数据稳定性看什么

① 数学中的数据的稳定性怎么确定

方差，数据与平均值的差的平方和就是方差，方差越小，稳定性越高

② 在进行行业数据挖掘时,行业的稳定性通常选用什么指标

针对不同的样本测试一下模型稳定度，比方训练集与测试集，也能看出模型的训练状况，我了解是看出模型的方差状况。

2）工夫外测试

测试基准日与建模基准日相隔越远，测试样本的危险特色和建模样本的差别可能就越大，因而PSI值通常较高。至此也能够看出模型建的工夫太长了，是不是须要从新用新样本建模了。

变量的PSI计算：

PSI：测验变量的稳定性，当一个变量的psi值大于0.0001时，变量不稳固。

一个变量，将它的取值依照分位数来分组一下，每一组中测试模型的客户数占比减去训练模型中的客户数占比再乘以这两者相除的对数，

就是这一组的稳定性系数psi，而后变量的psi系数就是把这个变量的所有组的psi相加总起来。

③ 平均数不等时，能否比较数据稳定性

数据的稳定性是看方差的，所以选择B

个数不等，一般不能比较平均数、稳定性等，因为样本容量有偏差。

有不明白的地方再问哟，祝你学习进步，更上一层楼！ (*^__^*)

④ 求一组数据的稳定性，是用方差，还是极差，还是标准差

绝对是方差方差 样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度，称为X的方差。

标准差

可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。

⑤ SPSS分析数据的稳定性

如果评价属于分数，那就直接求两组的平均值和标准差，比较两组的标准差就好了，标准差越小 说明这组评价之间的差异越小 也就是越稳定，标准差越大，说明这组评价之间的差异大，也就是越不稳定。

⑥ 请问茎叶图怎么看出数据的稳定性呢

看茎叶图峰，峰越瘦越尖的，说明数据更集中，即更稳定；反之，峰越矮越胖的，说明数据越分散，越不稳定

⑦ 判断一组数据的稳定性为什么只能用方差而不用极差

方差是通过一组数据全体得出的一个量，而极差是一组数据的最大、最小值之差受偶然因素影响较大。数据的稳定性用方差更可靠！

极差

极差又称范围误差或全距（Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数（measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。

它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差（Moving Range）是其中的一种。极差不能用作比较，单位不同，方差能用作比较，因为都是个比率。

方差

方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

⑧ 一组数据的稳定性有哪些统计量说了算

一组数据的稳定性是方差的统计量说了算。根据查询相关资料信息显示，一组数据的稳定性是方差的统计量说了算，方差反映数据的波动情况，体现数据的稳定性，集中程度。方差越小，数据越稳定。

⑨ 看一组数据的稳定性是看标准差还是方差呢！

极差一般反应的是一组数据的波动性，而方差就是反映的一组数据的稳定性，标准差和方差一样。