学数据学能干什么

A. 学大数据以后可以做什么工作

学大数据今后的工作机会很多，比如数据分析师，从事云计算工作等等，公司的统筹安排和规划等等工作，就业前景还是可以的。
还有通过大数据，可以给定向收入人群来推送服务，比如为高收入和中等收入人群发布一些广告，针对每个群体来制作一些策划。

B. 学大数据的就业方向有哪些

【导读】如今，大数据开发行业已经成为无数人向往的职业之一，因为大数据开发行业的薪水高，发展前景广阔，那么对于想学习数据开发的小伙伴来说，要先了解大数据开发行业的就业前景。那么，学大数据的就业方向有哪些呢?

根据专业社交平台LinkedIn发布的“中国互联网最热门人才报告”，研发工程师，产品经理，人力资源，市场营销，运营和数据分析是中国互联网行业最苛刻的六个人才职位，其中，研发工程师的需求最大，而数据分析人才最稀缺，LinkedIn报告显示，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05%，这是高度稀缺的表现，稀缺的人才也加速了人才流动大，大数据人才的平均跳槽速度为16个月左右。

根据中国商业联合会的数据委员的统计，未来中国的基础数据分析人才缺口将达到1500万，而且，英美烟草公司招聘的职位中有60%以上正在招聘大数据人才，由此可见，数据开发的人才在我国是非常稀缺的，即使他们频繁跳槽，也不会因为找不到工作而实业，薪资只会越来越高。

大数据职业发展的三个方向：

1.系统研发类涉及的职业：数据工程师，数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;

2.数据分析和挖掘，数据分析和机器学习，涉及的职业包括：数据分析师，大数据高级工程师，数据分析师专家，数据挖掘者，数据算法工程师等;

3.大数据应用开发，对应职位：大数据应用工程师;

以最基本的大数据开发为例，入门的最低工资可以达到8K-1W人民币，并且这个行业的工资增长率是直线飙升的，可以说非常高，根据某些求职网站的薪水对比，发现高级大数据工程师的平均工资为每月5万人民币，可以说相当高了，因此，有想往大数据行业发展的朋友，可以尝试一下。

以上就是小编今天给大家整理发送的关于学大数据的就业方向有哪些的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的.

C. 学大数据会有什么工作

大数据的岗位可以分为三大类：

大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才；
最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师
1、大数据架构工程师：

负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护；负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作；
2、大数据开发工程师：
基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务；辅助管理Hadoop集群运行，稳定提供平台服务；基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘；基于Spark框架的数据仓库的设计、开发和维护
3、大数据运维工程师：
负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用；负责应用产品部署、上线及维护；负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理；深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

D. 学大数据可以从事什么工作

1、数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

E. 大数据学出来之后是做什么的呢

大数据学出来之后的工作如下:
大数据就业的岗位还是很多的，总结一下主要有7大类：
1、大数据分析师
分为2个方向 偏业务是需要懂一些数据统计、ETL等知识；偏技术就是精通数据建模和算法
2、大数据挖掘师/算法工程师
这个岗位要求较强的编程能力，精通数据建模、机器学习还有算法实现
3、大数据工程师
这里分为Hadoop工程师、Spark工程师、Flink工程师这三大类
4、大数据运维工程师
服务的稳定和不间断地为用户提供优化
5、大数据仓库工程师
负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作
6、大数据产品经理
这个岗位只要是负责大数据产品的规划和落地
7、大数据架构师/资深大数据架构师
这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发

F. 学大数据会有什么工作

1、大数据开发工程师
负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
2、数据分析师
进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
3、数据挖掘工程师
商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。
4、数据库开发
设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等。
最后，不论是从事大数据开发岗位，还是大数据运维和大数据分析岗位，这些岗位对于从业者的要求也都比较高，尤其要注重动手实践能力的培养，所以大数据专业的学生一方面要尽量丰富自身的知识结构，另一方面还需要注重动手实践能力的培养。

G. 大数据学出来做什么工作

学大数据从事的职业常常分为大数据系统研发人员、大数据应用开发人员和大数据分析人员，常见的职业有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师。

数据分析师从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。作为一名数据分析师，需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。

应用领域：

大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。

大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。

H. 学大数据以后可以做什么工作

1. 数据分析师。

数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

2. 数据架构师。

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作 ，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

从事数据架构师这个职位，需要具备较强的业务理解和业务抽象能力，具备大容量事物及交易类互联网平台的数据库模型设计能力，对调度系统，元数据系统有非常深刻的认识和理解，熟悉常用的分析、统计、建模方法，熟悉数据仓库相关技术，如 ETL、报表开发，熟悉hadoop，Hive等系统并有过实战经验。

3. 数据挖掘工程师。

一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

成为数据挖据工程师需要具备深厚的统计学、数学、数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R、SAS、SPSS等统计分析软件之一，参与过完整的数据采集.整理.分析和建模工作。.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop，hive，map-rece等。

4. 数据算法工程师。

在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，将业务场景与模型算法进行融合等；深入研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，支持产品研发团队模型算法构建，整合等；制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。

需要具备的知识有：扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法；熟悉大数据生态，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapRece、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等语言中的一种编程；熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。

5. 数据产品经理。

数据平台建设及维护，客户端数据的分析，进行数据统计协助，数据化运营整理、提炼已有的数据报告，发现数据变化，进行深度专题分析，形成结论，撰写报告；负责公司数据产品的设计及开发实施，并保证业务目标的实现；进行数据产品开发。

需要具备的技能有：有数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验 ；有扎实的分析理论基础，精通1种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL语句，工作经历有SQL server/My SQl等的优先 ；熟练操作excel，ppt等办公软件,熟练使用SPSS、SAS等统计分析软件其中之一 ；熟悉hadoop集群架构、有BI实践经验、参与过流式计算相关经验者加分 ；熟悉客户端产品的产品设计、开发流程 。

I. 大数据培训学大数据以后可以做什么

学习大数据可以从事大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才。想要学习大数据推荐选择【达内教育】。

学大数据可以从事以下工作：
1、数据规划师。在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。
2、【数据工程师】。大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，架构还可确保系统能够平稳运行。
3、数据架构师。擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。
4、数据分析师。职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。
5、数据应用师。将数据还原到产品中，为产品所用。能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

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