数据建模工具有哪些

① 大数据平台可视化建模工具推荐

Smartbi数据挖掘平台（Smartbi Mining）是用于预测性分析的独立产品，旨在为企业所做的决策提供预测性智能。该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了企业成本，并支持标准的PMML模型输出，可以将模型发送到Smartbi统一平台，与商业智能平台实现了完美整合。使用对象包括数据科学家、业务分析师、行业咨询师、实施顾问等。

② 数据分析工具软件有哪些

数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi

Excel也存在一些问题，长期困扰一线业务用户：

1.首先是性能问题。对于大数据量，Excel处理起来很慢，甚至超过100万行，就完全不支持。

2.数据获取的过程麻烦。特别是周期性的数据获取，每次都要找IT人员帮忙，再粘贴到excel中去。

3.共享的安全性和便利性问题。用户大都是把Excel文件通过邮件或即时通讯软件共享。首先，文件满天飞，不好管理；其次，权限不好控制，没法做到只共享分析结果，而不共享明细数据；最后，数据没法做到每个人的数据不同，根据用户权限动态更新数据。

Smartbi Excel分析就是面向Excel用户的数据分析工具，它结合了Excel的优点，解决了Excel的问题，真正做到赋能企业一线业务用户，让人人都是自助分析师，促进企业的全民数字化运营。


Smartbi Excel分析的功能亮点

1.支持Excel直连数据库，数据准备自己搞定

2.支持使用Excel计算公式对线上线下数据做联合分析

3.支持使用Excel图形、数据透视表来分析和展现数据

4.支持模板和数据分离，重用分析模板，动态更新数据

5.支持对Excel中的数据进行二次加工，告别依赖于IT人员处理的困境

6.支持超大数据量处理，支持在个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算

7.支持全面的权限管控，提供细粒度的权限控制，精确控制每一个用户的数据权限

思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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③ 数学建模要什么工具啊

不知道你说的是什么意思，数学建模主要用到的软件有MATLAB、LINGO、SPSS具体可以上数学建模的网站上面看，推荐网站数学中国。
书籍的话，一般用姜起源写的《数学建模》，还有《运筹学》、《概率论与数理统计》、《高等数学》，也可以上数学中国找相关的资料来看。
算法的话，也有很多，在数学中国上都有专门的版块。

④ 常用的数据分析工具有哪些

亿信华辰—一站式数据分析平台（ABI）
亿信华辰的一站式数据分析平台（ABI）是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。

神策数据—神策分析
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。

永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。

⑤ 数学建模有哪些软件

Matlab
Mathematica
Maple
lingo
SAS
我用的是Matlab，这个语言较好...

详细介绍：
数学建模软件介绍
一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

1.MATLAB的概况
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多.
当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包.

2.Mathematica的概况
Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广泛使用。

Mathematica 的特色，具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的 自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简 单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

⑥ 建模工具有哪些

00MATLAB本工具箱主要包含三部分内容(支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序安装步骤1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，并保存设置；3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。数据拟合interp1 - 一元函数插值spline - 样条插值polyfit - 多项式插值或拟合 curvefit - 曲线拟合caspe - 各种边界条件的样条插值casps - 样条拟合interp2 - 二元函数插值griddata - 不规则数据的二元函数插值*interp - 不单调节点插值*lagrange - 拉格朗日插值法方程求根inv - 逆矩阵roots - 多项式的根fzero - 一元函数零点fsolve - 非线性方程组solve - 符号方程解*newton - 牛顿迭代法解非线性方程微积分和微分方程diff - 差分diff - 符号导函数trapz - 梯形积分法quad8 - 高精度数值积分int - 符号积分dblquad - 矩形域二重积分ode45 - 常微分方程dsolve - 符号微分方程*polyint - 多项式积分法*quadg - 高斯积分法*quad2dg - 矩形域高斯二重积分*dblquad2 - 非矩形域二重积分 *rk4 - 常微分方程RungeKutta法随机模拟和统计分析max,min - 最大，最小值sum - 求和mean - 均值std - 标准差sort - 排序（升序）sortrows - 按某一列排序(升序)rand - [0，1]区间均匀分布随机数randn - 标准正态分布随机数randperm - 1...n 随机排列regress - 线性回归classify - 统计聚类*trim - 坏数据祛除*specrnd - 给定分布律随机数生成*randrow - 整行随机排列*randmix - 随机置换*chi2test - 分布拟合度卡方检验数学规划lp - 线性规划linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)fmin - 一元函数极值fminu - 多元函数极值拟牛顿法fmins - 多元函数极值单纯形搜索法constr - 非线性规划fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)离散优化*enum - 枚举法*monte - 蒙特卡洛法*lpint - 线性整数规划*L01p_e - 0-1整数规划枚举法*L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法*bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)*bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)*mintreek - 最小生成树kruskal算法

⑦ 数据可视化工具主要有哪些

1.Excel

Excel的图形化功能并不强大，但Excel是分析数据的理想工具，上图是Excel生成的热力地图

作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上可选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。但是作为一个高效的内部沟通工具，Excel应当是你百宝箱中必备的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗号分隔值)和JSON(JavaScript对象注释)虽然并不是真正的可视化工具，但却是常见的数据格式。你必须理解他们的结构，并懂得如何从这些文件中导入或者导出数据。以下将要介绍的所有数据可视化工具都支持CSV、JSON中至少一种格式。

第二部分：在线数据可视化工具

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了静态图片功能，目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用，但是Google Chart的一个大问题是：图表在客户端生成，这意味着那些不支持JavaScript的设备将无法使用，此外也无法离线使用或者将结果另存其他格式，之前的静态图片就不存在这个问题。尽管存在上述问题，不可否认的是Google Chart API的功能异常丰富，如果没有特别的定制化需要，或者对Google视觉风格的抵触，那么你大可以从Google Chart开始。

4.Flot

Flot 是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器(目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

5.Raphaël

Raphaël 是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何分辨率下的显示效果都很好。

关于数据可视化工具主要有哪些，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑧ 数据建模软件、工具有哪些啊

MATLAB R spss SAS，主要这些，推荐r，开源的，其他安装比较费劲

⑨ 数据库建模工具是什么东西

你说的使用过程和建模工具还真差不多。

所谓建模就是把现实世界的东西模型化到软件中的过程。

数据库建模指的是把现实中没有使用计算机的情况下需要存储、处理的数据模型化到数据库中。
关系数据库一般是以表（table）来存储数据的，对应现实中来说一个表的信息就是一类事物的信息。比如现实中的学生信息、课程信息，模型化到数据库中就是一个职工信息表、一个课程信息表。

所谓建模工具就是帮助我们把现实中的事物模型化成数据库对象的工具。
比如powerdesigner就是一个数据库建模工具，rational rose也可以进行数据库建模。

在这些工具中我们一般先以汉字的形式定义现实中的各个事物及其属性（比如学生），然后定义各个对象之间的关系，比如一个学生可以学习多门课程，一门课程可以被多个学生学，那么他们之间就是多对多的关系，然后我们再将汉字信息转换成英文，最后工具根据我们定义的事物（数据库对象）及其关系生成相应的数据库脚本（不同数据库脚本语法可能不同），并执行脚本，这样就通过工具完成现实事物到数据库对象的建模了。

我是做信息系统的，跟数据库打交道很多年了。记得选我的答案做推荐答案哦！

⑩ 常用的数学建模软件有哪些

最无脑的就是matlab和excel以及spss，不过我推荐用python，这个有很多好用的工具包，不过数学建模最注重的是思想，其次编程，我数模方面获得过国二，有什么其他问题欢迎追问。