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数据安全是什么东西

发布时间:2023-02-11 10:30:44

Ⅰ 数据安全系统是什么意思哦

数据安全系统是对数据加密、防止数据扩散、防止数据泄密、防止数据被篡改等数据安全不泄露的安全软件。
推荐使用SDC沙盒,数据安全防泄密软件,使用驱动层加密技术,沙盒加密是个容器,和软件类型无关,文件大小无关,文件存在电脑里不需要人为设置,而且可以禁止截屏、禁止拷贝文档里的内容、禁止打印,这样可以避免通过网络论坛等途径把文字资料传播出去。
对存储接口也做限制,禁止使用U口串口网口等方式传播文件,如需要发送文件需要审批通过后才能往外发。
这样即使不封堵外接存储接口也无需担心资料会外泄,毕竟接口封了对自己平时工作也是会造成很大的影响的。

Ⅱ 数据安全需要做什么

哈哈,这个问题提得不是嘿明白哟。

数据安全,应该是对企业或各单位的核心数据的安全保护,防止非法外泄;

举个例子,一家设计院,他们以设计的图纸为企业命脉,一但设计出一个好的图纸,你知道,这张图纸可以卖百万,上千万,或更多的价格,但是,一但图纸刚出来,就被其它企业,或竟争对将把这张图纸给拿过去了,你觉得这样给企业将会带来什么样我后果呢?

呵呵,这也正是现在各行各业都非常观注的信息安全中的,“防泄密”;

防泄密,需要做的,当然就是防止非法人员,通过各种非法手段或合法手段,将重要核心的数据,外带出去;要做的就是数据保密;

数据库安全的概念是什么一般影响数据库安全的因素有哪些

数据库安全包含两层含义:第一层是指系统运行安全,系统运行安全通常受到的威胁如下,一些网络不法分子通过网络,局域网等途径通过入侵电脑使系统无法正常启动,或超负荷让机子运行大量算法,并关闭cpu风扇,使cpu过热烧坏等破坏性活动; 第二层是指系统信息安全,系统安全通常受到的威胁如下,黑客对数据库入侵,并盗取想要的资料。数据库系统的安全特性主要是针对数据而言的,包括数据独立性、数据安全性、数据完整性、并发控制、故障恢复等几个方面。
数据库安全的防护技术有:数据库加密(核心数据存储加密)、数据库防火墙(防漏洞、防攻击)、数据脱敏(敏感数据匿名化)等。(来自网络)
安华金和针对于数据库安全的防护技术全部拥护,并且在政府、金融、社保、能源、军工、运营商、教育、医疗、企业等各行业树立多个标杆案例。

Ⅳ 数据安全是指

数据安全法中的数据是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。例如个人身份信息、个人浏览网页记录、消费记录等。

数据安全是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。要保证数据处理的全过程安全,数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。

数据处理,包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全,是指通过采取必要措施,确保数据处于有效保护和合法利用的状态,以及具备保障持续安全状态的能力。

数据安全特点

(1)机密性

保密性,又称机密性,是指个人或团体的信息不为其他不应获得者获得。在电脑中,许多软件包括邮件软件、网络浏览器等,都有保密性相关的设定,用以维护用户资讯的保密性,另外间谍档案或黑客有可能会造成保密性的问题。

(2)完整性

数据完整性是信息安全的三个基本要点之一,指在传输、存储信息或数据的过程中,确保信息或数据不被未授权的篡改或在篡改后能够被迅速发现。在信息安全领域使用过程中,常常和保密性边界混淆。

以普通RSA对数值信息加密为例,黑客或恶意用户在没有获得密钥破解密文的情况下,可以通过对密文进行线性运算,相应改变数值信息的值。例如交易金额为X元,通过对密文乘2,可以使交易金额成为2X。也称为可延展性。为解决以上问题,通常使用数字签名或散列函数对密文进行保护。

(3)可用性

数据可用性是一种以使用者为中心的设计概念,易用性设计的重点在于让产品的设计能够符合使用者的习惯与需求。

以互联网网站的设计为例,希望让使用者在浏览的过程中不会产生压力或感到挫折,并能让使用者在使用网站功能时,能用最少的努力发挥最大的效能。基于这个原因,任何有违信息的“可用性”都算是违反信息安全的规定。

Ⅳ 数据安全

1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段,脱敏方法有很多,最常用的就是使用可逆加密算法,对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号,邮箱,身份证号,银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系,最好是能做到字段级别,有些表无关人员是不需要查询的,所以不需要任何权限,有些表部分人需要查询,除数据工程师外,其他人均需要通过OA流程进行权限审批,需要查看哪些表的哪些字段,为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据,比如身份证号,手机号等信息,但是业务库并没有加密,而且从字段名来看,也很难看出是敏感信息,所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据,然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段,是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步,取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息,是需要提OA 审批流程的,让大家知道谁要取这些数据,取这些数据的意义在哪,出了问题可以回溯,快速定位到责任人。开发外部项目的时候,不同公司之间的数据同步,是需要由甲方出具同意书的,否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人,事后分析操作日志,查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核,让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

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