1. web前端做数据分析有前景吗
有前景，这个行业是IT热门行业，特别是移动端很缺乏人才。
2. 想转行，在前端和测试之间比较犹豫，哪个前景更好一些
首先，零基础转行做IT，入门的话，测试跟前端的难度差不多！
我们分别看看测试以及前端的发展前景，你就知道怎么去选择了？
软件测试工程师（Software Testing Engineer）指理解产品的功能要求，并对其进行测试，检查软件有没有错误（Bug），决定软件是否具有稳定性（Robustness），写出相应的测试规范和测试用例的专门工作人员。
简而言之，软件测试工程师在一家软件企业中担当的是“质量管理”角色，及时纠错及时更正，确保产品的正常运作。
据业内统计，目前国内IT技术岗有三、四百万，其中软件测试人才缺口至少三十万，在未来5-10年中这一数字还将继续增大。
从业人员主要分布于我国中东部、南部地区，其中北京的测试工程师最多，其次是上海、深圳、成都、广州、杭州、武汉、南京、西安以及苏州。
软件测试已经成为最炙手可热的行业之一，企业为了争夺测试人才也是各出奇招。
据调查数据显示，国内软件公司测试人员与开发人员的比例在1：4及以上的高达55.13%。在这些公司中，49.66%的公司每年对测试人员进行学习的为0。换句话说，将近一半的软件测试人员在工作后没有进行相关技能学习的机会
另一方面，在国外软件测试人员与开发人员基本上能够保持1:1的比例，可想而知目前软件测试人员在我国的稀缺。
所以以上就可以看出来：
1、软件测试行业正在黄金发展期，处于上升势头，整个行业前途光明。
2、正因为处于初级阶段使得测试从业人员整体水平不高，未来对高素质，高技能的软件测试从业者的需求量会越来越大。
Web前端开发前景：
Web前端这一技术是从美工演变而来的，其名称具有很明显的时代特征。而且现在越来越多的IT企业对用户体验更加注重，因此Web前端人员的需求量也是越来越大。
与此同时，Web前端中的HTML5技术更是日趋成熟，HTML5是移动互联网前端的主流开发语言，目前还没有任何一种前端开发技术能够取代HTML5。因此，无论是PC端还是APP端的应用，前端样式都离不开HTML5。
通过手机与电脑上网的使用率来看，从事HTML5或者Web相关的开发工作，就业前景还是比较可观的。而且，现在的网站开发都往移动设备上转移，所以HTML5或者Web前端是众望所归。
以上就是我的分析，相信你看过之后就知道如何去选择你想学习的方向了。
3. web前端开发和数据库开发哪个前景更好
前端什么活都能干，数据库开发只有进稍大一点的公司才行
4. 数据分析和web前端开发哪个更有前途
当然是数据分析，web前端基本上都有模板的
5. 大数据和前端那个值得学习
大数据和前端现在行业前景都非常好，这两个不管学哪个前景都不会差。具体学哪个可以根据自己的兴趣来。毕竟兴趣才是最好的老师。可以自己先去【千锋】实地试听两周感受下，看你适合学哪个，能不能学会，亲身体验过在决定。
6. 数据分析与web前端小白选择学哪个比较好呢
数据分析不要求开发基础，了解SQL或者SPSS进行数据清洗，并通过图表设计来展示分析结果，对于业务汇报是挺基础的工作，一个实习生也就是这种类型的工作了。我记得部门前段时间来了一个实习生，研究了三个月的网络搜索广告后台，找了几个网络搜索词，降低了跳转率，也就这些了。
决定你的未来时刻还没到，因为你还不是正式岗位，所以才面临选择。如果选定了一个岗位，就看看这个领域的大牛都是什么样子，你也就知道路漫漫其修远兮。
在ThingJS，前端开发和建模有一部分是专科生，一开始我也很奇怪，原因就是专科生学的是技能，开发逻辑还是太简单了，硕士学历不会满足的，应该往算法岗、商务分析岗走，或者从事底层研发，会更加考验逻辑能力。我们的底层研发就是一群本科生为主的开发工程师，thingJS技术引擎经过很多大项目的迭代，形成了好用的3D封装库，相当于把3D专业概念（地球、地形、建筑、房间、设备、角色）都打包了，提供了整套3D源码……用“前端”做“PAAS产品开发”，还是很有满足感的！
7. 大数据开发和数据分析哪个前景更好哪个薪资高
大数据就业两大方向：
1、大数据开发工程师
数据工程师建设和优化系统。更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
2、大数据分析师
一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。核心职责是帮助其他人追踪进展，和优化目标。
大数据工程师主要工作在后端。持续的提升数据管道来保证数据的精确和可获取，好的工程师会为组织节省很多的时间和精力。
大数据分析师一般用数据工程师提供的现成的接口来抽取新的数据，然后取发现数据中的趋势，同时也要分析异常情况。
数据分析师中的数据挖掘技术方向，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力，同时薪资待遇也更好。
8. 小白想转行，web前端和数据分析学习哪个
Web前端开发
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序（也就是浏览器端）的开发，开发JavaScrip以及Flash模块，同时结合后台开发技术模拟整体效果，进行丰富互联网的Web开发，致力于通过技术改善用户体验。
建议把基础打扎实，掌握数据结构，算法，数学，逻辑思维等通用的技能，这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着，并不会随着哪门语言而不一样，或者淘汰。
数据分析
数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。
数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向，这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径，包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。
1、业务方向
在招聘网站中搜索数据分析的职位，大概分为两类：辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。
2、技术方向
技术方向主要指数据挖掘方向，分为三类：数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师（构架师）和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多
普遍来说：技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级，但是做到管理岗的话，在中国，业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。
9. 想转行，零基础是学习数据分析还是web前端
web前端和数据分析都是目前两个前景十分不错的岗位，人才需求非常大，岗位工资相差也不大。论难易度的话，web前端学起来要比数据分析简单一些，数据分析要难一些。具体学哪个要看你对哪个更感兴趣，毕竟兴趣是最好的老师。
10. 前端，后端，移动开发和数据处理现在学哪个比较有前途
每个都有好处，以前成功，主要是你努力和不努力的问题
我觉得应该是做了后端的开发则分比较好后端的因为都是，陈璇做的事情，这个应该工作量应该会稍微大点公司比较高点。