市场分析数据指标有哪些

㈠ 数据分析中市场类指标主要用于描述

数据分析中市场类指标主要用于描述行业情况和企业在行业中的发展情况，是企业制定经营决策时需要参考的重要内容。

计数指标如访客，访问，页面浏览量；复合指标：跳出率、访问深度、转化率等。指标一般伴随维度来分析才有更大的意义。

单纯一个或几个数据情况是没有意义的，点连成线，线构成面去展示，用图表展示一段时间的整体趋势，才能客观评价产品的健康程度。通常我们用BI或者报表搭建数据看板监测重要的数据指标。

㈡ 股票市场常用的技术分析指标有哪几种

1、MACD指标又叫指数平滑异同移动平均线，是由查拉尔•阿佩尔(Gerald Apple)所创造的，是一种研判股票买卖时机、跟踪股价运行趋势的技术分析工具；
2、随机指标(Stochastics)KDJ ，其综合动量观念，强弱指标及移动平均线的优点，后被广泛用于股市的中短期趋势分析；
3、威廉指标W%R，又叫威廉超买超卖指标，简称威廉指标，是目前股市技术分析中比较常用的短期研判指标；
4、相对强弱指标RSI又叫力度指标，其英文全称为“Relative Strength Index”，是目前股市技术分析中比较常用的中短线指标；
5、CR指标又叫中间意愿指标，是分析股市多空双方力量对比、把握买卖股票时机的一种中长期技术分析工具；
6、SAR指标又叫抛物线指标或停损转向操作点指标，其全称叫“Stop and Reveres，缩写SAR”，是一种简单易学、比较准确的中短期技术分析工具；
7、CCI指标又叫顺势指标，其英文全称为“Commodity Channel Index”，是一种重点研判股价偏离度的股市分析工具；
8、MTM指标又叫动量指标，其英文全称是“Momentom Index”，是一种专门研究股价波动的中短期技术分析工具；
9、BOLL指标又叫布林线指标，其英文全称是“Bolinger Bands”，是研判股价运动趋势的一种中长期技术分析工具；
10、TRIX三重指数平滑移动平均指标，其英文全名为“Triple Exponentially Smoothed Average”，是一种研究股价趋势的中长期技术分析工具；
11、DMI指标又叫动向指标或趋向指标，其全称叫“Directional Movement Index，简称DMI”，也是由美国技术分析大师威尔斯•威尔德(Wells Wilder)所创造的，是一种中长期股市技术分析方法；
12、OBV指标又叫能量潮指标，是由美国股市分析家葛兰碧所创造的，是一种重点研判股市成交量的短期技术分析工具；
13、MIKE指标又叫麦克指标，其英文全称是“Mike Base”，是一种专门研究股价各种压力和支撑的中长期技术分析工具；
14；DMA指标又叫平行线差指标，是目前股市分析技术指标中的一种中短期指标，它常用于大盘指数和个股的研判；
15、TAPI是英文Total Amount Weighted Stock Index 的缩写，中文译名为“每一加权指数的成交值”。是一种超短期股市分析技术指标TAPI是英文Total Amount Weighted Stock Index 的缩写，中文译名为“每一加权指数的成交值”。是一种超短期股市分析技术指标；
16、心理线PSY指标是从英文Phycholoigical Line直译过来的，是研究投资者对股市涨跌产生心理波动的情绪指标，是一种能量类和涨跌类指标，它对股市短期走势的研判具有一定的参考意义；
17、AR指标又叫人气指标，BR指标又叫买卖意愿指标，它们是衡量市场上多空双方力量对比变化的最重要指标。它们既可以单独使用，更多情况下是一同使用，是一种中长期技术分析工具；
18、VR指标又叫成交率比率指标、数量指标或容量指标，其英文全称为“Volume Ratio”，是重点研究量与价格间的关系的一种短期技术分析工具；
19、乖离率BIAS指标又叫Y值，是由移动平均原理派生出来的一种技术分析指标，是目前股市技术分析中一种短中长期皆可的技术分析工具；
20、OBOS指标又叫超买超卖指标，其英文全称是“Over Bought Over Sold”，和ADR、ADL一样是专门研究股票指数走势的中长期技术分析工具；
21、ADR指标又叫涨跌比率指标或上升下降比指标，其英文全称是“Advance Decline Ratio”。和ADL指标一样，是专门研究股票指数走势的中长期技术分析工具；
22、ADL指标又叫腾落指数或涨跌线指标，其英文全称是“Advance Decline Line”，缩写为ADL。它是专门研究股票指数走势的技术分析工具；
23、K线又称阴阳线，或称红黑线。即以阳线表示行情上涨，以阴线表示行情下跌，而且以一条线即可表示当日行情开盘价，收盘价，最高价，最低价；
24、成交量可说是股市中最重要的因素之一，而且它是一个相对比较客观的量数。股市有谚：什么都可以做假，成交量做不了假。但成交量对股市而言又奥妙无穷，只要稍微懂得它一点，那么，很可能对它人人都有一套自己的理解；
25、主力进出ABV指标起源于OBV指标。虽然许多专着中对OBV技法多作了详尽的总结，但大多难以把握，可操作性不好。直至主力进出指标ABV的推出，从而丰富了OBV的运用技法，尤其在短线应用上。其实ABV仅是在OBV中增设两条短期EMA均线而已，但在实际运用中却威力很大；
26、TOWER指标，又称为宝塔线指标，是一种与K线及点状图相类似并注重股价分析的中长期技术分析工具。

㈢ 市场数据分析包括哪些内容

1、市场供给分析及市场供给预测

包括现在资产行业市场供给量估计量和预测未来资产行业市场的供给能力。

2、市场需求分析及资产行业市场需求预测

包括现在资产行业市场需求量估计和预测资产行业未来市场容量及产品竞争能力。通常采用调查分析法、统计分析法和相关分析预测法。

3、市场需求层次和各类地区市场需求量分析

即根据各市场特点、人口分布、经济收入、消费习惯、行政区划、畅销牌号、生产性消费等，确定不同地区、不同消费者及用户的需要量以及运输和销售费用。

4、市场竞争格局

包括市场主要竞争主体分析，各竞争主体在市场上的地位，以及行业采取的主要竞争手段等。

5、估计资产行业产品生命周期及可销售时间

即预测市场需要的时间，使生产及分配等活动与市场需要量作最适当的配合。通过市场分析可确定产品的未来需求量、品种及持续时间;产品销路及竞争能力;产品规格品种变化及更新;产品需求量的地区分布等。

㈣ 销售数据分析指标有哪些

1、售罄率

计算公式：售罄率=(一个周期内)销售件数/进货件数

售罄率是指一定时间段某种货品的销售占总进货的比例，是根据一批进货销售多少比例才能收回销售成本和费用的一个考核指标，便于确定货品销售到何种程度可以进行折扣销售清仓处理的一个合理尺度。

2、库存周转率

计算公式：存货周转率=(一个周期内)销售货品成本/存货成本

库存天数=365天÷商品周转率

存货周转率是对流动资产周转率的补充说明,是衡量企业销售能力及存货管理水平的综合性指标。它是销售成本与平均存货的比率。

3、库销比

计算公式：库销比=(一个周期内)本期进货量/期末库存

是一个检测库存量是否合理的指标,如月库销比,年平均库销比等,计算方法:月库销比,月平均库存量/月销售额年平均库销比, 年平均库存量/年销售额,比率高说明库存量过大,销售不畅,过低则可能是生产跟不上。

4、存销比

计算公式：存销比=(一个周期内)库存/周期内日均销量

存销比是指在一个周期内，商品库存与周期内日均销量的比值，是用天数来反映商品即时库存状况的相对数。而更为精确的法则是使用日均库存和日均销售的数据来计算，从而反映当前的库存销售比例。

5、销售增长率

计算公式：销售增长率=(一周期内)销售金额或数量/(上一周期)销售金额或数量-1%

类似：环比增长率=(报告期-基期)/基期×100%

销售增长率是企业本年销售收入增长额同上年销售收入总额之比。本年销售增长额为本年销售收入减去上年销售收入的差额，它是分析企业成长状况和发展能力的基本指标。

6、销售毛利率

计算公式：销售毛利率=实现毛利额/实现销售额*100%

销售毛利率是毛利占销售净值的百分比，通常称为毛利率。销售毛利是销售净额与销售成本的差额，如果销售毛利率很低，表明企业没有足够多的毛利额，补偿期间费用后的盈利水平就不会高;也可能无法弥补期间费用，出现亏损局面。通过本指标可预测企业盈利能力。

7、老顾客贡献率

以销售额为例，计算公式=老顾客贡献的销售额/总体顾客的销售额 x 100%，分子分母也可以换成企业关心的其他指标，比如订单数、利润等。

8、品类支持率

计算公式：品类支持率=某品类销售数或金额÷全品类销售数或金额×100%

反应该品类对整体的贡献程度，越大说明对整体的贡献越大。

9、客单价

计算公式：客单价=总销售金额÷总销售客户数

是指店铺每一个顾客平均购买商品的金额，也即是平均交易金额。

10、坪效

计算公式： 平效 = 销售业绩÷店铺面积。

就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

11、 交叉比率

计算公式： 交叉比率=毛利率×周转率

交叉比率通常以每季为计算周期，交叉比率低的优先淘汰商品。交叉比率数值愈大愈好，因它同时兼顾商品的毛利率及周转率，其数值愈大，表示毛利率高且周转又快。

㈤ 零售市场调研有那些数据指标

零售市场调研数据指标维度包括：覆盖率，占有率，市场份额，市场集中度、价格变动敏感性、铺货率、上架率、价格指标同行业竞争力、一线、二线、三线城市市场占有率比例、销售增长率、销售增长环比指标等。
零售市场调研是指为了了解商品在零售商业领域的流通、交易情况而对零售市场的数量、规模、分布及零售商品的供求总量、结构等情况等进行的调查。现在已经有许多调查方法被开发出来以满足零售企业的特定要求，例如商店稽核、价格核对、退出调查、购物日记、神秘购物、陪伴购物、小组讨论和观察等。零售市场直接面对消费者，商业企业的经营活动很多与零售市场息息相关。即使是一些生产者，在自销商品中，也与零售市场发生紧密的联系。零售市场变化，影响着许多企业的经营管理决策。因此在市场营销中，要把零售市场调研放到重要地位。
2015年我国网络零售额预计达到4万亿元，位居世界第一；消费成为经济增长首要动力，2015年我国社会消费品零售总额预计达到30万亿元，稳居世界第二，消费对经济增长的贡献接近60%；第一贸易大国地位更趋巩固，“十二五”期间，我国货物出口年均增长6.5%，占全球份额从2010年的10.4%提升到2015年的约13.2%，明显快于全球主要经济体。

㈥ 货币市场统计有哪些重要的指标简述它们的主要内容

货币市场统计商品数据分析三个重要常用指标有：

1、客流量、客单价分析：

主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。

2、售罄率：
指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。

3、库销比：
指库存金额同销售牌价额之比例。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。供参考。

㈦ 电商运营数据分析指标有哪些

2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。

3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。

5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。

6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。

7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。

8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。

㈧ 数据分析指标有那些

用户行为类指标

用户行为指标是互联网行业和传统行业最大区别。传统行业，用户行为发生在门店里，极难用数字化手段记录，因此只有在发生交易时，才能记录数据。

传统企业的大部分数据都是交易数据。而互联网行业依托小程序/H5/APP，能记录用户在每个页面的点击，相当于在网上店铺的每一步动作都有记录，因此能分析很多东西。

具体到指标上，可以套用AARRR模型，分模块展开：

拉新：主要用于分析拉新的转化效率与质量。拉新是很多互联网公司最重要的任务，拉新成本是很多互联网公司最大的成本支出，因此拉新关注度极高。

通过这些指标的分析，能让负责商品运营的同事直观看到商品畅销/滞销情况，从而调整商品进销存计划，避免商品积压/缺货。

注意，虚拟商品原则上是没有库存的（或者说库存想设多少设多少）。但是滥发虚拟商品，又会引发互联网中通货膨胀与商品贬值。比如游戏里稀有皮肤卖的贵，是因为稀有才贵，为了短期收入搞大优惠，一但烂大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虚拟商品的库存，不是看商品动销率或者在库时间，而是看GMV整体目标。在达成GMV整体目标情况下，高中低端商品保持一个稳定的库存结构，避免烂大街。

㈨ 电商数据分析要掌握哪些数据指标

【导读】在电商行业当中，通常涉及到六大部门，且各个部门当中，业务框架以运营为导向。那么，在电商数据分析中，我们需要掌握哪些数据指标呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

运营模块

运营的主要职责是达成销售目标，同时控制运营成本。所以在这一模块我们主要关注三个数据指标：业绩达标率、业绩增长率、销售利润额。这三个指标非常好理解，主要是用来综合评估运营水平。

商品模块

这一模块主要涉及两个职能，商品企划和商品运营。

商品企划的主要职能是在一个销售周期内，对商品的品类、价格带、风格、销售进度进行整体把控，避免使用单一产品冲业绩。

商品运营的主要职能是负责商品的上架、入库以及主推策划，通常流程是：测款-养款-爆款-返单。当然，一个店铺也不能打造过多的爆款，爆款的增多会损害品牌调性，到这一旦折扣下降就会引起消费者流失的局面。

市场模块

市场模块是仅次于运营的第二大模块，同时又和运营的工作密不可分。主要包括市场推广投放、会员维护、活动包装等等。

其中，推广是一个店铺的重中之重，也是我们数据分析的主要对象，推广包括包括付费和免费两种渠道，付费渠道比如我们熟知的直通车、钻展等等，免费推广如微博、贴吧等等。定时的进行会员维护会促进会员沉淀，活跃的会员可以有效的节省推广费用。

视觉设计模块

这部分模块中，我们主要分析的还是店铺流量的漏斗转化路径。主要涉及的包括：页面逻辑、标签分类、主推商品。这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对最终的转化率影响最大并进行优化。

关于电商数据分析要掌握哪些数据指标，小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈩ “数据分析”需要哪些“指标”

分析数据需要的指标有：

1. 常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。

2. 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。

3. 用户的核心转化率。

4. 用户使用时长的监测。

5. 用户流失情况。

6. 活跃用户动态。

7. 用户特征描述。

8. 用户生命周期的监测。