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主流数据库都包括哪些

发布时间:2023-03-01 06:56:26

① 请问数据库有哪些种类呢

数据库共有3种类型,为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

1、关系数据库

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文维基网络从MySQL转向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle数据库、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

几乎所有的数据库管理系统都配备了一个开放式数据库连接(ODBC)驱动程序,令各个数据库之间得以互相集成。

2、非关系型数据库(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、键值(key-value)数据库

Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(1)主流数据库都包括哪些扩展阅读:

数据库模型:对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一个二维数组。如表格模型数据Excel)。

数据库的架构可以大致区分为三个概括层次:内层、概念层和外层。

② 常见数据库有哪些

特别提示

常见的数据库就有这些,大家日常工作时要选择合适的数据库,这样我们的工作就会做得更加顺手。

③ 内存数据库主流的有哪些,并给出各自特点

目前关系型内存数据库主要有MySQL(使用内存存储引擎)、SQL Server(In-Memory OLTP)、数蚕内存数据库、Oracle 内存数据库。
MySQL:免费产品,内存存储引擎使用较少。
SQL Server:微软的商业化产品,是为了适应大数据等业务产品新添加的存储引擎,微软SQL语句兼容性好,商业化成熟度高。
数蚕内存数据库:数蚕科技针对中小型企业的内存数据库,查询响应快,支持多种sql特性。
Oracle 内存数据库:基于内存计算的关系数据库, 提供了响应时间极 短且吞吐量极高的应用程序

非关系型内存数据库主要有FastDB、Memcached和Redis等主流内存数据库。结构简单,支持数据结构多以基础数据结构为主,一般应用于缓存等非关键数据存储,其优点是数据查询速度快,对下层编程接口良好。

④ 五个常见的数据库

五个常见的数据库分别为:MySQL、SQLServer、Oracle、Sybase、DB2。
1、数据库定义:数据库,又称为数据管理系统,简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的资料执行新增、截取、更新、删除等操作。它是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间构成。
2、MySQL数据库:原本是一个开放源码的关系数据库管理系统,原开发者为瑞典的MySQLAB公司,该公司于2008年被_阳微系统收购。2009年,甲骨文公司(Oracle)收购_阳微系统公司,MySQL成为Oracle旗下产品。MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好,已经成为最流行的开源数据库,因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟,它也逐渐用于更多大规模网站和应用。
3、SQLServer:SQLServer数据库是Microsoft开发设计的一个关系数据库智能管理系统(RDBMS),现在是全世界主流数据库之一;SQLServer数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势,能够从单一的笔记本上运行或以高倍云服务器集群为基础,或在这两者之间任何东西上运行。

⑤ 什么数据库比较热门

总体来说,主流数据库并不存在明确的好坏之分,每一种数据库都有各自的优缺点,最主要还是看它是否能够满足您的需求。

总的来说,选择数据库可以从以下角度考虑:

从个人角度出发的话,如果是以学习和小型业务需求为主,推荐使用MySQL,它的优势在于:

成本(免费)
自由(完全开源,适用多个场景)
性能(体积小但速度快)
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。

2. 如果是企业角度出发,主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库,例如Redis、HBse等等,都可以作为考虑的对象。

接下来具体列举一些常用数据库的优缺点,希望能为大家提供参考:
MySQL:
优势:

MySQL是开放源代码的数据库,任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台操作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件,大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便,社区生态繁荣,有诸多学习资料。
缺点:规模小,功能有限。

SQL Server
高度可扩展:可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行,或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”,但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广:具有内置的商务智能工具,以及一系列的分析和报告工具,可以创建数据库、备份、复制,带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,具有以下特点:

可移植性好(在各类大、中、小、微机环境中都适用)
使用方便、
功能强
因此,Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。

DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下:

支持面向对象的编程:db2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序:db2支持大二分对象(blob),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中,二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器,用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问,支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。

PostgreSQL具有如下特征:
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”,用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的操作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL

⑥ 哪种数据库比较主流

这几种都是主流数据库的产品
现在出现了新的非关系型数据库比如mongodb,hbase等
根据不同的业务类型选择不同的数据库。

⑦ 数据库都有哪些

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好,适用于所有平台,是当前最流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性,且安全性较高,是比较全面的数据库。

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