什么数据适合因子分析

① 数据不适合做spss因子分析 ，怎样改数据让它适合因子分析

通常是需要两个条件同时满足。不过虽然说不适合因子分析，但是还是可以利用当前的因子分析结果（主要是因

② 论文用因子分析需要列出哪些数据，三线表需要有哪些

这个表格比较多，包括KMO检验，方差解释率表格，旋转后因子载荷系数值这三个表格一般是需要的，有时候还需要碎石图。网页版本SPSS就是SPSSAU这个里面全部都会有，关键是里面都有智能化文字分析可以直接使用，表格也都是全部整理好的直接下载到EXCEL就能使用。

③ 因子分析最少要求多少个数据

好像至少要变量题目的6-8倍，比如你有10个题目需要做因子分析，那么至少要60-80份问卷才会相对稳定一些 得到的结果

④ 如何判断数据是否合适因子分析

一般根据KMO值和巴特莱特球形检验判断，前者一般要大于0.6，后者则要达到显着性水平。

⑤ kmo值大于多少适合做因子分析

kmo值大于0.7适合做因子分析
因子分析
1输入数据。
2点Analyze 下拉菜单，选Data Rection 下的Factor 。
3打开Factor Analysis后,将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。
4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开Factor Analysis: Descriptives子对话框，在Statistics栏中选择Univariate Descriptives项要求输出个变量的均值与标准差，在Correlation Matrix 栏内选择Coefficients项，要求计算相关系数矩阵，单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
5单击主对话框中的Extraction 按钮，打开如下图所示的Factor Analysis: Extraction 子对话框。在Method列表中选择默认因子抽取方法——Principal Components，在Analyze 栏中选择默认的Correlation Matrix 项要求从相关系数矩阵出发求解主成分，在Exact 栏中选择Number of Factors;6， 要求显示所有主成分的得分和所能解释的方差。单击Continue按钮返回Factor Analysis主对话框。
6单击主对话框中的OK 按钮，输出结果。
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⑥ spss判断数据是否适合做因子分析

判断数据是否适合因子分析首先考察收集到的原有变量适不适合进行因子分析，利用KMO检验和Bartlett的检验结果进行判断。

KMO和Bartlett的检

通常KMO值的判断标准为0.6。大于0.6说明适合进行分析，反之，说明不适合进行分析。同时Bartlett检验对应P值小于0.05也说明适合分析。

⑦ 因子分析法需要哪些数据，用什么软件做

因子分析是用因子概括变量信息，所以首先自变量是什么?三年数据当然是一起录入，通过三年的变化来反映因变量的变化。

⑧ 用spss做因子分析后得出四个因子，然后是用什么数据做相关啊

因子分析将多个指标合并成一个变量，通常有两种做法：

一、计算平均值

针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度（影响因素），可以通过SPSSAU的【生成变量】功能计算均值，生成新的变量用于后续分析。

在主成分分析时，勾选成分得分即可。

⑨ 我想问下，某些数据进行SPSS分析结果得到以下的这图，可以证明那些数据适合做因子分析吗

en 这个KMO和巴球检验是用来检验是否可以进行因子分析，单从这个检验结果来看，是说明可以进行因子分析的

⑩ 什么样的数据适合做因子分析和聚类分析

存在相关性的数据