大数据时代如何赚钱

‘壹’ 大数据公司通过什么赚钱

根据个人理解，大数据公司赚钱分为三个等级

1. 直接出售数据： 包括脱敏的各种交易、操作、用户信息；互联网抓取的公开信息
2. 对数据进行结构化分析后出售： 各种舆情监测，广告投放，传播分析等
3. 根据批量结构化后信息数据进行建模： 用于个性化推荐，走势预测等

中介公司大概能做第一个级别的吧。

当然，后面还有人工智能，只是目前依靠这个赚钱的公司还没看到。

‘贰’ 互联网时代，应该怎样利用互联网项目赚钱

互联网的出现是我们这个时代的红利，互联网是我们这个时代最伟大的发明，互联网在我们的生活中已经无处不在，它让我们生活发生了巨大的改变！

互联网时代，应该怎么样利用互联网赚钱，最主要的还是要明白互联网的本质，它就是一个工具，一个思维，而不是一个赚钱场所。没有一个人能够完全讲清楚生存在社会中应该怎样去赚钱！

你认为互联网上应该怎样赚钱呢？欢迎提出宝贵意见！

‘叁’ 互联网时代怎么赚钱

可以考虑做自媒体，自媒体是指普通大众通过网络等途径向外发布他们本身的事实和新闻的传播方式。“自媒体”，英文为“We Media”。是普通大众经由数字科技与全球知识体系相连之后，一种提供与分享他们本身的事实和新闻的途径。是私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。
现在比较大的自媒体平台有头条号，百家号，企鹅号，一点号，网易号，知乎，搜狐号，哔哩哔哩，搜狗号等，将几个平台都入驻，然后根据你自己的定位，每日发文，发视频，最终通过流量变现。

‘肆’ 大数据时代我们该怎么创业

在大数据时代，如果想要创业的话，那么可以创立自媒体，因为现在自媒体的发展越来越好了，创立自媒体是时代所趋。

‘伍’ 数据如何赚钱

现在是大数据时代，如果有海量的数据，而且数据是有意义的，总能通过大数据分析来得到一些有价值的信息／知识。
利用数据赚钱，一种方案是直接卖数据，让别人去分析。一种是分析出结果来，再卖分析结果。还有一种是利用数据吸引人来，通过流量赚钱。
直接卖数据一种是通过API卖，每次只能给一小部分数据；还有一种是海量数据卖。后者可能会带来数据资产转移的后果，卖了一次就没法卖了。可以考虑UZER.ME大数据安全共享解决方案。

‘陆’ 大数据和人工智能时代的个人如何创业

毓美美作答：任何行业都会有很多自有数据，比如农业，工业，医疗等等业内的公司本身运营了多年积累了不少数据的，随着大数据发展，可以盘活这些数据，挖掘出价值后反哺本公司，或者开放这个能力给行业内其他公司或者上下游公司，让大家都提升效率或者创收。

大数据可以提升 社会 效率，提高生产力。详细来说，大数据的价值在于，通过数据挖掘和分析，提升个人和组织效率，增强其市场竞争力，实现资源优化配置，促进 社会 整体效率上升。

大数据经历底层技术的兴起和发展，产业生态的构建，正逐步渗透到各个企业的数据化战略之中，创业人员掌握大数据的分析与应用，可以很好地帮助其搭建底层的数据仓库。利用数据，可以帮助其优选商品，和甄选策略。

创业者善于应用大数据可以起到事半功倍的效果，在财务预算和运营分析中，大数据都可以产出价值。结合大数据，通过分析过往 历史 数据，可以对来年的预算作出预测，甚至直接完成财务预算工作，避免同样针对运营分析，结合大数据工具，将运营工作数据化以后，只需一份完整的报表，就可以迅速了解运营宏微观情况，数据有异常时可及时告警到相关负责人，从而减少不必要的损失。

人工智能强大之处也是依赖于大数据，未来百分之五十以上的职业被人工智能所替代也是极有可能出现的，我们唯有多方面的吸取专业技能，通百艺而专一长，这样才有可能不会被人工智能限制。

人工智能将会极大地改变人类生活，开启一个全新的智能时代，新的时代已经到来了，相信新的时代会让人们跟上节奏的，新 科技 必将被人类所利用，人类必将因发达的高 科技 而极大地改善生活。创业者该对未来怀有一颗坚定、接受的心态，唯有放宽目光，长远考虑，才是对未来最佳的计策。

首先我们要明确这两个定义：大数据和人工智能。人工智能好理解，现在已经逐步走进大家的生活中，比如说智能家居、手机语音助手、公众号机器人等等。

目前，人工智能已经替代了很多简单的人力工作， 社会 劳动力数量有愈来下降的趋势，创业时要避免选择下游客户有可能被人工智能抢占的行业，要么就直接加入人工智能行业。

但人工智能毕竟是一门科学，对学历、技术、资金等等都需要有一定了解，门槛相对不低，对于中小型创业者来说有一定挑战。

那么，什么是大数据呢？

企业家和学者们时常说“我们已经来到了大数据时代”。研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

定义固然官方，看起来略显晦涩，我们可以这样理解：数据就是信息，大数据就是信息的汪洋大海。大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性五个特点，其中“高速”是目前时代发展的显着特征。

由此，我们也迎接来了5G时代，生活节奏越来越快，个人生活越来越碎片化，这些为我们的创业也提供了思路——满足大众“快”的需求。

像临风堂教育，就很好地抓住了这一点。临风堂的国学国画书法三课一体课程体系，打破了人们对书画练习的传统认知。不临摹，独立创作成为行业标新，2小时学会中国画成为现实。在其他人想要学习书画，却又因需要多年的刻苦练习而望而却步时，临风堂的孩子已经可以达到熟练创作的水平。在临风堂进行招商加盟的三年多时间里，全国已有800多家加盟校，课程体系的成果已经惠及二十万家庭。

在贵州的大数据峰会上，马云说过：未来100年是智慧、体验、服务的时代，如果不让孩子学琴棋书画，未来30年将找不到工作！

在机器逐渐取代人力的趋势下，企业家未来可以竞争的是智慧，是艺术，也是文化。

‘柒’ “大数据”要这样用才赚钱!

“大数据”要这样用才赚钱!

大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。
一石激起千层浪，国务院发布的2015 第50号文《促进大数据发展行动纲要》刷满了朋友圈，特别是其中提到了大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放。2017年底前形成跨部门数据资源共享格局，到2018年实现统一共享平台全覆盖和数据共享及交换。2020年培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。
众所周知，大数据商业价值巨大。但是中国大数据的商业价值还没有被充分挖掘。主要的困难在大数据的分散，具有价值的数据大部分集中在在政府内部，垄断国企业，以及互联网巨头之中。分散的数据无法帮助企业拿到具有价值的信息，无法实现大数据的商业变现。政府开放数据，以及大数据交易市场的建立是中国大数据商业价值应用的重中之重。
另外大数据的应用场景和大数据隐私问题，也是大数据商业应用功能的两大问题，不知道数据应用场景，就无法寻找具有价值的数据，就无让数据发挥作用，大数据的应用就会停留在解决数据采集、处理、存储等大数据1.0时代的低级阶段，无法实现大数据商业变现，无法激励企业进一步投资大数据，无法形成数据价值应用的生态循环。大数据隐私问题是所有企业不能回避的问题，到底何种数据可以进行交换，何种数据可以采集和变现，何种数据可以作为商品在市场流通，这些问题既影响个人隐私保护，又影响到企业购买数据产品的积极性，同时也影响了数据企业的发展。
中国大数据企业分为三类，一类是大数据技术公司，为企业提供大数据平台搭建，技术咨询，大数据计算和存储的产品，例如华为、亚信、浪潮等传统IT公司。一类是大数据服务公司，为企业提供基于大数据技术的服务、平台、产品。包括为企业搭建大数据挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大数据处理平台，大数据清洗和挖掘服务例如明略科技，ADMaster，百分点。最后一类是提供数据产品的大数据公司，他们拥有数据，加工生成具有价值的数据，为市场提供标准的数据产品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星图数据等。
中国大数据市场的数据来源有四种，一种是通过网络爬虫采集的外部数据，大多数提供舆情分析的公司就是通过爬虫技术来进行数据采集的。例如海量数据。一种是提供SaaS服务得到的数据，例如Talkindata。另外一种是靠和运营商或政府合作，通过数据挖掘得到的数据，例如亚信和九次方。最后一种就是自身平台产生的数据（电商、旅游、媒体等互联网企业），包括BAT以及较大的一些互联网公司如360、当当、唯品会、聚美优品、携程、今日头条等。
一、开放数据的价值
开放数据就是政府向社会公布自己所拥有的，并经过脱敏的数据。包括天气数据、GPS数据、金融数据、教育数据、交通数据、能源数据、医疗数据、政府投资数据、农业数据等。这些原始数据本身并没有明显的商业价值，但经过一些公司加工之后，可以产生巨大的商业价值。
开放数据在美国有几千亿美金的市场，包括300亿美金的气象数据，900亿美金的GPS数据，上千亿美金的医疗数据。但政府开放的数据是原始数据，数据自身的商业价值并不大，需要专业的公司对数据进收集，清洗，挖掘，展现，从而形成具有商业价值的数据。在美国有很多公司是依靠加工政府开放数据而实现其商业价值的，例如处理天气数据的Zillow公司，the weather channel 公司，以及处理GPS数据的Garmin公司，它们的总市值已经超过了一百亿美金。
1 、政府开放数据的主要范围
a政府收集和制造的科学数据。例如天气数据，政府资助的医疗研究数据。这些数据都可以作为公共资源进行使用。
b 政府运行的数据，例如政府支出或大型项目运行数据。开放数据一方面可以增加民众对政府的信任，另一个方面可以给一些公司带来商业机遇。
c监管行业的数据。这些数据由企业提供给政府，并且经过政府二次加工。这些宏观数据对于产业规划，企业的投资战略都有很大影响。
2、 中国开放数据之路的挑战
a 国家对数据治理还没有完成。很多数据没有集中管理，还是处于信息孤岛状态，这些都是开放数据需要解决的问题。数据治理投资巨大，时间周期较长，都是巨大的挑战。
b 一些开放数据还不是电子形式。例如医疗数据和教育数据，在一些地区还处于纸质记录状态，没有形成电子档案。这些数据的电子化也是一个较大的挑战。
c 开放数据的脱敏和整合将是一项重大的挑战。特别是国有企业的数据，哪些数据可以公开，哪些数据需要脱敏，如何整合各个地方的数据，这些都是一个挑战
d 大数据服务公司和大数据人才匮乏。由于大数据市场刚刚开始，市场上缺少大数据人才和大数据服务公司，公开的数据短时间可能很难产生商业价值，这会影响政府和企业开放数据的积极性，不利于形成良性的大数据商业市场，会影响开放数据项目的持续发展。
3、有关开放数据一些建议
人类社会即将进入数字时代，开放数据将会是巨大的生产力。政府已经认识到了开放数据的价值，会持续推动政府和国企的数据开放。即使短时间内开放数据的投资看不到商业价值，但其未来经济价值会促使政府坚持开放数据的政策，持续进行投资。就像中国的高速公路，开放数据是另外一条信息高速公路，将数据转化为资产，转化为巨大的社会生产力，帮助企业实现更大的商业价值。
对于数据拥有者的政府，需要在保障公共安全和个人隐私的前提下，完成数据治理和数据整合，逐步向社会开放数据，并提高数据质量，公开面向所有个人和企业，有效利用政府科技资金，让利益相关企业和个人参与到开放数据项目中，鼓励创新，接受外部挑战，利用集体智慧，实现数据最优选择。
对于国有企业，需要在保护自身商业利益的前提下开放数据，帮助各自产业链企业的发展。同时开放数据也可以帮助其自身进行产业规划，进行有效投资，发现市场机会和风险，稳健经营，科学决策。企业可以利用开放数据提高生产效率，减少资源浪费，降低决策失误风险。产业链企业的良性发展，也会推动国企自身发展和进化，提高竞争力，优化企业经营，实现产业共赢。
对于企业家，开放数据将会作为新的资源，帮助企业进行发展，聚焦新的商业机遇，特别是在开放数据影响较大的保健行业，金融行业，能源行业，教育行业。数据服务公司可以利用开放数据，帮助消费者挖掘数据的潜在价值，为企业和政府提供具有价值的商业数据。对于经营中的公司，可以利用开放数据评价商业伙伴和潜在投资，通过提供数据来树立消费者的忠诚度，学会在透明的商业社会中进行经营，寻找公共或私人合作的机会，专注自身产品和客户，为消费者提供更好的产品和服务。
二、万亿的大数据市场
2014年的GDP中消费占比已经超过了50%，标志着中国经济正在向市场经济转型，消费占GDP 50%－70%是中等发达国家向市场经济过渡的一个表现，未来中国经济增长最大的引擎应该来源于消费，特别是个人消费。中国正在经历经济结构调整和城镇化，个人消费需求巨大，社会产品较为丰富，渠道也较为通畅，物流成本正在下降，运输能力正在提高。但是社会消费零售总额增加的还不够快，资源配置不平衡，社会整体消费水平还处于较低的水平。这些问题正在成为中国经济发展的难题，是企业和社会需要解决的问题。
大数据的商业应用将会帮助企业解决这些问题；大数据的有效利用将会提高社会消费水平，将会帮住企业提高效率、洞察客户、增加收入。大数据商业应用未来是万亿级的大市场，大数据是大生意。
大数据时代最重要的特征是人类所有的行为都被数据记录下来，无论是在电商的购买行为，旅游度假，娱乐活动，行为轨迹等，所有的人类社会行为都被各种传感器和互联网记录下来。数据记录了一切，人类社会的行为都变成了数据，用纸质媒体记录人类历史的时代已经过去，历史正在被数据以文字、数据、表格、声音、影像的方式记录了下来。中国的大数据应用主要集中在征信和精准营销，这两个市场的规模加在一起不过两千亿，但是大数据如果同所有企业的商业需求相结合，其产生的化学反应将是巨大的，市场规模将会超过万亿，大数据是个大生意。
网络连接了信息与读者，阿里连接了商品与消费者，腾讯连接了人与人。BAT所有的连接都是建立在数据基础之上的，可以认为大数据连接了一切。数据连接了消费者和商家，数据连接了客户习惯，数据连接客户喜好，数据连接了位置，数据连接了时间和空间，数据连接了历史和现在。连接一切的大数据将会反馈所连接的事物、空间和时间，通过数据记录来反馈物体的移动，客户的消费习惯，个人爱好，行为习惯，活动轨迹，运动规律等。重要的这些反馈数据能知道；你是谁、你在哪里、你喜欢什么、你在干什么、你的消费能力、以及你未来的需求等。所有被反馈的事物都被打上了一个或多个数据标签，这些具有价值的标签经过整理和分析后，将会揭示事物之间的相关性和规律，将会为个人、商家、社会带来巨大价值。
1、大数据帮助制造业规划生产，降低资源浪费
制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，我们可以了解未来产品市场都需求，为客户定制产品。
例如依据用户在电商搜索产品的数据以及物流数据，可以推测出家电产品和纺织产品未来的实际需求量，厂家将依据这些数据来进行生产，避免生产过剩。移动互联网的位置信息可以帮助了解当地人口进出的趋势，避免生产过多的钢材和水泥，
2、移动大数据帮助房地产开发商规划房地产开发
房地产行业在过去为中国GDP贡献了很大力量，未来粗放型的房地产行业将会转向精细化经营，从选地到规划和从设计到建设，都需要参考当地到人口数据和消费者信息，进行科学决策；利用大数据商业应用加快房子销售速度，降低自身负债。
房地产公司可以利用人群的手机位置信息来帮助企业进行开发规划、土地选址、商铺开发等。同时利用人群到用户画像信息帮助房产公司选择合作商户，提升消费人气，最终提高房产价值。
3、移动大数据帮助餐饮零售行业进行选址和顾客导流
餐饮零售行业最关注客户流量，过去开店选址时经常安排人员在十字路口进行人流统计，利用统计的人口流动信息来决定开店地址。进入到移动互联网时代之后，智能手机的位置信息可以帮助餐饮零售行业进行开店选址，企业可以参考客户画像来决定开店的规模，以及产品的类别。
移动互联网端的用户标签和画像数据还可以帮助企业进行一些精准营销，为新开的商户导入客流。特别是在规模较大的购物商厦中，移动App端的位置导航功能，可以指引客户找到新的商户，参加促销活动。市场上已经有成熟的零售餐饮商家和移动互联网大数据公司在开店引流方面进行合作，资金利用的杠杆率超过了5倍，投入产出比较高。
4、传感器数据帮助产品进行故障诊断和预测
家电和汽车正在走向智能化，通过安装传感器，汽车和智能家电可以将运行参数和运行状态传送到厂家的云平台，厂家可以了解其产品的运行状态，零部件的老化程度，帮助厂家及时更换故障器件，延长产品使用寿命，提高安全系数。汽车行业和智能家电在物联网领域将会产生巨大的市场，云计算和大数据处理平台将起到关键的作用。
中国汽车市场的销售规模超过万亿，家电市场也有一万多亿。车联网和智能家电涉及的大数据应用市场也是巨大的，按照大数据商业变现高杠杆率的特点，其市场规模至少应该在百亿左右。
5、利用移动互联网位置信息进行精准营销
O2O已经成为了一个重要的商业模式，很多互联网企业和传统企业都在寻找O2O的应用场景，订餐、教育、家政、汽车美容等都成为O2O的应用典范。移动互联网数据具有LBS和实时特点，可以帮助企业及时连接客户，依据客户需求进行精准营销。
大型购物中心一般都设有电影院，经常存在某些电影在开场前30分钟，大量电影票还没有出售的情况。借助于手机App推送广告功能，电影院在电影放映前30分钟，可以将电影票以2折价格推送给正在周围就餐的客户。依据客户画像信息，电影票将推送给喜爱看电影的顾客，增加电影销售额。企业可以利用手机App进行广告推送，做到千人千面，依据客户喜好来进行广告推送。这种精准广告推送具有成本低、转化率高的特点，在餐饮、服装、美容、零售等行业取得了良好的应用效果。如果基于位置信息的精准广告推送被大规模的商业应用，将会促进商品流转，大幅度提高社会消费总额，帮助传统企业实现互联网＋的战略。
6、电商大数据将会帮助企业优化资源配置
电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，电商网站内推荐引擎将会依据客户的购买行为，进行关联产品的推荐。除了精准营销，电商还可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单后的短时间内，将货物送上门，提高客户体验。电商还可以利用其交易数据和现金流数据，为其生态圈内的商户提供小额贷款，也可以将此数据提供给银行，为中小企业信贷提供支持。
电商的数据量足够大，数据较为集中，数据种类较多，其商业应用具有较大的想象空间。包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、消费行为的相关度、消费热点等。依托大数据分析，电商可帮助企业进行产品设计、库存管理、计划生产、资源配置等，有利于精细化大生产，提高生产效率，优化资源配置。
7、移动大数据助力交通运输规划和管理
交通大数据应用主要在两个方面，一方面可以利用大数据传感器的数据了解车辆通行密度，合理进行道路规划。另一方面可以利用大数据分析来实现交通信号灯智能切换，提高已有线路运输能力。
在美国，政府依据某一路段的交通事故信息来增设信号灯，降低了50%以上的交通事故率。大数据可以帮助机场安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大数据提高上座率，降低运行成本；铁路公司可以利用大数据安排客运和货运列车，降低运营成本。
8、大数据帮助金融行业进行价值变现
大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有花旗银行利用IBM沃森电脑为财富管理客户推荐产品，美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务。招商银行(600036,股吧)利用客户刷卡、存取款、电子银行转帐、微信评论等行为数据进行分析，每周给客户发送针对性广告信息。
中国目前金融行业大数据价值变主要在用户体验提升和大数据营销两个方面，其中招商银行信用卡中心和平安银行(000001,股吧)走到了金融行业的前面。
大数据在很多行业都有广泛的应用场景，例如在医疗行业，农林牧渔、能源行业、物流行业等，大数据将会是电商之后的另外一个巨大市场，结合了所有行业的商业需求之后，大数据产业的市场规模将会是个万亿级别。大数据不是电力但是比电力更能提供动力，大数据不是石油，但是比石油更能驱动企业发展。大数据就是资产，能够帮助企业进行价值变现。大数据的生意经其实很简单，就是收入增加，花费减少；就是增加客户，提高客户体验，提高资金回报的杠杆率；大数据应用成熟之后，大数据可以预测商业未来，发现新的商业机会。

‘捌’ 点击量怎么赚钱

大数据时代，点击量已经被人们所熟知。接下来我告诉大家点击量如何赚钱。

• 01

  作品点击量首先是运用流量赚钱，就是说你的作品关注度越高。你的作品用的流量越多，那么关注度肯定也会更高。有些平台就会出钱让你的作品登陆他们的平台，你就可以得到一定得酬金

• 02

  还有粉丝也是你的极其重要的资源，你的粉丝会为你的作品送一些礼物之类的。这些礼物可以在平台换成现金，然后这些就是你的收入。

• 03

  作品的影响力也是尤为关键的，你的作品的点击量的上升。越来越多的人会看到你的作品，然后就会有广告商来找你和你谈广告合作的事情。谈成功之后，自然大把的钞票就来了。

• 04

  这里还有就是你可以把你的作品做成一种文化产品，然后你可以做出很多的附加产品也就是所谓的周边产品。你可以用这些周边产品的出售来换取利润，这样你的作品利润会大幅度提升。

‘玖’ 如何利用数据赚钱

消费者分为懂行和不懂的小白，对于现在的社会，人们的交流变的更加的广泛，交往的朋友各行各业都有，因此有想买的东西时有些人看重的不在是越贵越好了。营销策划公司认为，对于那些外观上区别不大的商品来说，用数据去竞争市场是最为有效的一种竞争方式。
这是一辆与众不同的汽车，它拥有宽阔的车厢，那扇拱顶似的车门，那华丽的皮革...你感到了吗?这是一辆多么美丽的车，这辆车的售价某元。
气缸容积6749毫升，排量6.7公升，v-12前置发动机，缸径92.0毫米，总长度(英寸)202.8，总宽度(英寸)78.2...这辆车的售价某元。
手机或者电脑是生活中的必需品，你买手机或者电脑的时候是选择外观品牌还是实际参数呢?反正小编是选择参数，虽然在价格上差不多的产品但是在参数上却很大，毕竟很多品牌手机在刚出来的时候价格很高很高的，比如说一个1500块的手机在两年后将要退出市场，就算是出厂价格大约也会在八百多附近!天啊价格相差一半还要多，这是因为低价销售处理库存吗?答案不是，处理库存价格会在三百到五百之间，这是什么原因造成的呢?其实在开始的时候会有大量的宣传，其成本也就高了，但是在后期主要推出的产品不是这个了成本也降下来了，最后商品已经停产了，不再打算销售了，那么就亏本处理了。
品牌营销用数据说话是真实有效的，特别是在那些电子产品上外观差距不大的时候，数据就能够展现出商品的优点，与其它产品的不同，就像手机店在推广产品的时候永远都是一个价格然后就是手机参数，但是在超市中永远都是只有价格，什么都没有，用参数竞争是市场中使用的一种竞争方式，也是一种策略，当你的商品数据比别更高的时候品牌在市场中的竞争力就会更大。

‘拾’ 现在这个时代要怎么通过互联网赚钱呢

在互联网上创业赚钱，最多的就是利用信息差 来获取利润，还有就是才艺。

1.要么你有好的产品，或者你发现了别人有很好的产品，然后你可以利用互联网，迅速扩大你的销量，面向全国用户甚至全球用户。

2.要么你懂技术，你可以利用互联网，用互联网流量赚钱。

3.才艺，唱歌 跳舞 讲段子 玩游戏，擅长聊天也可以。



互联网的时代，应该如何利用互联网赚钱，最主要的还是要明白的互联网的本质是什么，我以为是一个工具、一种思维，而不应该是一个赚钱场所的理解。像这样的问题其实本身没有什么意义，没有人能够讲清楚生存在这个社会，应该怎样赚钱。