㈠ 7. 论述题根据目前的信息技术手段(5G、物联网、北斗导航等),如何设计一套适用
目前，题根据目前的信息技术手段，可以设计一套适用的信息系统。
首先，可以利用5G技术实现高速、高容量的数据传输。5G技术比之前的通信技术具有更高的速率和容量，能够为用户提供更快、更稳定的网络服务。同时，5G技术还具有低延迟、高容错能力，可以满足实时数据传输的需求。
其次，可以利用物联网技术实现数据采集和处理。物联网技术使得物理世界中的各种物品都能够连接到互联网，实现数据的采集和处理。通过利用物联网技术，信息系统可以实现对实时数据的实时采集和处理，并能够将这些数据进行统一管理和存储，为用户提供更加精确、及时的信息服务。
此外，还可以利用北斗导航系统实现精准定位。北斗导航系统是我国自主研发的一项全球卫星定位系统，能够为用户提供精准的定位服务。通过北斗导航系统，信息系统可以准确获取用户的位置信息，并能够根据用户的位置信息
为用户提供更加个性化、精准的信息服务。例如，信息系统可以根据用户的位置信息，提供周边餐饮、购物、娱乐等信息，帮助用户更快速地找到所需的信息。
总之，通过利用目前的信息技术手段，可以设计一套适用的信息系统，为用户提供更快、更稳定、更个性化、更精准的信息服务。
㈡ 数据智能平台分为哪几个方面
1.数据分析成为大数据技术的核心 数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。未来大数据技术的进一步发展，与数据分析技是密切相关的
2.广泛采用实时性的数据处理方式 在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。为了更好地满足人们的需求，大数据处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。传统的数据仓库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往以小时或者天为单位。这与大数据自身的发展有点不相适应。大数据突出强调数据的实时性，因而对数据处理也要体现出实时性。如在线个性化推荐、股票交易处理、实时路况信息等数据处理时间要求在分钟甚至秒极。要求极高。在一些大数据的应用场合，人们需要及时对获取的信息进行处理并进行适当的舍弃，否则很容易造成空间的不足。在未来的发展过程中，实时性的数据处理方式将会成为主流，不断推动大数据技术的发展和进步。
3.基于云的数据分析平台将更加完善 近几年来，云计算技术发展的越来越快，与此相应的应用范围也越来越宽。云计算的发展为大数据技术的发展提供了一定的数据处理平台和技术支持。云计算为大数据提供了分布式的计算方法、可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。此外，云计算具有十分丰富的IT资源、分布较为广泛，为大数据技术的发展提供了技术支持。随着云计算技术的不断发展和完善，发展平台的日趋成熟，大数据技术自身将会得到快速提升，数据处理水平也会得到显着提升。
4.开源软件的发展将会成为推动大数据技术发展的新动力 开源软件是在大数据技术发展的过程中不断研发出来的。这些开源软件对各个领域的发展、人们的日常生活具有十分重要的作用。开源软件的发展可以适当的促进商业软件的发展，以此作为推动力，从而更好地服务于应用程序开发工具、应用、服务等各个不同的领域。虽然现如今商业化的软件也是发展十分迅速，但是二者之间并不会产生矛盾，可以优势互补，从而共同进步。开源软件自身在发展的同时，为大数据技术的发展贡献力量。
㈢ 如何开发一个实时数据库，都需要什么技术和硬件设备
实时数据库 首先要有设计思想哦
数据接收 数据存储 数据压缩 这几点怎么样实现
硬件设备 开始开发的话 随便找台台式机 就可以了