A. BDE主要作用是什么
BDE简介.
要开发数据库应用程序首先要解决数据源的问题，那么什么是数据源呢？简单来讲数据源就是实实在在的数据，通常是各种数据表。
有了数据源我们就有了开发程序的依据，然而一般情况下应用程序并不能直接和
数据源打交道，必须通过某些中介，这些中介被称为数据库驱动器，通常每一种数据库都有至少一种数据库驱动器，如：Access,Foxpro,dBase等数据库都有自己的数据库驱动器,有了这些数据库驱动器，为了编程的方便起见，接着就产生了管理这些数据库驱动器的引擎，有了数据库引擎，程序员在编程时就不要为访问不同的数据库驱动来费脑经了，只要按照统一的方法访问数据库引擎，而让数据库引擎去完成不同数据库驱动器的转换，数据库引擎就想一个公共接口，为访问数据库提供了统一的方法.
BDE是(BorlandDatabaseEngine)宝兰数据引擎的缩写,它不仅能访问本地的不同数据库，还可以将应用从本地上传到可户机-服务器系统,而且有很高的效率.
BDE能访问的数据分两类:
一：本地数据。
二：客户机-服务器体系的异地数据.
ADO简介。
与BDE不同ADO是Microsoft推出的新一代数据访问规范，在Delphi6中它的地位等同于一个和BDE并列的数据引擎。
ADO实际上和ActiveX技术联系紧密，而ActiveX又和OLE,COM等技术有很密切的关系。
虽然ADO的功能比BDE比起来筲弱一些,但和BDE相比ADO有一些重要的优势，比如:
ADO将会内制在从Windows2000开始Microsoft新出的所有操作系统中,单就这一点就足以给其他的数据访问方式画上问号.
在Delphi7中提供了对ADO的全力支持，提供了很多ADO组件，还增加了一些新的字段类型如：WideString,GUID,Variant,interface,IDispatch等.
ADO是面向各种数据的层次很高的接口，它提供了强大的数据访问功能，可以访问的数据对象有：
1>关系数据库中的各种数据；
2>非关系型数据库，如层次型数据库，网状数据库等；
3>电子邮件与文件系统；
4>文本与图象，声音；
5>客户事务对象.
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学习
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BDE已基本上处在一种“被动维护”阶段，只会修补BUG，不大会再升级的
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我做过测试：大数据量（几十万条）的时候，用bde要比ado速度快，不知道什么原因，可能是delphi的bde支持比较好吧
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我经常用AD0+SQLSERVER
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BDE是上一代的数据引擎了，如果没有特别的要求就不要用它了，用DBExpress或者ADO
B. Delphi 中的DBE有什么用
DBE?????是BDE吧？BDE是(BorlandDatabaseEngine)宝兰数据引擎的缩写,它能访问本地的不同数据库，用来连接与操作数据库的，里面有很多控件，包括TQUERY,TTABLE,TDATASOURCE等等。可以去网络看一看。或者直接看delphi的帮助。
C. 大数据运算的三种引擎是什么有什么区别
现在流行的开源引擎可不止三个，先罗列5个给你：
1)Hive，披着SQL外衣的Map-Rece。Hive是为方便用户使用Map-Rece而在外面封装了一层SQL，由于Hive采用了SQL，它的问题域比Map-Rece更窄，因为很多问题，SQL表达不出来，比如一些数据挖掘算法，推荐算法、图像识别算法等，这些仍只能通过编写Map-Rece完成。
2) Impala：Google Dremel的开源实现（Apache Drill类似），因为交互式实时计算需求，Cloudera推出了Impala系统，该系统适用于交互式实时处理场景，要求最后产生的数据量一定要少。
3)Shark/Spark：为了提高Map-Rece的计算效率，Berkeley的AMPLab实验室开发了Spark，Spark可看做基于内存的Map-Rece实现，此外，伯克利还在Spark基础上封装了一层SQL，产生了一个新的类似Hive的系统Shark。
4) Stinger Initiative（Tez optimized Hive）：Hortonworks开源了一个DAG计算框架Tez，Tez可以理解为Google Pregel的开源实现，该框架可以像Map-Rece一样，可以用来设计DAG应用程序，但需要注意的是，Tez只能运行在YARN上。Tez的一个重要应用是优化Hive和PIG这种典型的DAG应用场景，它通过减少数据读写IO，优化DAG流程使得Hive速度提供了很多倍。
5)Presto：FaceBook于2013年11月份开源了Presto，一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions)。Presto设计了一个简单的数据存储的抽象层，来满足在不同数据存储系统（包括HBase、HDFS、Scribe等）之上都可以使用SQL进行查询。
D. 数据库引擎 什么是数据库引擎。谁能详细介绍一下
每种数据库的数据格式，内部实现机制都是不同的，
要利用一种开发工具访问一种数据库，就必须通过一种中介程序，
这种开发工具与数据库之间的中介程序就叫数据库引擎。
E. 数据库引擎有什么用
每种数据库的数据格式，内部实现机制都是不同的，要利用一种开发工具访问一种数据库，就必须通过一种中介程序，这种开发工具与数据库之间的中介程序就叫数据库引擎。
F. 看一下SQL数据库引擎什么意思
这是SQL Server Management Studio的连接数据窗口中，选择“浏览更多”按钮之后出现的“查找服务器”窗口，是用来选择要连接到哪个服务器的。这里是没办法手动添加的，而是SQL Server Management Studio自动搜索和管理的。
G. 什么叫做数据库引擎，什么叫做数据库的索引要通俗易懂的解释
索引就是目录 帮助快速定位
引擎 是SQL内部执行过程
H. 什么是数据库引擎
1、引擎（engine）能够决定程序管理和数据操作的程序或程序段。数据库引擎就是操作数据库的一段程序或程序段。 比如：在VB中，用microsoft jet数据库引擎和数据访问对象DAO（data access object）可以创建功能强大的客户/服务器应用程序。2、面试题吧，ADO、ODBC、MICROSOFT JET都是，ASP不是。
I. 大数据分析引擎是什么
这是一个统称，大数据分析，顾名思义，就是通过众多的数据来分析得出有用的结论，而这些数据哪里来的呢？通过一种技术手段做成一个系统来收集的，这个系统，就叫做大数据引擎！
我这么说会不会太抽象，举个例子：米多大数据引擎系统，他们家的技术手段就是通过一物一码获得数据，一物一码，就是一件商品贴一个二维码，二维码里有商品的全部信息。每个消费者买了商品后，扫描二维码可以知道商品的真伪、商品生产的历程（溯源）。这时，大数据引擎系统就会收集扫描二维码的用户的信息。而商家也会通过消费者在哪里扫描的二维码可以分析出商品在哪个地点卖的好，哪个地点卖的少，或者这个编号的商品不应该出现在那里（商品防窜）。等等……这些就是大数据分析！而这个系统就成为大数据引擎系统。还是不懂的话可以搜湖北米多科技看看，应该就懂了，望采纳^_^
J. Mysql中什么是存储引擎
什么是存储引擎？
关系数据库表是用于存储和组织信息的数据结构，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来存储任何长期的数据，有的表读取时非常快，但是插入数据时去很差；而我们在实际开发过程中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着存储不同类型的数据，数据的处理上也会存在着差异，那么。对于MySQL来说，它提供了很多种类型的存储引擎，我们可以根据对数据处理的需求，选择不同的存储引擎，从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点，以及适用场合，并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用，懂得怎么用，再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。
MyISAM
在mysql客户端中，使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。
复制代码代码如下:
show engines;
MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器；每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件，文件名就是表明。例如，我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表，那么就会生成以下三个文件：
1.tb_demo.frm，存储表定义；
2.tb_demo.MYD，存储数据；
3.tb_demo.MYI，存储索引。
MyISAM表无法处理事务，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用：
1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。
2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。
InnoDB
InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作为默认的存储引擎。InnoDB还引入了行级锁定和外键约束，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：
1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。
2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。
3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。
4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。
5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。
一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。
MEMORY
使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，但当mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。
一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：
1.目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。
2.如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。
3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。
Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在<或>操作符中，也同样不适合用在order by子句中。
可以在表创建时利用USING子句指定要使用的版本。例如：
复制代码代码如下:
create table users
(
id smallint unsigned not null auto_increment,
username varchar(15) not null,
pwd varchar(15) not null,
index using hash (username),
primary key (id)
)engine=memory;
上述代码创建了一个表，在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代码就创建一个表，使用BTREE索引。
复制代码代码如下:
create table users
(
id smallint unsigned not null auto_increment,
username varchar(15) not null,
pwd varchar(15) not null,
index using btree (username),
primary key (id)
)engine=memory;
MERGE
MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合，这些MyISAM表结构必须完全相同，尽管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情况下非常有用。说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge存储引擎的使用场景。
对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。
ARCHIVE
Archive是归档的意思，在归档之后很多的高级功能就不再支持了，仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了。Archive拥有很好的压缩机制，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，所以它经常被用来当做仓库使用。
存储引擎的一些问题
1.如何查看服务器有哪些存储引擎可以使用？
为确定你的MySQL服务器可以用哪些存储引擎，执行如下命令：
复制代码代码如下:
show engines;
这个命令就能搞定了。
2.如何选择合适的存储引擎？
（1）选择标准可以分为：
（2）是否需要支持事务；
（3）是否需要使用热备；
（4）崩溃恢复：能否接受崩溃；
（5）是否需要外键支持；
然后按照标准，选择对应的存储引擎即可。