网络安全大数据在哪里查

1. 网络安全与大数据技术应用探讨论文

网络安全与大数据技术应用探讨论文

摘要： 随着互联网技术的高速发展与普及，现如今互联网技术已经广泛应用于人们工作与生活之中，这给人们带来了前所未有的便利，但与此同时各种网络安全问题也随之显现。基于此，本文主要介绍了大数据技术在网络安全领域中的具体应用，希望在网络系统安全方面进行研究的同时，能够为互联网事业的持续发展提供可行的理论参考。

关键词： 网络安全；大数据技术；应用分析

前言

随着近年来互联网技术的不断深入，网络安全事故也随之频频发生。出于对网络信息安全的重视，我国于2014年成立了国家安全委员会，正式将网络安全提升为国家战略部署，这同时也表示我国网络信息安全角势不容乐观，网络攻击事件处于高发状态。木马僵尸病毒、恶意勒索软件、分布式拒绝服务攻击、窃取用户敏感信息等各类网络攻击事件的数量都处于世界前列。时有发生的移动恶意程序、APT、DDOS、木马病毒等网络攻击不仅会严重阻碍网络带宽、降低网络速度、并且对电信运营商的企业声誉也会产生一定影响。根据大量数据表明，仅仅依靠传统的网络防范措施已经无法应对新一代的网络威胁，而通过精确的检测分析从而在早期预警，已经成为现阶段网络安全能力的关键所在。

1网络安全问题分析

网络安全问题不仅涉及公民隐私与信息安全，更关乎国事安全，例如雅虎的信息泄露，导致至少五亿条用户信息被窃；美国棱镜门与希拉里邮件门等等事件都使得网络安全问题进一步升级、扩大。随着互联网构架日益复杂，网络安全分析的数据量也在与日俱增，在由TB级向PB级迈进的过程，不仅数据来源丰富、内容更加细化，数据分析所需维度也更为广泛。伴随着现阶段网络性能的增长，数据源发送速率更快，对安全信息采集的速度要求也就越高，版本更新延时等导致的Odav等漏洞日渐增多，网络攻击的影响范围也就进一步扩大；例如APT此类有组织、有目标且长期潜伏渗透的多阶段组合式攻击更加难以防范，唯有分析更多种类的安全信息并融合多种手段进行检测抵御。在传统技术架构中，大多使用结构化数据库来进行数据存储，但由于数据存储的成本过高，系统往往会将原始数据进行标准化处理后再进行存储，如此易导致数据的丢失与失真以及历史数据难以保存而造成的追踪溯源困难；同时对于嘈杂的大型、非结构化数据集的执行分析以及复杂查询效率很低，导致数据的实时性及准确性难以保证，安全运营效率不高，因此传统网络安全技术已经难以满足现阶段网络安全分析的新要求。大数据技术这一概念最初由维克托.迈尔.舍恩伯格与肯尼斯.库克耶在2008年出版的《大数据时代》一书中提出的，大数据是指不采用随机分析法，而是对所有的数据进行综合分析处理。大数据技术作为现阶段信息架构发展的趋势之首，其独有的高速、多样、种类繁多以及价值密度低等特点，近年来被广泛应用于互联网的多个领域中。大数据的战略意义在于能够掌握庞大的数据信息，使海量的原始安全信息的存储与分析得以实现、分布式数据库相比传统数据库的存储成本得以降低，并且数据易于在低廉硬件上的水平扩展，极大地降低了安全投入成本；并且伴随着数据挖掘能力的大幅提高，安全信息的采集与检测响应速度更加快捷，异构及海量数据存储的支持打造了多维度、多阶段关联分析的基础，提升了分析的深度与广度。对于网络安全防御而言，通过对不同来源的数据进行综合管理、处理、分析、优化，可实现在海量数据中极速锁定目标数据，并将分析结果实时反馈，对于现阶段网络安全防御而言至关重要。

2大数据在网络安全中的应用

将大数据运用到网络安全分析中，不仅能够实现数据的优化与处理，还能够对日志与访问行为进行综合处理，从而提高事件处理效率。大数据技术在网络安全分析的效果可从以下几点具体分析：

2.1数据采集效率

大数据技术可对数据进行分布式地采集，能够实现数百兆/秒的采集速度，使得数据采集速率得到了极大的提高，这也为后续的关联分析奠定了基础。

2.2数据的存储

在网络安全分析系统中，原始数据的存储是至关重要的，大数据技术能够针对不同数据类型进行不同的数据采集，还能够主动利用不同的方式来提高数据查询的效率，比如在对日志信息进行查询时适合采用列式的存储方式，而对于分析与处理标准化的数据，则适合采用分布式的模式进行预处理，在数据处理后可将结果存放在列式存储中；或者也可以在系统中建立起MapRece的查询模块，在进行查询的时候可直接将指令放在指定的节点，完成处理后再对各个节点进行整理，如此能够确保查询的速度与反应速度。

2.3实时数据的分析与后续数据的处理

在对实时数据的分析中，可以采用关联分析算法或CEP技术进行分析，如此能够实现对数据的采集、分析、处理的综合过程，实现了更高速度以及更高效率的处理；而对于统计结果以及数据的处理，由于这种处理对时效性要求不高，因此可以采用各种数据处理技术或是利用离线处理的方式，从而能够更好地完成系统风险、攻击方面的分析。

2.4关于复杂数据的分析

在针对不同来源、不同类型的复杂数据进行分析时，大数据技术都能够更好的完成数据的分析与查询，并且能够有效完成复杂数据与安全隐患、恶意攻击等方面的处理，当网络系统中出现了恶意破坏、攻击行为，可采用大数据技术从流量、DNS的角度出发，通过多方面的数据信息分析实现全方位的防范、抵御。

3基于大数据技术构建网络系统安全分析

在网络安全系统中引入大数据技术，主要涉及以下三个模块：

3.1数据源模块

网络安全系统中的`数据及数据源会随着互联网技术的进步而倍增技术能够通过分布式采集器的形式，对系统中的软硬件进行信息采集，除了防火墙、检测系统等软件，对设备硬件的要求也在提高，比如对服务器、存储器的检查与维护工作。

3.2数据采集模块

大数据技术可将数据进行对立分析，从而构建起分布式的数据基础，能够做到原始数据从出现到删除都做出一定说明，真正实现数据的访问、追溯功能，尤其是对数据量与日俱增的今天而言，分布式数据存储能够更好地实现提高数据库的稳定性。

3.3数据分析模块

对网络安全系统的运营来说，用户的业务系统就是安全的最终保障对象，大数据分析能够在用户数据产生之初，及时进行分析、反馈，从而能够让网络用户得到更加私人化的服务体验。而对于用户而言，得其所想也会对网络系统以及大数据技术更加的信任，对于个人的安全隐私信息在系统上存储的疑虑也会大幅降低。当前网络与信息安全领域正在面临着全新的挑战，企业、组织、个人用户每天都会产生大量的安全数据，现有的安全分析技术已经难以满足高效率、精确化的安全分析所需。而大数据技术灵活、海量、快速、低成本、高容量等特有的网络安全分析能力，已经成为现阶段业界趋势所向。而对互联网企业来说，实现对数据的深度“加工处理”，则是实现数据增值的关键所在，对商业运营而言是至关重要的。

4结语

在当下时代，信息数据已经渗透到各个行业及业务领域中，成为重要的社会生产因素。正因如此，互联网数据产生的数量也在与日倍增中，这给网络安全分析工作带来了一定难度与压力，而大数据技术则能够很好的完善这一问题。在网络系统中应用大数据技术不仅能够满足人们对数据处理时所要求的高效性与精准性，并且能够在此基础上构建一套相对完善的防范预警系统，这对维护网络系统的安全起着非常关键的作用，相信大数据技术日后能够得到更加广泛的应用。

参考文献：

[1]鲁宛生.浅谈网络安全分析中大数据技术的应用[J].数码世界，2017.

[2]王帅,汪来富,金华敏等.网络安全分析中的大数据技术应用[J].电信科学，2015.

[3]孙玉.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用，2017.

2. 想要查询详细的综合风险及大数据在哪里查

查询网贷大数据可以通过第三方平台进行查询。网贷大数据各大平台查询方式简单多样，只要提交姓名，身份证以及手机号就可以获得一份详细的查询报告。
大数据信用查询、运营商报告查询、查询网贷黑名单、网贷申请记录、逾期记录、个人贷款记录，个人网贷记录，个人多头借贷记录，个人互联网金融P2P平台贷款记录等各种数据。
拓展资料
一、如何查询个人信用报告
1、央行查询个人征信报告
一般可以去两个地方，第一个就是央行的当地的总行，直接带上自己的身份证以及自己的有效的证件，可以直接去银行总行找客服经理填写申请表后就可以办理你要查询个人征信的业务了。
2、网上查询个人信用报告
如果你已经确定自己在网络上进行了几次贷款，但是想知道这些贷款的记录有没有上征信系统。其实你可以直接上网进行搜索，丁一数据。即可查询到自己的个人信用评分，找到这个微信小程序即可。如果在网上有逾期记录或者在多个平台有借贷记录，那么你的各种记录都会被大数据风控，这时你的网贷平台就会频频被拒的，甚至连你的花呗借呗也会被关闭。
二、进入网贷黑名单如何消除?
1、去网贷平台查询自己的详细借贷记录，看自己借贷的款项，以免不法分子利用自己的个人信息进行的借贷，如发现不是自己借贷的，而是他人或者不法分子盗用，应该立即报警，然后联系借贷平台说明情况。
2、查询完自己的详细借贷记录后，然后确认是自己借贷的款项，这时应该把自己拖欠的款项，全部还清然后再联系相应平台的客服，让他们平台进行消除。

3. 区块链数字货币在那查安全信息

不存在的，都是法外之地

4. 我要怎么查大数据

凭借你的手机号，身份证号就可以查询自己的大数据了。

目前，一般网贷平台常用的有三种征信数据库。

网贷数据库，百行征信，央行征信。

网贷数据库一般统计不上征信的网贷，基本上不上征信的网贷都会上传到网贷数据库。

百行征信统计一些P2P网贷平台的借款数据信息。

央行征信只统计正规网贷的借款数据信息。

普遍来说，如果想要查询网贷数据报告，那么只需要查询网贷数据与央行征信即可。

网贷数据能够直接查看一些P2P网贷平台的数据，

可以在微信查找：米米数据。

该数据库与2000多家网贷平台合作，查询的数据非常精准全面。

能够查看到用户的申请次数，网贷数据，网黑指数分，命中风险提示，法院起诉信息，仲裁案件信息，失信人信息等数据。

其中，用户可以凭借网黑指数分来判断自身是否为网贷黑名单用户。

网黑指数分标准为：0-100分，分数越低，信用越好。

5. 网贷征信怎么查询 在哪里查靠谱 非常感谢

"想要查询自己的个人征信非常简单，只需要两步即可查询到。
1、打开浏览器，搜索中国人民银行征信中心，注册登录后验证问题，耐心等待24小时验证码下发，输入验证码即可查询到自己的简版征信，只能查询到简版的。
2、如果觉得第一种方式麻烦，那么第二种方式就比较简单方便。可以通过微信搜索：飞雨快查，进行查询，输入信息即可查询到自己的征信数据，该数据源自全国的网贷平台和银联中心，用户可以查询自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标数据，查询到自己的个人信用情况，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，是否有仲裁案件，失信人信息等等重要数据信息等。

相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。"

6. 360安全卫士的网络流量查询在哪里

360安全卫士的网络流量查询路径如下：

1. 在手机打开”360手机卫士“，找到下方的”工具箱“；

7. 怎么查找已注册的网址的公司信息

就在当地的工商局网站上能查询。北京企业就在北京市工商局，南京就在南京市工商局，按注册地来。

只能查公司名称，注册资金，法人代表姓名，注册地址这几个信息，别的应该是查不到的。

拓展资料：

在大数据市场迅猛发展的同时，隐私与数据安全问题逐渐进入人们的视线。

中央网信办网络安全协调局副局长卿昱在博览会上表示，互联时代大数据规模空前，数据流动更加频繁。国家有关部门正在积极加快推动网络安全法等一系列法律法规制度的增补完善，启动大数据安全标准研制工作，积极发挥标准的基础性引领作用。

“一些企业对于数据的重要性没有做出准确的判断，也导致这些数据没有得到相应级别的保护。”信息安全专家陆宝华此前接受本报记者采访时表示，国家对数据的分级保护早有明确规定，保证数据的安全与隐私不会泄露。但是具体实施中还坚持企业自主定级、自主保护的原则，因此就会存在部分企业数据滥用的问题。

据悉，2007年公安部、国家保密局等四部委就下发《信息安全等级保护管理办法》，根据信息系统的重要程度及被破坏后的危害程度，将信息分为五个安全等级，予以规范保护。而到了2017年6月，网络安全法颁布，强调严惩泄露个人信息、非法买卖信息等犯罪行为。

8. 查大数据怎么查

现今查询个人网贷大数据报告的话，在微信就能很快地查询到，不仅全面详细，还很安全方便，不用担心会造成隐私泄露。

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只需要打开微信首页，搜索：深查数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的征信数据，该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心，用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。

9. 网贷大数据哪里查

1、首先打开网络APP软件，进入软件找到找到搜索框：