课堂互动、在线作业、网络搜索等）；结果性数据则常表现为某种可量化的结果（如成绩、等级、数量等）。

国家采集的数据主要以管理类、结构化和结果性的数据为主，重点关注宏观层面教育发展整体状况。到大数据时代，教育数据的全面采集和深度挖掘分析变得越来越重要。教育数据采集的重心将向非结构化、过程性的数据转变。

三、教育数据的结构模型

整体来说，教育大数据可以分为四层，由内到外分别是基础层、状态层、资源层和行为层。

基础层：也就是我们国家最最基础的数据，是高度保密的数据； 包括教育部2012年发布的七个教育管理信息系列标准中提到的所有数据，如学校管理信息、行政管理信息和教育统计信息等；

状态层，各种装备、环境与业务的运行状态的数据； 必然设备的耗能、故障、运行时间、校园空气质量、教室光照和教学进度等；

资源层，最上层是关于教育领域的用户行为数据。 比如PPT课件、微课、教学视频、图片、游戏、教学软件、帖子、问题和试题试卷等；

行为层：存储扩大教育相关用户（教师、学生、教研员和教育管理者等）的行为数据， 比如学生的学习行为数据、教师的教学行为数据、教研员的教学指导行为数据以及管理员的系统维护行为数据等。

不同层次的数据应该有不同的采集方式和教育数据应用的场景。

关于教育大数据的冰山模型，目前我们更多的是采集一些显性化的、结构性的数据，而存在冰山之下的是更多的非结构化的，而且真正为教育产生最大价值的数据是在冰山之下的。

参考文献：

教育大数据的来源与采集技术  邢蓓蓓