怎么清大数据

‘壹’ 怎么清理征信大数据

随着互联网时代的发展，不管是人行征信还是民间征信，都在不断的提升数据存储能力，升级数据分析挖掘、处理速度等能力，从而形成了现在这个大数据时代，每个人的不良行为都将被记录下来。不少用户因为频繁的申贷导致征信大数据乱了。
所谓的征信大数据就是征信报告的综合数据，大数据乱了表示，征信报告出现了逾期记录或者查询次数比较多，也有可能是负债比较高，信用卡比较多等等。出现这种情况应该怎么办呢？
最佳方式就是，最近半年不要再申卡、申请网贷，一些网贷产品不要轻易去点，比如点击查看额度，有可能会被查一次征信，特别是那些不靠谱的高利贷口子，更容易踩雷。目前已经有的信用卡和贷款，好好维护，必须按照规定及时还款，切勿逾期还款，只要保持良好的履约行为，对于信用还是有一定的帮助。以后申请网贷，选择正规靠谱的大平台产品，多提供个人资产或征信的证明，让机构认可你的信用，提高申贷成功率。
同时也不要在网上频繁申请不上征信的网贷，一些网贷产品不要轻易的去点，很有可能会被查询一次大数据，那么你的大数据报告内就会有网贷查询历史，这就是网贷大数据乱了的一种原因。
不论是征信还是大数据，对于每一个人来说，都是金融行业的“经济身份证”，如果在短时间内总是透支信用，那么想要办理其他业务算是难上加难了。所以，在这个大时代，养好个人信用才是良策。

‘贰’ 征信上大数据,怎么样才能去掉

征信上大数据可以进行信用修复。

进行信用修复制度需要做到：失信主体在规定期限内纠正实际行为，失信主体公开作出信用承诺，信用主体积极主动地参与各类信用修复的专题培训，接受协同的监管，持续提交信用报告，失信主体主动参与志愿服务和社会公益事业等内容。

(2)怎么清大数据扩展阅读：

修复原则

信用修复应遵循的原则。

一是政府推动社会共建。充分发挥政府在信用修复机制建设中的组织、引导、推动和示范作用，规范发展信用服务的市场，发挥行业商业协会的作用，鼓励调动社会力量广泛参与，共同推进，形成信用修复机制建设的合力。

二是逐级修复，梯次退出。科学地界定可修复的失信行为，明确修复内容，规范与失信严重程度相对应的修复条件和程序，逐项开展信用修复。

三是明确主体，落实责任。明确信用修复过程中各类主体责任的义务，建立健全跨部门信用修复的协调机制，逐步实现信用修复机制，对失信惩戒领域的全覆盖