请举例说明什么是面板数据

㈠ 如何用spss做面板数据分析，具体步骤是什么

1、首先，打开spss22.0中文破解版安装包，然后根据用户自己的操作系统进行相应的安装包的选择，不知道自己的操作系统的，可以鼠标右键点击计算机，然后点击属性就可查看到相应的操作系统。

㈡ 什么叫做面板数据怎么处理

Panel Data, “面板数据”这个翻译也太直了。

这种数据是有不同样本的，和不同时间段的数据。

比如你记录100家企业的状况，如销售额、盈利、员工数等项目。并且每年的1和7月去分别收集一次数据，连续十年。所形成的数据记录了100家不同企业，20个时间段的状况。这种数据就叫Panel Data。

㈢ 平衡面板数据和非平衡面板数据的区别是什么

一、关系不同：

当长时间的时间分布与截面成员的分布相同，那么就是平衡态的面板数据；否则就是非平衡态的面板数据。根据物理学内中的“各态历经原理”来理解的。确实数据仅仅是实际操作的技术问题。

二、含义不同：

面板数据，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。

有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板，所以把panel data译作"面板数据"。

(3)请举例说明什么是面板数据扩展阅读：

面板数据是按照英文的直译，也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等。由于国内没有统一的说法，因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些。说面板数据也是比较通用的，但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义，故很多研究者不愿使用。

能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系。

㈣ balanced panel是什么数据

面板数据（balanced panel），或称纵向数据，是统计学与计量经济学中截面数据与时间序列数据的结合。

面板数据不同于混合横截面数据（pooled cross-sectional data）。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样，将所得到的数据混合起来的一种数据集。

如许多关于个人、家庭和企业的调查，每隔一段时间，常常是每隔一年，重复进行一次，如果每个时期都抽取一个随机样本，那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。

相关的技术为纵向分析或面板分析。

面板数据系列建模围绕解决同一组内数据观察的可能依赖性。事实上，面板数据模型和时间序列模型之间的主要区别在于面板数据模型允许跨组的异质性并引入个体特定的影响。

优点

1、 面板数据可以对群体的共同行为和个人行为进行建模。

2、 面板数据比纯时间序列数据或横截面数据包含更多的信息、更多的可变性和更高的效率。

3、 面板数据可以检测和测量纯时间序列或横截面数据无法检测到的统计效应。

4、 面板数据可以最大限度地减少可能因将组聚合为单个时间序列而产生的估计偏差。

㈤ 省级面板数据是什么意思

是指在时间序列上取多个截面。
可以在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。
面板数据（是指不同对象在不同时间上的指标。面板数据在计量经济学和实际生活中广泛存在。

㈥ 面板数据为什么要做单位根检验为什么是对每个变量做检验，这样能得到什么

因为在面板数据和序列数据中，如果存在单位根，会产生伪回归等严重后果，所以必须对每个变量进行单位根检验，这样能够保证每个变量的平稳性，平稳变量回归才是有效的。

按照正规程序，面板数据虽然减轻了数据的非平稳性，使得变量的相关性降低，但是各变量还是有趋势、截距问题，可能还是非平稳数据，存在单位根，所以面板数据模型在回归前需检验每个变量是否存在单位根。

(6)请举例说明什么是面板数据扩展阅读：

面板数据维度的确定

在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。

设置面板数据维度的基本命令为：

xtset panelvar timvar [, tsoptions]

其中panelvar代表截面数据变量，timvar代表时间序列变量。

选取某一面板数据进行维度设定（该数据研究职业培训津贴对厂商废弃率的影响）：

xtset fcode year