‘壹’ 怎样提取某个网页的数据
用WebRequest方法获取网站的数据：
private string GetStringByUrl(string strUrl)
{
WebRequest wrt = WebRequest.Create(strUrl);
WebResponse wrse = wrt.GetResponse();
Stream strM = wrse.GetResponseStream();
StreamReader SR = new StreamReader(strM, Encoding.GetEncoding("gb2312"));
string strallstrm = SR.ReadToEnd();
return strallstrm;
}
然后自己写方法处理里面的数据来获取你想要的值
‘贰’ 如何翻页抓取网页数据
我们在抓取数据时，通常不会只抓取网页当前页面的数据，往往都会继续抓取翻页后的数据。本文就为大家介绍，集搜客GooSeeker网络爬虫如何在进行数据抓取时，自动抓取翻页后的数据。
在MS谋数台的爬虫路线工作台有三种线索方式可以实现自动抓取翻页后的数据，分别是定点线索、记号线索、相对线索。本文主要介绍比较常用的记号线索。
理箱中创建抓取内容，并完成映射。
具体操作步骤如下：
在整理箱中创建抓取内容，并完成映射，选择网页上要抓取的内容映射到整理箱后，跳转到爬虫路线工作台设置翻页线索。
做完抓取内容基本操作后，为了抓取网页上所有相同产品的数据本规则还使用了样例复制管理功能
在爬虫路线工作台新建一条记号线索
具体操作步骤如下：
跳转到爬虫路线工作台。
点击新建，创建一条线索。
选择线索类型，设置翻页线索时通常选择记号线索，本文主要介绍的就是记号线索。
勾选连贯抓取，表示在执行抓取任务时，爬虫可以在同一个DS打数机窗口内抓取完当前页面后直接跳转到下一个页面进行抓取。
勾选连贯抓取后，目标主题名自动填写当前规则主题名，在本规则内不应修改，表示翻页后继续使用当前规则进行抓取。
具体操作步骤如下：
在爬虫路线工作台中点击定位选项。
线索定位选择偏好class。
网页结构中的@id属性每个页面不同的几率较大，如果线索定位偏好@id，容易导致在后续的抓取中翻页失败。所以一般我们手工修改选择较为稳定不变的@class属性，作为线索定位的首选项。
定位翻页标志，并在网页结构中找到对应节点
具体操作步骤如下：
1.在网页上点击翻页标志“下一页”，会弹出该信息的定位提示框，通常是定位到模块节点（即包含多个下层节点，可双击展开，例如A节点）
2.展开A节点，找到“下一页”对应text节点（text节点即为文本节点）
3.点击对应text节点会在显示工作台中显示。
在网页结构窗口中找到，对应节点后，即开始进行线索映射。
线索映射——记号映射
具体操作步骤如下：
选择对应节点进行记号映射，右击对应的text节点，选择线索映射后点击记号映射，在可爬虫路线工作台记号值中看到“下一页”，记号定位编号显示“下一页”text在网页结构窗口中的对应编号。
线索映射——线索定位映射
在做完记号映射之后，要进行线索定位映射，就是选择包含记号标志的范围进行映射。
具体操作步骤如下：
1.选择线索定位区块，线索定位的区块一般是包含"下一页"翻页标志的区块节点，也就是网页上的翻页区块（在网页结构窗口中点击包含 “下一页”翻页标志的区块节点，会在浏览器窗口中显示）。
2.进行线索定位映射，右击翻页区块节点，选择线索映射→定位→线索1 。完成后定位编号会显示翻页区块节点的定位编号。
这样就完成了网站翻页规则的定义，可以使用DS打数机进行翻页数据抓取。
‘叁’ 如何从网页捉取JS动态数据
代码比较简单，直接看就可以了，需要注意的是，由于浏览器查询需要时间，在查询的过程中，应该让主线程休眠一段时间，才能保证htmlunit浏览器已经查询完毕。
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.BrowserVersion;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.WebClient;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.html.DomNodeList;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.html.HtmlElement;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.html.HtmlPage;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.html.HtmlTable;
import com.gargoylesoftware.htmlunit.html.HtmlTableBody;
public class Entrance {
public static void main (String[] args ) throws Exception
{
String webUrl = "http://www.xy2046.com/xypk10.aspx?T=234&day=2016-05-29";
HtmlPage page = getHtmlPage(webUrl);
final HtmlTable div = (HtmlTable) page.getElementById("mytable");
HtmlTableBody tbody = (HtmlTableBody) div.getBodies().get(0);
printTable(tbody);
System.err.println("查询数据成功");
}
答案可在CSDN中找到。
‘肆’ 如何从网页上截取数据并录入数据库
那个你直接用“无敌点击狗”软件就能轻松完成，在无敌点击狗里提供有自动录入数据，自动批量填写输入，点击按键模拟等，很方便的。
‘伍’ 如何从网页抓取数据tls
你好。这个只能通过工具来抓取了。网上有很多工具。去实验看看。
‘陆’ 如何抓取HTML页面数据
用前嗅的ForeSpider数据采集系统。
ForeSpider数据采集系统具备全面的采集范围、精准的数据精度、绝佳的抓取性能、简易的可视化操作、智能的自动化采集，使企业能够以很少的人工成本，快速获取互联网中结构化或非结构化的数据。
软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。软件首创了面向对象的爬虫脚本语言系统，如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。软件同时支持正则表达式操作，可以通过可视化、正则、脚本任意方式，实现对数据的清洗、规范。
台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。服务器单机集群环境的采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
一．强大：可以抓取互联网上100 %的公开数据
1.内置强大数据挖掘功能。
2.支持用户登录。
3.支持Cookie技术。
4.支持验证码识别。
5.支持HTTPS安全协议。
6.支持OAuth认证。
7.支持POST请求。
8.支持搜索栏的关键词搜索采集。
9.支持JS动态生成页面采集。
10.支持IP代理采集。
11.支持图片采集。
12.支持本地目录采集。
13.内置面向对象的脚本语言系统，配置脚本可以采集几乎100%的互联网公开数据。
二．可视化+爬虫脚本语言+正则表达式
ForeSpider是可视化的通用性采集软件，同时内置了强大的爬虫脚本语言。如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。软件同时支持正则表达式操作，可以通过可视化、正则、脚本任意方式，实现对数据的清洗、规范。
三．集成数据挖掘功能
软件内部集成了数据挖掘功能，可以通过一个采集模板，精准挖掘全网的内容。在数据采集入库的同时，可以完成分类、统计、自然语言处理等诸多功能。
软件与公司的ForeAna数据分析系统对接，可以实现强大的数据分析功能，对数据进行深度的大数据分析。
四．精准：精准采集所需数据
1.独立知识产权JS引擎，精准采集。
2.内部集成数据库，数据直接采集入库。
3.内部创建数据表结构，抓取数据后直接存入数据库相应字段。
4.根据dom结构自动过滤无关信息。
5.通过模板配置链接抽取和数据抽取，目标网站的所有可见内容均可采集，智能过滤无关信息。
6.采集前数据可预览采集，随时调整模板配置，提升数据精度和质量。
7.字段的数据支持多种处理方式。
8.支持正则表达式，精准处理数据。
9.支持脚本配置，精确处理字段的数据。
五．高性能：千万级的采集速度
1.C++编写的爬虫，具备绝佳采集性能。
2.支持多线程采集。
3.台式机单机采集能力可达4000-8000万，日采集能力超过500万。
4.服务器单机采集能力可达8亿-16亿，日采集能力超过4000万。
5.并行情况下可支撑百亿以上规模数据链接，堪与网络等搜索引擎系统媲美。
6.软件性能稳健，稳定性好。
六．简易高效：节约70%的配置时间
1.完全可视化的配置界面，操作流程顺畅简易。
2.基本不需要计算机基础，代码薄弱人员也可快速上手，降低操作门槛，节省企业爬虫工程师成本。
3.过滤采集入库一步到位，集成表结构配置、链接过滤、字段取值、采集预览、数据入库。
4.数据智能排重。
5.内置浏览器，字段取值直接在浏览器上可视化定位。
五．数据管理：数据智能入库
1．数据存储在用户本地计算机，不会上传至前嗅服务器，保证数据独有，更加安全。
2．内置数据库，数据采集完毕直接存储入库。
3．在软件内部创建数据表和数据字段，直接关联数据库。
4．采集数据时配置数据模板，网页数据直接存入对应数据表的相应字段。
5．正式采集之前预览采集结果，有问题及时修正配置。
6．数据表可导出为csv格式，在Excel工作表中浏览。
7．数据可智能排除，二次清洗过滤。
六．智能：智能模拟用户和浏览器行为
1.智能模拟浏览器和用户行为，突破反爬虫限制。
2.自动抓取网页的各类参数和下载过程的各类参数。
3.支持动态IP代理加速，智能过滤无效IP代理，提升代理的利用效率和采集质量。
4.支持动态调整数据抓取策略，多种策略让您的数据无需重采，不再担心漏采，数据采集更智能。
5.自动定时采集。
6.设置采集任务条数，自动停止采集。
7.设置文件大小阈值，自动过滤超大文件。
8.自由设置浏览器是否加速，自动过滤页面的flash等无关内容。
9.智能定位字段取值区域。
10.可以根据字符串特征自动定位取值区域。
11.智能识别表格的多值，表格数据可以完美存入相应字段。
七．增值服务
1.VIP客服持续在线服务，解决各类技术难题，可以远程帮助完成配置。
2.提供大量免费的采集模板，用户可以下载导入。
3.软件被防爬后，免费提供解决方案和软件的针对性升级。
4.免费升级后续不断开发的更多功能。
5.软件绑定账号不固定计算机，可以任意更换使用的计算机。
6.为用户提供各类高端定制化服务，全方位来满足用户的数据需求。
‘柒’ 如何从网站或者软件中抓取数据
这个需求有点泛，是想要工具还是代码技术实现。
如是想要采集网页上公开的信息的工具，推荐使用简数采集。
简数采集操作简便，智能化识别列表页、内容页、翻页，轻松方便的发布到wordpress、zblog、dede等主流的cms系统。
‘捌’ 从网站抓取数据的3种最佳方法
1.使用网站API
许多大型社交媒体网站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用户访问其数据。有时，您可以选择官方API来获取结构化数据。如下面的Facebook Graph API所示，您需要选择进行查询的字段，然后订购数据，执行URL查找，发出请求等。
2.建立自己的搜寻器
但是，并非所有网站都为用户提供API。某些网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出RSS提要，但是由于限制了它们的使用，因此我不会对此提出建议或发表评论。在这种情况下，我想讨论的是我们可以自行构建爬虫来处理这种情况。
3.利用现成的爬虫工具
但是，通过编程自行爬网网站可能很耗时。对于没有任何编码技能的人来说，这将是一项艰巨的任务。因此，我想介绍一些搜寻器工具。
Octoparse是一个功能强大的基于Visual Windows的Web数据搜寻器。用户使用其简单友好的用户界面即可轻松掌握此工具。要使用它，您需要在本地桌面上下载此应用程序。
http://Import.io也称为Web搜寻器，涵盖所有不同级别的搜寻需求。它提供了一个魔术工具，可以将站点转换为表格，而无需任何培训。如果需要抓取更复杂的网站，建议用户下载其桌面应用程序。构建完API后，它们会提供许多简单的集成选项，例如Google Sheets，http://Plot.ly，Excel以及GET和POST请求。当您认为所有这些都带有终身免费价格标签和强大的支持团队时，http://import.io无疑是那些寻求结构化数据的人的首要选择。它们还为寻求更大规模或更复杂数据提取的公司提供了企业级付费选项。
关于从网站抓取数据的3种最佳方法，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
‘玖’ 怎么使用工具抓取网站数据
第一步：到网站上下载网页抓数据软件。
第二步：编写采集规则，如果不会编写可以直接使用我们现成的采集规则。
第三步：执行采集规则，或启用定时采集功能，定时采集得到数据。