标准差和变异系数可描述什么数据

㈠ 统计学中标准差与变异系数的用途有何不同

二者均描述变异程度，但是用途不同，标准差用于描述个体间变异的大小，而变异系数则是用于量纲不同或两者数值相差悬殊的情况。

㈡ 统计学中标准差与变异系数的用途有何不同，急求解，谢谢！

标准差和变异系数都是常用的描述数据离散程度的统计指标。

标准差：是以算数平均数为中心，反映各观测值离散程度的一个绝对指标。当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时，缺乏可比性。当总体平均水平不同或计量单位不同时，用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的。

变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

比如：我们有两组变量，试问身高和体重哪两组数据的离散程度更大呢？

如果参考标准差，则会认为“身高”的离散程度更大，而由于单位不同，平均值也不同，此时无法用标准差来对两组数据进行对比，而应用变异系数。

㈢ 统计学中标准差与变异系数的用途有何不同

标准差是用来衡量数据的离散程度的重要指标，一般用于总体的参数估计。
变异系数一般用来比较来自两个不同总体数据均值的代表程度。
因为标准差没有消除量纲，变异系数消除了量纲。

㈣ 用标准差与离散系数来衡量数据的离散程度谁比较合适为什么

标准差和变异系数都可以用来表征实验数据的离散性。
标准差表征的是数据离散的绝对值大小；
变异系数则是（标准差）÷（实验数据平均值），也称为“相对标准差”。
由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”，所以更能准确的判断数据的离散程度。
因此，衡量数据的离散程度，变异系数比标准差更合适。