大数据时代如何增加生产力

① 在高速发展的信息时代，怎样提高制造业的生命力以及生产力

提高制造业的生产力和生命力，那必须要提高制造业员工的薪资，同时还要根据实际情况完善制造业的不足，能够将人力和机械结合在一起进行制造，这样才能够有效提高制造业生产力的可能。

虽然在这个信息时代，而且网络信息时代的发展也是非常快，在这样时代背景下，要提高制造业生命力，必须要将人力和机械结合在一起，才能有效提高制造业效率。

一、提高制造业员工薪资

在这个时代虽然网络信息发展非常迅速，不过也还是缺少不了人力的加入，对于员工在制造业岗位所作出的贡献，在当今社会也是必须要支持，那么对于这些员工薪资，应该要随着时代的发展而提高，只有在这个时代背景下提高制造业员工薪资，那才有可能增加员工们的生命力，从而来提高制造业的生产力，提高薪资这也是最直接的效果。

② 大数据时代 如何将价值转换为生产力

大数据时代 如何将价值转换为生产力_数据分析师考试

近年来，全球数据的增长速度之快前所未有，数据类型也变得越来越多。一方面，海量的多样化数据对信息的有效存储、快速检索提出了挑战，另一方面，其中蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。

对于大数据的概念，至今没有一个被业界广泛采纳的明确定义。根据大数据概念的内涵，并结合业界对大数据特性的普遍认同，我们提出以下概念：大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。

其中，海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定；快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求；价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的；交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源，交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端，以及网上支付系统等业务系统；交互数据来自于移动通信记录以及社交媒体等；传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。

对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。大数据将推动各个行业的信息技术应用产生两大重要的趋势：

一是数据资产化，信息部门将从成本中心转向利润中心。在大数据时代，数据渗透各个行业，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，将决定企业的核心竞争力。

二是决策智能化，企业战略将从业务驱动转向数据驱动。智能化决策是企业未来发展的方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面，缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息，可以预测市场需求，进行智能化决策分析，从而制定更加行之有效的战略。

那么对于行业用户，应当怎样制定大数据应对策略以充分利用大数据所蕴含的巨大商业价值呢？以下两方面建议可供参考：

一方面，应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产。对于大型集团企业，各级子公司和分公司的ERP系统每天都在生成大量的交易数据和业务数据。分散在各个业务系统中的数据无法形成集中的资源池、不能互联互通，将严重影响对大数据的统一管理与价值挖掘。实现数据集中是大数据利用的第一步。

另一方面，应当深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。行业用户应当重视对大数据的价值的深入分析与挖掘，推动企业决策机制从业务驱动向数据驱动转变，提高企业竞争力。根据预测，大数据挖掘和应用可以创造出超万亿美元的价值，数据将成为企业的利润之源，掌握了数据也就掌握了竞争力。企业必须更加注重数据的收集、整理、提取与分析。

未来3-5年，那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业，与对大数据价值挖掘重视程度不够的企业之间的差距进一步拉大。真正能够利用好大数据，并将其价值转化成生产力的企业将具备强劲的竞争优势，从而成为行业领导者。

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③ 大数据时代的信息生产力

大数据时代的信息生产力

海量数据涌向我们，这是近两年对信息经济发展感触最深的地方。去年双十一571亿的交易额，跟过去相比真是突飞猛进。再比如沙集，去年双十一当天一个村有约6000万人民币的交易额，而五年前第一个双十一交易总额才5000万。现在一个村的交易额就超过当时的交易总额，发展十分迅猛。

2013年后，中国的网络零售交易额已经超越美国，成为全球第一，这是很大的变化。在展望整个世界比较这种数据的时候，眼光不应仅局限于网络，诸如阿里巴巴的淘宝、天猫等网络平台全球零售交易额都在递增。沃尔玛是目前全球最大的零售平台，可能2016年阿里平台上网络零售的交易规模就会超过沃尔玛。这是划时代的事情，意味着2016年后，全球最大的零售平台可能就在线上、在中国了。

再往远看，中国在网上支付方面也将超过美国。虽然我们在一些领域长期落后于一些发达国家，但在互联网领域，我们只用较短时间就成为了全球第一。中国能够在互联网等领域实现跨越式发展，一定程度上可能是中国的机会，但从更大范围来看，这可能是互联网带来的很多新因素开始爆发出来发挥作用。这个因素包括移动互联网、云计算、大数据以及电子商务和互联网商业模式创新当中的社交等，以及大量85后、90后，甚至00后表现出来的完全不同的观点理念和一些商业行为等，这些东西共同构成了对未来影响很大的因素。

美国关于中国的研究中有一个观点，真正对人类未来有重大影响的技术，也许还没有出现。我个人非常赞同这个观点。今天我们在谈云计算、大数据这两个十年前没听说过的东西的时候，它们已成为互联网领域最有影响力的两大因素。未来发展速度会更快，因此需要对技术创新、商业模式创新以及整个经济转型保持一种高度的开放态度。云计算、数据、社群、新人类究竟会怎样影响我们未来的商业模式创新和经济专营，我相信现在只是一个开始。

现在整个业界都在进行大众创新摸索和探索，这些因素加在一起，形成一个非常重要的概念——信息经济学会。在信息技术的推动下，人类从农业、工业生产力进化到信息生产力，这就能够解释中国在互联网领域中的一系列赶超和超越了。

如果我们再仔细解剖信息生产力，可能有三点需要高度重视：第一个是基础设施的变化。全球现有数以千万的网商，各种新的商业模式、平台、平台经济，商业生态电子商务服务的产生，互联网经济崛起等，都是因为有了区别于原来铁公鸡式工业时代的基础设施，崛起了以互联网、云计算、智能终端为代表的新基础设施。比如陇南开了几千家网店，如果没有新的基础设施就是无法想象的事情。

我们在不断地谈互联网+，这很重要，但是把互联网加在什么地方更重要。如果把互联网加在你的旁边，它就只是一个工具，这是十年前对互联网的认知；如果把互联网加在你的前面，互联网就是一个渠道，这是五六年前的看法；我们应该把互联网加在下面，推动未来整个商业和经济活动的全面变革。任何一种仅仅是工具化乃至渠道化地看待互联网，都是对互联网价值的极大漠视。

第二个因素是生产要素正从劳动资本升级到数据。这种数据所带来的影响力，已经远远超出很多以前在商学院、经济学院学的要素概念。这样的因素很多，比如在淘宝平台上，几个或者十来个年轻人靠数据服务每天实现成千上亿元的收入；比如去年美国Facebook收购一家仅55个员工的公司，估值190亿美金，平均每个员工超过3亿美金，我相信他的价值99.9%都是来自于数据。

这样一种新的形态导致未来的竞争发生变化，我们争夺的可能不再是土地、劳动或是资本，而是数据。信息空间的争夺权，对企业、地区和国家都变得越来越重要。

第三个因素是共享和分工结构的变化。二者缺一不可，但原来的重点是分工,未来可能会更注重共享权。我们所谈的网络零售如何超过沃尔玛，也是共享经济的胜利，近月以来谈的打车等，也都是共享经济崛起的表现。

共享经济的崛起对基于分工经济所产生的制度正在构成冲击，我们对制度尚无法适应，面对这种共享经济就有点不知所措。但这种共享经济是对整个社会资源的一种极大节约和对整个生产力的极大释放，它可能是信息生产力正在三个非常重要的方面发挥作用。

再往下看，整个信息经济的体系可能都会发生重大变化。19世纪末，工业经济基础设施催生了以美国为代表的工业经济体系，比如以伏特为代表的大生产，以美国为代表的大零售等都是美国贡献给世界工业经济的。现在，包括新的要素和共享结构在内的新的信息经济设施，正在构造信息时代一整套新的经济体系。这个变革可能是一个根本性的变革，需要处理好增量与存量之间的关系。

让所有的企业和存量经济都能一二三齐步走转型，是很困难的，不管是企业内部还是一个地区，刚开始都需要以制度创新来促进增量的发展，反过来增量的崛起带动存量的变革，最后实现整体转折，这可能是一种行之有效的三步走的策略。三步走中，如果没有一个以互联网为核心的先进存量，转型是非常困难的事。不管是在中国，还是放眼全世界，自己把自己的命革掉都是非常困难的事情。但另一方面，例如中国的物流快递行业，尤其是面向消费者的物流快递发展很快。2013年，中国的物流快递包裹超过92亿件，去年更是100多亿件，位列全球第一。这是由网络零售带动起来的。再如余额宝的出现带动了整个互联网金融，都是增量带动存量的例子，这样的例子很多。

在谈这些变化以及案例时，我们所涉及的可能是一个较大的时空化。中国正处于从工业经济向信息经济加速演变的百年一遇的历史转折点，如果没有这样的时空观，很多事情就很难理解，甚至还可能把新的创新按到老的框架里，束缚很多东西。很多变化是根本性的长期性的，所以对于中国经济未来的发展，需要进行全新的彻底的思考。

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④ 大数据时代 数据堪称第一生产力

大数据时代：数据堪称第一生产力
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。
数据是人类活动在网络空间的映射，蕴含人类生产、生活的规律，挖掘数据潜在价值，对国家治理、社会管理、企业决策和个人生活影响深远。世界经济论坛的报告认为大数据为新财富，价值堪比石油；商业版图由此被重新划定，通晓如何利用这些数据的企业将成为最强者。
人类进入大数据时代。随着互联网、移动互联网和物联网的广泛而深入地应用，人类活动的踪迹加快在网络空间的映射，网络浏览、行车轨迹、购物行为等等均留下数据记录。目前，全球数据呈现爆发式增长态势，人类社会迈入大数据时代；全球每18个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。大数据的核心是数据，与大小无关，为区别于大众思维中的“数据”、“海量数据”，业界发明“大数据”一词取而代之。
大数据在消费IT领域的作用更加明显。只要你用PC上网或手机浏览信息，你便在网络上处处留照了，性别、年龄、爱好、踪迹、信用等等便被大数据刻画的一览无余，恭喜你已经成为数字透明人了！可能你都不知道自己下一步要干什么，产品经销商借助搜索引擎、电子商务平台、旅游网站的数据根据你的浏览行为已经在为你张罗生日、餐饮、旅游、结婚、生子、购房、购车了，特价机票、婚纱、尿不湿、奶粉、海景房等广告已经为你编排好了。
大数据正在高速发展之中，作为第一生产力的数据，对于传统产业而言，不仅仅是产业升级的助推器，也是新兴产业孕育的催化剂。数据已成为与矿物和化学元素一样的原始材料，正在形成数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等一系列战略性新兴产业，数据生产力效应开始显现。

⑤ 如何让电脑成为生产力

一个比工具更为深刻的命题：能量+运用+跨界=更大的成就。
今天我们要来谈一下关于与我们工作息息相关的一个工具：PC电脑。我们这代人伴着个人电脑的飞速发展，相信每个人对它都不陌生，·所以高手可以绕道了，今天讲的技术问题都是比较基础，不过我们试图通过一系列基础的技术问题，来揭示一个更为深刻的命题：能量+运用+跨界=更大的成就。
让我们还是回到把电脑变为生产力工具的这个话题上，首先我们看硬件系统我想对于一个普普通通的大学生来说：有一套office加上自己论文的构思加上所学的专业软甲就可以敲出一份令人满意的毕业设计；

对于一个视频工作者来说，或许好的idea加上认真拍摄的素材加上无聊却很重要的后期，就可以有一部好的作品；

对于很多开发者来说，一套IDE加上自己辛辛苦苦修改的代码就可以build要完成的program；

（小小的求方差的公式，大家见笑了，呜呜，里边有个错误，不知道大家看出来没）

这些都需要去认真的学习和积累。生产出的APP也好、作品也好，它们看上去都十分的简单却富有创意，但在那背后，是无数个辛苦的日日夜夜所慢慢构建和打磨出来的，这才是真正的生产力。

⑥ 大数据时代，数据是如何激发设计创造力的

1、许多竞争因素会启示产品的设计决策，共有有六种因素：定量数据，定性数据，战略利益，用户利益，网络利益，商业利益。

2、数据可以帮助设计者优化工具。

3、数据可以决定一项内容的变革。

用户反馈数据不仅可以获得后台数据库无法获取到的用户行为数据，也可以了解用户的主观态度、用户观点，将主观感受应用到产品设计中助力产品设计。

(6)大数据时代如何增加生产力扩展阅读：

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

⑦ 大数据如何创造价值

大数据如何创造价值
数据正形成一股湍流，渗透进全球经济的各个领域。但这到底意味着什么呢？尽管很多人疑惑重重，将大数据看成是对他们隐私的一种入侵。但从好的一面来看，大数据不仅有益于私人企业，也有益于国民经济及百姓。
比如，如果美国医疗可以创造性和有效地运用大数据来驱动效率和质量，每年来自行业数据的潜在价值，估计可以超过三千亿美元；其中三分之二将体现为国民医疗开支减少8%左右。在私营行业，充分使用大数据的零售商有可能将营业利润率提高超过60%。在欧洲发达经济体中，若政府机关使用大数据，估计仅仅在改善运行效率上就可以节省超过一千亿欧元（1490亿美元），这还不包括以大数据为杠杆减少诈骗、失误和税收缺口。
如今日益先进的技术应用于各类软件，配合持续增长的马力，从数据中提取有价值信息的方式也会显着完善。用大数据在全球经济中各行业创造价值的途径很多。私人公司、政府和公共部门，都有很大的机会利用大数据来提高效率和提升价值。
数据已经成为一个生产要素
麦肯锡全球研究院估计2010年全球企业储存在磁盘上的新数据超过7艾字节，而消费者在个人电脑和笔记本等设备上储存的新数据超过6艾字节。1艾字节相当于美国国会图书馆储存信息的4000多倍。
大数据现在触及到全球经济的每个行业。像实体资产和人力资本等生产中的其他要素，大数据是诸多现代经济活动顺利开展不可或缺的部分。估计截至2009年，几乎美国经济的所有行业里，每个拥有超过1000名员工的公司至少平均储存200兆兆字节的数据（即1999年美国零售商沃尔玛仓库数据的两倍）。
近期内最有潜力通过使用大数据来创造价值的地方是那些最发达的国家。展望未来，发展中国家只要条件适当，将会有巨大潜能利用大数据。比如，亚洲已经成为个人定位数据产生的主要区域，因为那里有大量的手机在使用。2010年，中国估计有8亿多部手机在使用，超过其他国家。此外，发展中国家和地区的一些个人企业在数据使用上比平均水平要先进。而且部分组织可借助其远程存储和处理数据的能力。
在基础科技、平台、数据处理的分析能力和使用者的行为（越来越多的个体经历着数字化的生活）的演变和创新驱动下，大数据的未来发展有无限可能。
大数据如何创造价值
这里列举5个大数据广泛适用，能创造质变性的价值并影响机构的设计、组织和管理的方面。
首先，大数据能提高透明度。仅仅让相关的利益共享者尽可能简单及时地使用大数据就可以创造极大的价值。例如在公共行业，让原本孤立的部门间轻易地共享数据，就能明显减少搜索和处理时间。在制造业中，整合研发、工程和生产单位数据以实现并行工程，就能显着缩短上实时间并提高质量。
其次，让发现需求、寻求变化和提高性能的实验成为可能。当组织机构创建和储存更多数字形式的业务数据时，他们可以收集更多准确和细节的性能参数（实时或近乎实时），从产品库存到人员病假等任何事物。
再次能针对细分人口采取定制行动。大数据允许组织机构高度细分市场，专门定制产品和提供精准服务来满足各种需求。这种方式在市场营销和风险管理领域众所周知，但在其他行业可能是革命性的——比如在形成一种同等对待所有群众的道德观的公共行业。然而即使是已经使用市场细分多年的消费品和服务公司，也开始部署复杂的大数据技术来瞄准促销和广告推广。
还能用自动化算法取代或支持人类决策。复杂而巧妙的分析可以大幅度改善决策、降低风险和发觉有价值的观点。对组织来说，像这样的分析应用，从税务机构能够使用自动化风险引擎标记需进一步检查的候选人，跨越到零售商可以利用算法优化类似于自动库存微调和专柜店与在线销售实时价格响应的决策过程。在某些情况下，决策不一定是自动的，但通过使用大数据技术和科技，而非小样本的个人处理和理解电子表格来分析海量、完整的数据会增强决策。决策也许会变得不同，但一些组织已经着手通过分析来自顾客、员工，甚至嵌入在产品内的传感器中的完整数据来决策。
最后，大数据有助于革新商业模式、产品和服务。大数据能够让公司创造新产品和服务，强化现存功能，并创建全新的商业模式。制造业正在运用来自实际产品使用的数据，来改善下一代产品的发展并建立创新型售后服务。从导航到基于人们驾驶汽车的位置和方式的财险定价，实时定位数据的出现已经创造了一个基于定位服务的全新篇章。
可以预见，大数据应用将成为个体公司竞争和增长的关键基准，也将促进新一波的生产力增长和提高消费者剩余。