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数据分析自学如何找工作

发布时间:2023-01-21 22:03:14

❶ 高考选择大数据专业如何就业

1、大数据开发方向,所涉及的职业岗位为:大数权据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师。
以最基础的大数据开发为例,入门最低薪资可达8K-1W,且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示,资深大数据工程师的平均在50K/月,可谓非常有“钱景”了。

❷ 自学大数据可以找到工作吗,好学吗

虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,当初我自学了一年的大数据,天天在网上找一些免费的资料和视频看,但是遇到问题了也没人能帮我解决的,所以学的很吃力也很慢,后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识,但是只能说是皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要,后来报了个班集训了半年,面了2家就找到工作了,当初涉世不深给7千就干了,后来待没多久就跳槽了,几乎工资翻了一倍。所以说啊,自己自学比较浪费时间还学不好,本人的前车之鉴,希望能帮到你

❸ 从零开始学数据分析,什么程度可以找工作

今年初由于换工作的原因,意外的和曾经的一些同事有了联系,其中3个数据分析师都转成了数据产品经理,几乎没有纯粹做数据分析的同事了。数据分析师入门容易,但越到职业发展后期,对技能要求越高,学习成本陡增,身边一些数据分析师都在学习python,但真的能在实际工作中运用的机会很少,所以转向数据挖掘方向的难度很大。也许数据产品经理是很多数据分析师在工作几年后一个不错的选择。接触过各种数据分析师,数据专员,etl工程师,数据挖掘,数据科学家,数据运营,数据产品。看了其他人的答案,我觉得更偏向数据开发,或者数据挖掘,我来说下一般招聘网站里要求的数据分析师的情况吧。对数据分析师的要求和数据分析师所隶属的部门相关,数据分析师一般存在于三类部门:隶属于负责某一条产品线的业务部门,部门只有一个数据分析师,也可能叫数据专员,部门内的其他人是运营、产品,数据分析师的日常工作就是给领导或同事出各种数据报表,偶尔出个报告,只要熟练掌握excel和ppt即可,数据来自bi系统,或者提需求给技术部或数据部提取数据。统计学的知识用不上,因为你的领导和同事完全不懂,他们就是想看某个数据,需要你给出数据来证明他们产品改进或运营的效果,他们会根据经验来理解这些数据。这类数据分析师的工作比较机械重复,但对自己所属的产品线非常熟悉,适合刚毕业的。

❹ 懂点数据分析,想找这方面的工作,又怕技术不行,怎么办

你好!你如果大学是从事相关专业的,或者之前去过培训机构做过相关培训,那你可以投简历试试。不过,数据分析不同于服务员、清洁工等低端工作,这种有些技术含量的通常会对学历、工作经历有要求,你可以先去不需要工作经历的地方工作一段时间,然后去找要求更高的。稳定了以后待遇还是会很不错的。以上都是纯手打,如觉得满意还请采纳哦!

❺ 数据分析通过培训班学习能找到工作吗

找工作的前提是决定好自己发展的方向,并且具备了所向往的那个方向的相关知识,还要积累一定的真实项目经验;光找培训班学习其实是远远不够的,需要知道所向往的企业到底是需要什么样的人才,以及了解一下自身还有哪里不足,是挺好找工作的。

从职位量来看,北京、上海、深圳和广州位列第一方阵,职位量在30000+,杭州、成都、南京和天津位列第二方阵,职位量在20000+,武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高,职位量在10000+。从行业需求来看,互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。

想要了解更多关于数据分析的问题可以咨询一下CDA认证机构,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。

❻ 数据分析师怎么找工作,都什么样的公司需要数据分析师

其实基本所有的公司都需要数据分析,只是此类职位在不同公司的地位有所不同。 数据分析师一般多在互联网公司,对业绩、绩效比较看重,一般都会有专业或者非专业的数据分析。 比如阿里巴巴、科技公司、超市、投资企业、 如果你想要找此类的工作

❼ 自学数据分析能找到工作吗 好不好就业

还是可以找到工作的,但前提你的能力必须强,而且能够有有用的见解,具体来看一下!

自学数据分析能不能找到工作

1、不要被网上的职位描述吓怕

首先我们定义一下何为初级数据分析师。

我们去翻一下招聘网站的职位描述,几乎没有一个岗位叫初级数据分析师,并且很多公司是没有数据分析师这个岗位。即便是招聘网站上叫数据分析师,当你入职之后,会告诉你有个对内的岗位职称,比如“XX助理”“数据专员”等等;

也提醒下,很多公司分不清楚导致职位描述都是从其他招聘里面复制过来的,所以看到写了很多HIVE 、SPARK什么,还有什么建模啊等,不要慌张。我曾经有个面试,过去面试告诉我,就是表哥表姐,甚至有可能做行政的工作。我问她为啥叫数据分析师呢? 她说填考勤要用EXCEL表格啊! (脸上笑嘻嘻...)

2、我的面试经历

我是在7月1日裸辞的,这里不建议大家去裸辞,我是上一份工作实在见不得直属空降领导作威作福,把KPI当做权欲的工具,每个月做的越多,钱扣的越多,所以才裸辞了,辞职之后人清气爽!

辞职之后出去旅游了半个多月,真正开始投简历是从7月25日开始,差不多8月5日左右拿到了offer,是一家做在线教育的公司。

数据分析师好就业吗

前景会很好,但是道路会很坎坷 数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。

❽ 自学大数据怎么找工作

随着2017年大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长,薪资也随着会增长,自学困难,建议去大 讲台大数据在线学习课程最基础的java,linux,mysql,pythodn等等,zhuce就可以在线听课了,希望可以帮助到

❾ 从零开始学数据分析,什么程度可以找工作

一、数据分析学习到什么程度可以找工作?

这个问题要看你准备面试的公司,具体情况差异较大。所以我只能从自身真实经验中总结一些建议,给出一些最基础的知识结构,供楼主参考。

首先,我觉得优秀的数据分析师应该具备三方面的素质:

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