数据分布广度怎么看

‘壹’ 直方图数据分布特点怎么描述

直方图是以柱形来描绘数据的分布情况的图形，是七种常见量表中的一种。直方图一般是用于描述连续性数据的分布情况。
直方图可以用来：
1、描述各组分的数据分布情况，即各组分各自占比多少；
2、描述整个数据是否符合正态分布或者偏态分布；
3、可以用作环比和同比数据变化的描述；
4、是数据分析的常用工具，主要特点就是直观。

‘贰’ 如何判断一组数据是什么分布

1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；

有可能你根据经验大致知道可能有几种分布类型,只是需要确定； 也有可能你完全不知道到底是什么分布类型.

如果是前两者,那还容易点吧.如果是第三者,建议通过画图来大致筛选分布类型：

很简单,你可以去查相关的概率论资料,了解主要的分布类型的密度函数（PDF）或累计密度函数（CDF）的形状,基本上还是有差别的； 然后根据数据画出密度函数曲线,对比一下,应该就能大致判断数据会是什么类型的概率分布.

2.如上,确定了一种或数种可能的概率分布后,接下来,就是要验证和求出概率分布的参数.这个可以用拟合法

（最小二乘法啊诸如此类）,如果拟合的精度很高的话,那就基本可以确定数据的分布了.

‘叁’ 数据分析如何看趋势，看分布，看对比

数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具，根据自己的目的，对数据进行深层次的挖掘和分析，找出内在的联系和变化；数据呈现是对分析的结果进行呈现，大部分是通过专业图表来展示，是数据分析报告的重要组成部分，也即是数据分析的终极形式。对很多公司来说，数据整理不是难事，难就难在业务数据如何解读？如何呈现才能说明问题？从中能发现什么业务问题？有没有改善的机会？
其实，以上的业务问题，可以转换为从三个方面去分析。首先数据整理后，需要三看：看趋势，看分布，看对比。

看趋势，即是看目标数据的时间走向趋势，是波动大还是较平缓？哪个阶段变化较大？异常点落在哪个时间段？看趋势的目的是把握整体的走向。可选工具有：趋势图、多列堆积柱形图；

其次，看分布。目标数据段整体分布是发散的还是集中的？集中在哪个频率段？中位数集中在哪个区间段？占80%的数据集中在什么数据区间段？看分布的目的就是了解业务数据是否稳定，以及数据的集中度。可选工具有：直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图。

最后，看对比。更多时候，环比和同比看不出什么问题，更不能说明问题，尤其是环比和同比结果相差不大的时候。这时候，可以与上月对比看看，稳定性如何？集中度有变化吗？变量之间有关系吗？相关关系是多大？可选工具有：堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。

看趋势、看分布、看对比，就是数据分析的三板斧。需要注意的是，数据就是数据，问题还是要通过具体的业务措施去解决，数据分析只是告诉你，出问题的地方在哪里，要从哪些方面去改善。因此，数据分析三板斧的解读结果，只是提供解决问题的方向，并不能代替具体的业务解决方案。

‘肆’ 数据的分布特征可以从哪几个方面测度和描述是什么

数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：

一是：分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。

二是：分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势。

三是：分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。

数据的来源主要来自于三个方面：

第一源于企业内部，如交易、运营、财务、人力等部门产生的自有数据。

第二源于三方数据，如网络数据、通信数据、信用数据、客户数据等。

第三源于采集数据，如通过传感器、图像视频、社交媒体、物联网等途径接收到的数据。

‘伍’ 如何用excel看一组数据的分布情况

1、首先在电脑中打开excel表格，准备一份数据，选中这些数据，如下图所示。

‘陆’ 统计学中从哪些方面哪些指标描述数据分布的特征

一组数据的分布特征可以从以下三个方面进行测度：
集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值） 离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数） 偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）