1. 进行数据库系统需求分析时,数据字典的内容和作用是什么
数据字典是各类数据描述的集合,通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5个部分。数据字典有助于数据的管理和控制,为设计人员和数据库管理员在数据库设计、实现和运行阶段控制有关数据提供依据。
2. "数据字典"指的是什么
一、数据字典并不是传统的纸质字典,它是一些系统自带表,可以查询数据库相关信息,一般存在于电脑系统或是其它电子系统中,供人查阅不了解条目的信息与解释。
数据字典存储有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息,它本身就是一个数据库,存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南,它为数据库提供了“路线图”,而不是“原始数据”。
换句话说,数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录,类似一个数据库的数据结构,但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多(Malamud, 1989)。在收集有关数据信息,建立数据库的初始阶段,必须建立数据项的命名约定,必须统一不同部门、不同个人之间对共同关心的数据的内涵、来源和命名的观念。
这个过程要涉及数据监管人、用户和数据库开发人员,是一个需要反复多次的过程。这个统一的命名约定,及其附带的说明,就是数据字典。
二、数据字典内容包括:
1、数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等;
2、分配多少空间,当前使用了多少空间等;
3、列的缺省值;
4、约束信息的完整性;
5、用户的名字;
6、用户及角色被授予的权限;
7、用户访问或使用的审计信息;
8、其它产生的数据库信息。
3. 数据字典
数据字典是存储“关于数据项的数据”,它记录有关数据的来源、说明、与其他数据的关系、用途和格式等信息。数据字典的组成主要包括三部分内容:数据表信息,数据字典管理信息和数据项(字段)信息(图4-1)。
图4-1 数据字典组成示意图
数据字典管理信息是唯一不重复的部分,数据表和数据项信息是可重复使用的部分。
数据字典的使用对象主要是数据管理人员和系统开发人员。系统开发人员在开发阶段必须依据数据字典完成各部分内容的开发,因为本系统较为庞大复杂,涉及的数据项很多,系统又分成了4个子系统,各子系统下又有许多分系统或功能模块,要保证众多的开发人员完成各自模块后的顺利集成,就需要依据数据字典进行数据操作的有关开发。通过数据字典,也便于数据管理人员对数据进行归纳整理,提高用户输入速度,使系统更加容易维护,管理人员对数据字典的操作具有口令认证、数据的添加、删除、编辑修改和检索功能。
本系统主要建立以下数据字典:
(1)数据库名字典:描述基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个数据库表空间的库名定义、库名描述、表名定义、表名描述等内容。
(2)数据表名字典:定义基础数据库、主题数据库和成果数据库中各个表中字段的定义,包括表名、字段名、字段描述、备注等内容。
(3)数据库表结构字典:描述综合数据库中各个用户定义表的具体结构描述,包括表名、字段代码、中文内容、类型、长度、小数位数、主键、非空字段等内容。
4. 数据字典具体有什么作用
数据字典是数据库里的概念,不知道怎么解释你才听的更舒服,首先你做带数据库系统的软件的时候,有需求分析的阶段,当需求出来要做成库的时候,所有的实体及实体之间的关系,都要将来被写如数据字典里。
如果你自己建过数据库,当库建好后,除了数据库里你录入的数据外,都是数据字典要记录的内容。
数据字典是一个预留空间,一个数据库,这是用来储存信息数据库本身,是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果.数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分.
5. 数据词典包括哪些内容其作用是什么
数据词典的作用在于能确切清楚地表达数据和数据系统,用来严格定义数据。
基本词条有:数据流、数据流分量、数据存储和处理。
6. 数据字典的内容和作用
数据字典中有四种类型的条目:数据流,数据存储,数据项和加工。
数据字典中包括数据定义,但除了它之外,还包含其它一些信息:
一般信息,包括名字,别名和描述;
数据定义,包括数据类型,数据长度和结构组成;
数据的使用特点,包含数据的取值范围,使用频率和使用方式;
数据的控制信息,包括数据来源,用户,使用它的程序和改变权。
作用:数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典,数据流图就不严格。
你了解了吗?
7. 数据字典是什么
一、数据字典的概念
数据字典(Data dictionary)是可以供用户访问、记录数据库和应用程序元数据的记录。一般可以分为主动数据字典和被动数据字典。主动数据字典,在对数据库或应用程序结构进行修改时,其内容可以自动更新。被动数据字典,修改时必须手工更新其内容。
二、数据字典的用户
数据字典是对数据的描述,描述数据模型中的数据对象、或项目描述的集合。数据字典有利于开发人员、分析师、算法工程师等其他需要参考的用户,以较快的速度了解数据。
当开发人员用到数据模型的程序时,数据字典可以帮助理解数据项适合结构中的哪个地方、可能包含什么数值、以及数据项表示现实中的什么意思。
例如,看到学历代码时,我们看到的是01、02、03…… ,需要知道具体的意思时,可以从字典中得知,01表示小学,02表示初中,03表示高中……
总之,数据字典的目标是更好地将公司的数据资产进行整合、融会贯通,也是对业务的全面梳理。
数据字典的目标用户将越来越广,除了技术开发人员,还有分析师、算法工程师、风控策略工程师,将来包括业务运营人员,也可以根据业务发展,查询可以使用的数据资产、以帮助进行更好的拓展业务。从数据字典中看到的,不仅是数据字段的解释,更能够从中解读出业务含意。
(7)数据字典有什么功能扩展阅读
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义,很有助于改进分析员和用户的通信。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
8. 数据字典是什么
数据字典如下:
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述,其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
简介:
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典,如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。 数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息,对用户来说是一组只读的表。
9. 什么是数据字典
数据字典 数据字典(Data Dictionary)是关于数据描述信息的名词数据库,它包含每一数据元的名词、意义、描述、来源、功用、格式以及与其他数据的关系。数据字典一般用于在数据库设计和数据库的维护中,一般包含以下内容:①数据库的总体组织结构;②数据库的总体设计框架;③各数据层的详细内容定义及结构;④数据命名的定义等。它本身就是一个数据库,存储“关于数据项的数据”。数据字典是个指南,它为数据库提供了“路线图”,而不是“原始数据”。换句话说,数据字典通常是指数据库中数据定义的一种记录,类似一个数据库的数据结构,但其内容要比数据库的数据结构描述丰富得多。