结构化数据是的是什么

1. 什么是结构化数据

结构化数据（有时称为关系数据）是遵循某种严格架构的数据，因此所有数据都具有相同的字段或属性。共享架构允许使用SQL（结构化查询语言）等查询语言轻松搜索此类数据。此功能使此数据样式非常适合CRM系统、预留和库存管理等应用程序。
结构化数据通常存储在具有行和列的数据库表中，其中键列指示表中的一行与另一个表的另一行中的数据之间的关系。
结构化数据很简单，易于输入，查询和分析。所有数据都遵循相同的格式。但强制采用一致的结构也意味着数据演变会更加困难，因为必须更新每个记录才能符合新的结构。
一个结构化数据的具体例子
业务分析师希望实现商业智能，以计算库存管道和查看销售数据，为了执行这些操作，需要将多个月的数据聚合在一起，然后进行查询。由于需要聚合类似数据。因此必须对这些数据进行结构化处理，以便将一个月的数据与下个月的进行比较。

2. 结构化数据和非结构化数据是什么意思

结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。

结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。

(2)结构化数据是的是什么扩展阅读

结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。

并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。

3. 什么是结构化数据和非结构化数据什么是数据清洗

结构化数据，简单来说就是数据库。

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据。

因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突，这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的，称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”，这就是数据清洗。

4. 以下选项中什么是结构化数据

结构化数据是HTML，XML，JSON。根据查询相关公开信息显示，结构化数据是一种能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式，做了结构化数据便能使网站在搜索结果中良好地展示丰富网页摘要。搜索引擎都支持标准的结构化数据，以便为用户提供更好的上网体验。

5. 什么是结构化数据，非结构化数据

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库

在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号；而另一类信息无法用数字或统一的结构表示，如文本、图像、声音、网页等，我们称之为非结构化数据。结构化数据属于非结构化数据，是非结构化数据的特例

6. 什么是结构化数据，非结构化数据

（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。

（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。

7. 什么是结构化数据，非结构化数据和半结构化数据

结构化数据也称为行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据标记是能让网站以更好的姿态展示在搜索结果当中的方式。做了结构化数据标记，便能使网站在搜索结果中良好地展示丰富网页摘要。

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。

半结构化数据具有一定的结构性，是一种适于数据库集成的数据模型。也就是说，适于描述包含在两个或多个数据库（这些数据库含有不同模式的相似数据）中的数据。它也是一种标记服务的基础模型，用于Web上共享信息。

(7)结构化数据是的是什么扩展阅读：

结构化数据的标记方式

1、使用HTML代码标记

HTML代码标记的方式主要有3种：微数据、微格式和RDFa。但对于一些外贸站站来说，标记是以微数据为主，少许时候也会用到微格式，视不用的页面类型而定。

2、使用微数据标记

使用微数据标记的话，主流是使用schema进行标记。但由于页面上有些项, schema并没推出相应的标记代码，从而也得仍旧使用data-vocabulary来标记， 这样的话页面代码上就会出现新旧代码并存的情况。