数据如何做成数据框

㈠ R语言里如何生成数据统计数据框

你可以利用dplyr包进行计算，假设你的数据名为：yourdata
data <- yourdata[,c("siteNO","user","check")]
library(dplyr)
by_siteNO_USER <- group_by(data,siteNO,user)
need <- summary(by_siteNO_user,
mean =mean(check),
median=median(check))

㈡ 5、如何新建一个数据框图层与数据框是什么关系

ArcGIS中数据，图层，数据框，地图的关系(2009-10-10 ArcGIS比较突出的特点就是，数据和显示是分离的。尤其对于矢量数据而言，弄清数据，图层，数据框，地图之间的关系是非常重要的。数据，这里我们也把他分成为一个个要素类，每一个要素类就是一类要素的集合。基本可以分为点要素类，线要素类和面要素类。要素类的属性表中每一行代表一个要素，比如一条路，一块地，一个居民点等。而图层正是用来显示这些要素的，存储的是这些要素的显示信息。用一条路来举例，图层中存储了这条路用什么样的颜色和线形来显示。数据本身是没有显示信息的，因此当每次打开一个线形的要素类时，系统会随机的，自动给这个要素类附上一种显示信息。所以每次打开一个要素类时，线的颜色都会不同，正是这个原因。图层只存储线形的显示信息，并且通过引用数据来对数据进行某种特定线形的显示。数据框是图层的集合，一个数据框中可以包含多个图层。一次编辑只能编辑同一数据框下的内容。在ArcMap的数据窗口中，也只显示一个数据框内的信息。一个地图文档中可以包含多个数据框，另外地图文档中也可以存储一些地图元素，比如比例尺，指北针之类的。同一地图文档中的多个数据框可以在版面视图中同时显示出来，通过多个数据框的位置关系来生成更加美观的地图。比如中国地图中添加南海诸岛。则是南海诸岛在一个数据框中，中国地图在一个数据框中。这么说来，一个地图文档里的所有内容，可以出成一张完整的地图。

㈢ 空白excel数据统计表做一个有下拉箭头的数据框，怎么做

对空白单元格单击，然后在上面菜单里点，数据，数据有效性，设置，序列，来源可以写

1,2,3,4

或者

男,女

也可以写A1:A5，用已有的数据形成下拉数据

㈣ R语言创建向量、数据框以及数据框的操作

创建向量时，先给向量命名，如letters，名字后加“<-符号，接着写函数c（元素）”，如“letters <- c(a,b,c,2,5)”。输入"<-"的方法：同时按“alt和-”或先按"<"再按"-"。

向量只有一行，向量里元素的数据类型操作：class（向量名称[第几列]），如下：

给数据框的各列及各行命名，输入函数c（元素为数字直接输入，每个元素之间用逗号隔开，英文单词要加引号，再用逗号分开），按要求输入数据框的函数后，记得要输入数据框如resualtdata，才能在结果中把数据框的各行各列内容显示出来。

对数据框的各行和各列进的名称修改时，方法：rownames（数据框名字）<-(各列名之间要用引号，列名之间用逗号隔开)，colnames（数据框名字）<-(各行名之间要用引号，行名之间用逗号隔开)，最后再把数据框名字写上后运行。

第一种方法，class（数据框名称[,第几列]），第几行的数字是空白的；同理，确定数据框中各行的数据类型，class（数据框名称[第几行,]），第几列的数字是空白的。第二种方法，class(数据框名称$第几列的名称)，如下。

or

方法1:数据框名称 [第几行，第几列]；
方法2:数据框名称["第几行对应的名称","第几列对应的名称"]，此方法相应的行名和列名一定要加双引号，否者运行是错误的。

4行6列：矩阵名称<-matrix(1:24,nrow=4,ncol=6)
5行4列：矩阵名称<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)

参考在数据框中更改各行各列命名的方法，注意的是，输入命名的函数后，运行不要从原始矩阵函数开始，不然会一直默认，应从矩阵名称开始，或者输入更改各行和各列的函数后，再输入矩阵名称，之后运行即可。

参考数据框的方法，同样也要注意在使用X["D3","E2"]方法时，一定要给具体的行和列的名称加引号。

在使用R语言时，输入的字母，符号一定是用英文版，当命令发生错误时，要仔细核对，是不是格式出现错误，显示不出结果时，输入相应的函数后，是不是没有输入数据框或矩阵。

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㈤ 《R语言实战》自学笔记5-数据框

数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。
函数：data.frame(col1,col2,col3,....,row.name=NULL, check.rows = FALSE, check.names=TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

其中的列向量col1, col2, col3,...可为任何类型(如字符型、数值型或逻辑型)，每一列的名称可由函数names指定；
row.name用于指定各行（样本）的名称，默认没有名称，使用从1开始自增的序列来标识每一行；
check.rows用于用来检查行的名称和数量是否一致，默认为FALSE；
check.names来检查变量（列）的名称是否唯一且符合语法，默认为TRUE；
stringsAsFactors用来描述是否将字符型向量自动转换为因子，默认转换，若不改变的话使用stringsAsFactors = FALSE来指定即可。
每一列数据的模式必须唯一，不过你却可以将多个模式的不同列放到一起组成数据框。

先构建向量，再组成数据框。

直接用data.frame函数构建数据框。

R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。
[] 可进行索引，括号内对应的是[行下标, 列下标]。

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "four"

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "four"

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "one" "two" "three"

attach、detach和with()
函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中。
函数detach()将数据框从搜索路径中移除。
函数attach()和detach()最好在你分析一个单独的数据框，并且不太可能有多个同名对象时使用。
with()就是把所有操作都限制在数据框上。

The following objects are masked by .GlobalEnv:

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8

[1] "n1" "n2" "n3" "n4" "n5" "n6" "n7" "n8"

[1] 8

[1] 3

[1] 8

[1] "name" "values" "values2"

[1] "r1" "r2" "r3" "r4" "r5" "r6" "r7" "r8"

[1] 8 3

[1] "data.frame"

[1] "numeric"

[1] "character"

Length:8 Min. :1.00 Min. :1.00
Class :character 1st Qu.:2.75 1st Qu.:2.75
Mode :character Median :4.50 Median :4.50
Mean :4.50 Mean :4.50
3rd Qu.:6.25 3rd Qu.:6.25
Max. :8.00 Max. :8.00

[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

㈥ python 用groupby之后生成新的数据框

最近在做一点点风控的东西，想把toad中的ks_bucket改修正下，原码里面是按得分的最大最小值划分的bucket，但我在实际的应用中想更个性化的划分节点去统计。

首先需要解决的一个问题是把0~1上的概率给划分到不同的区间，然后分别统计即可。

之前一直用groupby，分组后想count, sum，后变成df。在网上找了好几种方法，都没有成功，最后还是英文文档解决了我的问题。

这是划分好后的各列情况 ， 第一列：概率，第二列：所属的区间， 第三列： 实际的label

我主要是 想把这三列 ， 按第二列分组，统计各区间的总数，和label为1的数
用NamedAgg 即可把原来的分组变为数据框。