1. 数据库都有哪些
数据库是一组信息的集合,以便可以方便地访问、管理和更新,常用数据库有:1、关系型数据库;2、分布式数据库;3、云数据库;4、NoSQL数据库;5、面向对象的数据库;6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合,例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常,数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性,以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中,但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中,如IBM的as /400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展,从层次数据库和网络数据库开始,到1980年代的面向对象数据库,再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为,数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中,数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库,从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库:
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的,它是一个表格数据库,其中定义了数据,因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成,其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别,并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展,并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别,而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库,其中部分数据库存储在多个物理位置,处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的,也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件,并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处,比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用,还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时,它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中,但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如,关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象,而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库,它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合,其中每个节点表示一个实体,每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如,公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件,目前仍然是最流行的数据库管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代,支持分层数据库,包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统(RDBMS)是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的,基于关系模式,仍然是管理数据库的最普遍的方式。
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2. 数据库存大文件用什么类型
超大的数据用NoSQL数据库存储。
它可以支持超大规模数据存储,灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用。具有强大的横向扩展能力等。
而且,云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
云数据库是基于云计算技术发展的一种共享基础架构的方法,是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。
3. 存放文件使用什么数据库
oracle和mysql都可以存储文件,使用clob字段就可以存储,但是建议不要用数据库存储太大的文件,效率不高,最好是用专门的存储设备保存文件,数据库中保存文件的路径,需要下载文件时,从数据库中读取路径信息,返回给你的后台代码,用代码在下载文件。
4. 数据库一般用什么存储
业务数据,包括用户,订单等数据,要求数据严格准确和一致
规模如果是在千万级,或者不超过10亿级,80%选用MySQL来存储
规模如果再10亿-万亿,目前HBASE为主
以上两种是免费数据库,但对于Oracle,DB2,SQL Server付费数据库(巨贵),主要使用在银行和电信,因为对数据一致性,准确性,容灾备份要求更严格。
因为商业数据库的昂贵,互联网公司一般用不起,感兴趣可以了解下10年前阿里发起的去IOE的故事,即去掉IBM,Oracle,EMC,代替以开源软件再次开放的系统,开创新数据新时代。
日志数据,包括用户所有线上行为数据,浏览,搜索,点击等,存储在HDFS上
这类数据,相比订单和支付数据,规模要成10倍-1000倍增长。比如,我浏览10个店铺宝贝才转化一个订单数据。但该类数据,不会要求太多性能和苛刻的准确性,甚至可以容忍丢小部分日志数据。这部分数据,会放到HDFS上来存储。即一种分部式文件存储系统,存储成本很低,如果查询的话,就可以直接使用hive等工具,写SQL查询。
当然,数据库现在发展很迅猛,比如TiDB,非关系数据库MongoDB,缓存Redis等。