为什么选择数据标注这个岗位

㈠ 数据标注员是干嘛的

数据标注员的职责有使用公司内部标注工具针对图片及视频等内容进行标注, 包括人脸、商品、物体，场景等。针对3D模型进行清理、校准、压缩、格式转换,并根据要求进行外参标定。结合标注需求，整理完善标注规则与标注方法，并完成标注任务。

任职资格：学历专业不限；熟练操作电脑及常用的办公软件，会简单使用PS优先；对图像有一定的敏感度；性格内向；做事细心，认真，责任心强。

数据标注

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说，数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理，从而转变成机器可识别信息的过程。数据标注的类型主要是图像标注、语音标注、3D点云标注和文本标注。

目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主，对于标注数据有着强依赖性需求，未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主，这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用。

㈡ 互联网数据标注员是做什么的有什么发展前途吗

1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具，对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作，产出机器学习所需要的数据集。

2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的，AI的入门级岗位，未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能，更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题，人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步，智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。

数据标注工作内容

1、语义分割

通常来说一张大小和复杂度适中的图片需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长，但与其他标注类型相比，模型通常仅需少量的语义分割图片训练便可达到精准的识别。

2、矩形框标注

矩形框标注是最简单的图像标注类型，大量的矩形框标注数据可以训练出模型来识别需要的对象。

3、多边形标注

常见的多边形标注应用包括机器人抓取、医学影像识别、卫星图片识别等。

㈢ 数据标注这个工作有发展前途吗

数据标注员有没有发展前景?

我国在十三五规划中提出发展大数据产业以来，数据标注与审核产业在国内发展迅速，预计在2023年前后市场规模突破30亿元。同时随着5G及物联网的普及和落地，未来人类还将产生更多的数据，能极大地促进数据标注行业的发展。随着产业的发展，不仅各大互联网公司，连一些老牌的传统制造商也都在积极布局各自的人工智能领域，比如海尔冰箱希望借助人工智能技术来分辨冰箱中哪些食材快要变质、过期了，而实现这类功能的背后也离不开数据标注。所谓先人工，后智能，只要人工智能产业持续向好、功能需求稳定增长，数据标注行业就会伴其长远的发展。

数据标注语义分割

数据标注员就是对图像、声音、文字等初级数据，进行打标签、分类和整理等不同方式的标注，常见的数据标注任务包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注和其他标注等。

㈣ 数据标注员是干嘛的

数据标注员是指主要从事人工智能行业的人员。

通俗理解就是互联网上面的编辑师，他主要是负责一些数据标注工具，对大量的文本信息、图片信息、语音信息、视频信息进行归类、整理、纠错、标注的内容。

常见的几种数据标注工作包括，分类标注，简单来说就是打标签。一般而言，就是从已建立的标签中选择相应的数据，即封闭集合。在机器视觉中，标签是由框架选择要检测的对象。区域标注比标框标注更准确。一些特征要求详细的应用往往需要描点标注。

数据标注员的工作职责

通过公司提供的工具，对数据内容进行迅速整理、分类和标注，在标注时需严格按照公司提供的规则进行。将人类语言转化为人工智能可识别语言，标注内容包括人物动作、属性、场景、环境以及道路等。对已标注的数据进行严格核查，保证数据的准确性。

参加企业的相关规则培训，对培训的标注方法进行总结。在标注过程中，若发现标注工具存在问题，及时向上级提出并给出可行性优化建议。总结标注过程中常见的问题并分析原因，及时提出数据或规则中存在的问题。

㈤ 数据标注是什么工作

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。人工智能算法是数据驱动型算法，也就是说，如果想实现人工智能，首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机，让计算机学习到这种识别能力。

数据标注的过程是通过人工贴标的方式，为机器系统可供学习的样本。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签，然后让计算机不断地学习这些数据的特征，最终实现计算机能够自主识别。

标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。

那么我们应该需要掌握什么技能才能去做这个兼职呢?

我们首先需要认识公司使用的系统，每个标注项目都有自己的标注软件。按照难易区别，上线前需要接受系统的培训，培训周期在1个星期到一个月，

只要会基本的电脑操作，能熟练使用标注对应的系统就能上线兼职。

常见的几种数据标注类型：

1、分类标注：分类标注，就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签，是封闭集合。如下图，一张图就可以有很多分类/标签：成人、女、黄种人、长发等。对于文字，可以标注主语、谓语、宾语，名词动词等。

描点标注

适用：图像

应用：人脸识别、骨骼识别

㈥ ai智能数据标注员的工作高吗这个工作好做吗

高的。不太好做。
1、数据标注需要长时间的坐着不动，身体会比较疲惫。所以要劳逸结合。
2、工作与生活的关系是相辅相成的，工作可以为生活提供保障，更好生活则是工作的目的。
3、人如果不工作的话，生活不仅没有保障，还会碌碌无为，失去价值和乐趣。但如果只工作的话，就没有时间享受生活，这样的经历是不快乐的。
拓展资料：
人工智能数据标注员是对数据内容进行整理和标注的工作人员，从业者需要具备高中以上学历，能够熟练操作常用电脑办公软件，具备细心的工作品质和团队意识。其工作职责包括：
1、通过公司提供的工具，对数据内容进行迅速整理、分类和标注，在标注时需严格按照公司提供的规则进行；
2、将人类语言转化为人工智能可识别语言，标注内容包括人物动作、属性、场景、环境以及道路等；
3、对已标注的数据进行严格核查，保证数据的准确性；
4、参加企业的相关规则培训，对培训的标注方法进行总结；
5、在标注过程中，若发现标注工具存在问题，及时向上级提出并给出可行性优化建议。
6、总结标注过程中常见的问题并分析原因，及时提出数据或规则中存在的问题。
数据标注员是互联网兴起的一门行业，这有点类似运营编辑，简单来说就是给人工智能AI大脑灌输一些特定的符号和标记，例如在文本、语音、图像、视频等方面做出标记，从而让算法可以理解这些标记，并不断学习，最终达到智能的效果。
数据标注的职责在于，将提供给人工智能的大量图片中，把不同场景的事物中将目标事物找出来，作为供人工智能练习认知的训练数据。

㈦ 数据标注师发展前景如何

数据标注师发展前景如何？

前言：

近年来，人工智能在国内的发展速度肉眼可见，这也使得与其相关的一系列职业成为了受人追捧的热门。而其中，数据标注师则是大多数人接触人工智能行业的第一选择。“数据标注师”这个看起来极具“网感”的职业到底是干什么的，又是在经历了怎样的发展之后走进人们的视野的呢？

数据标注师：受热捧的新兴职业

数据标注师是随着人工智能的普及而新兴的职业，同发展时间并不漫长的人工智能一样，数据标注师在国内的发展仅仅只有不到四年的时间。想要理解这个职业，就必须先理解人工智能的工作原理。人工智能是指机器通过模仿人类的认知能力，来实现人类可完成的工作。这一过程中，要实现认知，核心便是学习，学习内容便是各种经过分类的数据。

因此，人工智能越发展，数据标注便越重要。在这样的背景下，数据标注师开始蓬勃兴起。在起初，数据标注师还没有到公众面前的那个时期，尽管从事者较少，但是已经有着大量的需求存在，行业也开始在需求之下逐渐出现红利，这吸引了大量人和资本的加入，但是在人工智能快速发展的步伐之下，愈发多的数据需求被释放，而从事数据标注的人缺乏专业性，大部分以经过简单培训的学生和宝妈为主，这些都促使行业发生转变。

AI优评，为AI赋能

经过短暂而飞速的发展之后，建立数据标注师专业培养体系，设立行业规范成为了全行业共同的呼声。AI优评的成立为全行业专业化标准化树立了一个良好的标杆。针对行业缺乏准入机制，人才评价缺乏标准，AI优评用专业的方法，培养数据标注师人才，并建立起考评标准，为行业提供一个直观专业的人才评价规则，并且，在通过学习，学习者可以直接同用人单位进行对接，实现就业，保障了行业人才的专业度。相信在未来，通过标准规范的建立，数据标注师行业的发展将更加规范有序，在人工智能发展的道路上，AI优评将发挥重要的推动作用，为行业发展添砖加瓦。