电商数据分析怎么做多少钱

‘壹’ 电商怎么做数据分析

电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对比分析法；假设检验分析法。

1、逻辑树分析：逻辑树分析法的目的是把复杂的问题变简单，即把一个问题当成树干，然后找出所有充当树枝的子问题，并以此类推，逐步找到一个个具体而直接的子问题，从而找到解决复杂问题的方法。

2、PEST分析法：用于做行业分析，是通过政治Politics，经济Economy，社会Society和技术Technology四个因素来分析宏观环境的方法，其应用领域有公司战略规划，市场经营规划，产品发展规划，撰写研究报告等。

3、多维度拆解法：目的是从多个维度思考问题，即从多个角度出发，把一个复杂问题拆解成多个简单的子问题去解决，其把问题整体拆解成多个部分，通过对比可以看出不同整体之间部分的差异。

4、对比分析法：通过对比找差异，从而追踪业务是否存在问题的方法。使用对比分析法，要搞清楚两个问题，一是和谁比，二是如何比。

5、假设检验分析法：归因分析，即分析问题发生的原因，其底层逻辑是逻辑推理，分为3个步骤，分别是：提出假设，收集证据，得出结论。

‘贰’ 做电商需要多少钱

做电商需要有一定的经济支撑，注册保证金、各方联系、打广告、刷单等都需要一笔不小的经济支出，截至2020年1月30日，做电商一般需要几十万到上百万不等。

做电商不一定刚开始就赚钱的，有时候还会面临亏本的压力，所以需要有强大的心理承受能力。很多人认为在网上赚钱，就必须做电商，其实这个思路是错误的。赚钱的方法有很多种，电商需要投入的资金还是蛮大的，联系厂家，买家，快递，制作销售页面，详细的产品简介，广告，可能还需要找人刷单等等，需要一定经济基础。

(2)电商数据分析怎么做多少钱扩展阅读：

在中国，电商的出现不仅提供了一种启动资金小，消费群体大的商业机会，它还在相关产业掀起了一连串的变革。中国经济的迅速崛起正逢网络革命，这两股力量的融合改变了零售业现状，在诸多行业都蓬勃发展的中国，电商行业的发展仍是表现突出。

电商市场为形形色色的商户提供网络平台陈列他们的商品。此外，电商市场还为卖家和符合资质的服务提供商牵线搭桥，在客服、仓储、履行订单、发货等方面提供协助，从中收取交易费，并发布在线广告。在中国，大多数卖家选择与电商市场合作，一方面为了节省启动资金，另外一方面也是考虑到电商市场庞大的消费者群体。

‘叁’ 电商数据分析怎么做

电商分析数据方法如下：

一、依据用户画像，洞察需求

用户画像即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌。

二、依据渠道数据分析用户来源

对电商卖家来说，分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”。分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

三、店内转化率的数据分析

当用户来到店铺时，我们就要想办法将他们转化成顾客，但众所周知，并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮。甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

四、提高营销推广的ROI

对店铺来说，如今流量已进入存量时代，营销渠道分散且复杂，更需要卖家依据数字化营销提高推广的RIO，通过数据分析，加强线上营销的精准，拓展线下新的营销场景，利用数据智能完成全场景全链路的布局，以达到高效转化与品效相结合。

五、产品数据分析

1、产品数据分分析

我们可以依据更多和商品有关的数据，比如商品浏览页访问量、商品详情页访问量、加入/移出购物车的商品，进入结算阶段的商品，以及购买人数来对用户购物行为进行分析。

2、销量数据分析

我们可以从后台数据分析中找到关于收入，税费、运费、退款金额，和卖出的商品数量。其中，总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。

‘肆’ 做电商需要多少钱

截至2020年1月30日，电商资金最低标准1000块，小电商几乎只需库存费用与推广费用如果做天猫店或是企业店就在几十万至几百万不等。

做电商不限制投入资金的数量，多有多做，少有少做。现在如果在B2B平台上选择一些能够提供一件代发的生产企业的产品，开一个零售的网店，就等于是零库存销售，投入的成本就是不大。当然，如果资金投入充足，业务开展会顺畅一些。

(4)电商数据分析怎么做多少钱扩展阅读：

电商产业园是电子商务建设和发展的主平台、孵化器和集聚区。怎样打造好电商产业园？首先必须明确电商产业园建设任务。

营造电商投资环境。包括营造电商投资硬环境：即加强网络基础设施、支付平台、物流配送终端、智慧物流平台、物流仓储设施建设。还有就是营造电商投资软环境：即创新电商投资政策制度、提高电商投资项目办事效率、完善电商投资促进服务等。

培育电商产业链。大力培育以网上交易为核心，技术、物流、支付、认证、数据等支撑服务为外延的电子商务产业链项目。通过引进产业链，培育以电商服务业带动上下游产业的电子商务产业链，形成电商集聚效应。杭州萧山打造跨境电商产业链的例子就十分值得学习。

‘伍’ 做电商需要多少钱

截至2020年1月30日，做电商一般规模的话从投资到运营整个过程下来要准备50万到100万。

电商具体支出：

1、人工成本

做电商需要运营团队，人工成本就是少不了的，最少需要6个人的团队(运营，设计，客服，库管?)，除员工的工资外，还有养老保险、办公支出，人工成本不会低于7500元/人，每个月就是4.5万元。如果按乘3倍销售，店铺每月销售50万元，人工成本为9%。一般商家，人工成本能控制在15%之内的就很不错了。

2、广告成本

主要指的就是做推广，这个是开店必不可少的一项，广告推广成本最少不低于销售额的12-15%。

3、库存成本

包括仓库的租金在内，库存成本也是一笔巨大的开销。其实，现在做电商所需的投资成本并不低，和实体创业相比，做电商省去了房租费用，不过还要给平台交年费、交保证金，还要联系快递的费用这都是不少的一笔资金。

(5)电商数据分析怎么做多少钱扩展阅读：

电商盈利模式

1、网上目录盈利模式；

2、数字内容盈利模式；

3、广告支持盈利模式；

4、广告—订阅混合盈利模式；

5、交易费用盈利模式；

6、服务费用盈利模式。

‘陆’ 电商怎么分析数据

电商分析数据的方法如下：

1、对比分析我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。

2、转化分析，这里牵涉到一个问题，评判一家电商企业需要用到的一些日常统计指标：

（1）店铺的目标用户数量：一家店铺的成交量，反映的是这家店铺对于市场的影响以及用户对于产品的满意度。

（2）平均消费金额：店铺每年平均每位用户消费了多少，以此来定位目标人群，确定是否达到盈利的指标。

（3）用户的复购率：判别产品满意度，假如用户购买过一次后，还会购买第二次，说明用户对于你的产品还是很满意的，这样既节省了市场推广费用，用户也会推荐给更多朋友来购买。

3、留存分析我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。留存是产品的核心，用户只有留下来，我们的产品才能不断增长。如果我们什么都不做的话，用户很快的就流失了。

4、产品比价。这个时候就需要我们去搭建一个比价系统，这个比价系统的目的主要是为了去抓取各大电商平台商品的价格。通过各大电商平台的价格以及优惠额，来制定你自己的策略。

‘柒’ 电商运营如何做数据分析

电商一般有这些数据指标，差不多就够了，可以参考下：

1、网站整体运营情况；

2、销售数据（订单数据）；

订单模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_

3、用户行为数据；

用户模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_

4、商品数据；

5、客户咨询数据；

咨询模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_

6、售后服务数据；

7、推广投放数据；

投放模板分享：

https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_

8、营销活动数据；

9、财务数据：盈利、成本等

--> 基本指标篇 <--

1、销售数据

商品方面：

1、总销售额，总销量

2、热销商品top N，热销品类top N （这些是件数，也就是销量）

3、商品销售额贡献top N，品类销售额贡献 top N （这些是金额，有些大件商品）

还可以看的更细一点，每件商品的利润不一样，可以算出来：

4、利润额贡献top N，品类利润额贡献 top N。

——以上有助于你划分哪些商品来引流，哪些商品来促销。

5、浏览量商品最高 top N，浏览量品类最高 top N。

——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的，要调查原因是价格不好还是什么？

客户方面

总访客、新访客、新注册用户、客单价

用户地域分布、用户设备来源分布（浏览器或设备）、用户渠道来源分布（访问网站、网络推广、券妈妈之类的……）

活动期间访问趋势（一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额）

2、运营数据

客户行为数据

1、每日uv、pv等等……

2、热区图（把用户的行为做一个简单的可视化呈现，看看哪里点的最多，活动页面下面几屏有没有热度，如果下面有想要主推的利润高的产品，要及时往上挪）

3、转化漏斗（从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗，看到底哪个环节流失客户最多，有bug修bug，有流程不顺要改善）

推广数据

1、推广总费用，总收入，ROI

2、各渠道费用，点击量，收入，ROI（可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入，投入高的渠道效果不一定好，通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道）

--> 工具篇 <--

说完基本指标，说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥，当然不能靠excel。

原始数据辣眼睛～

做表比较慢，而且相对不太智能，数据多的时候，绝对不能手抖～

传递起来太慢了，动不动好几十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要费好几个小时的时间。

在效率为王的时代，我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗？

等ppt做好了黄花菜都凉了。

看看要是数据直接成这样了会不会很好看？

就是有这样的神器～鼠标拖一拖、拽一拽，左边的excel就变成右边的可视化图表了！

然后看（领）表（导）的人就不用暗自运气了，

只要看看颜色，比比大小、长短、高低，哪里需要整、哪里需要改，哪里需要赞，一目了然！

分析工具就是 运营|整合分散的运营数据，实时分析、精准洞察

追踪客户行为的工具可以用： GrowingIO 官网－硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品

线上表单工具： 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台

项目协作工具： Team Collaboration Solutions

‘捌’ 如何做电商数据分析

1. 网站数据

IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。

2. 运营数据

总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。

有关于这方面的需要可以直接联系任拓数据科技（上海）有限公司，该公司通过海量电商大数据分析，提供行业深度观察，产出行业趋势报告，累积行业洞察能量，在多种商业场景中为客户提供数据的价值，，帮助客户公司持续创新和成功。