如何看一组数据分布

① 如何判断一组数据是什么分布

1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；

有可能你根据经验大致知道可能有几种分布类型,只是需要确定； 也有可能你完全不知道到底是什么分布类型.

如果是前两者,那还容易点吧.如果是第三者,建议通过画图来大致筛选分布类型：

很简单,你可以去查相关的概率论资料,了解主要的分布类型的密度函数（PDF）或累计密度函数（CDF）的形状,基本上还是有差别的； 然后根据数据画出密度函数曲线,对比一下,应该就能大致判断数据会是什么类型的概率分布.

2.如上,确定了一种或数种可能的概率分布后,接下来,就是要验证和求出概率分布的参数.这个可以用拟合法

（最小二乘法啊诸如此类）,如果拟合的精度很高的话,那就基本可以确定数据的分布了.

② 如何判断一组数据是否为正态分布

当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布，但这一前提条件往往被使用者所忽略。因此为了保证数据满足上述统计方法的应用条件，对原始数据进行正态性检验是十分必要的，这一节内容我们主要向大家介绍如何对数据资料进行正态性检验。一、正态性检验：偏度和峰度1、偏度（Skewness）：描述数据分布不对称的方向及其程度（见图1）。当偏度≈0时，可认为分布是对称的，服从正态分布；当偏度>0时，分布为右偏，即拖尾在右边，峰尖在左边，也称为正偏态；当偏度<0时，分布为左偏，即拖尾在左边，峰尖在右边，也称为负偏态；注意：数据分布的左偏或右偏，指的是数值拖尾的方向，而不是峰的位置，容易引起误解。2、峰度（Kurtosis）：描述数据分布形态的陡缓程度（图2）。当峰度≈0时，可认为分布的峰态合适，服从正态分布（不胖不瘦）；当峰度>0时，分布的峰态陡峭（高尖）；当峰度<0时，分布的峰态平缓（矮胖）；利用偏度和峰度进行正态性检验时，可以同时计算其相应的Z评分（Z-score），即：偏度Z-score=偏度值/标准误，峰度Z-score=峰度值/标准误。在α=0.05的检验水平下，若Z-score在±1.96之间，则可认为资料服从正态分布。了解偏度和峰度这两个统计量的含义很重要，在对数据进行正态转换时，需要将其作为参考，选择合适的转换方法

③ 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：1.分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；2.分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；3.分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

④ 如何判断一组数据是否符合正态分布

方法和详细的操作步骤如下：

1、第一步，新建Excel文档，见下图，转到下面的步骤。

⑤ 如何描述一组数据的数据分布特征

数据分布特征的描述：
1、数据分布集中趋势
2、数据分布离散程度
3、数据分布偏态与峰度
具体参考:

⑥ 如何不使用spss判断一组数据是否符合正态分布

在开始菜单点击“分析”、“频率”，在频率对话框中将地理字段选入选框。 在频率图表选项中勾选“直方图
”、“在直方图中显示正态曲线
”。 之后可以在输出结果中看到数据分布情况。 我们也可以使用Q-Q 图进行判断。 P-P图判断的操作方法与Q-Q图基本一致。 此外还可以使用K-S检验。 和前面的判断方法不同的是这种方法输出的结果并没有图形展示，我们只需要关注最后的渐近显着性是否大于0.05即可。

⑦ 如何从一组数据确定其分布范围

将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字 结合 查表定位

例如 要查Z=1.96的标准正态分布表

首先 在Z下面对应的数找到1.9

然后 在Z右边的行中找到6

这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值

(7)如何看一组数据分布扩展阅读：

标准正态分布一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

密度函数关于平均值对称

平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。

函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

95.449974%的面积在平均数左右两个标准差的范围内。

99.730020%的面积在平均数左右三个标准差的范围内。

99.993666%的面积在平均数左右四个标准差的范围内。

函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。

⑧ 如何用excel看一组数据的分布情况

1、首先在电脑中打开excel表格，准备一份数据，选中这些数据，如下图所示。