数据差距有哪些

1. 如何比较两组数据之间的差异性

1、如下图，比较两组数据之间的差异性。

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相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显着地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。

当数据之间具有了显着性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的，比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显着性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显着性差异。

2. 统计数据收集过程中可能有哪些误差

统计数据收集过程中可能有：登记性误差（也叫观测性误差或调查性误差）和代表性误差（分系统性代表误差、偶然性代表误差） 。

规避：登记性误差：认真仔细，被观测者的配合等。系统性代表误差难以计算和控制，偶然性代表误差无法避免，但可以计算和控制 。

统计数据对现象进行测量的结果。比如， 对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值（GDP）数据；对股票价格变动水平的测量可以得到股票价格指数的数据；对人口性别的测量可以得到男或女这样的数据。

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统计数据搜集的组织形式有普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。

1、普查：普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。

2、抽样调查：抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法，他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。

3、统计报表：统计报表是一种以全面调查为主的调查方式，它是由政府主管部门根据统计法规，以统计表格形式和行政手段自上而下布置，而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式

4、重点调查：重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查，以了解总体的基本情况。

3. 度量一组数据离中趋势的差异量数主要有哪些

差异量数就是对一组数据的变异性,即离中趋势特点进行度量和描述的统计量,也称为离散量数。主要的差异量数有:

百分等级是与百分位数相对应的一个概念。它是一种相对地位量数,用于表示一个分数在该团体中的相对地位。

4. 帮我分析一下LOL数据差距在哪，为什么朋友很快快5000了，我才3000多

从玩的英雄看你们俩应该I最高也就白银。但为毛差距这么大呢？楼主没有给出详细数据 但我认为是因为楼主经常打匹配而你朋友经常打排位，像我以前一样，我只打排位。500多场匹配150左右场排位只要胜率高就有5000+战力了因为你们的胜场分是差不多的。还有一个差距就是胜率，你朋友的胜率比你高，再加上他经常打排位的缘故，固然比你高邑千了

5. 2020山东公务员考试行测备考指南：资料分析之数据差距分析

行测资料分析中很大一部分计算都不需要我们精算，结合选项进行估算即可，什么样的选项适合什么样的估算方法，这愁坏了很多初学者，我们在估算时要综合性的去考虑问题，既要考虑数据特征还要考虑选项差距，多方面考虑，最终确定答案。中公教育认为，对于公职类考试的资料分析来说都是选择题，我们的估算是有一定的目的性，就是让估算结果尽可能地靠近某一个选项。

资料分析考查考生对于材料的理解分析能力和对数据的加工处理能力，在对数据的加工处理过程中就有人疑惑到底该选择哪种估算方法，有什么参考依据，今天中公教育专家就来分析数据差距分析的应用。
什么是数据差距分析，通俗点儿就是两个数之间的变化幅度(即增长率)。如果两个数字比较小，基本上可以通过心算，大概确定数据间的变化幅度。如214与256，相差42，两数间变化幅度42/214，约为20%。如果数据较大，精度要求更高呢?这时，我们就可以借助数据差距分析来快速估算出数据之间的变化幅度。

数据差距分析共分三步走：
一、两数从高位向低位进行实际作差，将差值写在较小数字对应数位，直到差值大于首位数字。如： 4 2 5 6 与 4 3 6 2 的选项差距，就可以先从首位开始，4比4多0，则继续最差，再看第二位，43-42=1，不大于小数字(4256)的首位(4)继续最差，那么继续最差，436-425=11，该数字大于4，可以写成如下
1 1
4 2 5 6 与 4 3 6 2

二 、较小数字从左至右依次记为个位、十分位、百分位、千分位等，从而确定变化幅度的数量级。

三、估算增长率。因上述数字作差到第三位，两数之间变化幅度约为10/425，为方便计算将其有效数字记作11/4.3(四舍五入)，数量级为百分位，即百分之11/4.2，也就是2%-3%之间。

了解了数据间的差距分析，我们可以用它矫正估算结果，或者估算分子间、分母间增长率，进而可以比较分数的大小，还可以估算选项间的变化幅度，为选择适当的估算方法提供参考依据。
在目前的计算问题当中，比较常用的较为精确的两个比较方法分别是：有效数字法和错位加减法。有效数字法乘法分三种情况，分别是全进、全舍和一进一舍，全进和全舍可以准确判断出计算结果偏大还是偏小，进而可以对计算结果进行适当放缩，选出最合适的答案。那么当一进一舍的情况，计算出的结果介于某两个选项之间时，我们就可以利用数据差距分析来矫正结果，即判断结果的偏向。如：10.6×11.8，用有效数字法乘法取舍原理变为11×11=121，如果有两个选项数据分别为120和125，如何确定选哪个?10.6取成11，扩大了约百分之4/1.1，即3.X %，11.8取成11，缩小了约百分之8/1.2，即6.X %，综合确定计算结果偏小3% 左右，故应选大于121的结果125，其实偏小了大约3%，即121×(1+3%)≈125。

错位加减法极限误差2%，只要在计算过程当中每一步都注意减少误差，误差可以控制在2% 以内，常见误差均为千分级误差。那么对于选项误差在5% 或5% ，遇到这类题我们就可以选择错位加减法来进行计算，选项间的差距就可以用数据差距分析来确定。