金融数据产品哪个好

❶ 大家有什么比较好用的金融数据库能推荐一下吗

可以用巨灵数据库，经过20余年的发展，巨灵财经构建了符合国际行业标准的新一代金融数据库，涵盖宏观行业经济库、股票、指数、银行理财、券商集合理财、信托及阳光私募、保险理财、基金、债券、港股、中华概念股、盈利预测及评级、新闻、公告和法律法规等内容，品种齐全、内容完整，并基于精准的基础参考数据加工了深入的统计衍生数据供用户选择使用；公司秉承‘为客户创造价值’的理念，已经为业界一千多家证券公司、基金公司、银行、保险公司、高校、政府机构等不同类型的用户提供了专业、持续和高效的金融数据内容及分析工具服务；

❷ 有哪些数据分析软件，哪个比较好

思迈特软件Smartbi 软件在国内BI 领域处于领先地位，产品广泛应用于金融、政府、制造、零售、地产等众多行业，拥有3000+行业头部客户。

判断一个大数据分析软件好不好，首先要看这个款产品的稳定性，在数据分析的过程中，稳定性非常重要，它决定了数据分析过程的质量和效率；其二、系统设计人性化，操作简单方便，合适不同客户群体；

其三、分析结果准确率高；其四、客户体验满意度，产品好不好只有客户体验满意才是好的产品。

思迈特软件Smartbi 是国内领先的BI厂商，企业级商业智能和大数据分析平台，经过多年的持续发展，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
Smartbi是目前国内大数据分析软件的佼佼者。主打的是企业报表和自助式分析2个特点，最高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，Smartbi最大的优势在于Smartbi自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品。

1、智能钻取
Smartbi数据分析软件独有的智能钻取功能，只需双击鼠标，就能实现任意报表之间的穿透钻取，不管这些报表是不是来自同一分析模型，只要有数据关联就能实现秒速智能钻取。最关键的是，他不需要IT开发人员做任何预设，系统将智能匹配报表与参数传递，真正做到了报表无边界，想钻哪里就钻哪里的效果。
Smartbi数据分析软件已全面落地Smartbi智能钻取功能，为用户提供更智能、灵活又高效的数据钻取服务。

2、多维动态分析
在多维数据库中，数据是以立方体（即Cube）的形式存储的。但在企业中不同角色进行数据分析时关注的维度是不同的，那么如何才能做到让不同角色可以基于自己所关注的维度，对数据进行多角度展示和灵活动态分析呢？
Smartbi 多维分析可以直接对接多维数据库（Essbase、SSAS等），通过将多维数据集中的各个维度进行有机组合，查询出相应的数据。它提供了切片、切块、钻取以及行列互换等多种可视化操作方式，使得不同角色可基于自身所关注的维度进行灵活的数据分析，从而使用户对大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确的判断，辅助决策。

一般的分析报表只有一个固定的分析角度，浏览者只能被动接受，无法根据自己的需求、思维方式去做进一步分析。但在Smartbi数据分析软件上，报表浏览者能够自主决定分析角度与内容。就如当我想从销售驾驶舱中进一步分析广东门店的销售情况，可通过高效联动、智能钻取、筛选等多种方式进行切换。

多维动态分析技术的应用，让报表浏览者自主决定字段与维度组合，自主决定分析内容，从而拥有更多维的数据分析角度，更深入详细的数据分析挖掘能力。

3、无须预建模的透视分析

通过Smartbi这些工作都得到了极大的简化，采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。

数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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❸ 做金融大数据的软件哪个好

做金融大数据的个人觉得贝塔数据比较好一点，是因为其数据和新闻都是实时数据，不会出现滞后现象，且会把比较重要的事件和数据做出提前预警。此外，也没有过多的基金销售内容，只是在大数据方面不断精进。

❹ 金融论文用哪个数据库比较好 知乎

可以看看你们学校有什么数据库可以免费下载数据。
推荐万德数据库，比较适合找微观数据，还有中经网数据库、国泰安数据库都是很好的经济、金融类数据库。
如果论文内容涉及宏观方面，可以去IMF数据库里下载，这个数据库是免费的，基本上全球宏观数据都有。
望采纳，谢谢！

❺ 目前国内外常用的金融数据库的主要优点是什么

目前国内外常用的金融数据库的主要优点是：商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。

金融数据除了具有数据的一般特性外，还具有自身的一些特性：

（1）广泛性。由于金融机构在国民经济中处于特殊地位，它与全社会各个经济细胞和微观主体都有着密切的联系，因此必须面向全社会广泛获取数据，这就使得金融数据的涵盖范围非常广泛。

（2）综合性。金融数据作为国民经济的综合部门，直接面向国民经济各行各业，为全社会的各群体提供金融服务。通过这些服务尤其是资金服务，可以汇集起反映国民经济运行的综合数据，因此金融数据具有很强的综合性。

金融数据库分类：

按照金融业务活动划分，可以将金融数据分为银行业务数据、证券业务数据、保险业务数据以及信托、咨询等方面的数据，其中银行业务数据又包括信贷、会计、储蓄、结算、利率等方面的数据。

证券业务数据又包括行情、委托、成交、资金市场供求以及上市公司经营状态等方面的数据；保险业务数据又包括投保、理赔、投资等方面的数据。这些数据都从某一侧面反映了金融活动的特征、规律和运行状况。

❻ 处理金融数据一般用什么软件

我个人处理金融数据的软件，因为大部分是简单的，所以用的就是excel，如果要是庞大的数据主要是借助付费软件了，比如大智慧和wind。

❼ 投资数据网和理杏仁哪个比较好

投资数据网和理杏仁两者各有优劣，据悉，大部分使用者倾向于理杏仁。理杏仁网站是一个金融数据网站,主要提供股票投资数据以及估值分析等内容， 理杏仁官网提供的各类财经工具及服务有: 各类估值Chart,比如EV/EBIT、股息率。投资数据网是从价值投资角度提供股票、行业、指数、市场整体的估值、财务等数据可视化查询,以及一系列选股模型工具等。
拓展资料：
股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资，还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票，则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。如果自己认为股价可能会下跌，则可以与经纪人订立限价单以减少可能的损失。
2、收益。即使自己负担得起某只股票，也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润，则100元的股票可能会显得便宜。相反，如果每股2元的股票是来自预期收入的，那么预期影响变化就会受到影响到公司，那么成本就可能太高。当自己购买股票时，是希望分享公司所赚取的利润。股票的表现与这些收益以及公司是否产生所期望的利润有关。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间，股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票，应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。例如，当股票市场红火并且经济发展时，所有股票可能看起来都在赚钱。当经济发生变化时，消费者延迟消费，或者技术公司的产品未达到预期的效果时，公司就可能会面临收入损失的风险，这会导致该公司股价下跌。所以在大量购买某只股票时需要了解该股票的潜在风险。
5、股票走势。自己可以通过在金融网站上输入股票相关的股票代码了解股票的当前价格，还可以观察其过去52周的最高和最低点。这些信息可以让自己大致了解该股票在过去12个月内的交易范围。如果股票交易价格接近其52周的高点，那么可能不会短期内快速增长。如果股票价格接近其最低点，则表示该公司可能出现了一些问题将价格拖低。

❽ 哪些金融数据终端比较好不是专门炒股用的那种，而是类似彭博和万得的数据库客户终端。

有这些金融数据终端比较好：Tomson Reuters 和 Dow jones
SNL Financial 和Interactive Data Corporation

1、彭博终端机是全球最知名的金融数据提供平台，其知名度和信息准确性远远领先其他同类产品

2、彭博是最好的，全球知名的金融行业大公司都用彭博。其他的都是模仿