① 大数据是什么意思
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
(1)数据论是什么意思扩展阅读:
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
② 什么是数据科学(Data Science)
数据科学一个过程(process),而非事件。在这个过程中人们使用数据来了解事物,了解这个世界。比如说当你有一个问题的模型或假设,你会试着通过数据来验证这个假设或模型。
数据科学是一门艺术,揭开那些隐藏在数据背后的观点和趋势,将数据编译成一个故事,以说故事的方式(storytelling)激发新的视角,再利用这些视角、观点、想法为企业或机构做出战略选择。
③ NBA球迷所理解的唯数据论究竟是什么样的
撇开数据,如何判定一个球员优秀与否?很简单。看他打球会让人快乐,和他打球会让队友开心,有他在场教练很放心,球队因为他源源不断地提升,每一个都喜欢他,尊敬他,包括对手、裁判、老板、联盟。这就是一个好球员的标准。
④ 理论数据什么意思
就是按照一定的理论根据实际参数计算出的理论值