金融数据如何获得

1. 金融资产数据要到哪里找

可以去一些高校的图书馆里 还有 人大经济论坛 也有吧 或是金融年鉴

2. 哪里可以找到免费的金融数据

基本没有免费的，有价值的数据

3. 最新的金融数据在哪里可以找到呢

用tushare和tushare Pro，获取数据超级简单，基本上金融数据都有。用Python，2行代码就能搞定。

4. 如何获取金融数据 来做回归分析

可以去数据库里下载数据，如果数据库需要付费账号才能下载的话，可以推荐去上海证券交易所和深圳证券交易所的官网上下载股票相关数据。

5. 如何用python 爬虫抓取金融数据

获取数据是数据分析中必不可少的一部分，而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一。鉴于此，我拾起了Python这把利器，开启了网络爬虫之路。

本篇使用的版本为python3.5，意在抓取证券之星上当天所有A股数据。程序主要分为三个部分：网页源码的获取、所需内容的提取、所得结果的整理。

一、网页源码的获取

很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手。只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码。

为了减少干扰，我先用正则表达式从整个页面源码中匹配出以上的主体部分，然后从主体部分中匹配出每只股票的信息。代码如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之间的所有代码pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之间的所有信息

其中compile方法为编译匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，并以列表的方式返回。正则表达式的语法还挺多的，下面我只罗列所用到符号的含义。

语法 说明

. 匹配任意除换行符“ ”外的字符

* 匹配前一个字符0次或无限次

？ 匹配前一个字符0次或一次

s 空白字符：[<空格> fv]

S 非空白字符：[^s]

[...] 字符集，对应的位置可以是字符集中任意字符

(...) 被括起来的表达式将作为分组，里面一般为我们所需提取的内容

正则表达式的语法挺多的，也许有大牛只要一句正则表达式就可提取我想提取的内容。在提取股票主体部分代码时发现有人用xpath表达式提取显得更简洁一些，看来页面解析也有很长的一段路要走。

三、所得结果的整理

通过非贪婪模式(.*?)匹配>和<之间的所有数据，会匹配出一些空白字符出来，所以我们采用如下代码把空白字符移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票数据for data in stock_total: #stock_last：整理后的股票数据
if data=='':
stock_last.remove('')

最后，我们可以打印几列数据看下效果，代码如下

print('代码',' ','简称',' ',' ','最新价',' ','涨跌幅',' ','涨跌额',' ','5分钟涨幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #网页总共有13列数据
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

6. 如何获取获取金融数据比如股票等数据，有免费的数据库吗

金融数据？任何的炒股软件里面都有。通常是F10键 ，有财务资料 等信息，各大财经网站上都有研报！央行有金融统计年鉴，社科院有年度中国金融报告。。。。免费的数据库 倒是有一个 中国统计局 ，数据查询里面。其他的都要钱！

7. 金融统计数据是怎么形成的

金融机构收集整理。金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动，金融统计数据即由金融机构收集、整理、分析而来。金融统计的内容包括银行信贷统计、银行现金收支统计、货币供应与流通统计、金融市场统计。

8. wind资讯如何获得需要付费吗

wind资讯可通过官方网站获得。有些wind资讯的金融终端是付费产品需要付费，也有免费的wind资讯。

Wind资讯（万得资讯）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。

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(8)金融数据如何获得扩展阅读：

在国内市场，Wind资讯的客户包括超过90%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业。

在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）中75%的机构是Wind资讯的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是Wind资讯的客户，大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind资讯提供的数据。

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9. 怎样能查个人网络金融大数据

如今，国内比较常用的有三种征信数据库。
网贷数据库，百行征信，央行征信。
网贷数据库一般统计那些上征信或者是不上征信的网贷，基本上不上征信的网贷都会上传到网贷数据库。
百行征信统计一些P2P网贷平台的借款数据。
央行征信统计银行与正规网贷的借款数据。

普遍来说，如果想要查询网贷数据报告，那么只需要结合查询网贷数据与央行征信即可。
网贷数据能够直接查看大多网贷平台的数据

微信查找：蓝冰数据。
该数据库与2000多家网贷平台合作，查询的数据相对精准全面。
能够看到用户的申请数据，逾期数据，负债详情，通讯与运营商分析，风险指数分，命中风险提示，法院起诉信息，仲裁案件信息，失信人信息等数据。
其中，用户可以凭借网黑指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户。
网黑指数分标准为：0-100分，分数越低，信用越好。
分数在30分之下，信用良好，若是超过70分，信用问题可以说比较严重了。