⑴ 52/4999约等于百分之多少
直观的感觉是约等于1%。
因为问的是约等于,所以52可以看成约等于50,4999可以看成约等于5000。50/5000=1/100。即约等于百分之一。
⑵ HR和RR的区别
1、主要是含义不同
相对危险度(relative risk,RR)。指暴露于某因素发生某事件的风险,即A/(A+B),除以未暴露人群发生的该事件的风险,即C/(C+D),所得的比值,即RR=[A/(A+B)]/[C/(C+D)],RR适用于队列研究或随机对照试验。
HR(hazard ratio)风险比[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上]。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。
2、范围不同
资料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研究。HR有时间因素在内,换句话说,包含了时间效应的RR就是HR;生存资料中,RR考虑了终点事件的差异,而HR不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
3、侧重不同
RR:主要用于队列研究,可以从四格表衍生出来,表示暴露患者发生疾病的风险是非暴露患者的多少倍。
HR:主要用于队列研究,主要由 Cox 风险比例模型衍生出来,是考虑了时间因素的 RR。
⑶ 统计学里面假设检验,upper tail test 和lower tail test 是什么意思啊
统计学里面假设检验,upper tail test 和 lower tail test 分别是右尾检验和左尾检验,tow-tailedtest双尾检验。
双边检验(two-sided test),亦称双尾检验、双侧检验,lowertail/uppertail左尾 / 右尾在假设检验中,lowertail 和 uppertail分别是左尾和右尾,用检验统计量的密度曲线和x轴所围成的面积的左右两边的尾部面积来构造临界区域进行检验的方法。
(3)统计学里什么叫截尾数据扩展阅读:
假设检验的基本思想是利用“小概率事件”原理做出统计判断的,而“小概率事件”是否发生与一次抽样所得的样本及所选择的显着性水平α有关,由于样本的随机性及选择显着性水平α的不同,因此检验结果与真实情况也可能不吻合,从而假设检验是可能犯错误的。
其他假设检验术语:
possibility space / sample space 概率空间 / 样本空间 (S)
venn diagram 韦恩图
complementary event 对立事件
separate event 互斥事件
intersecting events 相交事件
exclusive events 互斥事件
mutually exclusive 互斥的
intersection 交集
union 并集
exhausive 穷举
exclusive 互斥
conditional probabilities 条件概率
probability tree 概率树
⑷ 生存分析 5年生存率 怎么计算统计学差异
我也不太懂你可以
先用kaplan-meier分析这个因素不同水平生存率是否有差异,如果结果有差异,再用cox-regression分析所有因素,并验证所研究的因素是否为独立危险因素。
不过要注意在spss中需要指定1还是2表示出现截尾.
kaplan-meier也可以估计三年或者5年生存率,比较时你将生存时间长度限定为3年或者5年就行了
拿3年举个例子,你将存活时间超过3年的定为截尾数据(表示为负值或者是用变量标示,比如存活状态为2)时间总长度为3年.
试试
⑸ 生物统计学里hr是什么意思
风险比(hazardratio,HR)[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上]。而风险函数指危险率函数、条件死亡率、瞬时死亡率。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研究。
风险比和危害比。
1、多数认为HR与RR意思一样,但HR有时间因素在内,换句话说,包含了时间效应的RR就是HR;
2、可以这样理解,生存资料中,RR考虑了终点事件的差异,而HR不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据;
3、根据Parmar的文章,HR=(Or/Oe)/(Cr/Ce),O和C分别代表对照组和试验组,r代表实际发生事件的人数,e代表按logranktest中计算得出的理论上应该发生事件的人数。
⑹ 如何用spss计算五年生存率
SPSS是一款比较常用的数据统计软件,今天就来教大家如何用spss计算五年生存率。
1、首先打开一份数据,因为之前是纵排的,先通过行列互换变为横排方便观察。
⑺ 应用SPSS统计软件计算肿瘤患者术后5年生存率,因手术并发症死亡的患者的数据应该算是死亡还是截尾数据
看你死亡原因和你疾病有没有相关,如果是手术造成 的,就是死亡,像车祸这样就是结尾
统计学专业
⑻ “统计学里面的百分位数”是什么意思
百分位数:统计学术语,如果将一组数据从大到小排序,并计算相应的累计百分位,则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为:一组n个观测值按数值大小排列如,处于p%位置的值称第p百分位数。
中位数是第50百分位数。第25百分位数又称第一个四分位数(FirstQuartile),用Q1表示;第50百分位数又称第二个四分位数(SecondQuartile),用Q2表示;第75百分位数又称第三个四分位数(ThirdQuartile),用Q3表示。若求得第p百分位数为小数,可完整为整数。
分位数是用于衡量数据的位置的量度,但它所衡量的,不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。
对于无大量重复的数据,第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小;而大约有(100-p)%的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数,严格的定义如下。
第p百分位数是这样一个值,它使得至少有p%的数据项小于或等于这个值,且至少有(100-p)%的数据项大于或等于这个值。
(8)统计学里什么叫截尾数据扩展阅读
应用:
在传统的直线回归分析中, 常采用最小二乘法,同时要求数据的独立性、正态性及常数方差,即给定自变量 时因变量的条件分布为正态分布,且不同时的方差相同。
其目的是根据给定的自变量估计因变量的均数及其可信区间或估计因变量的容许区间或参考值范围等。
但医学研究中,某些资料不满足上述要求,特别当观察值中有离群值、强影响点时,所拟合的回归直线因“迁就”这个些离群值、强影响点而使整体的拟合结果产生不同程度的偏离 以致影响了稳定性。
再者,当条件分布不是正态或方差不为常数时,亦不宜用最小二乘法估计回归系数。 经过变量变换法的处理虽能解决部分问题,但由于各种变换法的规律难以掌握,对变换效果的估计往往不准。有时甚至经多种尝试而终未见效。 不满足上述条件时可采用直线回归方法——百分位数回归。
⑼ 生物统计学hr是什么意思
风险比率,正式的英文名称是HazardRatio。风险比率是两个风险率(HazardRate)的比值。风险率是单位时间内发生的事件数占被试总体的百分比。瞬时风险率就是当时间间隔趋近于0时的风险率,公式如下:
举例来说,在一个药物实验中,如果在单位时间内,被试组的死亡人数是参照组的两倍,那么风险比率就是2。风险比率与相对风险(relativerisk)有联系也有区别。风险比率反映了单位时间内的相对风险,是相对风险在单位时间内的一种反映[1]。但是相对风险反映的是整个实验的累积风险,而风险比率能够反映每个时间点上的瞬时风险。相比较而言,风险比率更能避免选择偏差(Selectionbias):假设在上例中死亡是集中发生的,如果将计算相对风险的时间结点选在集中死亡发生之前,那么相对风险就不能客观反映这个药物的效果,但是风险比率能够客观反映这个药物在每个时间点上的风险。
⑽ hr,0.76;95%ci,0.65-0.89;p<0.001 统计学中这是什么意思
hr,0.76;95%ci,0.65-0.89;p<0.001是指风险率为0.76,小于1,为保护性因素,其95%可信区间为0.65-0.89,p小于0.001,说明有显着性统计学意义。
1、HR是指风险率、危害比(hazard ratio, HR)[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同的时间点上]。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究,也可以是流行病学的队列观察性研究。
2、CI指可信区间(confidence interval,CI),对某事件的总体进行推断。可信区间是按一定的概率去估计总体参数(均数或率)所在的范围,它是按预先给定的概率(1-a,常取 95%或99%)确定未知参数值的可能范围,这个范围被称为所估计参数值的可信区间或置信区间。
如95%可信区间,就是从被估计的总体中随机抽取含量为n 的样本,由每一个样本计算一个可信区间,理论上其中有95%的可能性(概率)将包含被估计的参数。
3、P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%,或者说,别人在同样的条件下重复同样的研究,得出相反结论的可能性不足5%。
P>0.05称“不显着”;P<=0.05称“显着”,P<=0.01称“非常显着”。
(10)统计学里什么叫截尾数据扩展阅读:
生存资料分析中,风险率HR大于1,表示是危险因素;小于1,表示保护因素, 表示试验组与对照组相比,发生终点事件的风险的比值,是试验组和对照组患者生存情况相比的相对值。风险是单位时间段内,发生终点事件的患者数占该时间段开始时的患者总数的百分比。
HR 常通过 Cox 比例风险回归模型计算得到,危害比HR的计算不仅考虑了终点事件的有无,还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势:
1、在某些研究中,研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失,在此种情况下中位生存时间无法获得;
2、生存数据常常服从偏态分布,仅用中位生存时间来代表生存数据整体的分布状态比较片面;
3、通过中位生存时间相减来比较两组患者的生存情况,无法对基线时不平衡的协变量进行调整,得到的效应估计值受到混杂因素的影响,而使用 HR 则可通过多变量 Cox 模型调整混杂因素的影响,得到无偏的效应估计值。