⑴ 如何用EXCEL制作,并计算线性相关系数和散点图
1、首先,我们打开一个excel文档,选择数据作为演示用。
⑵ excel表格如何做数据分析
在日常办公以及数据处理中,经常要把一些有规律的数据处理成图文,从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。
excel表格数据分析步骤如下:
选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。
在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。
由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。
因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。
为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。
在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。
“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。
在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。
残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。
更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。
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1、选择数据区域,在“插入”选项下的“图表”中,选择“散点图”;
2、在图表位置,单击鼠标右键,“添加趋势线”;
3、双击趋势线,在“设置趋势线格式”中,勾选“显示公式”“显示R的平方”,即可得到线性回归方程及相关系数的平方。
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数据分析走势图怎么做,下面就给我大家介绍一下解决方法,望大家采纳。
1、首先准备好一组数据,这组数据要分好类,而且有明确的标题。
⑸ 怎样在excel中根据表格中的数据做做线性图,急
先根据表格制作出散点图
然后在图表上点右键,选择“添加趋势线”
然后选择趋势线类型为“线性”
⑹ word怎么做线性统计图
可在“图表”对话框做线性统计图。
打开“插入图表”对话框,在左侧的图表类型列表中选择需要创建的图表类型,在右侧图表子类型列表中选择合适的图表,并单击“确定”按钮。并排打开的Word窗口和表格窗口中,首先需要在表格窗口中编辑图表数据。例如修改系列名称和类别名称,并编辑具体数值。在编辑表格数据的同时,选取数据直接粘贴到其中即可。
⑺ 如何用excel做线性回归分析
1、单击开始---->所有程序---->Microsoft Office,选择Microsoft Excel 2010选项。
⑻ excel2016官方版怎么做一元线性回归分析图表分析数据
首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系
将准备好的数据放入excel表格里面
EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具
加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定
点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如小编这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20
勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果
excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程
在右侧就是我们的线性拟合图,观察拟合效果还不错
我们可以对图做一些修改,方便放到word文档里面,选中该图
在图表工具里面的图表布局中选择“布局3”,图标样式选择第一个黑白色
在新的图标样式里面多了很多网格线,实际我们并不是太需要,选中右击删除
是整个图标简洁一些