㈠ 如何做到向领导汇报时，数据从总到细
将汇报内容分门别类，先从大分类开始汇报，然后逐步细化，最后汇报最底层最细致的数据。
这样的汇报条理清晰，数据关联密切，说服力强。
㈡ 数据分析怎么写报告
数据分析怎么写报告
数据分析怎么写报告。现代社会是一个大数据的时代，很多东西都可以通过大数据分析一些基本的概况，职场上是需要我们写数据分析报告的。接下来就由我带大家了解数据分析怎么写报告的相关内容。
目录
标题页
目录
前言
正文
结论与建议
附录
在数据分析报告结构中，“总—分—总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前言（主要包括分析背景、目的与思路）；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议及附录。
一、标题页
标题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术，好的标题不仅可以表现数据分析的主题，而且能够激发读者的阅读兴趣，因此需要重视标题的制作，以增强其艺术性的表现力。
（1）标题常用的类型
A.解释基本观点：往往用观点句来表示，点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等；
B.概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，概括分析报告的主要内容，让读者能抓住全文的中心，如《我公司销售额比去年增长30%》《2010年公司业务运营情况良好》等；
C.交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等；
D.提出问题：以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考，如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》
（2）标题的制作要求
A.直接：数据分析报告是一种应用性较强的文体，它直接用来为决策者的决策和管理服务，所以标题必须用毫不含糊的语言，直截了当、开门见山地表达基本观点，让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神，加快对报告内容的理解。
B.确切：标题的撰写要做到文题相符，宽窄适度，恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。
C.简洁：标题要直接反映出数据分析报告的主要内容和基本精神，就必须具有高度的概括性，用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。
（3）标题的艺术性
标题的撰写除了要符合直接、确切、简洁三点基本要求，还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性，就要抓住对象的特征展开联想，适当运用修辞手法给予突出和强调，如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时，报告的作者也要在题目下方出现，或者在报告中要给出所在部门的名称，为了将来方便参考，完成报告的日期也应当注明，这样能够体现出报告的时效性。
二、目录
目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容，因此，要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告，在章节名称后面还要加上对应的.页码，对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。所以，从另外一个角度说，目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细，因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。
此外，通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告，他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣，因此，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。
三、前言
前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：为何要开展此次分析？有何意义？通过此次分析要解决什么问题？达到何种目的？如何开展此次分析，主要通过哪几方面开展？
（1）分析背景
对数据分析背景进行说明主要是为了 让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息，如行业发展现状等内容。
（2）分析目的
数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果，可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。
（3）分析思路
分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析，即确定需要分析的内容或指标。这是分析方法论中的重点，也是很多人常常感到困惑的问题。只有在营销、管理理论的指导下，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。
四、正文
正文是数据分析报告的核心部分，它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。
撰写正文报告时，根据之前分析思路中确定的每项分析内容，利用各种数据分析方法，一步步地展开分析，通过图表及文字相结合的方式，形成报告正文，方便阅读者理解。
正文通过展开论题，对论点进行分析论证，表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分，因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的 ，必须经过科学严密的论证，才能确认观点的合理性和真实性，才能使别人信服。因此，报告主题部分的论证是极为重要的。
报告正文具有以下几个特点：是报告最长的主题部分、包含所有数据分析事实和观点、通过数据图表和相关的文字结合分析、正文各部分具有逻辑关系。
我们通常通过金字塔原理来组织报告逻辑，整个报告的核心观点是什么，又由哪些子观点构建，支持每个子观点的数据是什么，如图所示：
五、结论与建议
结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复，而是结合公司实际业务，经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律，它与正文紧密衔接，与前言相呼应，使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨、准确、鲜明。
建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法，建议主要关注在保持有时候及改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得到的。会存在局限性，因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。
六、附录
附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说，附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料，有时也含有正文中提及的资料，从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。每个内容都需要编号，以备查询。
当然并不是要求每篇报告都有附录，附录是数据分析报告的补充，并不是必需的，应该根据各自的情况再决定是否需要在报告结尾处添加附录。
注意事项
1、分析结论要明确，要精，要有逻辑
如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了意义，因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅读者接受，减少重要阅读者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零；
不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。
2、数据分析报告尽量图表化，风格统一
用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有一定关系，不是说做的花销，而是基本的美观度要保证，风格要统一。
例如一些常识性的配色：
餐饮类（暖色调，例如橘色、红色、黄色）；
国际贸易类（蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等）；
社会人文类（按照感情颜色进行配色，例如较严峻的社会问题，要用灰色、深蓝；较喜庆的，使用红色、绿色、黄色；具体可按需搭配对比色和互补色等）。
3、好的分析一定要基于可靠的数据源，同时具有可读性
其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性， 否则一切都将变成为了误导别人的努力；
除此之外，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西总会按照自己的思维逻辑来写，别人不一定了解，要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？必须站在读者的角度去写分析报告。
一般来说，数据分析报告有很多的类型，这是很多数据分析师都知道的，数据报告的对象、内容、时间和方法是不同的，对于数据分析报告的内容不同需要有不同形式的报告类型，一般来说，数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报等内容。
首先说说日常数据通报。一般来说，日常数据通报需要按日、周、月、季等时间阶段定期进行的，因此也叫定期分析报告。日常数据通报需要对进度、规范、时效设置高标准。首先说说规范性。日常数据分析报告需要有规范的结构形式，也就是反映计划执行的基本情况、分析完成和未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。而时效性就是由日常数据通报的性质和任务决定，这是时效性最强的一种分析报告，这是帮助决策者掌握企业的最新动态，一般来说，这些报告主要通过微软的word、Excel和PPT来表现。而进度性由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把执行进度和时间的进展结合分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。
然后说说专题分析报告吧，专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。专题分析报告需要注意两个地方，第一个就是注意专题分析的单一性。专题分析不要求反映事务的全貌，主要针对某一方面或者某一问题进行分析，如用户流失分析、提升用户转化率等分析。第二个就是需要注意深入性。有的分析报告由于内容单一，重点突出，因此要集中精力解决主要的问题，包括对问题的具体描述，原因分析和提出可行的解决办法。这需要对公司业务有足够的认识。
最后说说综合分析报告，一般来说综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。综合分析报告需要注意很多的内容，比如需要注意的是数据分析报告的全面性。这就需要站在全局高度反映总体特征，做出总体评价。其次需要注意的是联系性。综合分析报告要把互相关联的一些现象、问题综合其他进行系统的分析。这种分析不系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。做到了这些就是一个合适的综合分析报告。
8月份商品房市场出现供应量、成交量双高位情况。成交量较7月份相比，变化情况不大，成交量走势略微上升。供应量变化较大，环比增长近一倍。本月全市商品房供应量为148.03万平方米，与去年同期相比减少18.5%，但环比上升95.99%。8月份商品房成交量为139.7万平，成交量环比增长3.7%，与7月份基本持平。8月份商品住宅成交量121.6万平，环比增长4.6%，商品住宅成交量较上月无明显变化,但同比增长64.8%。
商品房供应量分析
本月全市商品房供应量为310.4万平方米，环比增长109.68%,供应套数为33269套。其中商品住宅供应面积为287.6万平方米，占总供应量92.66%，商品住宅供应套数为30518套，商业用房供应面积为19.8万平方米，占总供应量6.38%，供应套数为1452套。
商品房供应量走势
由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品房供应面积达到310.4万平，供应套数为33269套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品房供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品房供应量相比9月份将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。
本月各区供应量分布情况
本月和平区和沈北新区的商品房供应量排在首位，所占比例分别为21.2%和21.1%，供应量分别为65.4万平和65.1万平。铁西区商品房供应量排第三位，供应面积为45.5万平，所占比例为14.9%。
商品房成交走势分析
受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品房的成交面积达到195.6万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品房的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。
商品住宅市场综述
9月份商品房市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品房供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品房的市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品房的供应量和成交量将出现下降。
商品住宅供应量分析
由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品住宅供应面积达到287.6万平，供应套数为30518套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品住宅供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品住宅供应量相比9月份将会出现下降，但不会改变整体上升的趋势。
成交量分析
受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品住宅的成交面积达到192.2万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品住宅的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。
各区商品住宅成交情况分析
9月份商品住宅成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积46.7万平，成交套数5375套。于洪区成交情况位居第二，成交面积38.4万平，成交套数4327套。沈河区成交量最少，成交面积42.9万平米，成交套数469套。
商业用房市场综述
9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。
供应量分析
9月份商业用房供求比为0.79，供求比相对上升，但仍处低位，商业用房的供应出现小幅下降，成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看，商业用房市场供求相对平衡，市场趋于稳定。
成交量分析
9月份商业用房市场成交情况较为平稳，本月成交面积15.7万平米，成交量小幅上升，并达到了2009年的最高值，市场接受度较高。从整体上来看，2009年商业用房市场是稳中有升，市场情况较为平稳。
各区商业用房成交情况分析
9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积4.88万平，成交套数320套。于洪区成交情况位居第二，成交面积4.22万平，成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之，分别为1.92和1.9万平米。
商业用房市场综述
9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。
㈢ 如何做汇报
问题一：如何向领导汇报工作的方法和技巧 1、注重汇报工作的前后顺序，宜先顺后难。从听者和领导角度出发，不喜欢一开始就听到一大堆的困难和麻烦。所以，汇报工作，特别是综合性(如月度工作汇报等)汇报时，宜先汇报已完成的工作(量化的阶段性成果或取得的成绩)，再提出存在的难点工作(未取得进展的工作)，最好有自己的解决思路和建议。2、注重汇报工作的重点和思路，宜条理分明。汇报工作应先事先做好资料的收集和准备工作，在汇报中做到条理分明(领导喜欢汇报工作言之有物，条理分明，能所得出一、二、三来)。特别是领导部署的重点工作，未完成最好也要说明阶段性的进展。3、忌汇报工作中提出复杂和有争议的议题(思路)。争议议题如事前未与领导沟通过，慎在大会上当众提出。原因有二：一、临时提出，领导无思想准备，本人也无法提出充足的论点，来说服领导和其他参会人员。二、万一领导意见不一，当众反对，会导致本项工作偏离本人掌控，且很难再扭回(领导要维护本人的威信啊)。4、忌汇报内容反复重复。平时领导已经知道的事情，点明重点和主要标志性工作即可，无需在从头说到尾，重复说明原因、经过、困难、成果，显得嗦。5、忌唱反调。注重维护领导的权威。领导在会上已明确的意见，不宜再在会上明确反对，做好在会后单独向领导汇报。如实在有必要提出的，要慎之又慎，并注意说话方式和技巧。
问题二：如何正确汇报工作 准备工作：学会做工作汇报首先要学会做平时的总结，从工作中获得汇报的素材。这就包括：1.要学会聆听上级指示，善于抓住重点。自己善于总结。如果领导发现他说的你都做了自然会很高兴。2.和同事交流，和同事交流可以获得一些别人的长处和经验。有助于优化自己的想法，弥补一些缺点。3.熟悉企业文化，熟悉领导心思。在什么地方说什么话，对什么人也要说什么话所以先别急着一言而尽，先熟悉在说话。
4.自己做工作总结和工作日志，汇报是一个选择性的总结，那么就需要有很多的素材，所以学会自己做工作总结和写工作日志是很重要的。
汇报工作需要多花功夫，按照领导要求汇报，但是可以准备更多这样才能起到更好的效果。这个时候多付出一点是值得的，因为这种努力是给别人看的多一些又何妨。
作总结的作用：总结有什么好处，我来告诉你1.汇报工作是一种自我展。。但是记住汇报工作归根结底还是工作的一部分，所以不要去急于表现自己，而是要让上司了解自己。了解了你就会信任你。2.汇报工作是一种自我保护，你把工作内容都告诉了领导，如果有什么难处也可以说。如果出了什么问题也能有一个根据在那。3.学会汇报工作工作能力的锻炼和提升，首先是总结能力的提升。然后就是自身工作热情的提升，还有就是获得的收获会更加的多。
什么时候汇报工作：记住3点：
1.出错时，汇报工作分析原因可以减少责任，提出解决方案可以获得赏识。
2.工作完成时，我做完了自然要告诉你我做的又快又好
3.无法决断时（超过自身权限），如果不是自己能决定的事就不要擅自决定。
汇报工作应该做出好的文档：
1.首先学会用方案说明问题，不要去谈人生谈哲学好的解决方案，这种实际的东西才是有用的2.多用图表说明问题，学会准确表达。图表优于文字，准确优于模糊。3.不计较工作时间，能主动去工作。如果你做的都是别人安排的，那么你的能力就在别人的估计范围之下，如果有想法为什么不花点时间去实现呢。
4.不要去糊弄，不糊弄老板是一种尊重，也是一种安全的做法。
汇报注意的技巧：汇报工作尤其是当面汇报工作更加应当注意一些技巧：
1.适当恭维，好话人人爱听，但是好话不是人人都会说。别拍没水准的马屁2.注意情境，如果老板怒气头上，你要和他说什么？加工作。那还是讨论炒鱿鱼的事靠谱点。3.不要越级汇报，上级领导和上上级领导是不相同的。你的工作有什么事和头说就好至少先和头说，不要到时候搞的他很难堪，结果你更难堪。4.不要说背后坏话（不可尽言，不可胡言）做人留余地，不在别人背后说坏话是很重要的。
问题三：如何做好汇报工作 一般来说，任何一个上司比较看重两样东西：一是他的上司是否信任他；二是他的下属是否尊重他。作为上司来说，判断其下属是否尊重他的一个很重要的因素，就是下属是否经常向他请示汇报工作。心胸宽广的上司对于下属懒于或因忽视而很少向其汇报工作也许不太计较，会好心的认为也许是工作太忙，没有时间汇报，也许是本身就是他们职责内的事，没必要汇报，或者是我这段时间心情不好，表现在言谈举止上，他们怕来汇报，等等。但对于心胸狭窄的上司来说，如果出现这种情况，他就会做出各种猜测：是不是这些下属看不起我啦？是不是这些下属不买我的账啊？甚或是不是这些下属联合起来架空我啦？一旦这种猜测成了他的某种认定，他就会利用手中的权利来“捍卫”自己的“尊严”，从而做出令下属不利的举动来。
在工作中，上司和下属往往容易形成一种矛盾，一方面下属都愿意在不受干扰的情况下独立做事，另一方面上司对下属的工作总存有不放心的状态。那么，谁是矛盾的主体呢？这就要看在下属和上司之间谁对谁的依赖性更大。一般来说，在下属和上司的关系中，上司总处在主导的地位。原因很简单，他能够决定和改变下属的工作内容、工作范围，甚至工作职责。一句话，在很大的程度上，下属的命运是由上司掌握的。在这种情况下，要解决上述矛盾，通常的情况是下属应适应上司的愿望，凡事多汇报，这对那些资深且能力很强的下属来说，就要解决一个心理障碍问题，即：不管你怎样资深，怎样能力强，你只要是下属，你就只能在上司的支持和允许下工作，如果没有这种支持和允许，你将无法工作，更莫说创出业绩了。
所以说，下属们应该学会勤于向上司汇报工作，尤其是：
1）完成工作时，立即向上司汇报；
2）工作进行到一定程度，必向上司汇报；
3）预料工作会拖延时，要及时向上司汇报。
只有这样，才能最大程度地得到上司的信任与倚重，从而打开事业之门。
讲究汇报的技巧
汇报工作是非常有技巧的。一次好的工作汇报，能让上司肯定你的成绩，对你另眼相看；相反，上司则会无情地否定你的工作与成果，甚至于你的能力。可见，一个下属学会如何汇报自己的工作是一个很严肃而且很重要的环节。我们怎样才能更好地汇报自己的工作呢？主要要注意以下几个方面：
调整心理状态，创造融洽气氛
向上司汇报工作要先缓和以及营造有利于汇报的氛围。汇报之前，可先就一些轻松的话题作简单的交谈。这不但是必要的礼节，而且汇报者可借此机稳定情绪，理清汇报的大致脉络，打好腹稿。这些看似寻常，却很有用处。
以线带面，从抽象到具体
汇报工作要讲究一定的逻辑层次，不可“眉毛胡子一把抓”，讲到哪儿算到哪儿。一般来说，汇报要抓住一条线，即本单位工作的整体思路和中心工作；展开一个面，即分头叙述相关工作的作法措施、关键环节、遇到的问题、处置结果、收到的成效等内容。这种正所谓“若网在纲，有条而不紊。”
职场箴言
不要让自己陷入到这些困境之中，不要做一些有可能引起别人误会为骚扰、威逼、恐吓之类的举动。与异性接触，应保持应有的距离，不要使用太亲切的称呼。避免对异性的穿着、身体或外表作评论。
突出中心，抛出“王牌”
泛泛而谈，毫无重点的汇报显得很肤浅。通常，汇报者可把自己主管的或较为熟悉的、情况掌握全面的某项工作作为突破口，抓住工作过程和典型事例加以分析、总结和提......>>
问题四：如何汇报工作 注意事项:1、注意条理性；2、注意轻重缓急（先说重要的事情，而且要详细）；3、注意用数据说明问题，尽量量化；4、从原始资料得出结论性的评论，一定要附上辅助数据；5、用词客观，不要带个人感 *** 彩；6、结尾要请领导指出错误和纰漏。汇报的技巧 一次好的工作汇报，能让上司肯定你的成绩，对你另眼相看 1）调整心理状态，创造融洽气氛 2）汇报工作必须讲重点，讲上级领导想知道的重点，讲上级领导最关心的重点。汇报重点工作，一定要有做法、有成效、有经验、有体会，让领导听了后，有所收获，有所启发。 3）善于挖掘、善于归纳、善于总结亮点，具有指导意义和示范作用的好经验和做法 4）汇报焦点问题，特别是那些影响或制约基层单位长远建设和发展，并带有一定倾向性的问题。 5）汇报困难。汇报的困难，必须是自己无法解决的重大困难，也是最迫切的问题。汇报一、二个事关单位发展的重大困难，做到少而精，并必须讲清楚这一、二个困难对单位长远发展甚至大局的影响，这样就可以引起上级领导的重视，容易得到解决。 6）以线带面，从抽象到具体 汇报工作要讲究一定的逻辑层次，不可“眉毛胡子一把抓”，讲到哪儿算到哪儿。一般来说，汇报要抓住一条线，即本单位工作的整体思路和中心工作；展开一个面，即分头叙述相关工作的作法措施、关键环节、遇到的问题、处置结果、收到的成效等内容。这种正所谓“若网在纲，有条而不紊。 7）及时汇报不好的消息。对不好的消息，要在事前主动报告。越早汇报越有价值，可以及早采取相应的应对策略以减少损失。遵循这样一个原则：尽量在上级提出疑问之前主动汇报，即使是要很长时间才能完成的工作，也应该有情况就报告。领导是否认为工作是按计划进行的？如果不是，还要作出什么调整？这样，在工作不能按原计划达到目标的情况下，应尽早使领导知道事情的详细经过，就不至于被责问了。
问题五：如何做好工作汇报ppt 工作总结的写法
（一）基本情况。
1．总结必须有情况的概述和叙述，有的比较简单，有的比较详细。这部分内容主要是对工作的主客观条件、有利和不利条件以及工作的环境和基础等进行分析。
2．经验和教训。做过一件事，总会有经验和教训。为便于今后的工作，须对以往工作的经验和教训进行分析、研究、概括、集中，并上升到理论的高度来认识。
3．今后的打算。根据今后的工作任务和要求，吸取前一时期工作的经验和教训，明确努力方向，提出改进措施等。
（二）写好总结需要注意的问题
1．总结前要充分占有材料。最好通过不同的形式，听取各方面的意见，了解有关情况，或者把总结的想法、意图提出来，同各方面的主管、同事商量。一定要避免上司出观点，到同事中找事实的写法。
2．一定要实事求是，成绩不夸大，缺点不缩小，更不能弄虚作假。这是分析、得出教训的基础。
3．条理要清楚。总结是写给人看的，条理不清，人们就看不下去，即使看了也不知其所以然，这样就达不到总结的目的。
4．要剪裁得体，详略适宜。材料有本质的，有现象的；有重要的，有次要的，写作时要去芜存精。总结中的问题要有主次、详略之分，该详的要详，该略的要略。
5．总结的具体写作，可先议论，然后由专人写出初稿，再行讨论、修改。最好由主要负责人执笔，或亲自主持讨论、起草、修改
问题六：如何做工作汇报PPT 我们已经告别了对着领导念稿子的年代，那是呆板、落后、枯燥、平淡的代名词。信息化让我们正迎来工作汇报的PPT时代，而首当其冲的，自然是 *** 、大中型企业、公用事业单位，目前的工作汇报PPT的应用也主要限于以上几个类型。 工作汇报PPT的几个典型特点:(1)用色传统一些 商务蓝、中国红、简洁灰，是中国的大众色，也是领导比较容易接受的颜色。(2)背景简洁一些因工作汇报PPT的内容较复杂，所以背景一般都是由色块、线条以及简单点缀图案组成，部分领导也喜欢有一些亮光之类的点缀色。放置内容的空间尽可能开阔。(3)框架清晰一些 工作汇报一般由这几部分组成:前言或背景、实施情况、成绩与不足、未来规划等。(4)文字保留一些 经常情况下，工作汇报PPT的制作人不是汇报人，所以要尽可能根据汇报人的演示特点制作，有时候会出现汇报人会不熟悉内容、心理紧张、应对领导深入提问等情况，所以，在前言、内页、图表等要尽可能保留一些提示性文字。(5)图表丰富一些 *** 、国有企业、事业单位领导一般喜欢丰富的图表，以彰显专业性和严肃性，同时也避免了传统PPT的呆板;这些图表，更倾向于艳丽的图表色彩、立体的图表质感、内容与背景高度对比的画面风格。(6)图片多样一些 背景图、点缀图标、衬托图片等适当放置，“眼见为实”是人的普遍心理，图片的大量应用会大大增加业绩的说服力。(7)动画适当一些 传统观点认为，工作汇报PPT简洁明了，无需动画。近年来， PPT动画的应用已经深入人心，特别是逻辑动画的应用，不仅仅让PPT变得鲜活，更有利于理清思路、强化PPT的说服力。在国有单位，不要动画是不行的，但动画过花也是万万不能的。
问题七：如何 开会 汇报工作 什么是汇报？
汇报就是“汇”和“报”的总称。汇是汇总。报是下级对上级，个人对组织，绝不是平级之间的事，也不是上对下的事。
我发现我们很多人不会汇报工作。更有甚者，不愿意汇报工作，不善于汇报工作。 为什么会出现上述问题？我分析原因有以下几个方面：
一是懒。懒得汇报，认为领导都知道。领导知道和领导从你那里知道，是完全不一样的两回事。还是勤快点好。主动了，即使工作没干好也可避免被动。先到领导那里汇报了，别人再说什么不好使了。
二是难。工作没干好，难以汇报。所以说，为了汇报也要先把工作干好，并且注意在干工作的时候就想到怎么汇报。从工作一开始就应该为后面的汇报做准备。有备无患啊！
工作没干好，难于汇报，就会形成恶性循环。
三是傲。不屑于给领导汇报工作，就是看不起领导，根本就不想汇报，压根就没想着汇报。这是三种情况中最糟糕的一种。这不但是恶性循环了，简直就已经是恶性事件了。
如果你看不起领导，你最好当他的领导，在没当他的领导之前还是勤快点汇报好。
下面，我和大家交流一下如何更好地汇报工作： 1.外出回来：
外出指离开报社的一切公务活动，包括油田的，也包括到油田以外的。 开会，是外出公务活动的主要形式，开会回来必须汇报。
怎么汇报？先系统地汇报一下会议大致内容，然后重点汇报新精神、新提法、新动向，更重要的是要汇报会议的要求，并提出具体的初步的贯彻落实会议精神的意见。
某领导曾经在两次会上讲：现在我们好多会，领导讲了，文件要求了，会后没有回音，没有动静了，没有养成一种自觉落实的习惯。参加会议的人回去就装在自己的脑袋里和口袋里，没有再交接，没有再传达，也没有落实。尤其是一些重点工作，敏感性工作落了空档，这都是不应该的。
那么，开会回来给谁汇报？谁让你开的会先给谁汇报。然后，向主要领导汇报，再向相关的分管领导汇报。要一个一个汇报，反正你不能把领导召集起来开会。给不同的领导汇报可以侧重点不同。
2.接到通知以后：
不管接到哪一级的通知，也不管从什么渠道接到通知，【正常的采访派记者的通知除外】一定是先汇报再通知下去。即使有些情况先下了通知，也要再汇报。就是说，报社的主要领导或分管领导应该知道我们接到了什么通知，知道谁去执行了通知。
我们有的人这方面做得不好，接到通知自己就处理了。我觉得你没有权力处理，即使就应该你自己处理，也应该向领导打招呼。
通知里面蕴藏着很多有价值的信息，这些信息，领导应该知道，如果领导长期不知道这些信息，会对这个单位造成很大损失的。
3.工作进度汇报：
这是每个人都要经常用到的汇报，也是问题最多的一个方面。 有个词叫“一放就乱，一统就死”大家都知道。为什么？ 领导和下属在这里是一对矛盾：
下属特别不喜欢事无巨细的领导，什么都管，管得死死的。因为领导事无巨细，你就没法干了，放不开手脚。
但是，放开让你干了，领导又特别不喜欢失控的下属。领导什么都不知道，他就认为失控了。所以，领导只好事无巨细自己干，或控制你干。
那么，解决这个矛盾的最好的办法，就是加强工作进度汇报。如果工作进度汇报搞得好了，就会出现这样一种情况：领导什么都不管，但是，领导什么都知道。你要想让领导什么都不管，必须让他什么都知道。试想，如果领导什么都不知道，什么都不管，这还是个领导吗？
所以，同志们，不管在家还是外出，都应该很好地执行工作进度汇报。
当面、电话、短信，利用各种方式汇报。反正你必须把进度告诉你的领导。不要遮遮掩掩，遮掩必定有鬼，没有鬼也会遮掩出鬼来。
强烈推荐余世维的《有效沟通》，希望大家好好看看......>>
问题八：怎么做一个好的方案汇报 作为设计师，往往会遇到这样的问题：一个非常优秀的方案却未能被对方采纳，而对方却选择了一个不如自己的方案设计，造成了很大的遗憾。这原因往往就是出在我们汇报方案的环节上。做方案设计的汇报，就像是推销员向消费者做商品的销售，去新公司面试一样，是一门不小的学问，它需要一定的技巧。
简单地交流一下这几年我们设计师在做方案汇报时的经验得失吧！
1.汇报人员的仪表精神：
着装的问题就不用说了，我们汇报方案时，虽说 *** 正装，但也是穿戴整齐，尽量给对方留下一个好印象。精神面貌是关键，不敢保证充足休息时间的人，最好不要做汇报。有一次在参与一个 *** 举办的方案汇报会时，有一个甲方代表，由于前一天熬夜加班，赶制方案，在轮到该他到讲台前做汇报站，他哈欠连天，直不起腰，一点儿精神都没有，说话时声音也不大，就像个受审的犯人一样，试想一下，谁敢把工程项目交给他来做呢。但实际上，他汇报的那套方案与我们差不多，有些方面比我们还要更有创新。幸亏是让他来做方案汇报工作，不然的话那次最后中标的方案，也就不会是我们了。
2.选定合适汇报人：
大多数情况，都让方案设计人自己来做方案汇报，毕竟自己设计的方案，自己最了解。设计师毕竟不是演讲家，不要求在方案介绍时有多慷慨激昂、 *** 四射，只要能够条例清晰、准确无误地表达出方案的想法就行。汇报方案的设计师结巴、声音小、地方口音浓重、或是心里怯场，就会严重影响到汇报的效果。所以，不能苛求每一个优秀的设计师都是优秀的演说家。如果方案设计人有表达方面的障碍，那就请另找一个表达能力强的人来做汇报方案的工作。等到互动提问时，再由方案设计师来一一解答。
3.放低设计师的姿态：
说实话，做建筑设计的，都有一股艺术家的傲气，这可能是改不了的。但建筑设计毕竟要作为一件商品，而不是一件艺术品。我们拿出自己设计的方案，是要让商家接受的。所以，我们在做汇报工作时，尤其是给甲方做汇报时，应该更多的去强调方案作品的商业特点，而不是其设计的艺术性。我见过有一个同行在
向甲方汇报方案设计时，围绕着自己的方案口若悬河，滔滔不绝地将其方案有多大气磅礴、高雅美观，陶醉于自己的“艺术作品”之中，根本没有把甲方放在眼里，对于甲方的提 问也是不当回事。结果可想而知，就算方案的设计多有艺术性，也应该先考虑其商业价值，这样才有可能把它付诸实践。否则，这方案再高雅再壮观，也是一张效果图而已，除非建筑师想做一辈子的方案设计。
4.方案设计汇报定位：
要想让对方接受你的方案，就要投其所好，满足对方的初衷和想法，要站在对方的位置去考虑。但是如果设计的方案并不符合或者并不完全符合对方的意愿，那就在做方案汇报时，加入并强调能符合对方意愿的东西。比如，甲方（开发商）需要一个将来有市场（能够高盈利）的设计方案，我们在做汇报时，就可以说，选择我们的设计方案，虽然在景观方面的造价稍高，但提高了住宅楼的整个品质，丰富了其文化内涵，会吸引大量的高端人群前来定居。如果是向 *** 部门汇报方案，我们就要强调，我们的管线用材量是大了，但是我们设计的一步到位，可以避免二次开发，避免资源浪费。主干路过多，为后期的住宅项目做拓展，并带动地区经济的发展.
5.不打无准备之仗：
准备工作是关键。提前对设计的方案进行详细的说明材料准备，有时候（也可以说通常），建筑师设计出的优秀的方案，但自己却并不能总结出方案的优势，甚至自己都未必能发现其方案有那些独创性在什么地方。这就要发挥设计团队的优势，先让同事来一起参与方案的评比。找出方案的优势以及潜在的优势，加以总结，总结成完整的书面材料......>>
问题九：怎样做好口头汇报 在机关工作，下级要经常向上级汇报各种情况，尤其是口头汇报，用得更多，随时随地都可能发生。，把口头汇报说得好听、耐听，达到更直接、更方便、更传神的效果，需要注意一点方式、方法。一、宜“直”，不宜“绕”口头汇报要开门见山、直奔主题，尽量做到一语中的，直接把事情的来龙去脉，照直、照实说清楚，为领导决策提供第一手真实可靠的依据，提供原汁原味的有效信息。切忌东拉西扯，开口千言，离题万里，说者不知所云，听者一头雾水。有个笑话说，从前有位书生，说话喜欢绕来绕去，夸耀自己的学问。一天夜里，他被蝎子蜇了，还摇头晃脑地在喊：“贤妻啊，尔夫为毒虫所袭，请速燃银灯！”连喊好几遍，他妻子也听不明白。书生实在痛得受不住了，情急之下才改口道：“老婆，快点灯，蝎子蜇着我了！”这虽是笑话，但也告诉了我们一个道理：平时说话或汇报工作的时候，一定要言简意赅，直言中的，让别人在最短的时间内听明白所要表达的意思。二、宜“倒”，不宜“顺”领导听取汇报，最关心、最感兴趣的、往往是事情的最终结果，所以，我们口头汇报时应宜“倒”，不宜“顺”。先简要地把结果和最新鲜、最有吸引力、最能反映事情本质的部分讲出来，看领导的反应；如果领导有时间或愿意听，我们再把事情的原本情况做详细汇报；如果领导很忙，我们就不必要再浪费领导更多的时间。切忌不管领导忙不忙、愿不愿意听，上来就是一大段的铺垫、描述，说了半天，还不知所云。1955年， *** 主持召开农业合作化会议，目的是征求大家对合作化运动有什么意见。有位省委书记在汇报发言时，先大谈本省形势，接着又汇报本省的各种情况，前前后后汇报了一个多小时，还没有归纳出他的意见是什么。 *** 当时就批评说“你这叫做开材料仓库”。所以，口头汇报要先把最重要的结果讲出来，这样既节省时间，提高效率；又给领导留下判断、回想的空间。这里的“倒”，与平时写文章倒叙的方法有相同之处，但又不完全一样，它不像写文章，可以层层设巧，增强吸引力。口头汇报工作采用“倒”的目的，只是为了把最值得汇报的事情，最快、最直接地讲明白，让领导判断有无进一步了解的必要。三、宜“客观”，不宜“妄说”向领导口头汇报工作，应多摆事实，将基本情况说清楚，在叙述的过程中，自然地从感性到理性步步深入，做到客观公正，稍加评议或不评议。切忌评议在前，先入为主，使领导形成心理定式，影响正确判断，更不可为了个人私利、喜好而妄加评说。妄加评论往往言多语失，有时候失去的是机会，有时候失去的可能就不只机会了。三国时曹操的谋臣杨修，自以为很聪明，几次多嘴评论道破曹操的心机，让曹操产生反感，终于借“鸡肋”事由，治以妄报军情之罪。所以，我们在口头汇报中，对事情拿得准的，可稍加评论，拿不准的，切不可妄加评论，以免影响领导的正确决策。对人对事客观公正，实事求是，也是秘书工作者必备的人品修养。四、宜“活泼”，不宜“死板”领导也和我们一样，喜欢在轻松、愉快的氛围里工作，所以我们在口头汇报工作时，应多采用简单、明快，准确、活泼的口语，也可依据现场的情况，采用一些风趣、幽默的语言，而不宜过多地用一些冗长、死板的书面语句。那样，看似很有逻辑性，实则让人不喜欢听，更不要说听后有余味绵绵的效果了。在这方面， *** 是一位语言大师，他说话、演讲，生动风趣、深入浅出，让人听后，久久难忘，回味不尽。比如，他用在一定的条件下，鸡蛋能孵出小鸡而石头孵不出小鸡，来讲他的《矛盾论》；用你要想知道梨子的滋味，就得亲口来吃一吃，来讲他的《实践论》，把深奥的理论寓于生动的语言之中，让所有的人都能听得懂，听得津津有味。（作者单位：北京府右街派出所）
问题十：如何做好工作汇报 汇报工作要讲究一定的逻辑层次，不可“眉毛胡子一把抓”，讲到哪儿算到哪儿。一般来说，汇报要抓住一条线，即本单位工作的整体思路和中心工作；展开一个面，即分头叙述相关工作的作法措施、关键环节、遇到的问题、处置结果、收到的成效等内容。这种正所谓若网在纲，有条而不紊。
㈣ 如何做数据分析报告
做好一份优质的数据分析报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。
①确定报告框架
先确定分析报告的主体架构，只有清晰的架构，才能规划好整个报告的主题，结构才能让阅读者一目了然。同时要找准论点、论据，这样能够体现出强大的逻辑性。
②数据源的获取
数据源是数据分析的基础，很多分析报告在进行数据的挖掘收集时，缺乏科学依据性，逻辑性差，保证正确全面的数据源很重要。
③数据处理
数据处理的目的：从大量的、杂乱无章的数据中抽取出对解决问题有价值、有意义的数据。将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。
④数据分析
结论明确精简：结论要根据数据说话，力求结论做到严谨、专业。每个分析都有结论，而且结论—定要明确，分析结论不要太多要精，—个分析对应—个最重要的结论就好了，分析就是发现问题，只要发现重大的问题就达到目的了。
严谨的推导过程：分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程，不能有猜测性的结论，这是因为主观的东西会没有说服力。
有实际应用性：数据分析报告要客观公正，发现问题并提出解决方案。既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析，才可能比别人都更清楚地发现了问题以及问题产生的原因，那么在这个基础之上根据自己的知识，做出的建议和结论，就能够让整个过程都十分的有意义。
⑤可视化展示
分析数据的时候尽量要用数据说话，选用生动的图表等来展示报告的分析结果，才能够更加直观的展示结论。从而能得到一个更有说服力的结论。
㈤ 如何写好数据分析报告
1、进度性：由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。为此，需要进行一些必要的计算，通过一些绝对数和相对数据指标来突出进度。
2、规范性：日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告，定时向决策者提供。所以这种分析报告就形成了比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分：反映计划执行的基本情况、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。这种分析报告的标题也比较规范，一般变化不大，有时为了保持连续性，标题只变动一下时间，如《XX月XX日业务发展通报》
3、时效性：由日常数据通报和性质和任务决定，它是时效性最强的一种分析报告。只有及时提供业务发展过程中的各种信息，才能帮助决策者掌握企业经验的主动权，否则将会丧失良机，贻误工作。对大多数公司而言，这些报告主要通过微软Office中的Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现。
㈥ 给领导怎么汇报工作
1、首先要要说领导层关注的重点工作
举个简单例子，每家公司的营业额，利润多少才是领导层最关心的事。
所以，汇报工作第一句话就是说我们这个月是赚了还是赔了。
赚是因为什么赚？赔是因为什么赔？我们这个月赚，下个月还能赚不？
我们这个月赔，下个月能扭亏为盈不？
你说的都是领导关心的，领导当然听你的。
而假如你的部门和公司目前的工作重心相距比较远的时候，比如说你在人事部门，公司现在关注的市场和销售，这个时候怎么办呢？
其实一个很简单的方法就是，你可以紧贴热点啊！
每个部门都有分工，你要把你的工作使劲往重点工作上去贴，去靠。
没有经济指标，你就说你的后勤做的怎么好，正因为有了如此好的后勤保证，所以前方员工才能放心大胆闯市场，没有后顾之忧。
只要你的思路对，重点工作怎么会贴不上？
2.要说工作出现的异常和问题
工作不可能不出问题，不出意外。
很多时候这些意外也需要及时向领导汇报，让领导知晓工作的进度，也是让领导决定如何处理。
而在汇报出现的问题的时候，一定事先就要了解清楚什么情况，越详细越好。
然后，在和领导汇报的时候，你要得出结论，这个问题结症在哪里。
比如说，你可以讲，这个问题可能是由1,2,3三个因素导致的。然后请领导拿主意让领导做判断
这样就会让领导觉得你非常清晰，而且非常尊重领导，没有越权处置问题。
但千万要注意的是，汇报问题的时候，千万不要仅仅只是把情况反映给领导，然后问他为什么、怎么回事。
这会让领导觉得你这个非常无能，面对这些问题就慌了手脚，不知所措。这是汇报时候的大忌。
3.有哪些解决方法的问题
既然有问题就要解决，职场最忌讳就是，把问题丢给领导，让领导想办法。
所以，有问题，你要提出方案。而且最好有2个以上的方案。
如果你的时间比较充裕，建议你再把每个方法的优点和劣势也一并向领导汇报。
这样会让领导你是一个思虑非常周全，非常仔细的员工
4.工作取得了哪些成绩
工作结束，除了说有没有达到效果。更要往自己身上扯，这样才会有功劳。
这个时候，这次的工作取得了什么样的突出成果，工作有什么亮点，相对过去取得了什么样比较明显的提升。这些都是非常抓眼球能提升领导对你好感度的加分项。
包括说那些做得好的地方，我们是用了什么样好的方法，今后可以用。
有什么问题发现，应该如何修改。
这样才算是，从工作中来，在工作中提高，又回到工作中去的循环。
一些小细节的建议，在汇报的结果的时候，一定要多使用数据，如果是用PPT汇报的时候，一定要有图表。
而且那些重点，亮点的数据一定要格外的突出来进行强调。这样领导对你工作的认可度才会提升
㈦ 如何写数据分析报告
相信很多数据分析师在写数据分析报告的时候也会遇到一些困惑，因为我最近也在写一个报告，在这里就梳理一下如何写数据分析报告
数据分析报告是数据分析师常见的工具，写好一份数据分析报告，不但能够清楚描述问题，洞察数据并且提出一些有思考的举措，也很能反映出一个数据分析师的思维和用数据讲故事的能力，网上虽然也有很多关于写好数据分析报告的文章，但是大部分都是偏重于理论，具体实践的很少，我就在这里做一个汇总，希望能帮助一些朋友，以期抛砖引玉
--------分割线--------正式开始--------
一份好的数据分析报告离不开两部分：数据部分和分析部分。巧妇难为无米之炊，数据之于数据分析师就好像食材之于巧妇，数据的重要性可见一斑，分析部分是数据分析师将数据做成报告的最重要一步，是最体现一个数据分析师功底的部分，也是拉开差距的部分，下面就针对两部分分别进行阐述
一. 数据部分
数据部分最重要的就是数据质量，数据质量的好坏直接决定一份数据分析报告的好坏，如果报告中某一个数据被质疑，会直接影响这份数据分析报告的可信度，本章说一说跟数据有关的一些内容
1.数据的质量
1.1数据类型
数据类型比较好理解，就是数据以什么样的类型存储的，不同的数据类型有不同的使用方法，因此在处理数据之前，必须要先了解数据类型，常见的数据类型有（这里只说一些常见的数据类型）：
整数型
int ：用于存储整数，存储从-2的31次方到2的31次方之间的所有正负整数，每个INT类型的数据按4 个字节存储
bigint ：用于存储大整数，存储从-2的63次方到2的63次方之间的所有正负整数，每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间
smallint ：用于存储小整数，存储从-2的15次方到2的15次方之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间
浮点型
real ：存储的数据可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间
float ：存储的数据可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它
字符型
char ： 数据类型的定义形式为CHAR[ （n） ]，n 表示所有字符所占的存储空间，n 的取值为1 到8000， 即可容纳8000 个ANSI 字符。若不指定n 值，则系统默认值为1。 若输入数据的字符数小于n，则系统自动在其后添加空格来填满设定好的空间。若输入的数据过长，将会截掉其超出部分
nchar ： 它与CHAR 类型相似。不同的是NCHAR数据类型n 的取值为1 到4000。 因为NCHAR 类型采用UNICODE 标准字符集（CharacterSet）。 UNICODE 标准规定每个字符占用两个字节的存储空间，所以它比非UNICODE 标准的数据类型多占用一倍的存储空间。使用UNICODE 标准的好处是因其使用两个字节做存储单位，其一个存储单位的容纳量就大大增加了，可以将全世界的语言文字都囊括在内，在一个数据列中就可以同时出现中文、英文、法文、德文等，而不会出现编码冲突
varchar ：VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR [ （n） ]。 它与CHAR 类型相似，n 的取值也为1 到8000， 若输入的数据过长，将会截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR数据类型具有变动长度的特性，因为VARCHAR数据类型的存储长度为实际数值长度，若输入数据的字符数小于n ，则系统不会在其后添加空格来填满设定好的空间。一般情况下，由于CHAR 数据类型长度固定，因此它比VARCHAR 类型的处理速度快
时间和日期型
date ：‘2018-01-17’
time ：‘10:14:00’
timestamp ：‘2018-01-17 10:14:00.45’
以上就是常用的数据类型，如果有其他的数据类型没有说到，可以去网上搜一下，都比较好理解
1.2噪音数据
因为网上有非常多的关于噪音数据的解释，都非常专业，我就不在这里做过多的详细解释了，我们只探讨从sql取出数据的时候有一些异常值的处理办法：
null
一般跑过sql的朋友肯定会发现，在跑出来的数据中会有null的情况，这个时候需要对null进行替换，如果是计算用，就把null替换成0，这个步骤可以在sql里面完成，也可以在excel里面完成
极大值
极大值会影响数据的计算结果，一般会进行处理，要么替换成除极大值以外的最大值，要么直接弃用
作为分母的0
如果0作为分母，在excel里会出现#DIV/0,这个时候可以直接把结果替换，或者在sql里面直接进行替换，用case……when……就可以替换
1.3数据的口径
数据的口径很重要，根据经验看，大部分的数据出现问题是口径造成的，数据的口径一定要跟业务的口径一致，拿留存率举例：
留存率是周期比率型指标，一般在计算留存率的时候需要确定 留存周期 和 活跃判定的口径
留存周期：留存周期通俗来讲就是指用户在多长时间范围内活跃，并在下一个周期内仍然活跃，这里的多长时间就是指留存周期
活跃判定：指怎么判定一个用户活跃，可以是启动App，可以是登陆，也可以是完成了一次其他特定行为，这个主要依照业务需求而定
实际计算：
周留存率的计算
分子：本周活跃 且 上周也活跃的用户数
分母：上周活跃的用户数
2.可能会用到的工具
在处理数据的过程中可以用很多工具，在这里就介绍一些比较常见的工具，大家耳熟能详，学起来也不是特变难
2.1提取数据
mysql
hivesql
两者的查询语句有相似的地方也有不同的地方，主要看自己所在公司的数据存储情况
2.2数据处理
python：一般写个脚本做一些机械的操作（我目前是这么用），也可以用来做计算
mysql：在查询的时候可以进行处理
excel：数据量比较小的时候，可以在excel上简单处理
2.3数据可视化
python：可以用来做一些词云图
Tableau：可视化一些图表，可以和sql结合着用
excel：做一些简单的图表，实际上数据处理的好的话，一般用excel就足够了
二. 分析部分
在处理了数据以后就要开始进行报告的撰写，写报告会涉及到几个部分的工作，这里分别进行介绍一下：
1.报告结构
一篇数据分析报告的结构是十分重要的，一个好的结构能够将他人带入到你的报告中，让他人更好的明白你的意图，减少信息传递之间的丢失，同时你的思维也主要展现在结构上，这就意味着在写数据分析报告前，一定好想清楚数据分析报告的结构，当然这里说的报告结构即包括整个报告的结构，也包括每一个章节的结构，这里就放到一起说了
1.1 总 - 分 - 总（多用在整体结构）
我们在读一本书的时候，打开目录，会发现整部书的结构一般包括：
前言
第一篇
第二篇
……
第n篇
结尾
这就是典型的总 - 分 - 总结构，是最常见的结构，如果是对一个专题进行分析，用这种形式是非常好的，举个例子：
某电商App近一个月内的销售额出现下滑，让你针对这个问题进行一次专题分析
分析思路：拿到这个问题，我们很容易想到的是，销售额出现下滑出现的原因有两个，一个是付费用户数减少了，另一个是付费用户的人均付费金额减少了，这两个原因属于并列的原因，不存在递进关系，也就是说付费用户数减少了与人均付费金额减少并不存在因果关系，没有什么相关性，因此需要对两个原因共同分析，最后输出结论和提升建议，分析完以后，会发现总
- 分 - 总结构很适合这样的分析，所以列出以下提纲
问题描述
销售额近一个月下降多少？绝对值，环比，同比数据
原因假设：付费用户数下降/人均付费金额下降
付费用户数下降分析
付费用户数降幅是多少？绝对值，环比，同比数据
定位下降人群：是整体下降还是某一群体用户数下降
这里就涉及到用户分群，用户分群的方法有很多，涉及到用户价值的分群常见的就是RFM模型，将分完群的用户进行数据对比，看看上个月付费用户的结构占比跟本月有什么不同，当然用户分群的方法也不止这一个，还有按照会员等级分群（主要用会员等级进行用户分群），按照活跃程度（新用户/留存用户/回流用户），按照消费习惯（一般用户表里面都会有用户的标签，标识这个用户的消费习惯，表示这个用户更喜欢购买哪一类的商品），不管用什么分群方法，都需要纵向对比，也就是这个月和上个月付费人群的对比
原因分析：
如果是付费用户整体下降（这种是大家都不想看到的现象，欣慰大盘数据的驱动需要投入大量的资源，也有可能是自然波动），考虑可能的原因主要有：用户整体流失，比如用户流失到竟对；或者本月有什么特殊情况，影响到了整体的用户活跃；或者是从活动维度去观察，是不是活动的力度减小，影响了用户付费的欲望
如果是某一个用户群体下降：考虑的原因可能有商品品类的影响，是不是某一类商品在平台没有上架，或者某一类商品涨价；或者这一类用户受到了哪些影响，一般可以从属性和行为角度去分析
提出策略：
针对分析出的原因提出可落地的策略（策略一定要落地，要具体，比如如果你提出一条策略是：提升新注册用户数，那么等于没说，老板多数会diss你，但是你如果说，通过减少注册时填写的非必要字段，如年龄/职业，来简化注册流程，挺升注册转化率，进而提升新注册用户数，那感觉是不一样的）
人均付费金额下降分析
人均付费金额的降幅是多少？绝对值，环比，同比数据
定位原因
人均付费金额下降可能的原因主要有：订单数量下降；每个订单包含的商品数的下降/某一个品类购买数下降
提出策略：针对分析出的原因提出可落地的策略
总结问题
明确造成销售额下降的原因到底是什么（定性以后，记得一定要量化，不量化会被diss）
提出有针对性的建议
如何预防再次发生
1.2 递进（可用于整体结构和章节内部结构）
这种结构适合对一个问题进行探索，就像上一个例子中，我们针对每一个可能原因进行分析的时候，就是采用的这种分析方法，这种分析结构特别适合对一个小问题进行深入的探索分析，层层递进，深挖原因，这里在举一个例子：
某一个App的新注册用户数环比上个月减少，需要你做一个深入的分析，找到原因，提供改进策略
分析思路：新注册用户数的的影响因素是一个典型的漏斗结构，也是一个典型的单向性用户旅程，画一张图就能说明白：
如图所示，影响注册用户数的原因全部标注在漏斗里面，但是注册全流程这个漏斗只能看个大概流失，所以我们会对某一步进行细化，这张图上，我们对用户从启动到注册成功进行细化，细化到用户行为，这样能够提出一些产品上的改进意见，这个时候，如果想要提升新注册用户数，只需要针对每一步流失原因进行分析，找到提升策略就可以了，基本上是所见即所得的分析
比如：我们想对提交注册信息到注册成功这一步进行优化，那么首先我们要找到用户注册失败的原因有什么，一般有：
用户已注册
密码格式不合规
系统错误
未勾选《隐私协议》
在提出建议的时候，只要针对以上原因提出具体改进意见就可以了
1.3并列结构（多用于整体结构）
这种结构一般遇到的情况不多，常见的有对不同的校区进行经营分析/对不同品类的商品进行售卖分析，基本都是以描述型分析为主，因为分析的主体是并列关系，所以只需要每个主体就行单独分析就好，基本采用的分析思路是一样的
1.4因果结构（多用于章节内部结构）
这种结构一般用在复盘分析报告中，复盘是常见的数据分析报告类型之一，也是很多公司比较重视的一个报告，比如双十一复盘/新手活动复盘等等， 以电商某一次大促复盘为例 ，这里直接写结构：
总体描述：
本次大促整体数据表现，整体活动节奏的介绍；销售额是多少，同比提升多少；利润情况；参与用户有多少，同比提升多少；卖出商品有多少，同比提升多少；各个子活动的贡献是多少
子活动1的效果分析
子活动1的简介，作用，发力点
子活动1的贡献是什么，对于直接提升结果指标或者间接提升指标有哪些贡献
子活动1的成本是什么？投入产出比是多少？
子活动2的效果分析
子活动x的效果分析
最后汇总，提出优化建议
2.分析方法
讲完了整体结构，我们就该进入到具体分析的过程里面，这里的分析方法，主要想说说怎么去针对不同的数据进行分析，也就是说怎么通过数据看出问题，这里介绍常用的5种分析方法，但是有一句话非常重要，想写这节的最前面： 数据分析师一定要懂业务，在分析之前最好能把问题定位个大概，再去捞数，再去分析，否则每天会沉浸在漫无目的取数中，我认为一个数据分析师最重要的能力是要懂业务，从数据的角度看业务，才能驱动业务
2.1 对比分析
横向对比
横向对比就是把一个指标按照不同维度拆分，去对比不同维度的变化，举个简单的例子来说就是：
昨天的DAU增长了30%，那么把DAU进行拆分，可以拆分成以下三种方式：
DAU=新注册用户数+留存用户数+回流用户数
DAU=北京活跃用户数+河北活跃用户数+山东活跃用户数+……
DAU=北京活跃用户数+河北的活跃用户数+……
=北京的新增用户数+北京的留存用户数+北京的回流用户数+河北的新增用户数+河北的留存用户数+河北的回流用户数+……
这里留一个疑问，怎么去选择优先下钻的维度？想明白以后分析的效率就会有很大提升
纵向对比
在进行完横向对比以后，就要开始进行纵向对比，纵向对比主要是在时间维度上，还拿上一个例子来说，我们按照第一种方式进行横向对比以后，就要纵向对比，见下表：
2.2分布分析
分布分析一般是应用的场景比如用累计消费金额去分组/按照用户一个月活跃天数去分组，这些场景都有两个共性的特征：
属性值都是数值类型，或者日期类型
属性值非常多，比如累计消费金额可能从1-90000中间任意一个数字，也就是属性值非常多，没办法用每一个属性值去单独分析，因此需要分组
还是上图说明：
2.3交叉分析
交叉分析一般指多维度交叉，或者不同指标之间的交叉
多维度交叉其实有点类似对比分析的第三类分类方法，这里不在赘述了，还是那个图，但是在实际分析中的作用其实很是强大，具体如何应用就需要大家举一反三啦，仔细看看这张图，可以换成哪些分析场景下的哪些场景的交叉分析：
不同指标交叉一般用在分析变化趋势中，或者寻找相关因素的时候，上图：
这样既能看绝对值的变化，又能一目了然的看出变化趋势，如果不同指标之间呈现一定的相关性，那就是相当完美了
2.4漏斗分析
漏斗分析模型比较好理解了，一般在行为分析中常用到，直接上图吧：
是不是有点眼熟？漏斗分析一般分析应用在分析用户使用某项业务时，经过一系列步骤转化的效果，因为用户会沿着产品设计的路径到达最终目标事件，在分析每一步转化的时候会用到这个模型
2.5矩阵分析
矩阵分析是一个不错的分析模型，主要用在分类上面，常见的有用户分类、产品分类等，比如像常见的RFM模型是一个三维矩阵，有八个象限，上两个图看看：
矩阵分析其实不难理解，但是涉及到一个比较关键的问题，就是临界点怎么选择，通俗来说就是第一象限和第二象限的临界值是多少，有的是0，有的不是0，举个例子：
我想用活跃度和累计消费金额对1万个用户进行分群，使用矩阵分析
我建好了这个二维矩阵，我第一件事就是先要确定原点的坐标值，也就是说用户的累计消费金额大于x，就会出现在第一/四象限，如果小于x，就会出现在第二/三象限，想确定这个值需要一定的方法，会用到一些分类算法，这个可以去网上查一些关于分类的教程，有很多，后续我会写一盘文章来介绍分类，这里就不细讲了
以上就是数据分析最重要的两个模块，当然在实际操作中还有很多需要思考的地方，太细节的东西不太能够面面俱到，这里留给大家去思考的空间，比如：
数据分析报告怎么讲成一个故事，比如背景-现状-原因-策略-预期结果-复盘结果？
每一页PPT怎么排版会让你的数据分析报告可读性更高？
如果你的数据分析报告不采用上述的结构，还能用哪些结构？
怎么让你的数据分析报告显得更高大上？
可以留言交流哦
㈧ 一份完整的数据分析报告
一份完整的数据分析报告
一份完整的数据分析报告。现代社会属于大数据时代，而数据分析报告是非常重要的，一份完整的数据分析报告并不好写。接下来就由我带大家详细的了解下一份完整的数据分析报告的相关内容。
报告是项目的结果展示，是数据分析结果的有效承载形式。一份思路清晰，言简意赅地数据分析报告能直戳问题痛点，提高沟通效率，获得领导赏识。
对于数据分析报告，首先要有一个概念性的认识，按照报告陈述的思路，可分为四类：
这四类报告由浅入深，分析难度递增，对企业决策的支持程度也递增，尤其是当企业面临某个决策难题时，分析工作要做得足够系统和深刻。
这四类报告我们可以做个比喻。
描述类报告类似记叙文，像个扫描仪一样描绘市场轮廓，不求最深但求最全。
因果类报告类似议论文，像打水井，集中一点，一直探到底。
预测类报告类似科幻小说，像个预言家，根据市场的过去推断市场的未来。
咨询类报告类似推理小说，像小马过河，投石问路，根据分析结论指导企业一路前行。
报告结构
撰写报告前先理清楚三个问题：
写什么内容？用什么结构？如何论述？
写什么内容由决策难题决定，是投资？战略？营销还是其他，相应的报告也就有了相应的内容。
好的报告要求重点突出、主次分明、层次清晰。报告要依附内容的分析以及领导或其他人的阅读习惯，但最重要的是遵循一定的结构化思维。
报告的常见构成
举个例子，比如我用PPT展示一个网民调查的报告
1、标题页： 标题页用于写报告题目，为了方便归档，日夜也应当注明，还有报告撰写者和其单位所在部门。
2、目录页： 目录页将报告的各模块呈现给读者，方便阅读和了解报告结构。
3、分析背景和项目说明： 用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、以让读者了解项目的前因后果。项目说明用于注明假设、数据来源等。
4、分析思路页： 这是整个报告的灵魂，便于理解报告的逻辑思路。
5、结论建议页： 结论建议页放在主题前，主要是为了给高层看时，结论建议可大幅度节省时间，简明扼要。
6、分析主体页面： 这里就要搬上你的各种数据表，数据分析图。与表之间，图与图之间的联系如何阐述，反映出的问题如何表达，这些都是在做数据分析图表就要弄明白的。很多细心的领导及专门会针对你的数据分析以及结论来提问，因为现状和未来是他们最关心的。所以你的数据展示一定要体现你的分析思路。
我曾经就被怼过一次，原因是数据分析结果展示于思路脱节，导致领导一直个为什么，那个怎么来，这个数据缺乏依据等等。因为当初的分析报告只是在展示数据，分析不透彻，表之间切换太过生硬，至今记忆犹新。后来，在做数据分析时，我制作一个表，或者一个图，每个表或者图都对不同维度做了深入的数据分析表，领导一问为什么，我就点击进去展示给他看明细，这用的就是FineBI的联动钻取和螺旋式分析功能，在展示时也能实时分析(以往的文章有提过)。
7、附录页：附录页目的是透明分析过程，常防止受访者的基本资料。
报告的论述
一份好的报告，光有好的结构还不够，还要有好的论述，关于论述，有几个注意事项。
1、数据可靠，界定严谨
报告的数据来源一定要可靠。写一份报告，获取和整理数据往往会占据 6成以上的时间。要规划数据协调相关部门组织数据采集、搭建体系平台、导出处理数据，最后才是写报告，为了结论准确有效，你要保证数据的可靠性，否则一切都可能会变成误导决策的努力。
界定是指报告中要对数据的来源、计算、概念做说明。不同的界定，有不同的结论。比如什么是高端微波炉，不同的界定，得到的数据肯定是不同的。
2、概念一致，标准统一
一些名词的解释和定义，前后要一致，不要让人不知所云。
3、直观呈报，通俗易懂
我们写得报告还是金亮图标话，用生动的图表代替数字和文字的大量对切往往更形象直观地理解你的.分析和结论。
1、你要一个故事
我自己有个想法，就是产品经理应该多学习相关领域的知识，比如学一些基础的设计规范、交互原则、营销知识，心理学知识，算法知识等等。除了一些明显的对工作的帮助，也能帮助自己扩展思路。其实做好报告，就应向咨询机构或者投资机构学习。
一个报告核心不是包含很多内容，让听众或者读者去花时间理解，核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前，会先花时间理清楚storyline。其实各种报告都应该这样，先理清楚你要讲的故事。
2、一个数据分析报告的框架
这里列出一个我个人比较喜欢的报告框架，可能针对不同的报告场景需要有所调整（比如删除部分步骤，或者增加部分细节）：
项目背景：简述项目相关背景，为什么做，目的是什么
项目进度：综述项目的整体进程，以及目前的情况
名词解释：关键性指标定义是什么，为什么这么定义
数据获取方法：如何取样，怎么获取到的数据，会有哪些问题
数据概览：重要指标的趋势，变化情况，重要拐点成因解释
数据拆分：根据需要拆分不同的维度，作为细节补充
结论汇总：汇总之前数据分析的主要结论，作为概览
后续改进：分析目前存在的问题，并给出解决改进防范
致谢
附件：详细数据
项目背景 & 项目进度
项目背景，需要简述项目相关背景，为什么做，目的是什么。项目进度，需要综述项目的整体进程，以及目前的情况。这两点其实没什么可说的，如果对象是项目成员，可以写简单一些，如果对象是对项目不了解的人，则需要多写 一些，但还是要尽量用最简单的话，跟别人讲明白。
名词解释 & 数据获取方法
名词解释：关键性指标定义是什么，为什么这么定义。这点是很多人忽略的，其实很多时候数据的误解都是因为对指标没有统一的定义。举例而言，点击率可以是点击次数/浏览次数，也可以是点击人数/浏览人数。人数可能按访问去重，也可能按天去重。如果没有清晰的解释，不同人理解不同，对整个数据的可读性就大打折扣。
数据获取方法：如何取样，怎么获取到的数据，会有哪些问题。原始数据往往有一些缺憾，要经过数据清洗剔除噪声，也需要部分假设进行数据补全。数据清洗和数据补全的方法需要跟汇报对象说明并且获得认可，让对方对于置信度有一个估计。
数据概览 & 数据拆分
数据概览，需要有重要指标的趋势，变化情况，重要拐点成因解释。
数据拆分，需要根据需要拆分不同的维度，作为细节补充。
这里基本上就是之前说的数据分析方法了。如果需要对方知道对比或者趋势，则使用图，如果需要对方知道具体数据，则使用表。表格对需要强调的数字要做明显标识。需要注意的点是：核心指标要少而关键，拆分指标要有意义且详细。同时如果是PPT的话，每页说明白一个结论或者解释清楚一个趋势足以。关键性结论要用一句话能说清楚。
结论汇总 & 后续改进
结论汇总，基本是对之前数据分析阶段的数据进行汇总，形成完整的结论。
后续改进，需要在数据分析的结论和问题的基础上，对后续的迭代和改进措施作出方向性的说明。这部分其实很多时候也是分析的根本目的。
致谢 & 附件
致谢是对项目组合相关协助部门的致谢，基本上对于项目组和相关协助部门而言，也希望自己的工作或者积极配合能看到有效的数据结果。在之后的合作中，也会更加融洽。
附件是需要附赠更多没有必要在数据报告中体现但是仍然有价值的数据。对于PPT而言，这部分也可以放在PPT致谢之后，与会同事有疑问，可以随时翻到最后解释。
3、总结
一个产品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就无法改进它。这是说数据。
而数据报告的意义也是类似，项目完成之后需要完整汇报，这样无论是对上汇报还是对团队而言，都是有重要意义。
突然想到一个事情。去年的时候做了一个内部数据平台，到了取名字的时候，我用了dice。为什么叫dice呢？
这得从物理说起（开启神棍模式）。物理学不断前行，之前人们认为物理学是决定论的，只要知道系统的初始值和足够细节，就能知道之后系统的演化路径。后来发现不是这样的，对于一个基本粒子而言，观测之前，粒子状态和位置是不可预测的。爱因斯坦说“上帝不会掷骰子”，然后后续的研究，更多的是支持上帝是掷骰子的。这也是dice的来源。
即使是上帝视角，也不可能知道提前知道数据的结果。那么作为产品经理而言，尊重数据结果，并分析形成结论，远比相信一些所谓的方法论的条条框框好得多。
企业需要发展就需要得到更多信息，这些信息需要有专业能力的人才提供给企业，而这就是数据分析师，数据分析师要通过专业的手段获取信息，对信息做整合，分析信息，最终形成数据分析统计报告。
在数据分析师的全部工作流程中，数据分析统计报告作为工作的成果是对企业、以及项目的最终发展方向及目标的决策起到至关重要的依据。
在编写一份完整的数据分析报告前，这些数据报告给谁看，首先你要知道你的这份报告要突出那些点，在做一个数据分析之前领导所关心的哪些点，围绕着这些中心点，简单明了的进行编写数据报告。
数据报告不需要大批量的文字阐述，本身数据分析是围绕数据为核开展相应的工作，数据报告要突出的也是最终的统计结果，以数字的方式进行简单明了的阐述对比，报告中加入一些画像模型，柱线图、饼状图来表示占有份额等等最为突出，让阅览者可以很好的理解，很容易在你的这份报告中找到自己企业在市场的份额，这是作为一个优秀的数据分析师的基本功。
先展示自己在行业内的情况后还要分析当前整个市场的数据变化走势，通过对自身行业市场的大数据统计，找到市场发展新的切入点、客户们所关心的新问题、潜在客户的特征最终形成走势图为企业提供发展方向。
哪些点是我们不足的地方，哪些是我们需要开展的新业务等等，这些都会从行业数据大趋势发展中体现出来，从而为企业未来的发展决策提供参考依据，为企业领导提供新的信息点，帮助企业思考、创新、完善做出一份满意的答卷。