非量化数据什么意思

A. 什么叫量化数据和类别数据

量化数据是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，以一定范围内线性变换的数据反映自然界或社会的状态，从而达到分析比较的目的。

类别数据是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据，又称定类数据。

虽然量化分析可以帮助更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学着名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。

(1)非量化数据什么意思扩展阅读：

股市的可预测性问题与有效市场假说密切相关。如果有效市场理论或有效市场假说成立，股票价格充分反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股票价格的预测则毫无意义。

众多的研究发现我国股市的指数收益中，存在经典线性相关之外的非线性相关，从而拒绝了随机游走的假设，指出股价的波动不是完全随机的，它貌似随机、杂乱，但在其复杂表面的背后，却隐藏着确定性的机制，因此存在可预测成分。

股指期货套利是指利用股指期货市场存在的不合理价格，同时参与股指期货与股票现货市场交易，或者同时进行不同期限，不同(但相近)类别股票指数合约交易，以赚取差价的行为，股指期货套利主要分为期现套利和跨期套利两种。股指期货套利的研究主要包括现货构建、套利定价、保证金管理、冲击成本、成分股调整等内容。

B. 什么是质化什么是量化

一、质化：x0dx0a质化方法不是以数字或统计来进行测量，也不会事先以结构性的问卷来取得相关数据。相反的，质化研究依据的是多元化、多面向的资料间，互相交叉分析来增强研究的信度与效度。而在产业的研究中，搜集这些资料的来源有很多种，包含了政府单位的出版品、相关研究机构的调查报告、相关学术或产业期刊、新闻报导、公司正式或非正式数据、网站数据、访谈与田野调查等等来源。x0dx0a质化研究室运用这些非量化的资料来进行研究，将资料与研究者的推论互相交叉分析与参照，进一步产出分析的过程与归纳出结论。x0dx0a二、量化：x0dx0a量化研究采实证主义的观点，以统计分析探究社会的现象，企图建立放诸四海皆准的原理原则，更进一步解释、预测和控制社会的现象。量化的研究者皆认为社会的现象可透过观察而得，强调价值中立的态度，以达成客观。

C. 什么是非量化指标

财务指标是可以用财务形式计算出来，而非财务指标无法用财务数据计算。存在三类主要的非财务指标：经营、顾客和员工。

目前，经常使用的非财务指标主要包括：顾客满意度；产品和服务的质量；战略目标，如完成一项并购或项目的关键部分，公司重组和管理层交接；

公司潜在发展能力，如员工满意度和保持力、员工培训、团队精神，管理有效性或公共责任；创新能力，如研发投资及其结果、新产品开发能力；技术目标；市场份额。常用于对公司进行绩效评价。

(3)非量化数据什么意思扩展阅读：

公司绩效评估指标的设计中应遵循以下原则：

定义明确且可予衡量

定义不明确或不可进行实质性衡量的指标将不具有操作层的意义。我国《国有资本金效绩评价》将绩效评价指标分成评价指标和评议指标两大类，其中评价指标是量化指标，评议指标则用于定性评价。在指标设计的明晰性和可计量性方面，《效绩评价》为各类企业提供了指南针。

兼顾公司经营过程和结果

如对产品质量变化过程的评估会大大提高对生产管理者的激励效果，信息相关性的增强导致经营者决策及时性的增强。

与企业竞争策略相结合

当企业采用低成本策略时，绩效评价指标一般侧重于内部制造效率、质量及交货效率；若采用产品差异化策略，则新产品上市时间．新产品收入占全部收入的比率等指标应被列入指标体系。

D. 可量化和不可量化是什么意思

1、可量化就是数字化的另一种表达，量化=数字化。可以用数字说明或表示事物某种性质的叫做可量化。

2、不能用数字表达的则叫做不可量化。

3、可量化和不可量化都是对事物的一种评定形式，即定量与定性。有些事物即可定量又可定性，如学习成绩可给分数，也可是优、良、中、及格、不及格。但有的事物则只可定性评价（即不可量化），如人的性格。

(4)非量化数据什么意思扩展阅读：

定量分析与定性分析：

1、需要测定物质（化合物）中各组分的相对含量的分析方法为定量分析。一般需要先进行定性分析，确定物质组分后，再选择合适的分析方法进行定量分析，因为对不同的组分元素或离子，有不同的有效的分析方法，样品中是否含有干扰离子或元素，也是选择分析方法需要考虑的因素。由于定量分析可以确定组分的含量，所以有非常大的实际应用意义。

2、定性分析的主要任务是确定物质（化合物）的组分，只有确定物质的组成后，才能选择适当的分析方法进行定量分析，如果只是为了检测某种离子或元素是否存在，为分别分析；如果需要经过一系列反应去除其他干扰离子、元素或要求了解有哪些其他离子、元素存在，为系统分析。

E. 什么是量化 啥意思不懂

量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。

量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。

量化的分类

按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。

均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。

非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。

非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。

F. SPSSAU非量化的数据如何确保信度

信度分析是研究数据质量是否可靠的一种研究方法，如果是非量表题，则没有办法使用研究方法进行分析，只能使用文字形式进行描述，以证明数据质量可信可靠，建议按以下几点分别说明。 第一：用文字描述数据收集的过程，比如纸质收集，网络收集等； 第二：用文字描述样本有效性，比如收集样本是否满足研究需要，收集的样本人群为有效样本群体等，比如研究大学生网购行为，收集样本人群一定需要为大学生等； 第三：用文字描述数据中无效样本的处理过程，比如使用SPSSAU的无效样本功能，将选择同一个答案超过70%的样本设置为无效样本等； 第四：其它可用于论证数据质量有保障的说明等。