‘壹’ 交通大数据行业的现状是什么
交通大数据行业的现状是什么?作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知是最为迫切的。近年来，我国的智能交通发展迅速，许多技术手段已达到国际领先水平。问题和困难,但是,非常突出,也从城市发展的角度,智能交通的潜在价值并没有被有效的挖掘:知觉和交通信息的集合是有限的,大量的数据管理系统中存在的不能共享使用,有效的交通情况分析预测疲劳,公共交通信息服务难以满足需求。虽然有不同的建筑概念和投资在不同地区,整个智能交通的现状特点是低效率和智能不足,这使得许多先进的技术和设备未能发挥应有的作用,还会导致大量的投资浪费。最重要的是在困难时期的损害较小的数据:管理理念和技术设备仿真时间只有在某种程度上,和关系数据库管理系统的分析只能严格的特定关系,对于大规模数据,尤其是半结构化和非结构化数据。
虽然数字化已经基本实现，但是数字化和数字化并不是一回事。它只是提高了本地收集、存储和应用的效率，但本质上没有太大的改变。大数据时代的到来，必将为解决难题带来巨大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下的盲目和精确计算，但更好地面对困惑，把握宏观形势;大数据不可避免地要求我们关注的不是因果关系而是相关性，这使得处理大量的非结构化数据成为可能，促使我们将一切都数字化，最终实现方便高效的管理。
交通大数据行业的现状是什么?目前，大数据在交通中的应用主要有两个方面。一方面，大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。另一方面，可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。
交通大数据行业的现状如何?这个领域的大数据工程师是这样的，作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知也是最为迫切的。近年来，我国的智能交通得到了快速发展，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。
‘贰’ 关于GIS数据库
官方定义：GIS数据库是某区域内关于一定地理要素特征的数据集合，主要涉及对图形和属性数据的管理和组织。
与其它数据库相比GIS数据库有着自身的一些特点：⑴ GIS数据库不仅有与一般数据库数据性质相似的地理要素的属性数据，还有大量的空间数据，即描述地理要素空间分布位置的数据，且这两种数据之间具有不可分割的联系；⑵ 地理信息系统是一个复杂的巨系统，用多种数据来描述资源环境。即使是一个极小的区域，数据量大；⑶ 数据库的更新周期比较长，且不是适时更新，它更多的是提供查询作用。上述特点，决定了建立GIS数据库时，一方面应该遵循和应用通用数据库的原理和方法，另一方面还必须采取一些特殊的技术和方法，来解决其它数据库所没有的管理空间数据的问题。
前景不错，规划、国土、交通、环境等行业都有需求，但是行业比较狭窄，而且与政府打交道多，建议具体项目具体对待，专一搞这个划不来。
需要掌握：arcgis桌面软件，oracle spatial，arcsde，arcobject，arcengine等等，最好是跟着项目来，看项目需求什么就学什么，这个搞起来最快。
如果确有兴趣，建议先看看《地理信息系统原理》这本书，武测出的