表与表之间数据相互联系如何表述

㈠ 如何定义数据库表之间的关系

唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在SQL服务器系统中访问Identity和AutoNumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（Null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使用需要这项功能的数据库。 现在回到我们的示例关系表，并开始输入合适的外键。（请继续在纸上打草稿——在你的数据库系统中创建真正的数据表还为时过早。要知道在纸上纠正错误要容易得多。）要记住，你正在把主键的值添加到关系表里。只要调用实体之间的关系就行了，而其他的就简单了： 书籍和分类是有关系的。 书籍和出版社是有关系的。 书籍和作者是有关系的。 作者和邮政编码（ZIP）是有关系的。 邮政编码和城市是有关系的。 城市和州是有关系的。 这一步并不是一成不变的，你可能会发现在规范化的过程中加入外键会更容易一些。在把字段移动到一个新的数据表时，你可能要把这个新数据表的主键添加到原来的数据表里，将其作为外键。但是，在你继续规范化剩余数据的时候，外键常常会发生改变。你会发现在所有这些数据表被全部规范化之后，一次添加所有的外键，这样效率会更高。 操作数据表 现在让我们一次操作一个数据表，就从Books数据表开始，它在这个时候只有三个字段。很明显，Authors、Categories和Publishers数据表的主键会被添加到Books里。当你完成的时候，Books数据表就有了七个字段： Books Title (PK) ISBN (PK) Price FirstNameFK (FK) Authors.FirstName many-to-many LastNameFK (FK) Authors.LastName many-to-many CategoryFK (FK) Categories.Category many-to-many PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many 要记住，Authors数据表里的主键是一个基于姓和名两个字段的复合关键字。所以你必须要把这个两个字段都添加到Books数据表里。要注意，外键字段名的结尾包含有FK这个后缀。加入这个后缀有助于提高可读性和自我归档。通过名称这种方式来区别外键会使得追踪它们更简单。如果主键和外键的名称不同，这没有关系。 这里出现了三种关系：Books和Authors、Books和Categories，以及Books和Publishers。这三种关系中所存在的两种问题可能没有那么明显： Books和Authors之间的关系：一本书可以有多个作者。 Books和Categories之间的关系：一本书可以被归入多个类。 这两者的关系是多对多的关系。先前我告诉过你，数据表不能直接实现这样的关系，而需要第三个联系表来实现。（Books和Publishers的关系是一对多的关系，就像现在所说的，这样是没有问题的。） 这两个新发现的多对多关系将需要一个联系表来包含来自每个数据表的主键，并将其作为外键。新的联系表是：BooksAuthorsmmlink TitleFK (FK) Books.Title one-to-many ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many FirstNameFK (FK) Authors.FirstName one-to-many LastNameFK (FK) Authors.LastName one-to-many BooksCategoriesmmlink TitleFK (FK) Books.Title one-to-many ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many CategoryFK (FK) Categories.Category one-to-many 没有必要更改Categories、Authors或者Publishers数据表。但是，你必须把FirstNameFK、LastNameFK和CategoryFK这三个外键从Books里移走： Books Title (PK) ISBN (PK) Price PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many 现在，让我们转到Authors数据表上来，它现在有两个字段。每个作者都和ZIPCodes数据表中的邮政编码的值相关。但是，每个邮政编码会和多个作者相关。要实现这种一对多的关系，就要把ZIPCodes数据表中的主键添加进Authors数据表作为外键： Authors FirstName (PK) LastName (PK) ZIPCodeFK (FK) ZIPCodes.ZIPCode one-to-many 至此，你已经准备好了处理剩下的地址部分了。看到它们被分在不同的数据表里是很让人奇怪的，但是这是遵照BCNF正确规范化数据的结果。每个邮政编码的值只会有一个对应的城市值和州值。每个城市和州的值只会被输入进其对应的数据表里一次。ZIPCodes和Cities数据表需要外键字段来实现这些关系： ZIPCodes ZIPCode (PK) CityFK (FK) Cities.City one-to-many Cities City (PK) StateFK (FK) States.State one-to-many States State (PK) 从一个到九个 最后，你有了九个数据表：Books、Authors、Categories、Publishers、ZIPCodes、Cities、States、BooksAuthorsmmlink和BooksCategoriesmmlink。图A是这个示例数据表的数据库最终的图形形式。很难想象一个简单的数据表会被分成九个数据表。 图A 最初的一个数据表现在需要九个数据表了 由于这个示例数据库很简单，你可能会问这些关系有什么作用。看起来仍在保存冗余的数据，只不过形式不同罢了——通过外键来实现。这是因为我们的数据表现在只有很少几个字段。试想一下有十几个字段的数据表，会是什么样的一个情形。需要承认的是，你仍然需要把数据表的主键作为外键保存进关系表里，但是至多可能最多增加一到两个字段。比较一下为这个数据表里的每一条记录都添加十几个条目的情形吧。

㈡ excel怎么让两个表数据对应关联起来

1、电脑打开Excel表格。

㈢ 数据库表与表之间如何表示

不清楚你说的是什么意思,我的理解是：表和表之间的关联。通常都是用外键连接！
ALTER
TABLE
表A
ADD
CONSTRAINT
外键约束名
FOREIGN
KEY
(A的字段)
REFERENCES
表C(C的字段)

㈣ 关于数据库表与表之间的联系！！

一对一：例如t_person表和t_card表，即人和身份证。这种情况需要找出主从关系，即谁是主表，谁是从表。人可以没有身份证，但身份证必须要有人才行，所以人是主表，而身份证是从表。设计从表可以有两种方案：
在t_card表中添加外键列（相对t_user表），并且给外键添加唯一约束；
给t_card表的主键添加外键约束（相对t_user表），即t_card表的主键也是外键。
一对多（多对一）：最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是在多方创建外键！
多对多：例如t_stu和t_teacher表，即一个学生可以有多个老师，而一个老师也可以有多个学生。这种情况通常需要创建中间表来处理多对多关系。例如再创建一张表t_stu_tea表，给出两个外键，一个相对t_stu表的外键，另一个相对t_teacher表的外键。

㈤ 两个EXCEL表格之间的数据关联

可以用函数VLOOKUP（VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)）来实现：

工具：2010版excel

1、先打开excel，选中需要关联的列，以下图为例，需要将B列的电话关联到E列来，先选中E2单元格；

㈥ 关系数据库中数据库,表,字段及元组的概念及相互之间的关系

一、概念

（1）关系数据库的表采用二维表格来存储数据，是一种按行与列排列的具有相关信息的逻辑组，它类似于Excle工作表。一个数据库可以包含任意多个数据表。

（2）关系数据库：在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。它是一种以关系模式为基础存储数据以及用数字方法处理数据库组织的方法，是目前最为流行的一种数据组织形式。

（3）元组（记录）。表中的一行即为一个元组，或称为一条记录。

（4）字段，数据表中的每一列称为一个字段，表是由其包含的各种字段定义的，每个字段描述了它所含有的数据的意义，数据表的设计实际上就是对字段的设计。创建数据表时，为每个字段分配一个数据类型，定义它们的数据长度和其他属性。字段可以包含各种字符、数字、甚至图形。

二、关系

一个数据库可以包含若干张表；一张表有若干个字段；每张表又有若干条记录（元组），每条记录（元组）对应每个字段都有一个值。

(6)表与表之间数据相互联系如何表述扩展阅读

关系数据库，是建立在关系数据库模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。

同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格，该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体，这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格（有时被称为一个关系）包含用列表示的一个或更多的数据种类。 每行包含一个唯一的数据实体，这些数据是被列定义的种类。

㈦ 什么是表间关系两个表之间的关系有几种分别是什么

表间关系其实和数据库本身无关，是属于业务概念。
举个例子：
客户信息表，和客户绑定邮箱。
这个应该就是属于主表和子表的概念。

一般来说，表与表之间的关系，基本就是一对一，一对多，多对多。
比如上面的客户信息表，和客户绑定邮箱。
如果一个客户只能绑定一个邮箱，那就是一对一了。

如果改成客户信息表，和客户绑定信息，
一个客户可以绑定一个邮箱，一个电话号码，一个qq等等。那就是一对多的关系。

至于多对多，换个例子。
一个班级有活动小组，每个活动小组包含多名同学，一个同学也可以参加多个小组。
那么活动小组成员表，和班级成员表应该就是多对多的关系。

这里面一般像一对一和一对多的关系可以有约束----外键。

㈧ excel表与表之间数据关联的问题

1、如果你的表2是已经存在，只是导入表1里的数据，而且表1数据不算太多的情况下，可以使用数组公式，必须是数组，比如 录入表 数据是1到1000行，品种是输入在F列，那么，再假设表2的A1用来输入品种，那么表2的a2输入
=index(录入表!A:A,small(if(录入表!$F$1:$f$1000=$a$1,row(a1:a1000),4^8),row(a1)))&""
这是数组公式。输入后，按下ctrl+shift+回车
公式右拉，并下拉填充，即可。
2、如果你要根据录入表自动生成表2，那肯定需要vba了。
总的讲，你的问题大概的意思表达清楚了，但excel如果需要写代码或者公式的话，那么对数据源的结构要求很严格。只是大概表达清楚，无法提供准确的公式或者是vba代码。