数据库视图遵循哪些准则

⑴ 简单问题：建立视图的原则是什么

在创建视图前请考虑如下原则：
只能在当前数据库中创建视图。但是，如果使用分布式查询定义视图，则新视图所引用的表和视图可以存在于其它数据库中，甚至其它服务器上。

视图名称必须遵循标识符的规则，且对每个用户必须为唯一。此外，该名称不得与该用户拥有的任何表的名称相同。

可以在其它视图和引用视图的过程之上建立视图。Microsoft® SQL Server™ 2000 允许嵌套多达 32 级视图。

不能将规则或 DEFAULT 定义与视图相关联。

不能将 AFTER 触发器与视图相关联，只有 INSTEAD OF 触发器可以与之相关联。

定义视图的查询不可以包含 ORDER BY、COMPUTE 或 COMPUTE BY 子句或 INTO 关键字。

不能在视图上定义全文索引定义。

不能创建临时视图，也不能在临时表上创建视图。

不能除去参与到用 SCHEMABINDING
子句创建的视图中的表或视图，除非该视图已被除去或更改而不再具有架构绑定。另外，如果参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE
语句影响视图定义，则这些语句将失败。

不能对视图执行全文查询，但是如果查询所引用的表被配置为支持全文索引，就可以在视图定义中包含全文查询。

⑵ 什么是数据库视图怎样去理解它

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

⑶ 看组合图的视图时。应遵循什么规原则

看组合图的视图的时候，一定要遵循三视图相结合的原则。
因为三视图首先必须要看俯视图，立面图和侧面图，这三个图必须要综合性的，观看才可以知道这个物体的具体形状与尺寸。

⑷ 试述视图的作用什么是"运行记录优先原则

数据库视图的作用只要有：1. 数据库视图隐藏了数据的复杂性。2. 数据库视图有利于控制用户对表中某些列的访问。3. 数据库视图使用户查询变得简单。视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。如果有几台不同的服务器分别存储组织中不同地区的数据，而您需要将这些服务器上相似结构的数据组合起来，这种方式就很有用。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。

⑸ 数据库如何创建视图

视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT *，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：

既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：
1、 视图能简化用户操作
视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的的数据查询操作。例如，那些定义了若干张表连接的视图，就将表与表之间的连接操作对用户隐藏起来了。换句话说，用户所作的只是对一个虚表的简单查询，而这个虚表是怎样得来的，用户无需了解。
2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据
视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一个数据库时，这种灵活性是非常必要的。
3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段，用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全的支持。
在关许数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如：将学生关系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），
分为SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student：

[sql]view plain

• CREATEVIEWStudent（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）ASSELECTSX.Sno，SX.Sname，SY.Ssex，SX.Sage，SY.SdeptFROMSX，SYWHERESX.Sno=SY.Sno；

这样尽管数据库的逻辑结构改变了（变为SX和SY两个表了），但应用程序不必修改，因为新建立的视图定义为用户原来的关系，使用户的外模式保持不变，用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。
当然，视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立，比如由于视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。
4、视图能够对机密数据提供安全保护
有了视图机制，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如，Student表涉及全校15个院系学生数据，可以在其上定义15个视图，每个视图只包含一个院系的学生数据，并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。
5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询
例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图，求出每个同学获得的最高成绩：


[sql]view plain

• CREATEVIEWVMGRADE

• AS

• SELECTSno，MAX(Grade)Mgrade

• FROMSC

• GROUPBYSno

然后用如下的查询语句完成查询：


[sql]view plain

• SELECTSC.Sno，CnoFROMSC，VMGRADEWHERESC.Sno=VMGRADE.SnoANDSC.Grade=VMGRADE.Mgrade；

二、数据准备

1、员工表

[sql]view plain

• CREATETABLEt_employee(

• IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,

• NAMECHAR(30)NOTNULL,

• SEXCHAR(2)NOTNULL,

• AGEINTNOTNULL,

• DEPARTMENTCHAR(10)NOTNULL,

• SALARYINTNOTNULL,

• HOMECHAR(30),

• MARRYCHAR(2)NOTNULLDEFAULT'否',

• HOBBYCHAR(30)

• );


插入数据：

[sql]view plain

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'小红','女',20,'人事部','4000','广东','否','网球');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','网球');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'天天','男',22,'研发部','8000','上海','否','音乐');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'大大','女',23,'研发部','9000','重庆','否','无');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'王下','女',24,'研发部','9000','四川','是','足球');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'无名','男',25,'销售部','6000','福建','否','游戏');

• INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'不知道','女',26,'销售部','5000','山西','否','篮球');

插入的结果：




结果显示插入失败
对于with check option用法，总结如下：
通过有with check option选项的视图操作基表(只是面对单表，对连接多表的视图正在寻找答案)，有以下结论： 插入后的数据，通过视图能够查询出来就符合WITH CHECK OPTION 否则就不符合；
首先视图只操作它可以查询出来的数据，对于它查询不出的数据，即使基表有，也不可以通过视图来操作。
1.对于update,有with check option，要保证update后，数据要被视图查询出来
2.对于delete,有无with check option都一样
4.对于insert,有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来
对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的


7、删除视图


[sql]view plain

• DROPVIEWIFEXISTS视图名

等

⑹ Oracle数据库概述及特点

Oracle数据库概述及特点

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。到目前仍在数据库市场上占有主要份额。劳伦斯·埃里森和他的朋友，之前的同事Bob Miner和Ed Oates在1977年建立了软件开发实验室咨询公司(SDL，Software Development Laboratories)。

ORACLE数据库概论

ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的`一种中间件。

ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c 引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。

ORACLE数据库特点

1、完整的数据管理功能：

1)数据的大量性

2)数据的保存的持久性

3)数据的共享性

4)数据的可靠性

2、完备关系的产品：

1)信息准则---关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法，即表中的值显式地表示;

2)保证访问的准则

3)视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化

4)数据物理性和逻辑性独立准则

3、分布式处理功能：

ORACLE数据库自第5版起就提供了分布式处理能力，到第7版就有比较完善的分布式数据库功能了，一个ORACLE分布式数据库由oraclerdbms、sql*Net、SQL*CONNECT和其他非ORACLE的关系型产品构成。

4、用ORACLE能轻松的实现数据仓库的操作。

这是一个技术发展的趋势，不在这里讨论。

优点

■ 可用性强

■ 可扩展性强

■ 数据安全性强

■ 稳定性强

⑺ 主视图的选择原则是什么啊

从物体的前面向后面投射所得的视图称主视图——能反映物体的前面形状
比如：圆锥的主视图是三角形，圆柱的主视图是长方形。
主视图的投影规则是：主视、俯视
长对正
主视图的选择
1.加工位置原则
主视图应尽量表示零件在加工时所处位置
2.工作位置原则
主视图应尽量表示零件在机器上的工作位置或安装位置
3.主视图的投影方向
主视图应能充分反映零件的结构形状
(1)在选择主视图的同时,选择相应的其它视图及适当的表达方法以补充主视图表达的不足
(2)
对于主视图中尚未表达清楚的主要结构形状应优先选用俯视图,左视图等基本视图,并在基本视图上剖视,次要的局部结构可采用局部视图,局部剖视,剖面,局部放大图及简化画法等表达方法,并尽可能按投影关系配置视图,以利于画图和读图
(3)选择零件图的视图表达方案时,应以遵循形状特征原则为主,同时考虑尽可能符合工作位置原则和加工位置原则
(4)选择主视图时,应同时考虑其它视图的选择,
各视图应相互配合,互为补充,使表达既完整又全面

⑻ 数据库如何创建视图

一般来说，视图创建可以分为五步走：
第一步：先考虑select语句的编写。我们知道，视图其实就是一个select语句的集合，所以，我们建立视图的第一步，就是考虑这个select语句 的如何编写。这个select语句编写的是否合理，执行效率的高低直接影响着这个视图的性能，在Select语句中，可能还会有格式的控制、内容的编排等 等。如在Select语句中，可以把一些字段合并成一个字段;也可以把相关的内容进行倒置等等。这些功能都是Select语句完成的。所以可以这么 说，Select语句的编写是视图建立的基础。

第二步：对这个Select语句进行测试。当我们编写好Select语句之后，就需要在数据库中执行这条语句，看其能否查询到我们想要的值。在对 Select语句进行测试的时候，需要注意一个问题，有时候Select查询语句可以查到准确的数据，但是在以这条语句建立视图的时候，可能就会通不过。 如在一些表之间的连接查询的时候，如果两个表中有个字段名相同，是可以的。因为他们除了字段名字之外，还有表名一起来定义这个字段。如A.name与 B.name。这是不算重名的。但是，若在建立视图的时候，这就会被认为是重复的列明，需要对其中的一个列名进行重定义。这一点在数据库视图建立的时候， 要特别的注意。

第三步：考虑查询结果的准确性。通过查询语句把我们想要的结果查询出来后，我们就需要看看这个结果是否满足我们的需要。在这个过程中，我们主要注意两 点。一是形式字段是否齐全。在一些应用系统中，若数据库的视图要能够被前台的应用程序调用的话，则必须包含一些形式字段。如笔者以前在设计一个 ERP系统的时候，若前台系统要调用数据库中的视图的时候，必须包含记录更新时间、更新者、记录创建时间、创建者等相关信息。若缺乏这些信息的话，则前台 调用这张视图的时候，就会出现错误。故在考虑查询结果准确性的问题的时候，就要考虑到前台应用程序的需要，看看这些形式字段是否齐全。二是实体内容的完整 性。我们到底需要显示表中的哪些字段呢，这个我们在这里要确认清楚。若显示内容太多的话，则会影响视图的执行效率，而且也会降低视图的安全性作用;但是， 若字段内容显示不足的话，则以后要添加字段的话，会比较麻烦，有一定的工作量。所以在这个检验的时候，需要根据视图的实际功用，确定视图需要显示的内容。

第四步：视图的修饰。有时候，为了阅读的方便，我们需要对查询结果进行一些修饰。如现在有两张表，一张是员工基本信息表，这表中有员工姓名、员工职位编号 等等;另一张表是职位基本信息表，在这表中有职位编号、职位名称。我们希望在视图中能够如下显示：“职位：员工名字”，如数据库工程师：Victor。也 就是说，把两个字段合并起来，并且在中间加入一个冒号。这些格式性的内容都是在查询的时候实现的。所以，我们确认查询的结果没有错误之后，接下来就要确认 格式问题。若能够在视图中规范这些格式问题，则前台的程序设计就会相对来说比较简单

第五步：建立视图。等到上面四步都确认无误后，我们就要根据上面的查询语句来建立视图了。不过在这一步过程中，也有一些问题需要注意。一是视图名字的命 名规格。我们除了遵循数据库的强制命名格式之外，如不能以数字开头等等，还需要遵循一些软规则。如视图最好能够以V开头，跟基础表进行隔开;另外在视图命 名中，能够根据应用模块的不同，来进行分类，并体现在视图的名字中。这对于我们后续视图的查找都具有非常现实的意义。二是虽然可以在视图中直接更新基础 表，不过，为了安全与数据统一的考虑，我们这些过来人一般都不建议通过视图来直接更新基础表中的数据。虽然数据库提供了类似的功能。若要更改相关数据的 话，则直接去更改基础表的内容为好。在建立视图的时候，默认情况下是不能够通过视图直接更新基础表。

⑼ 使用WPS表格的数据库管理功能在创建工作表时,必须遵循的准则

题主是否想询问“使用WPS表格的数据库管理功能在创建工作表时，必须遵循的准则是什么”？必须遵循的准则是原始单据与实体之间的关系。
1、用户在使用WPS表格的数据库管理功能在创建工作表时，可以是一对一、一对多、多对多的关系。
2、在一般情况下，数据库管理功能中的一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对设计数据库管理功能的录入界面大有好处。
3、一份员工的履历资料，在使用WPS表格的数据库管理功能在创建工作表时，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表，使用起来也是比较方便的，这就是用户使用WPS表格的数据库管理功能在创建工作表时必须遵循的准则的典型例子。