提取数据要什么工具

Ⅰ excel如何从一个表格中提取想要的数据

excel如何从一个表格中提取想要的数据

excel如何从一个表格中提取想要的数据，Excel是我们在工作中最经常用到的办公软件。大家喜欢在Excel表格中储存很多数据，但有时候只需要提取表格里的一部分数据，那么excel如何从一个表格中提取想要的数据呢？

excel如何从一个表格中提取想要的数据1

首先打开电脑，下载安装办公软件，这里以Excel2013为例，如图

安装完成后我们双击图标打开，在其左侧点击“新建”

接着选择表格的图标，点击下方的“创建新建空白表格”

在空白的表格中输入一些自己想要的数据，如图

接着选中需要找到的数据，在“开始”选项卡下找到“条件格式”，如图

然后点开“条件格式”，选择“突出显示单元格规则”下的“小于”，如图

然后在“小于”窗口，填入我们需要筛选的条件，再选择颜色，点击确定，如图

回到表格，我们看到我们需要的数据一目了然，如图

excel如何从一个表格中提取想要的数据2

如何在Excel表中提取想要的数据

一、公式提取法

EXCEL中，提取数据的常用函数有3个，Left、Right、Mid函数，函数解析和语法格式等如下：

二、快速填充法

它是EXCEL2013以上版本的中一个新功能。运用快速填充时，首先直接输入一组到三组数据，让Excel自动识别你的意图，再进行快速填充。运用快速填充功能，不仅能单元格内提取不规则的.姓名，还可以提取数字、英文等。快速填充的方式有3种：

1、单击“数据”选项卡 > 在“数据工具”组中 > 单击“快速填充”；

2、用快捷键Ctrl+E；

3、选中示例单元格，拖动填充柄往下填充，然后在“自动填充”选项中选择“快速填充”；

案例演示：

三、用自定义函数myget

函数有两参数，=myget(①从哪提取，②提取什么)

=myget(字符串,0) 取出数字

=myget(字符串,1) 取出中文字符

=myget(字符串,2) 取出英文字母

=myget(字符串,3) 取出特殊字符

=myget(字符串,4) 取出第一个数字的位置

=myget(字符串,5) 取出最后一个数字的位置

如果只要提取数字，只要将第2个参数设为0即可

方法步骤：

首先导入自定义函数的模板文件，点开发工具→VBA或都按ALT+F11 调出VBA 编辑器 →在工程窗口右键选择【导入文件】→选择VBA 模块文件（提取中文、英文和数字自定义函数myget.bas）→关闭VBA 编辑器。然后再输入公式即可。

excel如何从一个表格中提取想要的数据3

如何从excel中提取需要的部分内容

1、A列中都是四字成语，从中提取中间两位。

2、输入mid函数引导的公式=mid(A2,2,2)。

3、按下Enter键结束公式输入。

4、往下填充公式，即提取了数据，如下图所示。

5、快速填充法：

现在第一个单元格中输入要提取的数据。

6、然后点击“数据”中的“快速填充”。

7、这样，就完成了部分数据的提取。

Ⅱ 如何爬取京东手机上万的商品数据，这个神器可以帮你

Charles是一个网络抓包工具，我们可以用它来做App的抓包分析，得到App运行过程中发生的所有网络请求和响应内容，这就和Web端浏览器的开发者工具Network部分看到的结果一致。

相比Fiddler来说，Charles的功能更强大，而且跨平台支持更好。所以我们选用Charles作为主要的移动端抓包工具，用于分析移动App的数据包，辅助完成App数据抓取工作。

一、本节目标

本节我们以京东App为例，通过Charles抓取App运行过程中的网络数据包，然后查看具体的Request和Response内容，以此来了解Charles的用法。

二、准备工作

请确保已经正确安装Charles并开启了代理服务，手机和Charles处于同一个局域网下，Charles代理和CharlesCA证书设置好。

三、原理

首先Charles运行在自己的PC上，Charles运行的时候会在PC的8888端口开启一个代理服务，这个服务实际上是一个HTTP/HTTPS的代理。

确保手机和PC在同一个局域网内，我们可以使用手机模拟器通过虚拟网络连接，也可以使用手机真机和PC通过无线网络连接。

设置手机代理为Charles的代理地址，这样手机访问互联网的数据包就会流经Charles，Charles再转发这些数据包到真实的服务器，服务器返回的数据包再由Charles转发回手机，Charles就起到中间人的作用，所有流量包都可以捕捉到，因此所有HTTP请求和响应都可以捕获到。同时Charles还有权力对请求和响应进行修改。

四、抓包

初始状态下Charles的运行界面如下图所示。

Charles会一直监听PC和手机发生的网络数据包，捕获到的数据包就会显示在左侧，随着时间的推移，捕获的数据包越来越多，左侧列表的内容也会越来越多。

可以看到，图中左侧显示了Charles抓取到的请求站点，我们点击任意一个条目便可以查看对应请求的详细信息，其中包括Request、Response等内容。

接下来清空Charles的抓取结果，点击左侧的扫帚按钮即可清空当前捕获到的所有请求。然后点击第二个监听按钮，确保监听按钮是打开的，这表示Charles正在监听App的网络数据流，如下图所示。

这时打开手机京东，注意一定要提前设置好Charles的代理并配置好CA证书，否则没有效果。

打开任意一个商品，如iPhone，然后打开它的商品评论页面，如下图示。

不断上拉加载评论，可以看到Charles捕获到这个过程中京东App内发生的所有网络请求，如下图所示。

左侧列表中会出现一个api.m.jd.com链接，而且它在不停闪动，很可能就是当前App发出的获取评论数据的请求被Charles捕获到了。我们点击将其展开，继续上拉刷新评论。随着上拉的进行，此处又会出现一个个网络请求记录，这时新出现的数据包请求确定就是获取评论的请求。

为了验证其正确性，我们点击查看其中一个条目的详情信息。切换到Contents选项卡，这时我们发现一些JSON数据，核对一下结果，结果有commentData字段，其内容和我们在App中看到的评论内容一致，如下图所示。

这时可以确定，此请求对应的接口就是获取商品评论的接口。这样我们就成功捕获到了在上拉刷新的过程中发生的请求和响应内容。

五、分析

现在分析一下这个请求和响应的详细信息。首先可以回到Overview选项卡，上方显示了请求的接口URL，接着是响应状态Status Code、请求方式Method等，如下图所示。

这个结果和原本在Web端用浏览器开发者工具内捕获到的结果形式是类似的。

接下来点击Contents选项卡，查看该请求和响应的详情信息。

上半部分显示的是Request的信息，下半部分显示的是Response的信息。比如针对Reqeust，我们切换到Headers选项卡即可看到该Request的Headers信息，针对Response，我们切换到JSON TEXT选项卡即可看到该Response的Body信息，并且该内容已经被格式化，如下图所示。

由于这个请求是POST请求，我们还需要关心POST的表单信息，切换到Form选项卡即可查看，如下图所示。

这样我们就成功抓取App中的评论接口的请求和响应，并且可以查看Response返回的JSON数据。

至于其他App，我们同样可以使用这样的方式来分析。如果我们可以直接分析得到请求的URL和参数的规律，直接用程序模拟即可批量抓取。

六、重发

Charles还有一个强大功能，它可以将捕获到的请求加以修改并发送修改后的请求。点击上方的修改按钮，左侧列表就多了一个以编辑图标为开头的链接，这就代表此链接对应的请求正在被我们修改，如下图所示。

我们可以将Form中的某个字段移除，比如这里将partner字段移除，然后点击Remove。这时我们已经对原来请求携带的Form Data做了修改，然后点击下方的Execute按钮即可执行修改后的请求，如下图所示。

可以发现左侧列表再次出现了接口的请求结果，内容仍然不变，如下图所示。

删除Form表单中的partner字段并没有带来什么影响，所以这个字段是无关紧要的。

有了这个功能，我们就可以方便地使用Charles来做调试，可以通过修改参数、接口等来测试不同请求的响应状态，就可以知道哪些参数是必要的哪些是不必要的，以及参数分别有什么规律，最后得到一个最简单的接口和参数形式以供程序模拟调用使用。

七、结语

以上内容便是通过Charles抓包分析App请求的过程。通过Charles，我们成功抓取App中流经的网络数据包，捕获原始的数据，还可以修改原始请求和重新发起修改后的请求进行接口测试。

知道了请求和响应的具体信息，如果我们可以分析得到请求的URL和参数的规律，直接用程序模拟即可批量抓取！

手机爬虫非常有意思，而且可以爬取的数据非常多，当然还有很多东西要学。以后我也会写一些实战的有趣案例给大家。

Ⅲ 大数据专业都需要学习哪些软件啊

大数据处理分析能力在21世纪至关重要。使用正确的大数据工具是企业提高自身优势、战胜竞争对手的必要条件。下面让我们来了解一下最常用的30种大数据工具，紧跟大数据发展脚步。

第一部分、数据提取工具
Octoparse是一种简单直观的网络爬虫，可以从网站上直接提取数据，不需要编写代码。无论你是初学者、大数据专家、还是企业管理层，都能通过其企业级的服务满足需求。为了方便操作，Octoparse还添加了涵盖30多个网站的“任务模板 (Task Templates)”，操作简单易上手。用户无需任务配置即可提取数据。随着你对Octoparse的操作更加熟悉，你还可以使用其“向导模式 (Wizard Mode)”来构建爬虫。除此之外，大数据专家们可以使用“高级模式 (Advanced Mode)”在数分钟内提取企业批量数据。你还可以设置“自动云提取 (Scheled Cloud Extraction)”，以便实时获取动态数据，保持跟踪记录。

02

Content Graber

Content Graber是比较进阶的网络爬网软件，具有可用于开发、测试和生产服务器的编程操作环境。用户可以使用C#或VB.NET调试或编写脚本来构建爬虫。Content Graber还允许你在爬虫的基础上添加第三方扩展软件。凭借全面的功能，Content Grabber对于具有基本技术知识的用户来说功能极其强大。
Import.io是基于网页的数据提取工具。Import.io于2016年首次启动，现已将其业务模式从B2C转变为B2B。2019年，Import.io并购了Connotate，成为了一个网络数据集成平台 (Web Data Integration Platform)。凭借广泛的网络数据服务，Import.io成为了商业分析的绝佳选择。
Parsehub是基于网页的数据爬虫。它可以使用AJax，JavaScript等等从网站上提取动态的的数据。Parsehub提供为期一周的免费试用，供用户体验其功能。
Mozenda是网络数据抓取软件，提供企业级数据抓取服务。它既可以从云端也可以从内部软件中提取可伸缩的数据。
第二部分、开源数据工具

01Knime

KNIME是一个分析平台，可以帮助你分析企业数据，发现潜在的趋势价值，在市场中发挥更大潜能。KNIME提供Eclipse平台以及其他用于数据挖掘和机器学习的外部扩展。KNIME为数据分析师提供了2,000多个模块。

02OpenRefine（过去的Google Refine）是处理杂乱数据的强有力工具，可用于清理、转换、链接数据集。借助其分组功能，用户可以轻松地对数据进行规范化。

03R-Programming

R大家都不陌生，是用于统计计算和绘制图形的免费软件编程语言和软件环境。R语言在数据挖掘中很流行，常用于开发统计软件和数据分析。近年来，由于其使用方便、功能强大，得到了很大普及。

04RapidMiner

与KNIME相似，RapidMiner通过可视化程序进行操作，能够进行分析、建模等等操作。它通过开源平台、机器学习和模型部署来提高数据分析效率。统一的数据科学平台可加快从数据准备到实施的数据分析流程，极大地提高了效率。
第三部分、数据可视化工具

01

Datawrapper

Microsoft PowerBI既提供本地服务又提供云服务。它最初是作为Excel附加组件引入的，后来因其强大的功能而广受欢迎。截至目前，它已被视为数据分析领域的领头羊，并且可以提供数据可视化和商业智能功能，使用户能够以较低的成本轻松创建美观的报告或BI仪表板。

02

Solver

Solver专用于企业绩效管理 (CPM) 数据可视化。其BI360软件既可用于云端又可用于本地部署，该软件侧重于财务报告、预算、仪表板和数据仓库的四个关键分析领域。

03

Qlik

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。可视化的仪表板可帮助公司有效地“理解”其业务绩效。
04

Tableau Public



Tableau是一种交互式数据可视化工具。与大多数需要脚本的可视化工具不同，Tableau可帮助新手克服最初的困难并动手实践。拖放功能使数据分析变得简单。除此之外，Tableau还提供了入门工具包和丰富的培训资源来帮助用户创建报告。

05

Google Fusion Tables

Fusion Table是Google提供的数据管理平台。你可以使用它来收集，可视化和共享数据。Fusion Table与电子表格类似，但功能更强大、更专业。你可以通过添加CSV，KML和电子表格中的数据集与同事进行协作。你还可以发布数据作品并将其嵌入到其他网络媒体资源中。

06

Infogram

Infogram提供了超过35种交互式图表和500多种地图，帮助你进行数据可视化。多种多样的图表（包括柱形图，条形图，饼形图和文字云等等）一定会使你的听众印象深刻。

第四部分、情感分析工具

01

HubSpot’s ServiceHub

HubSpot具有客户反馈工具，可以收集客户反馈和评论，然后使用自然语言处理 (NLP) 分析数据以确定积极意图或消极意图，最终通过仪表板上的图形和图表将结果可视化。你还可以将HubSpot’s ServiceHub连接到CRM系统，将调查结果与特定联系人联系起来。这样，你可以识别不满意的客户，改善服务，以增加客户保留率。

02

Semantria

Semantria是一款从各种社交媒体收集帖子、推文和评论的工具。Semantria使用自然语言处理来解析文本并分析客户的态度。通过Semantria，公司可以了解客户对于产品或服务的感受，并提出更好的方案来改善产品或服务。

03

Trackur

Trackur的社交媒体监控工具可跟踪提到某一用户的不同来源。它会浏览大量网页，包括视频、博客、论坛和图像，以搜索相关消息。用户可以利用这一功能维护公司声誉，或是了解客户对品牌和产品的评价。

04

SAS Sentiment Analysis



SAS Sentiment Analysis是一款功能全面的软件。网页文本分析中最具挑战性的部分是拼写错误。SAS可以轻松校对并进行聚类分析。通过基于规则的自然语言处理，SAS可以有效地对消息进行分级和分类。

05

Hootsuit Insight

Hootsuit Insight可以分析评论、帖子、论坛、新闻站点以及超过50种语言的上千万种其他来源。除此之外，它还可以按性别和位置对数据进行分类，使用户可以制定针对特定群体的战略营销计划。你还可以访问实时数据并检查在线对话。

第五部分、数据库

01

Oracle



毫无疑问，Oracle是开源数据库中的佼佼者，功能丰富，支持不同平台的集成，是企业的最佳选择。并且，Oracle可以在AWS中轻松设置，是关系型数据库的可靠选择。除此之外，Oracle集成信用卡等私人数据的高安全性是其他软件难以匹敌的。

02

PostgreSQL

PostgreSQL超越了Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server，成为第四大最受欢迎的数据库。凭借其坚如磐石的稳定性，它可以处理大量数据。

03

Airtable

Airtable是基于云端的数据库软件，善于捕获和显示数据表中的信息。Airtable提供一系列入门模板，例如：潜在客户管理、错误跟踪和申请人跟踪等，使用户可以轻松进行操作。

04

MariaDB

MariaDB是一个免费的开源数据库，用于数据存储、插入、修改和检索。此外，Maria提供强大的社区支持，用户可以在这里分享信息和知识。

05

Improvado

Improvado是一种供营销人员使用自动化仪表板和报告将所有数据实时地显示在一个地方的工具。作为营销和分析领导者，如果你希望在一个地方查看所有营销平台收集的数据，那么Inprovado对你再合适不过了。你可以选择在Improvado仪表板中查看数据，也可以将其通过管道传输到你选择的数据仓库或可视化工具中，例如Tableau、Looker、Excel等。品牌，代理商和大学往往都喜欢使用Improvado，以大大节省人工报告时间和营销花费。

Ⅳ 有没有一款类似网络爬虫的数据抓取工具，可以抓取windows应用程序的数据

618IP代理为您解答：
您好，python爬虫一般需要用到大量短效动态IP，一般采用API端口提取，单次提取200.间隔1S，python爬虫需要用到的IP一般都具备几个特征，比如：高匿、短效（一般1分钟居多）、海量（单日百万级以上不重复）
以上，希望可以帮到您。

Ⅳ 数据分析，除了Excel数据透视表，还有什么工具

现在市面上有很多做数据分析、可视化图表的工具。

我们公司采购过，所以对这块比较了解，列出当时选型时主要考虑过的一些工具，给题主和其他人做参考，以下顺序随机，无优劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/procts/desktop

这个是可视化界的大神级软件了，我们分析师强烈推荐的，可能是由于专业度比较高，选型小姐姐很久都没搞懂怎么用，因此放弃。（这个跟我们公司采购软件的要求有关，领导想要一个全员都能上手的数据软件）

2. 数据观

https://www.shujuguan.cn/

这个是我们最后选中的数据分析工具，理由是操作简单，全员可上手。他们家的分析模板很全，从销售到财务，从人力到运营，上传数据就能自动生成报表，非常贴心。数据分析基础弱，又想试试的推荐这个。

3. Echarts

http://echarts..com/index.html

这个的效果真的是蛮酷炫的，就是那种会定睛看很久的，但是需要编程基础，对于全员使用这个要求不太友好，所以最后放弃了，还是因为选型姐姐根本就不会编程。

4. 帆软

http://www.finereport.com/

算是比较老牌的数据分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最终未入选原因是专业名词比较多，有使用门槛，没有数据协作这个功能，也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通，这个数据观有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

这个情况和帆软有点像，专业名词，需要SQL基础，还有一个原因是，不能连接第三方数据源，比如金数据、微信公众号、云表格这些，人工频繁导数据会增加工作量，因此放弃。

以上给大家做参考，也欢迎大家在评论区一起讨论。

顺便赞一下的话，就更好啦！

excel因为可以做简单的数据分析，而给大家带来了很多便利。但如果涉及到复杂的数据分析，数据运算，大屏可视化图表，气氛就会变得尴尬起来。

搞不好，还会出现电脑死机，数据丢失等情况。

接下来，我将用3分钟的时间，向你介绍一款兼容excel功能，但功能更为强大的工具—— 云表企业应用平台 。 (文末会送出免费的获取方式，如果你赶时间，也可以拖至文末获取)

智能数据可视化

运用智能搜索技术，从设计到实现只需要 7分钟 ，可以做到媲美专业的数字大屏开发效果。 增强后的数据看板功能模块，可以进行高度、灵活的自定义。

比如设定复杂的大屏背景、组件风格、界面配置、全局摆放，动态效果.......

业务人员无须设计师参与即可完成开发。

快速实时计算

信息瞬息万变，决策毫秒之间。

DataFocus采用列式数据存储的方式，通过自带的内存计算引擎，无须预先建立CUBE， 数据分析实时交互，完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。

IT部门将从此告别延时报表分析，亿级数据秒级响应。

可以免费使用

目前，云表是有提供免费版本的，适用于中小微企业。

如果大企业要用，增加并发数即可。

更高能的在后面

你一定想不到，它除了是一款报表软件，还是一款免代码开发工具。

像 华为 、 浙江恒逸 、 南方物流 、 许继电气 、 香港建滔集团 、 中冶 等20万+企业或机构，早已通过云表，开发出各种个性化的管理软件，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 进销存 等。

你以前的固有思维是不是，这些管理软件，要么请人定制开发，要么直接购买成 品。

可一旦你这么做了，正中了软件供应商下怀，后期有得你折腾。

系统的更新迭代 ，是一个特别棘手的问题，很多想全面实施信息化建设的企业，就栽在了这里。

因年代久远，软件架构与设施已经非常落后，想要找供应商进行软件更新迭代的时候，这时候供应商就玩起了“消失”，也很难再找到那些熟悉过时技术的人员。

另一种情况，就是，你得靠烧钱升级维护，才能保证系统正常运行下去。

所以说，还不如自己动手开发，来得痛快。

而云表的易用性， 恰好弥补了，企业人手不足，资金不足 这些问题。

这是一款业务人员就能上手的开发工具，你只要有自己的业务逻辑，就可以通过云表， 拖拉拽，输入中文文本信息 ，搭建出能随企业发展而成长的个性化管理软件。

你没看错，功能随需而改，任何时候都行！

此外呢，只要你想得到的业务，它基本上都能解决。

譬如 权限控制，工作流，流程审批，多人协同 ，H5页面制作，闹钟提醒，消息群发，文件整合，与用友金蝶等第三方软硬件集成，扫码入库......

只有你想不到，基本上没有它做不到。

而且， 各系统之间数据共享，信息互通，不存在任何兼容问题 。

对了，它还能生成移动端app，封装PDA扫描器，设备传感器，读卡器等硬件的驱动程序，对接广泛的物联网设施。

时间原因，今天就分享到这，解锁更多功能，需要你自己去实践。

下面，我在这里留下免费的获取方式。

试试嘛，毕竟免费，试了也不亏！

希望我的回答能够帮助到您，如果有什么疑问，评论区见。

要想从事数据分析的工作，我觉得一定要掌握一些数据的可视化分析软件的使用方法。为什么说一定要去掌握数据可视化软件的分析方法呢，举个最简单的例子，我们都知道数据量很大，但是杂乱无章的数据本身是没有任何意义的，只有将数据进行统计分类，才能展现出庞大数据的背后意义，因此，我认为掌握一款自助式数据 探索 与可视化分析的软件是十分必要的。现在市面上类似的平台有很多，我用的是东软平台云的一个叫DataViz的，个人觉得还挺好用的，你可以看一下效果。

其它工具好不好用我不知道，但是数据分析工具里的“扛把子—— 伙伴云， 我必须强烈推荐！

伙伴云支持数据 手动填写 和 excel批量导入 ，仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还支持超级炫酷的数据大屏， 作为一款数据可视化 软件，可以说是非常 简单 、 好用了！

以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果，近距离感受一下！！

在伙伴云，我们可以能把不同工角色及职位常用的快捷入口、想要看的统计分析数据，都集中在仪表盘呈现！

比如，老板想要查看公司财务报表，店长想要检查各店面的执行、整改情况，销售想要预测商机、计算提成......只需进入相应的工作台就可以了！

1、支持手动填写，也支持导入Excel

2、无限组合的图表组件，带来无限视觉分析的可能

伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件，用户可以根据不同的应用场景自由选择，点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意，实现自己想要的可视化应用。

3、数据仓库：数据中心的超级加工厂

伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据，并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能，聚合后的表格添加到仪表盘中，可以进行更加丰富的数据分析。

4、高端智能数据大屏，真“屏”实“据”更炫酷

无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警，数据大屏都能让数据动态一目了然，帮您快速掌握业务进展，及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果，当你向领导/投资人汇报工作时，分分钟就能震（hu）撼（zhu）对方！

总之，用完伙伴云，整体感受就是超奈斯

在企业软件行业有一个明显趋势，那就是使用云表企业应用开发平台这类产品作报表工具的企业越来越多了，而经过统计，这些企业中超过80%都用过Excel或网络版Excel作为报表工具来进行办公。

为什么原先用Excel的企业会转用云表呢？在两者之间功能上有什么区别促使他们转用后者？我们可以将两者做个对比来剖析。

像Excel但性能更优

云表这款软件的用户很多上手得很快的都是财务人员，因为它在绘制报表的操作类似于EXCEL。

Excel的问题很明显，它不是数据库，一旦数据太多，如果把它们都统计在一个Excel的数据总表里，打开和查询就会很慢很慢，而且它本身是一款单机软件，如果没有插件支持没办法做到多人协同，而且没办法轻易地实现录入检验、快速填报、简化操作等……可以说数不完。

而用云表，这些问题都可以简单解决，它虽然操作类似EXCEL，但它做不到依赖于EXCEL，它有自己独立的客户端，在处理大量数据的时候性能上要比EXCEL好太多，而且实现多用户协同合作之类的高级功能时简单得多，不需要任何技术基础。

通过它，用户只需简单的鼠标点击、拖拉拽和中文文本输入就能制作智能化的报表，并在系统上将报表集成统合，形成OA、CRM、进销存、WMS、EAM、ERP等各种管理软件。

好用易上手的开发平台

Excel功能强大大家都知道，但要用它实现办公自动化可不容易，需要学习使用VBA编程、学习宏操作，没有一点编程技术还真做不到。云表是个免代码的开发平台，它的设计初衷就是让任何没有编程基础的人，学会开发自己的企业管理软件。

免代码的平台，需要什么功能，都能自己搭建，哪个部门需要什么功能，都能自己设计，完全按照企业、部门业务流程来，功能100%适用。

做报表，最辛苦的就是重复与繁杂的工作，提取数据、汇总分析，每个季度每个月每个活动都要做表，这是很折磨人的。

这也是为什么那么多企业选择管理软件，像这样在云表上搭建好了管理系统，需要什么报表，提前设计好模板，数据汇总在一个系统里，系统都会根据规则实时分析演算，不用每个季度都重新设计、采集数据，减少大量繁复的工作。

云表是个平台，是个开发工具，意味着它能适应任何行业，满足任何企业的个性化需求，适用范围广；

系统可以协同办公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理软件，功能强大；

自己的系统自己开发，企业要发展，软件也能随时添修删改，灵活度高，发展潜力深……

免代码的开发工具，没有门槛，无需基础，很简单就能学会，实在担心学不会，云表还为用户开设了免费的培训班，10个课程基本就能掌握了，初高中生来学习都完全没问题。

用这个软件来做报表，可以说是一劳永逸，无论是企业或是员工，都能在这一步步的功能搭建上逐渐把精力转移到更有价值的工作上，做到高质量的管理和决策。

可以帮助员工减少工作量、增加工作效率，也难怪越来越多的人转用云表作为他们的报表软件了。

官网注册地址如下，不用谢我，请叫我雷锋

https://www.iyunbiao.com/signup/A3MVVQ240

我知道的有python，微软powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比较熟悉微软powerbi，和Excel结合紧密，容易上手。推荐。

Ⅵ 新手处理大量的数据用什么数据分析工具

新手处理大量的数据推荐你用思迈特软件Smartbi用数据分析工具简单易上手。思迈特软件Smartbi Eagle围绕业务人员提供企业级数据分析工具和服务满足不同类型的业务用户，在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享，具有无以伦比的适用性。

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一、简单易用上手快

融合分析(Excel界面自助取数完成自助分析，无需学习)、自然语言分析、自助仪表盘(所见即所得)

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支持滚动加载，大大提升报表的加载速度；采用负载均衡，内置查询引擎能进行线性扩充；支持MPP高速缓存库抽取数据，真正实现亿级数据，秒级响应！

三、强大的计算能力

提供分布式计算，支持表计算、跨库计算、OLAP多维计算、时间智能计算、SQL扩展、Python扩展，所有的表现层使用统一的数据模型，具备非常强大的计算能力！

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平台支持分布式session共享、扩展包热加载，持续扩展产品补丁包更新机制，还能可视化地进行系统检查和监控，安全有效地保障系统的稳定性。

思迈特软件Smartbi公司在北京、上海、深圳、郑州、天津、武汉、成都、西安、厦门、济南、乌鲁木齐等地设有分支机构，对本地用户进行支持服务！此外，在线开放提供的文档服务日均访问量超过万次；在线开放提供的技术交流社群日均在线超过千人。

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Ⅶ 请问进行汽车obd数据提取我们可以使用什么工具呢

感谢题主的邀请，我来说下我的看法：

现在大多数的汽车都在使用CAN总线作为通讯总线，CAN总线和外部连接的接口，是一个叫做OBD接口的位置。我们如果想通过OBD接口提取CAN数据，首先需要确认OBD接口处没有被设置障碍。然后，我们就可以通过USBCAN分析仪将汽车CAN数据转换出来然后转存了。当然，如果你手里有专门的CAN数据存储器的话，一样可以进行汽车OBD数据的提取。如果你需要相关设备的话，可以前往我们的网站进行具体咨询，欢迎来访。